http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/140757 2026-07-19T16:09:30Z 2026-07-19T16:09:30Z Manzotti, Matías Aguirre Ojeda, Fernanda Caputo, Marcos Diaz Maffini, Martin Miguel http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/140851 2022-08-22T20:03:14Z 2021-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XII Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) Las reacciones alérgicas a medicamentos son situaciones clínicas fre-cuentes durante el proceso de atención médica tanto ambulatorio como de pa-cientes internados. Están descriptas como uno de los principales motivos de in-ternaciones por reacciones adversas a drogas. Los registros médicos electróni-cos (HCE) son herramientas que pueden ayudar para disminuir la prevalencia de las mismas alertando sincrónicamente en el momento de la atención. En el Hos-pital Alemán se implementaron modificaciones en la HCE para mejorar el regis-tro de los status alérgicos de los pacientes. En este trabajo se describe el impacto de estas modificaciones de la HCE y cómo las mismas mejoraron en casi 20 ve-ces el registro de los status alérgicos de los pacientes atendidos.

2021-01-01T00:00:00Z Las reacciones alérgicas a medicamentos son situaciones clínicas fre-cuentes durante el proceso de atención médica tanto ambulatorio como de pa-cientes internados. Están descriptas como uno de los principales motivos de in-ternaciones por reacciones adversas a drogas. Los registros médicos electróni-cos (HCE) son herramientas que pueden ayudar para disminuir la prevalencia de las mismas alertando sincrónicamente en el momento de la atención. En el Hos-pital Alemán se implementaron modificaciones en la HCE para mejorar el regis-tro de los status alérgicos de los pacientes. En este trabajo se describe el impacto de estas modificaciones de la HCE y cómo las mismas mejoraron en casi 20 ve-ces el registro de los status alérgicos de los pacientes atendidos. Caputo, Marcos Aguirre Ojea, Fernanda Manzotti, Matias Díaz Maffini, Martín http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/140849 2022-08-22T20:03:15Z 2021-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XII Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) A partir del aislamiento dictado por el Gobierno Nacional Argentino el 19 de marzo del 2020 debido a la pandemia de COVID-19, el Hospital Alemán reconoció el potencial de las teleconsultas sincrónicas como una variante a las consultas presenciales para garantizar la continuidad de la atención ambulatoria. Se propuso como objetivo lograr una rápida implementación y adaptación a las teleconsultas integradas con la Historia Clínica Electrónica (HCE). Fue llevado adelante por un equipo multidisciplinario que trabajó para su implementación en una institución sin experiencia previa. Se realizo un trabajo en dos fases, de implementación entre 20 de marzo y el 8 de abril del 2020 y de adaptación que se extendió hasta el mes de abril 2021. Esto permitió a los profesionales que así lo dispusieron, continuar con la atención de sus pacientes a través de una plataforma de videollamada (externa) integrada con la historia clínica electrónica y logrando un 15% de atención a distancia a través de 39 tipos de consultas y 98 profesionales diferentes. Este reporte muestra que es posible implementar teleconsultas de manera rápida para dar respuesta al aislamiento y que es aceptado por profesionales y pacientes, aunque se requiere a su vez de mayor análisis para considerar a las mismas aceptables post pandemia.

2021-01-01T00:00:00Z A partir del aislamiento dictado por el Gobierno Nacional Argentino el 19 de marzo del 2020 debido a la pandemia de COVID-19, el Hospital Alemán reconoció el potencial de las teleconsultas sincrónicas como una variante a las consultas presenciales para garantizar la continuidad de la atención ambulatoria. Se propuso como objetivo lograr una rápida implementación y adaptación a las teleconsultas integradas con la Historia Clínica Electrónica (HCE). Fue llevado adelante por un equipo multidisciplinario que trabajó para su implementación en una institución sin experiencia previa. Se realizo un trabajo en dos fases, de implementación entre 20 de marzo y el 8 de abril del 2020 y de adaptación que se extendió hasta el mes de abril 2021. Esto permitió a los profesionales que así lo dispusieron, continuar con la atención de sus pacientes a través de una plataforma de videollamada (externa) integrada con la historia clínica electrónica y logrando un 15% de atención a distancia a través de 39 tipos de consultas y 98 profesionales diferentes. Este reporte muestra que es posible implementar teleconsultas de manera rápida para dar respuesta al aislamiento y que es aceptado por profesionales y pacientes, aunque se requiere a su vez de mayor análisis para considerar a las mismas aceptables post pandemia. Griva, Lucas Basualdo, Marta http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/140847 2022-08-22T20:03:16Z 2021-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XII Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) Los pacientes con Diabetes Melitus tipo 1 (DMT1) presentan problemas de regulación de glucosa en sangre (glucemia). Por ello es de gran importancia generar modelos matemáticos capaces de predecir con exactitud su evolución temporal para mejorar la precisión la dosis de insulina a inyectarse y mantenerse dentro de valores saludables. En este trabajo se propone el desarrollo de un modelo global que incluye submodelos de largo y corto alcance que trabajan en modo combinado. Además se le anexan dos árboles de decisión que van supervisando las predicciones y seleccionando cuál de los submodelos presenta mayor grado de exactitud en sus estimaciones. Se realizaron pruebas con 7 pacientes diabéticos que permiten realizar comparaciones rigurosas. La implementación computacional de este tipo de modelo permite realizar pruebas para el ajuste de los algoritmos de control capaces de calcular con mayor precisión las dosis de insulina a aplicarse.

2021-01-01T00:00:00Z Los pacientes con Diabetes Melitus tipo 1 (DMT1) presentan problemas de regulación de glucosa en sangre (glucemia). Por ello es de gran importancia generar modelos matemáticos capaces de predecir con exactitud su evolución temporal para mejorar la precisión la dosis de insulina a inyectarse y mantenerse dentro de valores saludables. En este trabajo se propone el desarrollo de un modelo global que incluye submodelos de largo y corto alcance que trabajan en modo combinado. Además se le anexan dos árboles de decisión que van supervisando las predicciones y seleccionando cuál de los submodelos presenta mayor grado de exactitud en sus estimaciones. Se realizaron pruebas con 7 pacientes diabéticos que permiten realizar comparaciones rigurosas. La implementación computacional de este tipo de modelo permite realizar pruebas para el ajuste de los algoritmos de control capaces de calcular con mayor precisión las dosis de insulina a aplicarse. Almada, Juan Manuel Benitez, Maria Eugenia Montenegro, Sergio Daniel http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/140846 2022-08-22T20:03:17Z 2021-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XII Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) La evidencia sugiere que la Teleenfermería ayuda a los enfermeros en la atención, control y seguimiento de los pacientes, sobre todo en contexto de pandemia. En este trabajo se relata la implementación de una estrategia de Teleenfermería, durante la pandemia por Covid19, en el ámbito de la Salud Ocupacional de empresas de la zona de Leandro N. Alem, Misiones, Argentina. Se describe el escenario de implementación, los problemas a solucionar y el proceso de implementación paso a paso de esta estrategia en el escenario planteado. Los resultados de esta implementación permiten evidenciar una mejora en la calidad de cuidado, mejora en la satisfacción de los trabajadores y de los resultados clínicos laborales.

2021-01-01T00:00:00Z La evidencia sugiere que la Teleenfermería ayuda a los enfermeros en la atención, control y seguimiento de los pacientes, sobre todo en contexto de pandemia. En este trabajo se relata la implementación de una estrategia de Teleenfermería, durante la pandemia por Covid19, en el ámbito de la Salud Ocupacional de empresas de la zona de Leandro N. Alem, Misiones, Argentina. Se describe el escenario de implementación, los problemas a solucionar y el proceso de implementación paso a paso de esta estrategia en el escenario planteado. Los resultados de esta implementación permiten evidenciar una mejora en la calidad de cuidado, mejora en la satisfacción de los trabajadores y de los resultados clínicos laborales. Ridel, Ernesto Gemelli, Giuliana Sassetti, Fernando http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/140845 2022-08-22T20:03:19Z 2021-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XII Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) En el primer nivel de atención de la salud se pueden abordar los problemas más frecuentes de la salud de las comunidades implementando estrategias de prevención basadas en el trabajo en el territorio. Los equipos de salud del primer nivel de atención generalmente recolectan datos de las visitas domiciliarias en planillas que suelen ser procesados de forma manual con lápiz y papel. Una complicación extra es la obtención de la ubicación de las familias en los mapas (georreferencia) en las urbanizaciones no planificadas, donde no hay calles sino pasillos, o las calles no tienen nombre ni las viviendas número, lo que dificulta programar futuras visitas en caso de ser necesario. En respuesta a este problema se desarrolló la aplicación mHealth RelevAr para los equipos de salud y para las organizaciones sociales que desarrollan actividades de prevención en el territorio. La misma está disponible para teléfonos móviles con sistema operativo Android de forma gratuita y permite la recolección de datos georreferenciados sin necesidad de acceso a internet. El uso de la aplicación Relevar en el registro de datos elimina la necesidad de utilización de planillas en papel, que provocan retrasos y errores en la transferencia de los datos a un formato digital para su procesamiento.

2021-01-01T00:00:00Z En el primer nivel de atención de la salud se pueden abordar los problemas más frecuentes de la salud de las comunidades implementando estrategias de prevención basadas en el trabajo en el territorio. Los equipos de salud del primer nivel de atención generalmente recolectan datos de las visitas domiciliarias en planillas que suelen ser procesados de forma manual con lápiz y papel. Una complicación extra es la obtención de la ubicación de las familias en los mapas (georreferencia) en las urbanizaciones no planificadas, donde no hay calles sino pasillos, o las calles no tienen nombre ni las viviendas número, lo que dificulta programar futuras visitas en caso de ser necesario. En respuesta a este problema se desarrolló la aplicación mHealth RelevAr para los equipos de salud y para las organizaciones sociales que desarrollan actividades de prevención en el territorio. La misma está disponible para teléfonos móviles con sistema operativo Android de forma gratuita y permite la recolección de datos georreferenciados sin necesidad de acceso a internet. El uso de la aplicación Relevar en el registro de datos elimina la necesidad de utilización de planillas en papel, que provocan retrasos y errores en la transferencia de los datos a un formato digital para su procesamiento. Vazquez, Edgardo Casal, Enrique Palli, Guillermo Pampliega, Eneas Montenegro, Sergio Daniel http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/140844 2022-08-22T20:03:19Z 2021-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XII Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) Este trabajo presenta el desarrollo de una herramienta, solicitada por una práctica grupal de atención primaria, que integra los aspectos de riesgo y determinantes sociales a la atención médica tradicional, permitiendo: categorizar necesidades actuales de recursos, prever utilización futura, automatizar procesos y personalizar de esta manera el cuidado de la salud. Describe la importancia del problema y de qué manera la herramienta desarrollada da respuestas al mismo. Se incluyen las etapas de su desarrollo: desde la conceptualización, la maquetación, la integración con herramienta existente y su interconexión. Este desarrollo permite optimizar la utilización de recursos, mejorando la calidad de gestión tanto a nivel individual como poblacional.

2021-01-01T00:00:00Z Este trabajo presenta el desarrollo de una herramienta, solicitada por una práctica grupal de atención primaria, que integra los aspectos de riesgo y determinantes sociales a la atención médica tradicional, permitiendo: categorizar necesidades actuales de recursos, prever utilización futura, automatizar procesos y personalizar de esta manera el cuidado de la salud. Describe la importancia del problema y de qué manera la herramienta desarrollada da respuestas al mismo. Se incluyen las etapas de su desarrollo: desde la conceptualización, la maquetación, la integración con herramienta existente y su interconexión. Este desarrollo permite optimizar la utilización de recursos, mejorando la calidad de gestión tanto a nivel individual como poblacional. Palejko, Adrián R. Montenegro, Sergio http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/140842 2022-08-22T20:03:20Z 2021-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XII Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) El proceso de implementación de una historia clínica digital, o sistema de gestión sanatorial, es un proceso con múltiples aristas, y representa generalmente un cambio de paradigma en las instituciones de salud que deciden adoptar esta forma de tener y procesar sus datos. En éste trabajo, contamos la experiencia de implementación en un sanatorio con muchos niveles de complejidad en lo estructural, y abarcando cada una de estas áreas (consultorios externos, internación, terapia, emergencias, administración, facturación). El cambio resulta radical, ya que el 80% de los procesos se registraban físicamente en papel, y a partir de ésta intervención, pasan a ser 100% digitales y en la nube.

2021-01-01T00:00:00Z El proceso de implementación de una historia clínica digital, o sistema de gestión sanatorial, es un proceso con múltiples aristas, y representa generalmente un cambio de paradigma en las instituciones de salud que deciden adoptar esta forma de tener y procesar sus datos. En éste trabajo, contamos la experiencia de implementación en un sanatorio con muchos niveles de complejidad en lo estructural, y abarcando cada una de estas áreas (consultorios externos, internación, terapia, emergencias, administración, facturación). El cambio resulta radical, ya que el 80% de los procesos se registraban físicamente en papel, y a partir de ésta intervención, pasan a ser 100% digitales y en la nube. Rojo, Marina Ridao, Marina http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/140841 2022-08-22T20:03:21Z 2021-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XII Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) El presente trabajo relata una experiencia de formación de estudiantes de grado de la carrera de medicina en informática en salud pública que desarrolla el Programa de Innovación Tecnológica en Salud Pública (+Lab) de la Facultad de Medicina de la Universidad de Buenos Aires. La experiencia que se presenta consiste en la constitución de un grupo de trabajo conformado por estudiantes, docentes y expertos que en forma colaborativa desarrollan sus competencias digitales a la misma vez que generan herramientas de la ciencia de datos para el diagnóstico y la toma de decisiones en una situación de salud pública relevante. El trabajo comienza introduciendo a las competencias digitales cómo marco de referencia de la experiencia para posteriormente describir en detalle el recorrido de formación y la metodología para el desarrollo colaborativo de un tablero acerca de la epidemia de Covid 19 en trabajadores de la salud desarrollada en R software y con datos abiertos.

2021-01-01T00:00:00Z El presente trabajo relata una experiencia de formación de estudiantes de grado de la carrera de medicina en informática en salud pública que desarrolla el Programa de Innovación Tecnológica en Salud Pública (+Lab) de la Facultad de Medicina de la Universidad de Buenos Aires. La experiencia que se presenta consiste en la constitución de un grupo de trabajo conformado por estudiantes, docentes y expertos que en forma colaborativa desarrollan sus competencias digitales a la misma vez que generan herramientas de la ciencia de datos para el diagnóstico y la toma de decisiones en una situación de salud pública relevante. El trabajo comienza introduciendo a las competencias digitales cómo marco de referencia de la experiencia para posteriormente describir en detalle el recorrido de formación y la metodología para el desarrollo colaborativo de un tablero acerca de la epidemia de Covid 19 en trabajadores de la salud desarrollada en R software y con datos abiertos. Franco, Lorena G. Escobar, Luis A. Bayés de Luna, Antoni Massa, José M. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/140840 2022-08-22T20:03:22Z 2021-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XII Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) Resulta interesante detectar en una etapa temprana el Síndrome de Bayés debido a sus asociaciones con múltiples afecciones médicas. En el ámbi-to de esta investigación se presenta una estrategia de aumentado de datos de muestras de ECGs brindadas por el equipo del Dr Antonio Bayes. Sobre estos datos se aplicaron dos técnicas de clustering: K-Means++ (dos implementacio-nes diferentes) y FAUM. El método se aplicó mediante la herramienta Matlab y también mediante la provista por FAUM. Además, se utilizó FAUM estableciendo una cantidad fija de clusters. Tanto K-Means++ como FAUM se aplica-ron sobre las muestras de cada señal. Inicialmente se contaba con 49 muestras de señales y aplicando las técnicas de aumentado de datos se lograron obtener 2113 señales. Se destaca de los métodos mencionados, la implementación de K-Means++ en el análisis de los agrupamientos. Se logró un F1-Score de 94% en una de sus implementaciones. Los resultados alcanzados son alentadores, ya que el incremento en el conjunto de datos logrado debido al aumentado, hace posible continuar atacando este problema con la aplicación de métodos supervisados que requieran gran cantidad de muestras, como por ejemplo las de aprendizaje profundo.

2021-01-01T00:00:00Z Resulta interesante detectar en una etapa temprana el Síndrome de Bayés debido a sus asociaciones con múltiples afecciones médicas. En el ámbi-to de esta investigación se presenta una estrategia de aumentado de datos de muestras de ECGs brindadas por el equipo del Dr Antonio Bayes. Sobre estos datos se aplicaron dos técnicas de clustering: K-Means++ (dos implementacio-nes diferentes) y FAUM. El método se aplicó mediante la herramienta Matlab y también mediante la provista por FAUM. Además, se utilizó FAUM estableciendo una cantidad fija de clusters. Tanto K-Means++ como FAUM se aplica-ron sobre las muestras de cada señal. Inicialmente se contaba con 49 muestras de señales y aplicando las técnicas de aumentado de datos se lograron obtener 2113 señales. Se destaca de los métodos mencionados, la implementación de K-Means++ en el análisis de los agrupamientos. Se logró un F1-Score de 94% en una de sus implementaciones. Los resultados alcanzados son alentadores, ya que el incremento en el conjunto de datos logrado debido al aumentado, hace posible continuar atacando este problema con la aplicación de métodos supervisados que requieran gran cantidad de muestras, como por ejemplo las de aprendizaje profundo. Blanco, Anibal Moreno, Graciela A Kees, M. Celeste Bandoni, Alberto Moscoso, Nebel S. Lago, Fernando Ocampo, Analía Durando, Marcos Briatore, Helena Mezzanotte, Firorella Moreno, M. Susana http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/140838 2022-08-22T20:03:23Z 2021-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XII Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) La cirugía es una de las actividades más importantes desarrollada en los hospitales debido principalmente al impacto que brinda sobre la calidad de vida de los pacientes. Adicionalmente, una gran cantidad de recursos humanos, económicos y materiales se encuentran afectados al desarrollo de esta actividad. Por estas razones, la organización eficiente del servicio de quirófanos es una de las prioridades de sus responsables. Esta actividad puede verse beneficiada por la adopción de herramientas computacionales, basadas en modelos matemáticos de optimización, que ayuden en la planificación de las cirugías programadas. En este trabajo se describe una herramienta de estas características, que se encuentra en desarrollo en el marco de un proyecto DETEM (Desarrollo Tecnológico Municipal), para el hospital municipal de la ciudad de Bahía Blanca. El objetivo del proyecto es generar un software basado en un modelo de planificación óptima que proporcione un programa factible de cirugías para los próximos días y permita estudiar sistemáticamente el sistema identificando cuellos de botella y oportunidades de mejora.

2021-01-01T00:00:00Z La cirugía es una de las actividades más importantes desarrollada en los hospitales debido principalmente al impacto que brinda sobre la calidad de vida de los pacientes. Adicionalmente, una gran cantidad de recursos humanos, económicos y materiales se encuentran afectados al desarrollo de esta actividad. Por estas razones, la organización eficiente del servicio de quirófanos es una de las prioridades de sus responsables. Esta actividad puede verse beneficiada por la adopción de herramientas computacionales, basadas en modelos matemáticos de optimización, que ayuden en la planificación de las cirugías programadas. En este trabajo se describe una herramienta de estas características, que se encuentra en desarrollo en el marco de un proyecto DETEM (Desarrollo Tecnológico Municipal), para el hospital municipal de la ciudad de Bahía Blanca. El objetivo del proyecto es generar un software basado en un modelo de planificación óptima que proporcione un programa factible de cirugías para los próximos días y permita estudiar sistemáticamente el sistema identificando cuellos de botella y oportunidades de mejora. de Diego, María Clara Busso, Corina Valdez, Raúl Robiolo, Gabriela Salaberri, Martín http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/140778 2022-08-19T20:02:49Z 2021-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XII Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) El seguimiento de los pacientes que, debido a su tipo de enfermedad, deben adherir a un plan de control estricto es fundamental para el monitoreo de la misma. En esta línea, una detección precoz del melanoma permite una intervención temprana a la par de prolongrar posiblemente la sobrevida libre de enfermedad. Pero, desafortunadamente, la falta de adherencia al plan de monitoreo y controles definidos por el médico es una problemática en todos los países. Por ello, se buscó desarrollar una aplicación orientada a los pacientes con tratamiento por melanoma, que busca promover la adherencia a partir de la gestión y el monitoreo de los turnos médicos y un sistema de alertas cuando existen desvíos en los controles. La misma está embebida en la Unidad de Melanoma y el Servicio de Dermatología del Hospital Universitario Austral, Buenos Aires, Argentina.

2021-01-01T00:00:00Z El seguimiento de los pacientes que, debido a su tipo de enfermedad, deben adherir a un plan de control estricto es fundamental para el monitoreo de la misma. En esta línea, una detección precoz del melanoma permite una intervención temprana a la par de prolongrar posiblemente la sobrevida libre de enfermedad. Pero, desafortunadamente, la falta de adherencia al plan de monitoreo y controles definidos por el médico es una problemática en todos los países. Por ello, se buscó desarrollar una aplicación orientada a los pacientes con tratamiento por melanoma, que busca promover la adherencia a partir de la gestión y el monitoreo de los turnos médicos y un sistema de alertas cuando existen desvíos en los controles. La misma está embebida en la Unidad de Melanoma y el Servicio de Dermatología del Hospital Universitario Austral, Buenos Aires, Argentina. Espinosa, Raúl Guillermo Montenegro, Sergio http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/140777 2022-08-19T20:02:50Z 2021-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XII Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) Distintos estudios internacionales avalan los tratamientos a distancia para lograr la cesación tabáquica. Y, gracias a los nuevos avances tecnológicos, es posible acercar asesoramiento médico adecuado a los pacientes que quieren dejar de fumar. En este trabajo se relata la experiencia de implementación de un dispositivo de atención virtual que ayuda a los pacientes a dejar de fumar usando la estrategia de Telecesación Tabáquica, que es una modalidad de aplicación de la Telemedicina, pero utilizada en el problema del Tabaquismo. Uno de los aspectos más importantes del proyecto, fue la conformación de un dispositivo de tratamiento, conformado por un equipo de expertos especializados en cesación tabáquica + un kit completo de herramientas tecnológicas que permiten llevar un registro detallado de los pacientes atendidos, hacerles un seguimiento adecuado y medir la eficacia de las intervenciones realizadas.

2021-01-01T00:00:00Z Distintos estudios internacionales avalan los tratamientos a distancia para lograr la cesación tabáquica. Y, gracias a los nuevos avances tecnológicos, es posible acercar asesoramiento médico adecuado a los pacientes que quieren dejar de fumar. En este trabajo se relata la experiencia de implementación de un dispositivo de atención virtual que ayuda a los pacientes a dejar de fumar usando la estrategia de Telecesación Tabáquica, que es una modalidad de aplicación de la Telemedicina, pero utilizada en el problema del Tabaquismo. Uno de los aspectos más importantes del proyecto, fue la conformación de un dispositivo de tratamiento, conformado por un equipo de expertos especializados en cesación tabáquica + un kit completo de herramientas tecnológicas que permiten llevar un registro detallado de los pacientes atendidos, hacerles un seguimiento adecuado y medir la eficacia de las intervenciones realizadas. Guasch, Maria Mercedes Piergallini, Maria Rosana http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/140774 2022-08-19T20:02:53Z 2021-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XII Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) La informática aplicada a la enfermería cumple una función de apoyo centrada en asistir a los profesionales del área de la salud. La esencia de la enfermería es el cuidar, esto requiere de enfermeros capaces de pensar críticamente, que posean competencias en el manejo de la tecnología sin deshumanizar su actuar, competencias y habilidades que se deben lograr en el estudio universitario de la profesión. La incorporación de informática en la formación de los estudiantes de enfermería, tiene como principal objetivo desarrollar competencias en el uso de la tecnología actual y prepararlos para convivir con el cambio tecnológico permanente. El presente artículo trata de la incorporación de la enseñanza de informática en las carreras de enfermería de la Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA), haciendo un recorrido desde su génesis, pasando por el proceso de diseño curricular hasta la elaboración de la estrategia didáctica ha abordar. Decisiones sustentadas en el posicionamiento teórico de la pedagogía contemporánea. La selección de actividades dará sustento a los contenidos a desarrollar, promoverán habilidades genéricas y competencias en el uso adecuado de la tecnología vinculada con la labor del profesional de enfermería.

2021-01-01T00:00:00Z La informática aplicada a la enfermería cumple una función de apoyo centrada en asistir a los profesionales del área de la salud. La esencia de la enfermería es el cuidar, esto requiere de enfermeros capaces de pensar críticamente, que posean competencias en el manejo de la tecnología sin deshumanizar su actuar, competencias y habilidades que se deben lograr en el estudio universitario de la profesión. La incorporación de informática en la formación de los estudiantes de enfermería, tiene como principal objetivo desarrollar competencias en el uso de la tecnología actual y prepararlos para convivir con el cambio tecnológico permanente. El presente artículo trata de la incorporación de la enseñanza de informática en las carreras de enfermería de la Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA), haciendo un recorrido desde su génesis, pasando por el proceso de diseño curricular hasta la elaboración de la estrategia didáctica ha abordar. Decisiones sustentadas en el posicionamiento teórico de la pedagogía contemporánea. La selección de actividades dará sustento a los contenidos a desarrollar, promoverán habilidades genéricas y competencias en el uso adecuado de la tecnología vinculada con la labor del profesional de enfermería. Tergolino, Beatriz Assumpcáo Jimenez Ochoa, Fiama García Muraro, Michele da Silva Camargo, Sandro http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/140771 2022-08-19T20:02:54Z 2021-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XII Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) O cáncer de mama é a segunda causa mais frequente de mortes por cáncer entre as mulheres, atrás do cáncer de pele. Pra reduzir a mortalidade, podem ser aplicados testes de triagem, em pacientes assintomáticos, a fim de permitir um diagnóstico precoce e antecipacáo do inicio do tratamento. Este trabalho visa construir modelos preditivos baseados em dados de exames de sangue de rotina para fazer triagem de pacientes com indicativo de cáncer de mama. Os modelos aqui apresentados atingiram urna acurácia de 77%, com urna sensibilidade, para predizer casos positivos, de 83%.

2021-01-01T00:00:00Z O cáncer de mama é a segunda causa mais frequente de mortes por cáncer entre as mulheres, atrás do cáncer de pele. Pra reduzir a mortalidade, podem ser aplicados testes de triagem, em pacientes assintomáticos, a fim de permitir um diagnóstico precoce e antecipacáo do inicio do tratamento. Este trabalho visa construir modelos preditivos baseados em dados de exames de sangue de rotina para fazer triagem de pacientes com indicativo de cáncer de mama. Os modelos aqui apresentados atingiram urna acurácia de 77%, com urna sensibilidade, para predizer casos positivos, de 83%. Salvador Barreix, Iñaki Tilleria, Eugenia Barrionuevo, Laura Esandi, Maria Eugenia Ganuza, María Luján Larrea, Martín Leonardo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/140769 2022-08-19T20:02:56Z 2021-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XII Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) In 2019, based on R&D+i work between the Universidad Nacional del Sur and the General Dr. José Penna Interzonal Hospital, a neonatal monitoring system called SIMONE was developed to help reduce the incidence of safety problems in neonatal care. In this article, we present SIMONEV, an extension of SIMONE that integrates a visualization dashboard for the control of patients and critical processes in the hospital’s Neonatal Intensive Care Units. SIMONEV is a free and open-source visualization dashboard that allows the Hospital staff to easily follow statistics and indicators from patients at the neonatal intensive care units. Through this dashboard, a visual representation of statistics, monitoring information, and instrument indicators on patients is presented to the professionals. For this, a series of visualizations were proposed, where data collected by SIMONE is monitored through visual resources and interactions. The proposed software was implemented on the web through technologies such as Angular and Firebase under an open-source policy.

2021-01-01T00:00:00Z In 2019, based on R&D+i work between the Universidad Nacional del Sur and the General Dr. José Penna Interzonal Hospital, a neonatal monitoring system called SIMONE was developed to help reduce the incidence of safety problems in neonatal care. In this article, we present SIMONEV, an extension of SIMONE that integrates a visualization dashboard for the control of patients and critical processes in the hospital’s Neonatal Intensive Care Units. SIMONEV is a free and open-source visualization dashboard that allows the Hospital staff to easily follow statistics and indicators from patients at the neonatal intensive care units. Through this dashboard, a visual representation of statistics, monitoring information, and instrument indicators on patients is presented to the professionals. For this, a series of visualizations were proposed, where data collected by SIMONE is monitored through visual resources and interactions. The proposed software was implemented on the web through technologies such as Angular and Firebase under an open-source policy. Suazo Garcia, María del Rosario Lagunes Barrada, Virginia Herrera Velarde, Salvador García González, Irma Angélica Parra Bravo, Víctor Manuel Téllez Valero, A. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/140768 2022-08-19T20:02:58Z 2021-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XII Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) En los últimos 30 años el incremento considerable del número de casos de dengue en zonas urbanas y semiurbanas en el mundo se ha convertido en un problema de salud pública. En México, de acuerdo con el informe del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en México,el Estado de Veracruz ocupó el segundo lugar con mayor número de casos de incidencia confirmados en el 2017. Para la consulta de esta información se tienen diferentes herramientas tecnológicas para analizar y visualizar información sanitaria, tales como archivos en PDF y archivos en hojas de cálculo de Excel. Este tipo de archivos representan obstáculos para la búsqueda de información y la subsecuente elaboración de reportes. El presente proyecto de investigación consiste en implementar una herramienta de análisis de datos, a través de una plataforma de inteligencia de negocios capaz de permitir la visualización de datos históricos y analíticos de Enfermedades Transmitidas por Vector por medio de tableros gráficos dinámicos. De igual manera, se pretende simplificar el acceso a un solo repositorio de datos para agilizar la consulta de información desde diversos dispositivos, incluidos los móviles, así como facilitar al usuario la elaboración y difusión de sus propios informes para el apoyo a la toma de decisiones.

2021-01-01T00:00:00Z En los últimos 30 años el incremento considerable del número de casos de dengue en zonas urbanas y semiurbanas en el mundo se ha convertido en un problema de salud pública. En México, de acuerdo con el informe del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en México,el Estado de Veracruz ocupó el segundo lugar con mayor número de casos de incidencia confirmados en el 2017. Para la consulta de esta información se tienen diferentes herramientas tecnológicas para analizar y visualizar información sanitaria, tales como archivos en PDF y archivos en hojas de cálculo de Excel. Este tipo de archivos representan obstáculos para la búsqueda de información y la subsecuente elaboración de reportes. El presente proyecto de investigación consiste en implementar una herramienta de análisis de datos, a través de una plataforma de inteligencia de negocios capaz de permitir la visualización de datos históricos y analíticos de Enfermedades Transmitidas por Vector por medio de tableros gráficos dinámicos. De igual manera, se pretende simplificar el acceso a un solo repositorio de datos para agilizar la consulta de información desde diversos dispositivos, incluidos los móviles, así como facilitar al usuario la elaboración y difusión de sus propios informes para el apoyo a la toma de decisiones. Fernández, Ariel L. Arias López, María del Pilar Notarfrancesco, Leandro N. Urrutia, Miguel Maestri, Walter http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/140766 2022-08-19T20:02:59Z 2021-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XII Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) La implementación de un proyecto de Business Intelligence (BI) es parte del proceso de crecimiento de una institución ya que permite optimizar los distintos procesos de atención y gestión convirtiéndola en una organización más eficiente y sustentable. El objetivo de esta presentación es compartir la experiencia adquirida durante la implementación de un proyecto de BI en una organización de salud del ámbito privado de Argentina, integrada por múltiples centros de atención, describiendo los métodos usados y principales resultados alcanzados. En la etapa inicial del proyecto, nos encontrábamos en un nivel de madurez de Gestión de Calidad de la Información (CDI) inicial, sin evaluación de la calidad de los datos y la información ni planteo de mejoras. En un año, a partir del cumplimiento de las etapas de trabajo propuestas, hemos alcanzado un nivel de Gestión de CDI integrado, teniendo un mejor conocimiento de los problemas, con capacidad de reacción y corrección ante la detección de errores. Actualmente, trabajamos activamente para alcanzar un nivel de madurez gestionado y optimizado, con evaluación y mejora continua de la CDI. Consideramos que compartir esta experiencia local podría ser valioso para otras instituciones que deseen iniciar el camino de la gestión basada en datos.

2021-01-01T00:00:00Z La implementación de un proyecto de Business Intelligence (BI) es parte del proceso de crecimiento de una institución ya que permite optimizar los distintos procesos de atención y gestión convirtiéndola en una organización más eficiente y sustentable. El objetivo de esta presentación es compartir la experiencia adquirida durante la implementación de un proyecto de BI en una organización de salud del ámbito privado de Argentina, integrada por múltiples centros de atención, describiendo los métodos usados y principales resultados alcanzados. En la etapa inicial del proyecto, nos encontrábamos en un nivel de madurez de Gestión de Calidad de la Información (CDI) inicial, sin evaluación de la calidad de los datos y la información ni planteo de mejoras. En un año, a partir del cumplimiento de las etapas de trabajo propuestas, hemos alcanzado un nivel de Gestión de CDI integrado, teniendo un mejor conocimiento de los problemas, con capacidad de reacción y corrección ante la detección de errores. Actualmente, trabajamos activamente para alcanzar un nivel de madurez gestionado y optimizado, con evaluación y mejora continua de la CDI. Consideramos que compartir esta experiencia local podría ser valioso para otras instituciones que deseen iniciar el camino de la gestión basada en datos. Escobar, Pedro Pablo Díaz, Edgardo Ariel Ríos, Fabiana Formica, Marcos http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/140764 2022-08-19T20:03:00Z 2021-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XII Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) Los softwares de gestión de activos se suelen emplear para ayudar en esta tarea y mejorar el control y la documentación sobre los equipos médicos, pero el mercado carece de una solución dinámica y a medida de los gestores de tecnología médica, donde además de las prestaciones propias de un software de gestión se pueda disponer de un conjunto de herramientas de planificación y de indicadores para reportes de uso operativo y gerencial. En este trabajo se describe el desarrollo de un software de gestión, con potencialidades de uso de sus herramientas e indicadores, así como también su distribución multiplataforma con acceso vía web y para smartphones.

2021-01-01T00:00:00Z Los softwares de gestión de activos se suelen emplear para ayudar en esta tarea y mejorar el control y la documentación sobre los equipos médicos, pero el mercado carece de una solución dinámica y a medida de los gestores de tecnología médica, donde además de las prestaciones propias de un software de gestión se pueda disponer de un conjunto de herramientas de planificación y de indicadores para reportes de uso operativo y gerencial. En este trabajo se describe el desarrollo de un software de gestión, con potencialidades de uso de sus herramientas e indicadores, así como también su distribución multiplataforma con acceso vía web y para smartphones.