<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>VIII Jornada de Informática Industrial (JII 2011)</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126191" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126191</id>
<updated>2026-06-17T01:22:21Z</updated>
<dc:date>2026-06-17T01:22:21Z</dc:date>
<entry>
<title>Modelo Simulink® IEEE 802.15.4 para aplicación en red de sensores</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126404" rel="alternate"/>
<author>
<name>Tanburi, Darío O.</name>
</author>
<author>
<name>Modesti, Mario R.</name>
</author>
<author>
<name>Benasulin, Dimas A.</name>
</author>
<id>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126404</id>
<updated>2021-10-07T20:04:13Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
VIII Jornada de Informática Industrial (JII 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 31 de agosto y 1º de septiembre de 2011)
El estándar IEEE 802.15.4 define las especificaciones de la capa física y la capa control de acceso al medio de una red de área personal de baja tasa de transmisión – LR WPAN. Con el propósito de contar con una plataforma de simulación donde se puedan evaluar las prestaciones de algoritmos de ruteo, se propone desarrollar un modelo de IEEE 802.15.4 en Simulink® [1] que permita simular las comunicaciones de una Red de Sensores Inalámbrico, existiendo otras herramientas como son OMNeT++[2], OPNET[3], entre otras. El modelo consiste en dos módulos uno para la capa MAC y otro para la física con capacidad de soportar una topología de malla. Construido conforme a la última versión del estándar IEEE 802.15.4 – 2006.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>El estándar IEEE 802.15.4 define las especificaciones de la capa física y la capa control de acceso al medio de una red de área personal de baja tasa de transmisión – LR WPAN. Con el propósito de contar con una plataforma de simulación donde se puedan evaluar las prestaciones de algoritmos de ruteo, se propone desarrollar un modelo de IEEE 802.15.4 en Simulink® [1] que permita simular las comunicaciones de una Red de Sensores Inalámbrico, existiendo otras herramientas como son OMNeT++[2], OPNET[3], entre otras. El modelo consiste en dos módulos uno para la capa MAC y otro para la física con capacidad de soportar una topología de malla. Construido conforme a la última versión del estándar IEEE 802.15.4 – 2006.</dc:description>
</entry>
<entry>
<title>Analytical Methodology to Evolutionary Steps for Manufacturing Strategy in Small and Medium Enterprises</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126401" rel="alternate"/>
<author>
<name>Palma, Ricardo R.</name>
</author>
<author>
<name>Morel, Laure</name>
</author>
<author>
<name>Forradellas, Raymundo</name>
</author>
<id>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126401</id>
<updated>2021-10-07T20:04:14Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
VIII Jornada de Informática Industrial (JII 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 31 de agosto y 1º de septiembre de 2011)
Usually, we can find lots of methods and recipes for operating in the field of strategy. Many distinguished and important organizations, like the United Nations, the Food and Agriculture Organization, the United Nations Industrial Development Organization, and others, work very hard to help a constellation of Small and Medium Enterprises (SME) across the world. These kinds of enterprises exist in the developed countries as well as in the emerging economies, but, usually, the global strategy that they adopt can't be easily synchronized with the manufacturing function. Then, it's not common to find in the literature an easy way to move the actual manufacturing strategy towards the goal proposed by the global strategy. In this work, an analytical methodology is proposed to align this manufacturing strategy with global strategies using as a motivating force the customer satisfaction, innovation and the systemic competitiveness framework. This approach is made in step way, making small evolutionary steps to convert the actual operation actions into a strong and ductile manufacturing strategy.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>Usually, we can find lots of methods and recipes for operating in the field of strategy. Many distinguished and important organizations, like the United Nations, the Food and Agriculture Organization, the United Nations Industrial Development Organization, and others, work very hard to help a constellation of Small and Medium Enterprises (SME) across the world. These kinds of enterprises exist in the developed countries as well as in the emerging economies, but, usually, the global strategy that they adopt can't be easily synchronized with the manufacturing function. Then, it's not common to find in the literature an easy way to move the actual manufacturing strategy towards the goal proposed by the global strategy. In this work, an analytical methodology is proposed to align this manufacturing strategy with global strategies using as a motivating force the customer satisfaction, innovation and the systemic competitiveness framework. This approach is made in step way, making small evolutionary steps to convert the actual operation actions into a strong and ductile manufacturing strategy.</dc:description>
</entry>
<entry>
<title>Optimización del Transporte de Caña de Azúcar en Tucumán utilizando Sistemas Multiagentes</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126400" rel="alternate"/>
<author>
<name>Majorel Padilla, Nicolás</name>
</author>
<author>
<name>Décima, Agustín</name>
</author>
<author>
<name>Will, Adrián</name>
</author>
<author>
<name>Rodriguez, Sebastián</name>
</author>
<author>
<name>Diez, Oscar</name>
</author>
<id>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126400</id>
<updated>2021-10-07T20:04:16Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
VIII Jornada de Informática Industrial (JII 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 31 de agosto y 1º de septiembre de 2011)
El presente trabajo pretende mostrar el desarrollo de un modelo matemático y un Sistema Multiagentes para la optimización del transporte de caña de azúcar, desde el productor cañero hasta el ingenio. Llevar a cabo esta optimización implica considerar factores tales como la eficiencia de producción de caña, el rendimiento de los ingenios, los costos de transporte, etc., que hacen de la misma un problema complejo. Nuestra propuesta intenta maximizar el balance energético del sistema, teniendo en cuenta varias restricciones operativas, buscando un sistema escalable y paralelizable debido al tamaño y complejidad del problema. El sistema se prueba con datos sintéticos, y se compara con otro similar basado en Programación Lineal desarrollado en trabajos anteriores. Los resultados muestran que la herramienta es adecuada para el sistema planteado, obteniendo resultados similares en mucho menos tiempo.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>El presente trabajo pretende mostrar el desarrollo de un modelo matemático y un Sistema Multiagentes para la optimización del transporte de caña de azúcar, desde el productor cañero hasta el ingenio. Llevar a cabo esta optimización implica considerar factores tales como la eficiencia de producción de caña, el rendimiento de los ingenios, los costos de transporte, etc., que hacen de la misma un problema complejo. Nuestra propuesta intenta maximizar el balance energético del sistema, teniendo en cuenta varias restricciones operativas, buscando un sistema escalable y paralelizable debido al tamaño y complejidad del problema. El sistema se prueba con datos sintéticos, y se compara con otro similar basado en Programación Lineal desarrollado en trabajos anteriores. Los resultados muestran que la herramienta es adecuada para el sistema planteado, obteniendo resultados similares en mucho menos tiempo.</dc:description>
</entry>
<entry>
<title>Modelo matemático para la planificación de las inversiones en fuentes de energía renovables para la Argentina</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126398" rel="alternate"/>
<author>
<name>Flores, Julio</name>
</author>
<author>
<name>Rodriguez, María Analía</name>
</author>
<author>
<name>Montagna, Jorge M.</name>
</author>
<author>
<name>Vecchietti, Aldo R.</name>
</author>
<id>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126398</id>
<updated>2021-10-07T20:04:18Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
VIII Jornada de Informática Industrial (JII 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 31 de agosto y 1º de septiembre de 2011)
En este trabajo se presenta un programa matemático mixto-entero lineal (MILP) multiperiodo para planificar las inversiones en fuentes de energía convencionales y renovables, con énfasis en estas últimas. Se consideran aquellas que presentan una mayor ventaja competitiva para la Argentina y cuyas tecnologías han alcanzado una cierta madurez y confiabilidad. El horizonte de tiempo de trabajo propuesto es de 20 años. El modelo busca minimizar los costos de inversión y operación de las fuentes de energía y permite realizar un análisis de escenarios variando las hipótesis del mismo. Los resultados que brinda el modelo permiten visualizar las inversiones realizadas, cómo afectan las mismas a la composición de la matriz energética, los momentos en que se deciden las inversiones así como sus montos.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>En este trabajo se presenta un programa matemático mixto-entero lineal (MILP) multiperiodo para planificar las inversiones en fuentes de energía convencionales y renovables, con énfasis en estas últimas. Se consideran aquellas que presentan una mayor ventaja competitiva para la Argentina y cuyas tecnologías han alcanzado una cierta madurez y confiabilidad. El horizonte de tiempo de trabajo propuesto es de 20 años. El modelo busca minimizar los costos de inversión y operación de las fuentes de energía y permite realizar un análisis de escenarios variando las hipótesis del mismo. Los resultados que brinda el modelo permiten visualizar las inversiones realizadas, cómo afectan las mismas a la composición de la matriz energética, los momentos en que se deciden las inversiones así como sus montos.</dc:description>
</entry>
<entry>
<title>Computer Aided Tools for Designing Plant-wide Control Structures for Large-scale Industrial Processes</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126394" rel="alternate"/>
<author>
<name>Luppi, Patricio</name>
</author>
<author>
<name>García, Maximiliano D.</name>
</author>
<author>
<name>Zumoffen, David</name>
</author>
<author>
<name>Basualdo, Marta</name>
</author>
<id>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126394</id>
<updated>2021-10-07T20:04:21Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
VIII Jornada de Informática Industrial (JII 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 31 de agosto y 1º de septiembre de 2011)
In this work a systematic design procedure of a plant-wide control structure is applied to a well known benchmark problem of a large-scale pulp mill process [2]. Because of the high dimension of this system it was necessary to develop some additional computer aided tools for support calculations. It is based on the minimization of the sum of squared deviations (SSD index) [19] which is done via the use of genetic algorithm. It represents a good trade-off between achieve acceptable results with less computational effort. Previous works presented alternative solutions but using several heuristic considerations for reducing the problem dimensionality. The obtained performance with the selected control structure and the decentralized strategy presented previously [3] are compared. Several closed-loop simulations for critical set point changes are rigorously evaluated here.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>In this work a systematic design procedure of a plant-wide control structure is applied to a well known benchmark problem of a large-scale pulp mill process [2]. Because of the high dimension of this system it was necessary to develop some additional computer aided tools for support calculations. It is based on the minimization of the sum of squared deviations (SSD index) [19] which is done via the use of genetic algorithm. It represents a good trade-off between achieve acceptable results with less computational effort. Previous works presented alternative solutions but using several heuristic considerations for reducing the problem dimensionality. The obtained performance with the selected control structure and the decentralized strategy presented previously [3] are compared. Several closed-loop simulations for critical set point changes are rigorously evaluated here.</dc:description>
</entry>
<entry>
<title>Sistema de trazabilidad para una línea de montaje de motores en una industria automotriz</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126390" rel="alternate"/>
<author>
<name>Giró, Juan</name>
</author>
<author>
<name>Massa, Julio</name>
</author>
<author>
<name>Stuardi, José</name>
</author>
<id>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126390</id>
<updated>2021-10-07T20:04:26Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
VIII Jornada de Informática Industrial (JII 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 31 de agosto y 1º de septiembre de 2011)
Se presenta una experiencia concreta en el diseño, implementación y puesta en servicio de un sistema de trazabilidad de una línea de montaje de motores perteneciente a una empresa líder del sector automotriz. En esa línea se montan completamente dos tipos de motores, desde el marcado de identificación del block hasta su completa finalización, incluyendo armado de las tapas de cilindros y ensayos en bancos de rodaje. Se describen los requerimientos que sirvieron de base para la definición del sistema, los criterios de diseño adoptados y aspectos particulares de su implementación. Además, se hace especial referencia a las características técnicas del equipamiento seleccionado que permitió la puesta en servicio de un sistema que a partir de su habilitación demostró ser altamente confiable.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>Se presenta una experiencia concreta en el diseño, implementación y puesta en servicio de un sistema de trazabilidad de una línea de montaje de motores perteneciente a una empresa líder del sector automotriz. En esa línea se montan completamente dos tipos de motores, desde el marcado de identificación del block hasta su completa finalización, incluyendo armado de las tapas de cilindros y ensayos en bancos de rodaje. Se describen los requerimientos que sirvieron de base para la definición del sistema, los criterios de diseño adoptados y aspectos particulares de su implementación. Además, se hace especial referencia a las características técnicas del equipamiento seleccionado que permitió la puesta en servicio de un sistema que a partir de su habilitación demostró ser altamente confiable.</dc:description>
</entry>
<entry>
<title>Robot Autónomo Especial MFI-MR, en el Marco de Sistemas Globales de Gestión de la Calidad y Entornos de de Colaboración entre Pequeñas y Medianas Empresas</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126389" rel="alternate"/>
<author>
<name>Durakbasa, Numan</name>
</author>
<author>
<name>Bauer, Jorge</name>
</author>
<author>
<name>Verrastro, Claudio</name>
</author>
<author>
<name>Riepl, David</name>
</author>
<author>
<name>Ferradás, Eugenio</name>
</author>
<id>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126389</id>
<updated>2021-10-07T20:04:31Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
VIII Jornada de Informática Industrial (JII 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 31 de agosto y 1º de septiembre de 2011)
La importancia económico-social de las pequeñas y medianas empresas (PYMES) es hoy ampliamente aceptada. Satisfacer las cambiantes necesidades de los clientes, armar organizaciones rentables teniendo en cuenta la importancia de la gestión de la calidad y la metrología, se potencia exponencialmente con el uso sistemático de las tecnologías de inteligencia artificial, la robótica y la informática industrial. El concepto innovador, llamado "Multi-Function Integrated Factory” MFIF (Fabricas Multifunción Integradas) permite una producción industrial ágil y optimizada, especialmente en un entorno de PYMES tecnológicas, que construyen bajo una concepción de trabajo inter-empresa en la aldea global. El presente trabajo aporta desarrollos en el campo de sistemas de aseguramiento de la calidad inteligente en industrias del tipo MFIF, y en muestra la posibilidades de una unidad robótica tipo MFI-MR" (Multi Function Intelligent Measure Robot), como célula de medición inteligente autónoma, recopilando y evaluando datos con SCP-CEP*, potenciando el vínculo cluster y la telepresencia.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>La importancia económico-social de las pequeñas y medianas empresas (PYMES) es hoy ampliamente aceptada. Satisfacer las cambiantes necesidades de los clientes, armar organizaciones rentables teniendo en cuenta la importancia de la gestión de la calidad y la metrología, se potencia exponencialmente con el uso sistemático de las tecnologías de inteligencia artificial, la robótica y la informática industrial. El concepto innovador, llamado "Multi-Function Integrated Factory” MFIF (Fabricas Multifunción Integradas) permite una producción industrial ágil y optimizada, especialmente en un entorno de PYMES tecnológicas, que construyen bajo una concepción de trabajo inter-empresa en la aldea global. El presente trabajo aporta desarrollos en el campo de sistemas de aseguramiento de la calidad inteligente en industrias del tipo MFIF, y en muestra la posibilidades de una unidad robótica tipo MFI-MR" (Multi Function Intelligent Measure Robot), como célula de medición inteligente autónoma, recopilando y evaluando datos con SCP-CEP*, potenciando el vínculo cluster y la telepresencia.</dc:description>
</entry>
<entry>
<title>SOA en Automatización de Pymes Manufactureras</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126386" rel="alternate"/>
<author>
<name>Blet, Nora S. M.</name>
</author>
<author>
<name>Simón, José L.</name>
</author>
<id>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126386</id>
<updated>2021-10-07T20:04:33Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
VIII Jornada de Informática Industrial (JII 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 31 de agosto y 1º de septiembre de 2011)
n la actualidad los sistemas productivos de una Pyme manufacturera no están listos para las arquitecturas orientadas a servicios (SOA) y, como consecuencia, el proceso de migración hacia la automatización basada en SOA debe realizarse paso a paso organizando la coexistencia de nuevas tecnologías con aquéllas preexistentes. De esta forma se minimiza el riesgo financiero, hecho particularmente importante en el caso de una Pyme a la vez que, se aprovecha la oportunidad para adquirir experiencia acerca de las fortalezas y debilidades del paradigma SOA. Una parte importante del proceso de migración es la integración, directa o indirecta, en el mundo SOA de los sistemas preexistentes y, objetivo de esta contribución que intenta ofrecer un panorama general del tema, primer paso en el mapa de ruta de SOA en la automatización de una Pyme manufacturera.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>n la actualidad los sistemas productivos de una Pyme manufacturera no están listos para las arquitecturas orientadas a servicios (SOA) y, como consecuencia, el proceso de migración hacia la automatización basada en SOA debe realizarse paso a paso organizando la coexistencia de nuevas tecnologías con aquéllas preexistentes. De esta forma se minimiza el riesgo financiero, hecho particularmente importante en el caso de una Pyme a la vez que, se aprovecha la oportunidad para adquirir experiencia acerca de las fortalezas y debilidades del paradigma SOA. Una parte importante del proceso de migración es la integración, directa o indirecta, en el mundo SOA de los sistemas preexistentes y, objetivo de esta contribución que intenta ofrecer un panorama general del tema, primer paso en el mapa de ruta de SOA en la automatización de una Pyme manufacturera.</dc:description>
</entry>
<entry>
<title>Un modelo MILP multiperíodo para el diseño de una cadena de suministro de bioetanol considerando sustentabilidad</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126382" rel="alternate"/>
<author>
<name>Gagliardo, Alejandra</name>
</author>
<author>
<name>Corsano, Gabriela</name>
</author>
<id>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126382</id>
<updated>2021-10-07T20:04:36Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
VIII Jornada de Informática Industrial (JII 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 31 de agosto y 1º de septiembre de 2011)
En este trabajo se propone un modelo matemático mixto entero lineal para el diseño óptimo de una cadena de suministro para producir azúcar y etanol. La formulación considera varios períodos de producción-inventario-distribución y restricciones ambientales. El impacto ambiental es incorporado en este modelo mediante los principios del Análisis de Ciclo de Vida, derivando en un problema de programación matemática multi-objetivo. Mediante la resolución sucesiva de modelos, donde se optimiza el objetivo económico y se manejan las restricciones ambientales mediante el método “ε-constraint”, se obtienen diferentes soluciones del tipo Pareto. Este enfoque permite evaluar diferentes escenarios de integración y sirve como guía en la toma de decisiones al momento de diseñar una cadena de suministro sustentable.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>En este trabajo se propone un modelo matemático mixto entero lineal para el diseño óptimo de una cadena de suministro para producir azúcar y etanol. La formulación considera varios períodos de producción-inventario-distribución y restricciones ambientales. El impacto ambiental es incorporado en este modelo mediante los principios del Análisis de Ciclo de Vida, derivando en un problema de programación matemática multi-objetivo. Mediante la resolución sucesiva de modelos, donde se optimiza el objetivo económico y se manejan las restricciones ambientales mediante el método “ε-constraint”, se obtienen diferentes soluciones del tipo Pareto. Este enfoque permite evaluar diferentes escenarios de integración y sirve como guía en la toma de decisiones al momento de diseñar una cadena de suministro sustentable.</dc:description>
</entry>
<entry>
<title>Delimitación de Zona de Riesgo, por medio de una Implementación de indicación RSSI con tecnología Wireless</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126381" rel="alternate"/>
<author>
<name>Modesti, Mario R.</name>
</author>
<author>
<name>Benasulin, Dimas A.</name>
</author>
<author>
<name>Tanburi, Darío O.</name>
</author>
<id>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126381</id>
<updated>2021-10-07T20:04:38Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
VIII Jornada de Informática Industrial (JII 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 31 de agosto y 1º de septiembre de 2011)
Se implementa la indicación de intensidad de señal recibida RSSI (Radio Signal Strength Indicator) como detector de proximidad para la delimitación de “zona de riesgo” en entornos industriales y de la construcción, constituyendo una señal de aviso para el operario con el objetivo de minimizar accidentes. Se emplea como plataforma de desarrollo el kit EZ430-RF2500 equipado con un transceptor en la banda ISM de 2.4GHz, mediante el cual se efectúa la caracterización de la respuesta de intensidad de señal recibida en función de la distancia. Finalmente se construye una plataforma real para aplicación en Seguridad Industrial.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>Se implementa la indicación de intensidad de señal recibida RSSI (Radio Signal Strength Indicator) como detector de proximidad para la delimitación de “zona de riesgo” en entornos industriales y de la construcción, constituyendo una señal de aviso para el operario con el objetivo de minimizar accidentes. Se emplea como plataforma de desarrollo el kit EZ430-RF2500 equipado con un transceptor en la banda ISM de 2.4GHz, mediante el cual se efectúa la caracterización de la respuesta de intensidad de señal recibida en función de la distancia. Finalmente se construye una plataforma real para aplicación en Seguridad Industrial.</dc:description>
</entry>
<entry>
<title>Generación de Tareas Periódicas y Aperiódicas para Simulación de Sistemas de Tiempo Real</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126379" rel="alternate"/>
<author>
<name>Olguín, Gabriela</name>
</author>
<author>
<name>Biscayart, Laura</name>
</author>
<author>
<name>Urriza, José M.</name>
</author>
<id>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126379</id>
<updated>2021-10-07T20:04:43Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
VIII Jornada de Informática Industrial (JII 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 31 de agosto y 1º de septiembre de 2011)
En la disciplina Sistemas de Tiempo Real, una forma de comprobar las nuevas teorías o modelos heterogéneos de planificación, es realizar simulaciones masivas con los nuevos algoritmos desarrollados. Estas simulaciones permiten validar los resultados antes de ser implementados. No obstante, es necesario generar millones de sistemas heterogéneos sintéticos. Estos sistemas deben ser generados bajo ciertas premisas y formatos. En este trabajo, se presenta un software para generar conjuntos de sistemas de tiempo real heterogéneos. El software se encuentra desarrollado en el lenguaje Ada 2005, es de código abierto, genera conjuntos de tareas periódicas, conjuntos de tareas aperiódicas y verifica que los sistemas periódicos sean planificables por Rate Monotonic, Deadline Monotonic o Earliest Deadline First. Se adapta fácilmente a diferentes requerimientos de los simuladores y dispone de una interfaz gráfica.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>En la disciplina Sistemas de Tiempo Real, una forma de comprobar las nuevas teorías o modelos heterogéneos de planificación, es realizar simulaciones masivas con los nuevos algoritmos desarrollados. Estas simulaciones permiten validar los resultados antes de ser implementados. No obstante, es necesario generar millones de sistemas heterogéneos sintéticos. Estos sistemas deben ser generados bajo ciertas premisas y formatos. En este trabajo, se presenta un software para generar conjuntos de sistemas de tiempo real heterogéneos. El software se encuentra desarrollado en el lenguaje Ada 2005, es de código abierto, genera conjuntos de tareas periódicas, conjuntos de tareas aperiódicas y verifica que los sistemas periódicos sean planificables por Rate Monotonic, Deadline Monotonic o Earliest Deadline First. Se adapta fácilmente a diferentes requerimientos de los simuladores y dispone de una interfaz gráfica.</dc:description>
</entry>
<entry>
<title>Simulación Microscópica de Transito y Transporte Vehicular en Puente Alsina de la Ciudad Autónoma De Buenos Aires (CABA)</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126376" rel="alternate"/>
<author>
<name>Germano, Betiana</name>
</author>
<author>
<name>Statuto, Martin</name>
</author>
<author>
<name>Caminos, Andres</name>
</author>
<author>
<name>Maimbil, Edgar</name>
</author>
<id>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126376</id>
<updated>2021-10-07T20:04:45Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
VIII Jornada de Informática Industrial (JII 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 31 de agosto y 1º de septiembre de 2011)
En este trabajo se describe el tránsito vehicular de automóviles particulares y medios de transporte público en los alrededores de Puente Alsina, una ubicación clave en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) pues es una de las interfases entre la ciudad CABA y la Provincia de Buenos Aires, ambas de la Republica Argentina. Mediante un software de simulación de tránsito vehicular se ha construido un modelo con el cual se puede analizar el tránsito vehicular en este punto neurálgico de CABA, entender las razones de los problemas de congestión, determinar cuando la red puede presentar saturación y que soluciones podrían encararse desde la administración de gobierno para reducir el tiempo de espera de los conductores derivados de una mala o deficiente utilización de la red vial. Analizamos la toma de datos y la verificación de las condiciones de funcionamiento en la validación del modelo y lo utilizamos posteriormente para experimentar determinadas soluciones para concluir en un conjunto de recomendaciones que de poder ser implementadas ayudarían a reducir el problema de congestión de transito que a diario deben sufrir numerosos conductores y el transporte público de pasajeros que ingresa a CABA o regresa hacia la Provincia de Buenos Aires.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>En este trabajo se describe el tránsito vehicular de automóviles particulares y medios de transporte público en los alrededores de Puente Alsina, una ubicación clave en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) pues es una de las interfases entre la ciudad CABA y la Provincia de Buenos Aires, ambas de la Republica Argentina. Mediante un software de simulación de tránsito vehicular se ha construido un modelo con el cual se puede analizar el tránsito vehicular en este punto neurálgico de CABA, entender las razones de los problemas de congestión, determinar cuando la red puede presentar saturación y que soluciones podrían encararse desde la administración de gobierno para reducir el tiempo de espera de los conductores derivados de una mala o deficiente utilización de la red vial. Analizamos la toma de datos y la verificación de las condiciones de funcionamiento en la validación del modelo y lo utilizamos posteriormente para experimentar determinadas soluciones para concluir en un conjunto de recomendaciones que de poder ser implementadas ayudarían a reducir el problema de congestión de transito que a diario deben sufrir numerosos conductores y el transporte público de pasajeros que ingresa a CABA o regresa hacia la Provincia de Buenos Aires.</dc:description>
</entry>
<entry>
<title>Real-time Rescheduling of Production Systems using Relational Reinforcement Learning</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126372" rel="alternate"/>
<author>
<name>Palombarini, Jorge</name>
</author>
<author>
<name>Martínez, Ernesto</name>
</author>
<id>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126372</id>
<updated>2021-10-07T20:04:49Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
VIII Jornada de Informática Industrial (JII 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 31 de agosto y 1º de septiembre de 2011)
Most scheduling methodologies developed until now have laid down good theoretical foundations, but there is still the need for real-time rescheduling methods that can work effectively in disruption management. In this work, a novel approach for automatic generation of rescheduling knowledge using Relational Reinforcement Learning (RRL) is presented. Relational representations of schedule states and repair operators enable to encode in a compact way and use in real-time rescheduling knowledge learned through intensive simulations of state transitions. An industrial example where a current schedule must be repaired following the arrival of a new order is discussed using a prototype application –SmartGantt®- for interactive rescheduling in a reactive way. SmartGantt® demonstrates the advantages of resorting to RRL and abstract states for real-time rescheduling. A small number of training episodes are required to define a repair policy which can handle on the fly events such as order insertion, resource break-down, raw material delay or shortage and rush order arrivals using a sequence of operators to achieve a selected goal.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>Most scheduling methodologies developed until now have laid down good theoretical foundations, but there is still the need for real-time rescheduling methods that can work effectively in disruption management. In this work, a novel approach for automatic generation of rescheduling knowledge using Relational Reinforcement Learning (RRL) is presented. Relational representations of schedule states and repair operators enable to encode in a compact way and use in real-time rescheduling knowledge learned through intensive simulations of state transitions. An industrial example where a current schedule must be repaired following the arrival of a new order is discussed using a prototype application –SmartGantt®- for interactive rescheduling in a reactive way. SmartGantt® demonstrates the advantages of resorting to RRL and abstract states for real-time rescheduling. A small number of training episodes are required to define a repair policy which can handle on the fly events such as order insertion, resource break-down, raw material delay or shortage and rush order arrivals using a sequence of operators to achieve a selected goal.</dc:description>
</entry>
<entry>
<title>Procesamiento de Imágenes Industriales: Una Aplicación al Control del Tostado del Maní</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126369" rel="alternate"/>
<author>
<name>Palma, Juan José</name>
</author>
<author>
<name>Ojeda, Silvia María</name>
</author>
<author>
<name>Modesti, Mario Roberto</name>
</author>
<id>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126369</id>
<updated>2021-10-07T20:04:52Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
VIII Jornada de Informática Industrial (JII 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 31 de agosto y 1º de septiembre de 2011)
Este trabajo se enmarca en el ámbito del control automático aplicado al sector agroindustrial. Responde a la creciente incorporación de tecnología en el sector primario por parte de algunas empresas dedicadas a la elaboración de derivados de la pasta de maní, en su búsqueda de un aumento en la productividad y calidad de sus productos. Concretamente, se presenta una metodología automática y en línea, para distinguir distintos niveles de tostado de maní pelado sin piel a granel e introducir, en caso de fallas, correcciones en el proceso de tostado. El método propuesto utiliza la información proporcionada por sensores ópticos instalados a la salida del horno de tostado y está basado en el modelo de regresión logística.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>Este trabajo se enmarca en el ámbito del control automático aplicado al sector agroindustrial. Responde a la creciente incorporación de tecnología en el sector primario por parte de algunas empresas dedicadas a la elaboración de derivados de la pasta de maní, en su búsqueda de un aumento en la productividad y calidad de sus productos. Concretamente, se presenta una metodología automática y en línea, para distinguir distintos niveles de tostado de maní pelado sin piel a granel e introducir, en caso de fallas, correcciones en el proceso de tostado. El método propuesto utiliza la información proporcionada por sensores ópticos instalados a la salida del horno de tostado y está basado en el modelo de regresión logística.</dc:description>
</entry>
<entry>
<title>Instrumentación, Control y Telesupervisión en Centrales Térmicas de Pequeña Potencia</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126366" rel="alternate"/>
<author>
<name>Manassero, Ulises</name>
</author>
<author>
<name>Torres, José Luis</name>
</author>
<author>
<name>López, Diego</name>
</author>
<author>
<name>Furlani, Rodrigo</name>
</author>
<author>
<name>Regalini, Raúl</name>
</author>
<author>
<name>Orué, Matias</name>
</author>
<id>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126366</id>
<updated>2021-10-07T20:04:54Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
VIII Jornada de Informática Industrial (JII 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 31 de agosto y 1º de septiembre de 2011)
La empresa Energía Argentina S. A. (ENARSA) cuenta con centrales termoeléctricas distribuidas en todo el país con el fin de disminuir los problemas energéticos. Actualmente, la empresa cursa un proceso de mejora en la gestión del sistema de transporte, control del stock y consumo de combustible. El Laboratorio de Sistemas de Control (LSC) de la UTN Regional Santa Fe colabora activamente en este proceso y propone en este trabajo la adecuación de las centrales, para poder integrarlas a un sistema de Control Supervisor y Adquisición de Datos (SCADA) de administración y gestión de combustible. Contribuyendo de este modo a lograr una máxima eficiencia en las operaciones de las centrales eléctricas asegurando la optimización en la utilización de los recursos disponibles.. Este sistema toma el nombre de Sistema Integral de Supervisión (SIS). Los criterios de diseño y selección de la arquitectura de la red de comunicaciones, la instrumentación y los sistemas de control correspondientes a las CT propuestas en este trabajo, otorgan al sistema de telesupervisión una amplia flexibilidad y posibilidades de expansión.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>La empresa Energía Argentina S. A. (ENARSA) cuenta con centrales termoeléctricas distribuidas en todo el país con el fin de disminuir los problemas energéticos. Actualmente, la empresa cursa un proceso de mejora en la gestión del sistema de transporte, control del stock y consumo de combustible. El Laboratorio de Sistemas de Control (LSC) de la UTN Regional Santa Fe colabora activamente en este proceso y propone en este trabajo la adecuación de las centrales, para poder integrarlas a un sistema de Control Supervisor y Adquisición de Datos (SCADA) de administración y gestión de combustible. Contribuyendo de este modo a lograr una máxima eficiencia en las operaciones de las centrales eléctricas asegurando la optimización en la utilización de los recursos disponibles.. Este sistema toma el nombre de Sistema Integral de Supervisión (SIS). Los criterios de diseño y selección de la arquitectura de la red de comunicaciones, la instrumentación y los sistemas de control correspondientes a las CT propuestas en este trabajo, otorgan al sistema de telesupervisión una amplia flexibilidad y posibilidades de expansión.</dc:description>
</entry>
<entry>
<title>Estrategia bi-etapa para el “layout” óptimo de celdas de manufactura</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126365" rel="alternate"/>
<author>
<name>Camussi, Nélida B.</name>
</author>
<id>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126365</id>
<updated>2021-10-07T20:04:56Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
VIII Jornada de Informática Industrial (JII 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 31 de agosto y 1º de septiembre de 2011)
La disposición de los equipos en una planta, denominada simplificadamente “layout”, resulta de sumo interés cuando se desea alcanzar metas específicas relativas a inventario en proceso, almacenamiento, fallas o interrupciones del proceso productivo, ordenamiento en la distribución de tareas, de recursos y del tráfico de operarios y dispositivos de traslado, defectos en la calidad, costos de manipulación de materiales, etc. En este trabajo se propone un algoritmo para la determinación de celdas y el “layout” óptimo de las mismas que consiste en dos etapas bien diferenciadas: primero se obtienen los grupos o celdas de máquinas (de equipos o, en forma más general, de elementos a ser agrupados) de manera tal que el costo del manejo de materiales inter-celdas sea mínimo y, en segundo lugar, teniendo como datos los grupos formados, se busca la mejor disposición de ellos entre sí y de las máquinas dentro de cada una de las celdas que haga más bajos tanto el costo de manipulación inter-celular como el intra-celular. Se presenta un estudio de caso a los efectos de comparación, comprobando así la eficiencia de la nueva propuesta.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>La disposición de los equipos en una planta, denominada simplificadamente “layout”, resulta de sumo interés cuando se desea alcanzar metas específicas relativas a inventario en proceso, almacenamiento, fallas o interrupciones del proceso productivo, ordenamiento en la distribución de tareas, de recursos y del tráfico de operarios y dispositivos de traslado, defectos en la calidad, costos de manipulación de materiales, etc. En este trabajo se propone un algoritmo para la determinación de celdas y el “layout” óptimo de las mismas que consiste en dos etapas bien diferenciadas: primero se obtienen los grupos o celdas de máquinas (de equipos o, en forma más general, de elementos a ser agrupados) de manera tal que el costo del manejo de materiales inter-celdas sea mínimo y, en segundo lugar, teniendo como datos los grupos formados, se busca la mejor disposición de ellos entre sí y de las máquinas dentro de cada una de las celdas que haga más bajos tanto el costo de manipulación inter-celular como el intra-celular. Se presenta un estudio de caso a los efectos de comparación, comprobando así la eficiencia de la nueva propuesta.</dc:description>
</entry>
<entry>
<title>Simulación de una Cadena de Abastecimiento</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126363" rel="alternate"/>
<author>
<name>Betria, María de Lujan</name>
</author>
<author>
<name>Lara, Luis P.</name>
</author>
<id>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126363</id>
<updated>2021-10-07T20:05:00Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
VIII Jornada de Informática Industrial (JII 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 31 de agosto y 1º de septiembre de 2011)
El objetivo de este trabajo es el estudio del comportamiento dinámico del nivel de inventarios en una cadena de abastecimiento con recolección de los ítems utilizados. A través de la Dinámica industrial, se propone un modelo matemático conformado por ecuaciones diferenciales que relacionan los niveles de inventarios y los flujos entre ellos. El modelo constituye una herramienta de simulación experimental que puede ser utilizada bajo diferentes condiciones del sistema.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>El objetivo de este trabajo es el estudio del comportamiento dinámico del nivel de inventarios en una cadena de abastecimiento con recolección de los ítems utilizados. A través de la Dinámica industrial, se propone un modelo matemático conformado por ecuaciones diferenciales que relacionan los niveles de inventarios y los flujos entre ellos. El modelo constituye una herramienta de simulación experimental que puede ser utilizada bajo diferentes condiciones del sistema.</dc:description>
</entry>
<entry>
<title>Propiedades cualitativas de un modelo de inventario con rotura</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126362" rel="alternate"/>
<author>
<name>Lara, Luis</name>
</author>
<author>
<name>Roda, Fernando</name>
</author>
<id>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126362</id>
<updated>2021-10-07T20:05:05Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
VIII Jornada de Informática Industrial (JII 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 31 de agosto y 1º de septiembre de 2011)
Muchas empresas de producción o comercialización invierten grandes sumas de dinero en la gestión y mantenimiento de sus inventarios. Gran parte de esos costos son ocasionados por la pérdida total o parcial del valor del ítem en especial cuando estos son almacenados durante periodos de tiempo prolongados. En este trabajo se presenta un análisis de la dinámica de un modelo de inventario con rotura de ítems por contacto, considerando la demanda y el lead-time constantes. Si bien el modelo es no lineal, mediante la teoría cualita tiva de ecuaciones diferenciales fue posible describir rigurosamente las propiedades generales sin la necesidad de recurrir a simulaciones numéricas. Además se establecen una serie de criterios para la formulación de una política de reposición exitosa y se propone una estrategia de venta que evita llegar a niveles de stock nulo. Por último mediante la simulación son estudiados los efectos del comportamiento estocástico y periódicos de la demanda.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>Muchas empresas de producción o comercialización invierten grandes sumas de dinero en la gestión y mantenimiento de sus inventarios. Gran parte de esos costos son ocasionados por la pérdida total o parcial del valor del ítem en especial cuando estos son almacenados durante periodos de tiempo prolongados. En este trabajo se presenta un análisis de la dinámica de un modelo de inventario con rotura de ítems por contacto, considerando la demanda y el lead-time constantes. Si bien el modelo es no lineal, mediante la teoría cualita tiva de ecuaciones diferenciales fue posible describir rigurosamente las propiedades generales sin la necesidad de recurrir a simulaciones numéricas. Además se establecen una serie de criterios para la formulación de una política de reposición exitosa y se propone una estrategia de venta que evita llegar a niveles de stock nulo. Por último mediante la simulación son estudiados los efectos del comportamiento estocástico y periódicos de la demanda.</dc:description>
</entry>
</feed>
