http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/114626 2026-04-11T05:04:27Z 2026-04-11T05:04:27Z Scotta, Carlos J. Moyano Casco, Francisco M. Rodríguez, Rafael Mbratana, Raou Sassetti, Fernando L. Falcon, Luis http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116574 2021-04-08T20:04:04Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) En este trabajo se describe las distintas etapas del primer proyecto de colaboración internacional entre la Facultad de Ingeniería de la UNER, GNU Solidario y las Organizaciones Españolas que desarrollan actividades humanitarias en África. El proyecto se desarrolló durante el segundo semestre del año 2019 y durante un mes se realizaron actividades en 4 efectores de salud de Camerún donde participaron dos profesionales de Argentina, uno de España y tres de Camerún. Se describen las etapas del proyecto: diagnóstico inicial, planificación de actividades, implementación y evaluación de los resultados obtenidos durante la experiencia. Entre los resultados más relevantes podemos citar el desarrollo de módulos del sistema GNU Health que permiten optimizar la gestión de los efectores, la adecuación de la infraestructura y la formación del equipo local en aspectos técnicos y funcionales. Se describen las actividades de difusión y comunicación desarrolladas antes, durante y en el proceso de evaluación del proyecto. La experiencia permitió consolidar vínculos entre las organizaciones y potenciar las capacidades de todos los participantes, en el proceso de implementación se avanzó en la formalización de los proyectos en cada organización designando responsables para el mantenimiento y actualización del sistema de información GNU Health.

2020-01-01T00:00:00Z En este trabajo se describe las distintas etapas del primer proyecto de colaboración internacional entre la Facultad de Ingeniería de la UNER, GNU Solidario y las Organizaciones Españolas que desarrollan actividades humanitarias en África. El proyecto se desarrolló durante el segundo semestre del año 2019 y durante un mes se realizaron actividades en 4 efectores de salud de Camerún donde participaron dos profesionales de Argentina, uno de España y tres de Camerún. Se describen las etapas del proyecto: diagnóstico inicial, planificación de actividades, implementación y evaluación de los resultados obtenidos durante la experiencia. Entre los resultados más relevantes podemos citar el desarrollo de módulos del sistema GNU Health que permiten optimizar la gestión de los efectores, la adecuación de la infraestructura y la formación del equipo local en aspectos técnicos y funcionales. Se describen las actividades de difusión y comunicación desarrolladas antes, durante y en el proceso de evaluación del proyecto. La experiencia permitió consolidar vínculos entre las organizaciones y potenciar las capacidades de todos los participantes, en el proceso de implementación se avanzó en la formalización de los proyectos en cada organización designando responsables para el mantenimiento y actualización del sistema de información GNU Health. Falco, Mariana Robiolo, Gabriela Salaberri, Martín http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116573 2021-04-08T20:04:05Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) La rehabilitación cardíaca es un programa ambulatorio personalizado de ejercicios físicos y educación, que busca que el paciente pueda mejorar su salud y recuperarse de sus afecciones cardíacas. De esta forma, los Programas de Rehabilitación Cardíaca (PRC) presuponen una mejora de la calidad de vida del paciente; pero desafortunadamente no todos son parte de un PRC, o si lo son, no realizan los ejercicios en su totalidad. En este contexto, el presente artículo introduce Life+, una plataforma de rehabilitación cardíaca domiciliaria que busca el seguimiento activo de los pacientes en un contexto de PRC; permitiendo al médico realizar el monitoreo a través de la versión web y al paciente realizar los ejercicios con un sensor de frecuencia cardíaca vinculado a la versión móvil de la aplicación. Además de caracterizar la misma, se describirá un primer análisis de percepción de usabilidad de la aplicación mobile. Finalmente, se esbozarán las conclusiones y el trabajo futuro.

2020-01-01T00:00:00Z La rehabilitación cardíaca es un programa ambulatorio personalizado de ejercicios físicos y educación, que busca que el paciente pueda mejorar su salud y recuperarse de sus afecciones cardíacas. De esta forma, los Programas de Rehabilitación Cardíaca (PRC) presuponen una mejora de la calidad de vida del paciente; pero desafortunadamente no todos son parte de un PRC, o si lo son, no realizan los ejercicios en su totalidad. En este contexto, el presente artículo introduce Life+, una plataforma de rehabilitación cardíaca domiciliaria que busca el seguimiento activo de los pacientes en un contexto de PRC; permitiendo al médico realizar el monitoreo a través de la versión web y al paciente realizar los ejercicios con un sensor de frecuencia cardíaca vinculado a la versión móvil de la aplicación. Además de caracterizar la misma, se describirá un primer análisis de percepción de usabilidad de la aplicación mobile. Finalmente, se esbozarán las conclusiones y el trabajo futuro. Márquez, Fernando Grinberg, Matías Rivas, María Elisa Jarmoluk, Verónica Bonamico, Lucas Ron, Melania Russo, María Julieta Olmos, Lisandro http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115879 2021-03-26T20:03:31Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Comprender el pronóstico a largo plazo y predecir la recuperación de pacientes con Desórdenes Prolongados de Conciencia (DPC) continúa siendo un desafío en la actualidad. Nos proponemos explorar la viabilidad del uso de la tecnología de Aprendizaje Automático (AA) para predecir la recuperación de la conciencia en pacientes con DPC que participaron de un programa de neurorehabilitación. Se incluyeron 90 pacientes de los cuales el 26% (23/90) recuperaron la conciencia. Con 63 pacientes se entrenaron 7 tipos de modelos de AA observándose mejores desempeños al incluir variables recolectadas en el seguimiento. En la validación con el conjunto de test (n=27) la red neuronal entrenada con 37 variables logró la mejor exactitud balanceada (EB): 0.95 (Área Bajo la Curva: 0.96, Sensibilidad: 100%, Especificidad: 90%). Con la tecnología del aprendizaje automático fue posible predecir con alta exactitud, sensibilidad y especificidad la recuperación de la conciencia de pacientes con DPC incluyendo variables recolectadas durante el primer mes de internación. A pesar de las limitaciones dadas por la pequeña cantidad de pacientes, el enfoque demostró resultados iniciales prometedores que ameritan mayor investigación.

2020-01-01T00:00:00Z Comprender el pronóstico a largo plazo y predecir la recuperación de pacientes con Desórdenes Prolongados de Conciencia (DPC) continúa siendo un desafío en la actualidad. Nos proponemos explorar la viabilidad del uso de la tecnología de Aprendizaje Automático (AA) para predecir la recuperación de la conciencia en pacientes con DPC que participaron de un programa de neurorehabilitación. Se incluyeron 90 pacientes de los cuales el 26% (23/90) recuperaron la conciencia. Con 63 pacientes se entrenaron 7 tipos de modelos de AA observándose mejores desempeños al incluir variables recolectadas en el seguimiento. En la validación con el conjunto de test (n=27) la red neuronal entrenada con 37 variables logró la mejor exactitud balanceada (EB): 0.95 (Área Bajo la Curva: 0.96, Sensibilidad: 100%, Especificidad: 90%). Con la tecnología del aprendizaje automático fue posible predecir con alta exactitud, sensibilidad y especificidad la recuperación de la conciencia de pacientes con DPC incluyendo variables recolectadas durante el primer mes de internación. A pesar de las limitaciones dadas por la pequeña cantidad de pacientes, el enfoque demostró resultados iniciales prometedores que ameritan mayor investigación. Faedo, Pedro Gutierrez, Paloma Lanuza, Joaquín Vargas, Bianca Arias, María del Pilar Fernández, Ariel Leonardo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115877 2021-03-26T20:03:32Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Los largos tiempos de espera constituyen un problema en todos los niveles de atención del sistema sanitario. Debido a esto buscamos desarrollar una aplicación móvil - InnovApp- que a través del uso de tecnologías al alcance de la mano (un smartphone o cualquier dispositivo móvil con acceso a internet) permita a los pacientes conocer su situación en la fila de atención y a la vez hacer un uso ventajoso del tiempo de espera y de las instalaciones del centro de salud sin alterar los procesos hospitalarios. Se sabe que existe una relación inversa entre el tiempo de espera y el nivel de satisfacción global de los pacientes y sus acompañantes con la consulta médica. También está demostrado que cuando los pacientes son informados con antelación sobre el tiempo de espera muestran mayor satisfacción. InnovApp es una herramienta que busca mejorar la experiencia de los usuarios en el contexto de la atención hospitalaria.

2020-01-01T00:00:00Z Los largos tiempos de espera constituyen un problema en todos los niveles de atención del sistema sanitario. Debido a esto buscamos desarrollar una aplicación móvil - InnovApp- que a través del uso de tecnologías al alcance de la mano (un smartphone o cualquier dispositivo móvil con acceso a internet) permita a los pacientes conocer su situación en la fila de atención y a la vez hacer un uso ventajoso del tiempo de espera y de las instalaciones del centro de salud sin alterar los procesos hospitalarios. Se sabe que existe una relación inversa entre el tiempo de espera y el nivel de satisfacción global de los pacientes y sus acompañantes con la consulta médica. También está demostrado que cuando los pacientes son informados con antelación sobre el tiempo de espera muestran mayor satisfacción. InnovApp es una herramienta que busca mejorar la experiencia de los usuarios en el contexto de la atención hospitalaria. Mounier, Mónica Salazar, Diana Zamudio, Eduardo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115876 2021-03-26T20:03:33Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) En los últimos meses, el mundo ha cambiado drásticamente debido a la aparición y rápida expansión de una nueva enfermedad denominada COVID 19. Esto es debido a la facilidad de contagio de dicha enfermedad, y además, a la existencia de un periodo asintomático el cual aumenta la velocidad de transmisión. Ante ello, cada gobierno ha implementado diferentes medidas, priorizando algunos sectores sobre otros, a fin de disminuir el impacto de la enfermedad en los mismos. El objetivo del trabajo fue diseñar un conjunto de visualizaciones de datos a partir del clustering de los países según la tasa de infectados cada 10.000 habitantes, a fin de posibilitar a los expertos la evaluación del impacto de las medidas gubernamentales implementadas por los distintos países en un período de tiempo determinado, con respecto a la evolución del COVID-19. Los datasets fueron almacenados en PostgreSQL, por otra parte, el clustering y las distintas visualizaciones de datos fueron desarrolladas en Tableau. Los resultados permiten observar que algunas medidas como ser el distancia-miento social, aislamiento y medidas específicas de salud pública, implementadas en los países a tiempo, han impactado positivamente en la disminución de la velocidad de crecimiento de la curva de contagio.

2020-01-01T00:00:00Z En los últimos meses, el mundo ha cambiado drásticamente debido a la aparición y rápida expansión de una nueva enfermedad denominada COVID 19. Esto es debido a la facilidad de contagio de dicha enfermedad, y además, a la existencia de un periodo asintomático el cual aumenta la velocidad de transmisión. Ante ello, cada gobierno ha implementado diferentes medidas, priorizando algunos sectores sobre otros, a fin de disminuir el impacto de la enfermedad en los mismos. El objetivo del trabajo fue diseñar un conjunto de visualizaciones de datos a partir del clustering de los países según la tasa de infectados cada 10.000 habitantes, a fin de posibilitar a los expertos la evaluación del impacto de las medidas gubernamentales implementadas por los distintos países en un período de tiempo determinado, con respecto a la evolución del COVID-19. Los datasets fueron almacenados en PostgreSQL, por otra parte, el clustering y las distintas visualizaciones de datos fueron desarrolladas en Tableau. Los resultados permiten observar que algunas medidas como ser el distancia-miento social, aislamiento y medidas específicas de salud pública, implementadas en los países a tiempo, han impactado positivamente en la disminución de la velocidad de crecimiento de la curva de contagio. Frangella, Romina Maltz, Tatiana Risoli, Victoria Molé, Emilio Recondo, Francisco http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115874 2021-03-26T20:03:36Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) En marzo del 2020, en el contexto de la pandemia COVID-19 y con la necesidad de contar con un sistema de gestión que informe en tiempo real la ocupación de las camas de internación de los 13 Hospitales Generales de Agudos, los dos Hospitales Pediátricos y dos especializados de la Ciudad de Buenos Aires, se tomó la decisión de actualizar el módulo de registro administrativo de las internaciones (el módulo de ADT Admission, Discharge and Transfer). Esto implicó la transición de una arquitectura de datos distribuida a un modelo centralizado por lo que se requirió realizar un cambio de aplicativo. Este cambio trajo un gran desafío técnico: el pasaje de un modelo datos basado en tablas locales tanto de pacientes como de lugares físicos, a un modelo de tablas maestras. Además, fue necesario aplicar herramientas de gestión del cambio para lograr la adopción de la nueva actualización del aplicativo de ADT. El siguiente trabajo tiene como objetivo describir las estrategias que ayudaron a una implementación exitosa de un nuevo módulo de ADT y presentar los beneficios de contar con un modelo centralizado de información de ocupación de camas en un contexto de pandemia donde dicha información es de carácter crítico.

2020-01-01T00:00:00Z En marzo del 2020, en el contexto de la pandemia COVID-19 y con la necesidad de contar con un sistema de gestión que informe en tiempo real la ocupación de las camas de internación de los 13 Hospitales Generales de Agudos, los dos Hospitales Pediátricos y dos especializados de la Ciudad de Buenos Aires, se tomó la decisión de actualizar el módulo de registro administrativo de las internaciones (el módulo de ADT Admission, Discharge and Transfer). Esto implicó la transición de una arquitectura de datos distribuida a un modelo centralizado por lo que se requirió realizar un cambio de aplicativo. Este cambio trajo un gran desafío técnico: el pasaje de un modelo datos basado en tablas locales tanto de pacientes como de lugares físicos, a un modelo de tablas maestras. Además, fue necesario aplicar herramientas de gestión del cambio para lograr la adopción de la nueva actualización del aplicativo de ADT. El siguiente trabajo tiene como objetivo describir las estrategias que ayudaron a una implementación exitosa de un nuevo módulo de ADT y presentar los beneficios de contar con un modelo centralizado de información de ocupación de camas en un contexto de pandemia donde dicha información es de carácter crítico. Vilnitzky, Nicolás Nessi, Matías Franco, Mariano Giussi Bordoni, María Victoria http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115873 2021-03-26T20:03:37Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) El sistema público de Salud de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) está conformado por el Ministerio de Salud y 114 centros sanitarios organizados en 12 áreas geográficas para proveer la asistencia de salud. Dicho sistema tiene un total de 41000 empleados. Desde el 2016 se viene implementando gradualmente en la ciudad un registro de salud integral en el entorno ambulatorio. Durante la pandemia de COVID-19 el sistema de salud público de la CABA implementó 19 Unidades Febriles de Urgencias (UFU) próximas a los Hospitales de Agudos, y hospitales especializados de la ciudad para la atención de pacientes con síntomas compatibles con la sospecha de infección por COVID-19. Estas UFU cuentan con una recepción de enfermería donde se realiza un TRIAGE que define la derivación a una atención médica con eventual toma de muestra por hisopado para realización de PCR y aislamiento temporal hasta la definición del resultado. La solución informática utilizada en las UFU es SIGEHOS, el Sistema de Información Sanitario implementado en el ámbito ambulatorio del sistema público de Salud de la Ciudad. Esto permitió contar con información integral de salud de las personas que ya se atendían en la ciudad previamente. Este trabajo describe, tomando como guía el modelo conceptual sociotécnico de Sittig y Singh, los pasos que se llevaron a cabo para implementar el registro electrónico en estas Unidades durante una situación de emergencia sanitaria, así como la estrategia de soporte que se implementó para poder desarrollar la actividad de una manera óptima.

2020-01-01T00:00:00Z El sistema público de Salud de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) está conformado por el Ministerio de Salud y 114 centros sanitarios organizados en 12 áreas geográficas para proveer la asistencia de salud. Dicho sistema tiene un total de 41000 empleados. Desde el 2016 se viene implementando gradualmente en la ciudad un registro de salud integral en el entorno ambulatorio. Durante la pandemia de COVID-19 el sistema de salud público de la CABA implementó 19 Unidades Febriles de Urgencias (UFU) próximas a los Hospitales de Agudos, y hospitales especializados de la ciudad para la atención de pacientes con síntomas compatibles con la sospecha de infección por COVID-19. Estas UFU cuentan con una recepción de enfermería donde se realiza un TRIAGE que define la derivación a una atención médica con eventual toma de muestra por hisopado para realización de PCR y aislamiento temporal hasta la definición del resultado. La solución informática utilizada en las UFU es SIGEHOS, el Sistema de Información Sanitario implementado en el ámbito ambulatorio del sistema público de Salud de la Ciudad. Esto permitió contar con información integral de salud de las personas que ya se atendían en la ciudad previamente. Este trabajo describe, tomando como guía el modelo conceptual sociotécnico de Sittig y Singh, los pasos que se llevaron a cabo para implementar el registro electrónico en estas Unidades durante una situación de emergencia sanitaria, así como la estrategia de soporte que se implementó para poder desarrollar la actividad de una manera óptima. Aguilar, María José Cifuentes, Virginia Comesaña, Ana Agulla, Lucía García Bauza, Cristian http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115872 2021-03-26T20:03:38Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Se presenta una herramienta versátil para su utilización en experimentos psicológicos, especialmente para su aplicación en el contexto sociocultural latinoamericano. Le permite al profesional obtener datos exhaustivos de un proceso cognitivo fundamental para tener un buen funcionamiento social, la Teoría de la Mente y, así establecer perfiles de desempeño a lo largo del desarrollo. La herramienta fue administrada en una prueba piloto a 22 adultos jóvenes de entre 20 y 40 años, utilizando una versión del Yoni Task Test adaptada a nuestro medio. Luego, se procedió a la sistematización, que involucró la diagramación de layouts de pantalla y un maquetado general de la aplicación. Se realizó un módulo Editor y un Visualizador de pruebas. La tarea de Yoni, consistió en presentar sucesiva-mente pantallas con la cara de personaje, rodeada de cuatro imágenes, donde evaluando la mirada y la expresión facial de Yoni, se debe completar una oración eligiendo la imagen a la que refería Yoni. Los resultados mostraron que el Yoni Task presentó correlaciones moderadas (p=.05) con el Test de las Miradas (test tradicional de Teoría de la Mente) y el uso de la herramienta informatizada facilitó la administración y permitió que la medición fuera precisa y rápida.

2020-01-01T00:00:00Z Se presenta una herramienta versátil para su utilización en experimentos psicológicos, especialmente para su aplicación en el contexto sociocultural latinoamericano. Le permite al profesional obtener datos exhaustivos de un proceso cognitivo fundamental para tener un buen funcionamiento social, la Teoría de la Mente y, así establecer perfiles de desempeño a lo largo del desarrollo. La herramienta fue administrada en una prueba piloto a 22 adultos jóvenes de entre 20 y 40 años, utilizando una versión del Yoni Task Test adaptada a nuestro medio. Luego, se procedió a la sistematización, que involucró la diagramación de layouts de pantalla y un maquetado general de la aplicación. Se realizó un módulo Editor y un Visualizador de pruebas. La tarea de Yoni, consistió en presentar sucesiva-mente pantallas con la cara de personaje, rodeada de cuatro imágenes, donde evaluando la mirada y la expresión facial de Yoni, se debe completar una oración eligiendo la imagen a la que refería Yoni. Los resultados mostraron que el Yoni Task presentó correlaciones moderadas (p=.05) con el Test de las Miradas (test tradicional de Teoría de la Mente) y el uso de la herramienta informatizada facilitó la administración y permitió que la medición fuera precisa y rápida. Risoli, María Victoria Giussi, María Victoria Baum, Analía http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115871 2021-03-26T20:03:40Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) La implementación de sistemas de información en salud se desarrolla en ámbitos heterogéneos y complejos. Entender los factores humanos implicados y el contexto institucional es clave para desarrollar estrategias para una adecuada gestión del cambio. En realidades complejas, la resistencia al cambio no surge sólo por parte de los usuarios sino también existen barreras contextuales que dificultan la gestión del mismo. Una de las barreras identificadas es no contar con las herramientas necesarias para realizar un abordaje integral desde el conocimiento de la cultura institucional. En el siguiente trabajo se describe una experiencia de implementación de un proyecto de sistemas de información en salud pública en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, en el cual se articulan herramientas de la psicología institucional para la gestión efectiva del cambio. La aplicación de estas estrategias impactaron de manera positiva y contribuyeron al éxito del proyecto superando las metas propuestas inicialmente.

2020-01-01T00:00:00Z La implementación de sistemas de información en salud se desarrolla en ámbitos heterogéneos y complejos. Entender los factores humanos implicados y el contexto institucional es clave para desarrollar estrategias para una adecuada gestión del cambio. En realidades complejas, la resistencia al cambio no surge sólo por parte de los usuarios sino también existen barreras contextuales que dificultan la gestión del mismo. Una de las barreras identificadas es no contar con las herramientas necesarias para realizar un abordaje integral desde el conocimiento de la cultura institucional. En el siguiente trabajo se describe una experiencia de implementación de un proyecto de sistemas de información en salud pública en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, en el cual se articulan herramientas de la psicología institucional para la gestión efectiva del cambio. La aplicación de estas estrategias impactaron de manera positiva y contribuyeron al éxito del proyecto superando las metas propuestas inicialmente. Fontana, Lucas Villar, Ramiro del Musanti, Joaquín Schmidt, Nicole Bigatti, Cristian Moine, Juan Miguel http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115780 2021-03-25T20:03:44Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Analizar y concluir sobre datos reales en el ámbito de la salud pública constituye una tarea esencial para conocer patrones de comportamiento epidemiológicos y sociales. Las técnicas de Inteligencia de Negocios (IN) contribuyen a mejorar la calidad y eficiencia en la utilización de los recursos de los centros de salud y permiten establecer una mejor comunicación entre las diferentes jurisdicciones en tiempo real. En el presente trabajo, se demuestra con un caso real y concreto cómo la utilización de técnicas de IN permite obtener información útil para el proceso de toma de decisiones. Como consecuencia, se demuestra además la importancia de la calidad de los datos ingresados en los sistemas transaccionales y su impacto en el análisis de la información.

2020-01-01T00:00:00Z Analizar y concluir sobre datos reales en el ámbito de la salud pública constituye una tarea esencial para conocer patrones de comportamiento epidemiológicos y sociales. Las técnicas de Inteligencia de Negocios (IN) contribuyen a mejorar la calidad y eficiencia en la utilización de los recursos de los centros de salud y permiten establecer una mejor comunicación entre las diferentes jurisdicciones en tiempo real. En el presente trabajo, se demuestra con un caso real y concreto cómo la utilización de técnicas de IN permite obtener información útil para el proceso de toma de decisiones. Como consecuencia, se demuestra además la importancia de la calidad de los datos ingresados en los sistemas transaccionales y su impacto en el análisis de la información. Moyano Casco, Francisco Vinokur, Denise Sassetti, Fernando Godoy Bolzan, Pedro Commendatore, Victor http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115779 2021-03-25T20:03:46Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) En este trabajo se describe la informatización de los procesos de gestión de pacientes en el servicio de Endocrinología, Diabetes y Nutrición del Hospital San Martín de la ciudad de Paraná, Entre Ríos. El objetivo del mismo es describir la primera etapa del proceso de implementación del sistema de información GNU Health. Se presentan las adaptaciones realizadas al sistema de información para adaptarlo a las necesidades del servicio y algunos datos que se pueden obtener de forma automatizada con el uso del sistema. Para finalizar se discuten las próximas etapas del proyecto de informatización del servicio hospitalario.

2020-01-01T00:00:00Z En este trabajo se describe la informatización de los procesos de gestión de pacientes en el servicio de Endocrinología, Diabetes y Nutrición del Hospital San Martín de la ciudad de Paraná, Entre Ríos. El objetivo del mismo es describir la primera etapa del proceso de implementación del sistema de información GNU Health. Se presentan las adaptaciones realizadas al sistema de información para adaptarlo a las necesidades del servicio y algunos datos que se pueden obtener de forma automatizada con el uso del sistema. Para finalizar se discuten las próximas etapas del proyecto de informatización del servicio hospitalario. Montenegro, Sergio Daniel Almada, Juan Manuel Palejko, Adrián Rene http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115778 2021-03-25T20:03:47Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Existe consenso en que los registros médicos electrónicos mejoran la calidad de la atención médica. En este trabajo se relata la implementación de una historia clínica electrónica (HCE) en el Servicio de Salud Ocupacional de una empresa de Leandro N. Alem, Misiones, Argentina. El modelo de HCE implementada está centrada en el paciente, orientada problemas y organizada en forma modular. Es una solución cloud, desarrollada en lenguaje PHP y corriendo sobre base de datos MySQL, integrada a una herramienta de business intelligence gratuita llamada Google Data Studio®. Los resultados a 18 meses muestran un aumento en la productividad del servicio, mejoras en la calidad de la información registrada, mejoras en la comunicación interna del equipo asistencial, reducción de costos, reducción del ausentismo laboral y mejoría en el seguimiento de los accidentes laborales.

2020-01-01T00:00:00Z Existe consenso en que los registros médicos electrónicos mejoran la calidad de la atención médica. En este trabajo se relata la implementación de una historia clínica electrónica (HCE) en el Servicio de Salud Ocupacional de una empresa de Leandro N. Alem, Misiones, Argentina. El modelo de HCE implementada está centrada en el paciente, orientada problemas y organizada en forma modular. Es una solución cloud, desarrollada en lenguaje PHP y corriendo sobre base de datos MySQL, integrada a una herramienta de business intelligence gratuita llamada Google Data Studio®. Los resultados a 18 meses muestran un aumento en la productividad del servicio, mejoras en la calidad de la información registrada, mejoras en la comunicación interna del equipo asistencial, reducción de costos, reducción del ausentismo laboral y mejoría en el seguimiento de los accidentes laborales. Fernández, Ariel L. Arias López, María del Pilar Ratto, Maria Elena Gallesio, Antonio http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115776 2021-03-25T20:03:48Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) El registro SATI-Q surgió en el año 2004 como iniciativa para optimizar la atención de los pacientes críticamente enfermos en Argentina. Se trata de una red multicéntrica de registro prospectivo de indicadores de calidad en Unidades de Cuidados Intensivos (UCI) integrada por instituciones con distintos grados de complejidad e infraestructura. Las Unidades participantes disponen de un soporte informático que permite monitorizar un set de indicadores predefinidos por el Comité de Gestión de la Sociedad Argentina de la Terapia Intensiva en un formato estandarizado, sobre la base de una herramienta de distribución libre y uso integrado a la práctica asistencial. Esta herramienta, software SATI-Q permite a las UCI participantes disponer en tiempo real de información útil para la gestión y también la investigación. La progresiva incorporación de nuevas funcionalidades para adaptarse a las necesidades de las UCI participantes ha sido un factor clave que ha permitido la evolución y crecimiento del registro en el tiempo.

2020-01-01T00:00:00Z El registro SATI-Q surgió en el año 2004 como iniciativa para optimizar la atención de los pacientes críticamente enfermos en Argentina. Se trata de una red multicéntrica de registro prospectivo de indicadores de calidad en Unidades de Cuidados Intensivos (UCI) integrada por instituciones con distintos grados de complejidad e infraestructura. Las Unidades participantes disponen de un soporte informático que permite monitorizar un set de indicadores predefinidos por el Comité de Gestión de la Sociedad Argentina de la Terapia Intensiva en un formato estandarizado, sobre la base de una herramienta de distribución libre y uso integrado a la práctica asistencial. Esta herramienta, software SATI-Q permite a las UCI participantes disponer en tiempo real de información útil para la gestión y también la investigación. La progresiva incorporación de nuevas funcionalidades para adaptarse a las necesidades de las UCI participantes ha sido un factor clave que ha permitido la evolución y crecimiento del registro en el tiempo. Accattoli Colaneri, Valentina Moreno, M. Susana Acrogliano, Pablo L. Blanco, Anibal http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115773 2021-03-25T20:03:49Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) El primer nivel de atención en salud, organizado en nuestro país en base a Centros de Atención Primaria de la Salud (CAPS) brinda servicios sanitarios preventivos a la sociedad en general y en especial a la población que no posee cobertura médica. Si bien la red de CAPS se diseña con un criterio de cobertura máxima, la dinámica poblacional y el crecimiento demográfico y territorial hace que los CAPS no siempre estén distribuidos de forma adecuada, es decir, su ubicación no suele ajustarse a la necesidad de la población y, por lo tanto, no se asegura la deseada equidad en el acceso. El objetivo principal de este trabajo es analizar información relevante sobre los CAPS en el partido de Bahía Blanca, mediante el estudio de la necesidad, la demanda y la oferta de servicios del primer nivel con el auxilio de un Sistema de Información Geográfico (SIG). Utilizando las herramientas de los modernos SIG se crearon mapas que permiten analizar y visualizar la distribución de los datos. Se propuso una metodología sencilla para proyectar la población del censo 2010 a la actualidad y así poder aproximar el crecimiento de la población. Se analizó información sobre la cantidad de consultas realizadas y se estimó la oferta por especialidad, teniendo en cuenta la cantidad de profesionales en el sistema y la cantidad de horas trabajadas. Mediante las distintas herramientas del SIG se calcularon diferentes indicadores de cobertura. Sobre la base de estos estudios se identifican los sectores donde se debería reforzar la Atención Primaria y la conveniencia de una redistribución de los servicios analizados.

2020-01-01T00:00:00Z El primer nivel de atención en salud, organizado en nuestro país en base a Centros de Atención Primaria de la Salud (CAPS) brinda servicios sanitarios preventivos a la sociedad en general y en especial a la población que no posee cobertura médica. Si bien la red de CAPS se diseña con un criterio de cobertura máxima, la dinámica poblacional y el crecimiento demográfico y territorial hace que los CAPS no siempre estén distribuidos de forma adecuada, es decir, su ubicación no suele ajustarse a la necesidad de la población y, por lo tanto, no se asegura la deseada equidad en el acceso. El objetivo principal de este trabajo es analizar información relevante sobre los CAPS en el partido de Bahía Blanca, mediante el estudio de la necesidad, la demanda y la oferta de servicios del primer nivel con el auxilio de un Sistema de Información Geográfico (SIG). Utilizando las herramientas de los modernos SIG se crearon mapas que permiten analizar y visualizar la distribución de los datos. Se propuso una metodología sencilla para proyectar la población del censo 2010 a la actualidad y así poder aproximar el crecimiento de la población. Se analizó información sobre la cantidad de consultas realizadas y se estimó la oferta por especialidad, teniendo en cuenta la cantidad de profesionales en el sistema y la cantidad de horas trabajadas. Mediante las distintas herramientas del SIG se calcularon diferentes indicadores de cobertura. Sobre la base de estos estudios se identifican los sectores donde se debería reforzar la Atención Primaria y la conveniencia de una redistribución de los servicios analizados. Yanicelli, Lucía María Vegetti, Marcela Martínez, Ernesto http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115771 2021-03-25T20:03:52Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Objective: Heart Failure (HF) is a chronic and lifestyle-related disease that affects patient’s quality of life. In the last years, telemonitoring systems (TSs) have been promoted as a strategy for HF management. However, the distinctive requirements that a TS should have, have not been clearly identified. To this aim, the most relevant requirements for telemonitoring of HF patients are derived from evidence-based Clinical Practice Guidelines (CPGs). The main objective of this work is to design, develop and evaluate a TS for HF patients, named SiTe iC, using widely accepted CPGs. Methods: CPGs were thoroughly reviewed to pinpoint key functional requirements of TSs. Interviews with HF patients and specialist physicians in HF were performed to design the system. Results: The functional requirements of TSs for HF patients were established. A TS (SiTe iC) was designed and programmed. The system was thoroughly assessed through a clinical trial that demonstrates that telemonitoring using SiTe iC actually improves patient’s self-care when compared to usual care and it has the potential to avoid HF re-hospitalizations. Conclusions: This study demonstrated that the identified functional requirements for TSs are relevant. In addition, thanks to SiTe iC, HF patients took an active role in their disease management.

2020-01-01T00:00:00Z Objective: Heart Failure (HF) is a chronic and lifestyle-related disease that affects patient’s quality of life. In the last years, telemonitoring systems (TSs) have been promoted as a strategy for HF management. However, the distinctive requirements that a TS should have, have not been clearly identified. To this aim, the most relevant requirements for telemonitoring of HF patients are derived from evidence-based Clinical Practice Guidelines (CPGs). The main objective of this work is to design, develop and evaluate a TS for HF patients, named SiTe iC, using widely accepted CPGs. Methods: CPGs were thoroughly reviewed to pinpoint key functional requirements of TSs. Interviews with HF patients and specialist physicians in HF were performed to design the system. Results: The functional requirements of TSs for HF patients were established. A TS (SiTe iC) was designed and programmed. The system was thoroughly assessed through a clinical trial that demonstrates that telemonitoring using SiTe iC actually improves patient’s self-care when compared to usual care and it has the potential to avoid HF re-hospitalizations. Conclusions: This study demonstrated that the identified functional requirements for TSs are relevant. In addition, thanks to SiTe iC, HF patients took an active role in their disease management. Obando, Marcos A. Mato, Germán Colavecchia, Flavio http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115767 2021-03-25T20:03:54Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Combining the patient's 3D computed tomography (CT) dose planning scan with radiotherapy (RT) session image recordings, we develop a novel technique to track the patient's body motion. A multimodal registration algorithm allows to quantify three-dimensional movements, providing a tool to control and correct patient positioning.

2020-01-01T00:00:00Z Combining the patient's 3D computed tomography (CT) dose planning scan with radiotherapy (RT) session image recordings, we develop a novel technique to track the patient's body motion. A multimodal registration algorithm allows to quantify three-dimensional movements, providing a tool to control and correct patient positioning. Lazzurri, Guillermo Guccione, Leonel Gellon, Ivonne Hirch, Edgardo Dai Pra, Ana Lucía http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115766 2021-03-25T20:03:55Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) La sección transversal de la superficie externa de un paciente sometido a radioterapia es uno de los requisitos necesarios para delinear un sistema de planificación de tratamiento (TPS) que ayude a la limitación de las dosis en la radiación a los órganos involucrados. La Tomografía Computada permite definir el volumen objetivo en una planificación 3D de forma precisa, pero costosa, requiriendo de personal especializado y a veces con limitación en los traslados de los pacientes. Existen métodos manuales de planificación 2D, económicos, fáciles de utilizar, pero poco exactos debido a que el contorno medido se traduce de forma manual sobre papel. En este trabajo se propone el diseño e implementación de una aplicación digital para obtener la representación de un contorno como un conjunto de puntos de coordenadas, requerido para el TPS utilizando dispositivos móviles de uso cotidiano. Considerando que puede ser una herramienta de fácil uso en cualquier ambiente, podría ser aplicada a otras prácticas que requieran de forma y tamaño del contorno de un paciente (nutrición, control de diabetes, riesgo cardiovascular, entre otras) u otras aplicaciones.

2020-01-01T00:00:00Z La sección transversal de la superficie externa de un paciente sometido a radioterapia es uno de los requisitos necesarios para delinear un sistema de planificación de tratamiento (TPS) que ayude a la limitación de las dosis en la radiación a los órganos involucrados. La Tomografía Computada permite definir el volumen objetivo en una planificación 3D de forma precisa, pero costosa, requiriendo de personal especializado y a veces con limitación en los traslados de los pacientes. Existen métodos manuales de planificación 2D, económicos, fáciles de utilizar, pero poco exactos debido a que el contorno medido se traduce de forma manual sobre papel. En este trabajo se propone el diseño e implementación de una aplicación digital para obtener la representación de un contorno como un conjunto de puntos de coordenadas, requerido para el TPS utilizando dispositivos móviles de uso cotidiano. Considerando que puede ser una herramienta de fácil uso en cualquier ambiente, podría ser aplicada a otras prácticas que requieran de forma y tamaño del contorno de un paciente (nutrición, control de diabetes, riesgo cardiovascular, entre otras) u otras aplicaciones. Aranda, Gonzalo Rago, Manuela Tynik, César Fantasia, José Augusto Ferreyra, Mario Santiago, Martín Massa, José María Fresno, Mariana del Escobar, Pedro http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115765 2021-03-25T20:03:58Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Aquí se describe el estudio e implementación de un Sistema Integral de Gestión Hospitalaria y atención a pacientes, que contempla diferentes aspectos de la salud familiar y la utilización de historia clínica digital en el Policlínico Cooperativo Policoop de Tres Arroyos, que cuenta con 10 asociados y 220 planes de salud, siendo su actividad principal el servicio de traslados y alquiler de consultorios externos, y próximamente también servicio de internaciones. Previo relevamiento de la situación y necesidades de las entidades del sector, se aborda el proceso de implementación y se describen los procesos y pautas generales para la instalación, configuración y adaptación de la implementación basada en tecnología GNU Health. Los resultados preliminares indican que el proceso ha sido exitoso y se dispone de un sistema integral de gestión de salud que permitirá mejorar los procesos y servicios. Además, el modelo propuesto podrá ser replicado por para otras entidades, especialmente en cooperativas y mutuales de salud.

2020-01-01T00:00:00Z Aquí se describe el estudio e implementación de un Sistema Integral de Gestión Hospitalaria y atención a pacientes, que contempla diferentes aspectos de la salud familiar y la utilización de historia clínica digital en el Policlínico Cooperativo Policoop de Tres Arroyos, que cuenta con 10 asociados y 220 planes de salud, siendo su actividad principal el servicio de traslados y alquiler de consultorios externos, y próximamente también servicio de internaciones. Previo relevamiento de la situación y necesidades de las entidades del sector, se aborda el proceso de implementación y se describen los procesos y pautas generales para la instalación, configuración y adaptación de la implementación basada en tecnología GNU Health. Los resultados preliminares indican que el proceso ha sido exitoso y se dispone de un sistema integral de gestión de salud que permitirá mejorar los procesos y servicios. Además, el modelo propuesto podrá ser replicado por para otras entidades, especialmente en cooperativas y mutuales de salud. Orosco, Laura Anchorena, Sergio Oscar Peralta, Norma http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115763 2021-03-25T20:04:02Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) El presente trabajo es la primera etapa de un Proyecto de Investigación sobre la utilización de herramientas informáticas por el Personal de Enfermería y estudiantes de la carrera. Esta información permitirá luego trabajar sobre el desarrollo de sistemas que propicien la aplicación del Proceso de Cuidados Enfermeros, elemento fundamental de la practica Enfermera que propicia los cuidados de calidad. La aplicación de este Proceso no se presenta aun en la práctica de la Enfermería en la región, ni tampoco se vislumbra en las Historias Clínicas digitales presentes. Se realizaron 229 encuestas autoadministradas sobre la informática, internet, y la utilización por parte de Enfermería, en sus diferentes niveles de formación (Licenciados en Enfermería, Enfermeros, Auxiliares de Enfermería) y en los estudiantes de la carrera. Se observó que los Licenciados en Enfermería son quienes más utilizan estas herramientas, con una media de 3,01 (en una escala del 1 al 5), especialmente aquellas relacionadas a la comunicación y las instrumentales, como el Procesador de texto. Las aplicaciones de menor utilización corresponden a Investigación (media de 2,09) y las de Capacitación (Ej. cursos virtuales) con una media de 2,33. La media de utilización, en general, fue de 2,57. Este dato constituye un punto de partida, a fin de mejorarlo y optimizarlo. Se propone continuar, analizando y realizando acciones para minimizar los condicionantes que limitan la utilización de la informática desde la formación de Enfermería, siendo el desarrollo de una aplicación sobre el Proceso de Cuidados una segunda etapa del Proyecto.

2020-01-01T00:00:00Z El presente trabajo es la primera etapa de un Proyecto de Investigación sobre la utilización de herramientas informáticas por el Personal de Enfermería y estudiantes de la carrera. Esta información permitirá luego trabajar sobre el desarrollo de sistemas que propicien la aplicación del Proceso de Cuidados Enfermeros, elemento fundamental de la practica Enfermera que propicia los cuidados de calidad. La aplicación de este Proceso no se presenta aun en la práctica de la Enfermería en la región, ni tampoco se vislumbra en las Historias Clínicas digitales presentes. Se realizaron 229 encuestas autoadministradas sobre la informática, internet, y la utilización por parte de Enfermería, en sus diferentes niveles de formación (Licenciados en Enfermería, Enfermeros, Auxiliares de Enfermería) y en los estudiantes de la carrera. Se observó que los Licenciados en Enfermería son quienes más utilizan estas herramientas, con una media de 3,01 (en una escala del 1 al 5), especialmente aquellas relacionadas a la comunicación y las instrumentales, como el Procesador de texto. Las aplicaciones de menor utilización corresponden a Investigación (media de 2,09) y las de Capacitación (Ej. cursos virtuales) con una media de 2,33. La media de utilización, en general, fue de 2,57. Este dato constituye un punto de partida, a fin de mejorarlo y optimizarlo. Se propone continuar, analizando y realizando acciones para minimizar los condicionantes que limitan la utilización de la informática desde la formación de Enfermería, siendo el desarrollo de una aplicación sobre el Proceso de Cuidados una segunda etapa del Proyecto. Quattrocchio, Federico Lameiro, Matías Larrea, Martín Leonardo Martínez, Diego C. Tilleria, Maria Eugenia Esandi, María Eugenia Barrionuevo, Laura http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115761 2021-03-25T20:04:04Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) In Neonatal Intensive Care Units, the proclivity to error and the occurrence of adverse events is even greater, given the greater vulnerability of newborns. From the General Dr. José Penna Interzonal Hospital, a combined strategy was developed to reduce the incidence of safety problems in neonatal care. One component in the strategy is the safety checklist (LVS). The LVS constitutes a tool that facilitates the review of critical processes in patients and facilitates the detection of safety problems. The LVS developed for the Neonatal Intensive Care Unit of Hospital Penna was complemented with the implementation of a neonatal monitoring system called SIMONE. It has the safety checklist, a system of alerts and patient management. This application provides speed and simplicity to the task of daily check-up and storage of information for future analysis and is available an open source solution in health care from R+D+i. Although the use of safety lists is not new, its implementation through an open source and free-use software system, developed by an inter-disciplinary team, positions this proposal as one of a kind.

2020-01-01T00:00:00Z In Neonatal Intensive Care Units, the proclivity to error and the occurrence of adverse events is even greater, given the greater vulnerability of newborns. From the General Dr. José Penna Interzonal Hospital, a combined strategy was developed to reduce the incidence of safety problems in neonatal care. One component in the strategy is the safety checklist (LVS). The LVS constitutes a tool that facilitates the review of critical processes in patients and facilitates the detection of safety problems. The LVS developed for the Neonatal Intensive Care Unit of Hospital Penna was complemented with the implementation of a neonatal monitoring system called SIMONE. It has the safety checklist, a system of alerts and patient management. This application provides speed and simplicity to the task of daily check-up and storage of information for future analysis and is available an open source solution in health care from R+D+i. Although the use of safety lists is not new, its implementation through an open source and free-use software system, developed by an inter-disciplinary team, positions this proposal as one of a kind.