http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/147942 2026-06-18T17:32:06Z 2026-06-18T17:32:06Z Gasparini, Leonardo Carlos Gluzmann, Pablo Alfredo Tornarolli, Leopoldo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/147955 2023-02-01T20:02:34Z 2022-01-01T00:00:00Z

Articulo Characterization of the vulnerable population: a proposal with estimates for Argentina Económica; vol. 68 En este trabajo se propone definir a la población más vulnerable de un país como aquellos individuos en hogares con alta probabilidad de ser pobres por ingreso en el presente, y bajo los distintos escenarios del pasado reciente. Se argumenta que esta definición permite una caracterización más ajustada de la población carenciada que la tradicional basada en ingresos corrientes. La metodología es ilustrada con estimaciones para Argentina.; We propose to define the most vulnerable population of a country as those individuals in households with a high probability of being poor by income in the present, and under the different scenarios of the recent past. We argue that this definition allows a more accurate characterization of the deprived population than the traditional one based on current income. The methodology is illustrated with estimates for Argentina.

2022-01-01T00:00:00Z En este trabajo se propone definir a la población más vulnerable de un país como aquellos individuos en hogares con alta probabilidad de ser pobres por ingreso en el presente, y bajo los distintos escenarios del pasado reciente. Se argumenta que esta definición permite una caracterización más ajustada de la población carenciada que la tradicional basada en ingresos corrientes. La metodología es ilustrada con estimaciones para Argentina. We propose to define the most vulnerable population of a country as those individuals in households with a high probability of being poor by income in the present, and under the different scenarios of the recent past. We argue that this definition allows a more accurate characterization of the deprived population than the traditional one based on current income. The methodology is illustrated with estimates for Argentina. Mahnic, Pablo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/147953 2023-02-01T20:02:36Z 2022-01-01T00:00:00Z

Articulo Education and Economic Growth: Considering Non-linearities in the Mincer Equation Económica; vol. 68 Este trabajo tiene por finalidad estimar la relación entre el aumento en los años de estudio de la población, el stock de capital humano agregado y en el crecimiento económico. En base a distintas especificaciones posibles para la ecuación de Mincer, derivamos cotas para el stock de capital humano. Utilizando un panel con 99 países, estimamos la relación de largo plazo entre el PBI por trabajador y capital humano mediante el método de MCOD. Concluimos que tanto los años de educación como la calidad de los mismos son determinantes importantes para explicar crecimiento económico.; This work aims to estimate the relationship between an increase in the years of study of the population, the stock of human capital and the economic growth. Based on different possible specifications for the Mincer equation, we derive bounds for the stock of human capital at the aggregate level. Using a panel of 99 countries, we estimate the long-term relationship between GDP per worker and of human capital using the DOLS method. We conclude that both the years of education and the quality of them are important determinants of economic growth.

2022-01-01T00:00:00Z Este trabajo tiene por finalidad estimar la relación entre el aumento en los años de estudio de la población, el stock de capital humano agregado y en el crecimiento económico. En base a distintas especificaciones posibles para la ecuación de Mincer, derivamos cotas para el stock de capital humano. Utilizando un panel con 99 países, estimamos la relación de largo plazo entre el PBI por trabajador y capital humano mediante el método de MCOD. Concluimos que tanto los años de educación como la calidad de los mismos son determinantes importantes para explicar crecimiento económico. This work aims to estimate the relationship between an increase in the years of study of the population, the stock of human capital and the economic growth. Based on different possible specifications for the Mincer equation, we derive bounds for the stock of human capital at the aggregate level. Using a panel of 99 countries, we estimate the long-term relationship between GDP per worker and of human capital using the DOLS method. We conclude that both the years of education and the quality of them are important determinants of economic growth. Menduiña, Juan Ignacio http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/147952 2023-02-01T20:02:38Z 2022-01-01T00:00:00Z

Articulo Evolution of monetary poverty in Colombia: an analysis of decompositions Económica; vol. 68 Este trabajo estudia la influencia que han tenido, por un lado, el crecimiento de los ingresos, los cambios distributivos y la variación de los precios locales y, por otro lado, las características económicas y sociodemográficas de los hogares sobre la evolución de la pobreza monetaria en Colombia durante el período 2002-2018, considerando la heterogeneidad a lo largo del país. Primero, se descompone el cambio en la pobreza entre los efectos crecimiento, redistribución y línea de pobreza. Luego, descomponemos los efectos crecimiento, redistribución y línea en efectos composición y estructura, para explorar el papel de los factores microeconómicos. Los resultados muestran que los efectos crecimiento y redistribución tendieron a reducir la pobreza, en tanto que el efecto línea tendió a incrementarla, patrón que se mantuvo a lo largo de las diferentes áreas geográficas. También, se obtuvo que el efecto crecimiento se explicó, principalmente, por el cambio en las características de los hogares (efecto composición) y el efecto redistribución por el cambio en los parámetros (efecto estructura), en tanto que el cambio total en la pobreza se debió, fundamentalmente, al efecto composición.; This paper studies the influence, on the one hand, that income growth, distributional changes and local price variation and, on the other hand, the economic and socio-demographic characteristics of households on the evolution of monetary poverty in Colombia during the 2002-2018 period, considering the heterogeneity across the country. First, the change in poverty is decomposed between growth, redistribution and poverty line effects. Later, we decompose the growth, redistribution and line effects into composition and structure effects, to explore the role of microeconomic factors. The results show that growth and redistribution effects tended to reduce poverty, while the line effect tended to increase it, a pattern that was maintained across the different geographic areas. It is also found that the growth effect was mainly explained by the change in household characteristics (composition effect) and the redistribution effect by the change in parameters (structure effect), while the total change in poverty was mainly due to the composition effect.

2022-01-01T00:00:00Z Este trabajo estudia la influencia que han tenido, por un lado, el crecimiento de los ingresos, los cambios distributivos y la variación de los precios locales y, por otro lado, las características económicas y sociodemográficas de los hogares sobre la evolución de la pobreza monetaria en Colombia durante el período 2002-2018, considerando la heterogeneidad a lo largo del país. Primero, se descompone el cambio en la pobreza entre los efectos crecimiento, redistribución y línea de pobreza. Luego, descomponemos los efectos crecimiento, redistribución y línea en efectos composición y estructura, para explorar el papel de los factores microeconómicos. Los resultados muestran que los efectos crecimiento y redistribución tendieron a reducir la pobreza, en tanto que el efecto línea tendió a incrementarla, patrón que se mantuvo a lo largo de las diferentes áreas geográficas. También, se obtuvo que el efecto crecimiento se explicó, principalmente, por el cambio en las características de los hogares (efecto composición) y el efecto redistribución por el cambio en los parámetros (efecto estructura), en tanto que el cambio total en la pobreza se debió, fundamentalmente, al efecto composición. This paper studies the influence, on the one hand, that income growth, distributional changes and local price variation and, on the other hand, the economic and socio-demographic characteristics of households on the evolution of monetary poverty in Colombia during the 2002-2018 period, considering the heterogeneity across the country. First, the change in poverty is decomposed between growth, redistribution and poverty line effects. Later, we decompose the growth, redistribution and line effects into composition and structure effects, to explore the role of microeconomic factors. The results show that growth and redistribution effects tended to reduce poverty, while the line effect tended to increase it, a pattern that was maintained across the different geographic areas. It is also found that the growth effect was mainly explained by the change in household characteristics (composition effect) and the redistribution effect by the change in parameters (structure effect), while the total change in poverty was mainly due to the composition effect. González, Andrea Hallak, Juan Carlos Scattolo, Gabriel http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/147948 2023-02-01T20:02:43Z 2022-01-01T00:00:00Z

Articulo Technical requirements in export markets and firm responses: the cases of blueberries and agricultural machinery in Argentina Económica; vol. 68 Una creciente cantidad de requisitos técnicos, públicos y privados, para la comercialización de bienes, ponen en riesgo la inserción internacional argentina. Abordamos este problema mediante estudios de caso en Argentina en los sectores de arándanos y maquinaria agrícola. Describimos los requisitos técnicos en mercados externos relevantes y analizamos los desafíos y estrategias de las empresas para cumplirlos. Encontramos que los requisitos técnicos no son una barrera infranqueable para las empresas que deciden cumplirlos, pero aun así pueden obstaculizar su inserción internacional. Existen políticas públicas que pueden facilitar que las empresas los conozcan y cumplan en forma efectiva y poco costosa.; An increasing number of technical requirements, public and private, for the commercialization of goods, puts Argentina’s international insertion at risk. We approach this problem by conducting case studies in Argentina in the blueberry and agricultural machinery sectors. We describe the technical requirements imposed by relevant foreign markets and analyze firms’ challenges and strategies to cope with them. We find that technical requirements are not an unsurmountable barrier for firms that decide to comply, but they can still hinder their international insertion. Public policies can help firms be aware of and comply with them effectively and inexpensively.

2022-01-01T00:00:00Z Una creciente cantidad de requisitos técnicos, públicos y privados, para la comercialización de bienes, ponen en riesgo la inserción internacional argentina. Abordamos este problema mediante estudios de caso en Argentina en los sectores de arándanos y maquinaria agrícola. Describimos los requisitos técnicos en mercados externos relevantes y analizamos los desafíos y estrategias de las empresas para cumplirlos. Encontramos que los requisitos técnicos no son una barrera infranqueable para las empresas que deciden cumplirlos, pero aun así pueden obstaculizar su inserción internacional. Existen políticas públicas que pueden facilitar que las empresas los conozcan y cumplan en forma efectiva y poco costosa. An increasing number of technical requirements, public and private, for the commercialization of goods, puts Argentina’s international insertion at risk. We approach this problem by conducting case studies in Argentina in the blueberry and agricultural machinery sectors. We describe the technical requirements imposed by relevant foreign markets and analyze firms’ challenges and strategies to cope with them. We find that technical requirements are not an unsurmountable barrier for firms that decide to comply, but they can still hinder their international insertion. Public policies can help firms be aware of and comply with them effectively and inexpensively. Schteingart, Daniel Trombetta, Martín Pascuariello, Gisella http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/147944 2023-02-01T20:02:44Z 2022-01-01T00:00:00Z

Articulo Industry wage premia in Argentina Económica; vol. 68 La heterogeneidad salarial en el mercado de trabajo argentino ha recibido gran atención en la literatura. La inserción productiva de los trabajadores es una importante fuente de diferenciales salariales, lo que reconoce al menos dos determinantes principales: la considerable heterogeneidad productiva de nuestro país y las diferencias de atributos productivos en la fuerza laboral. En este trabajo se utilizan técnicas de descomposición tradicionales para cuantificar la contribución de cada uno de estos factores, a distintos niveles de desagregación sectorial. Así, mostramos que las primas salariales de cada sector dependen en gran medida de las características observables de su fuerza laboral, aunque después de controlar por dichos atributos queda una proporción considerable de la variación sin explicar. Finalmente, proveemos evidencia de importante correlación entre estos diferenciales no explicados y diversos atributos de la demanda laboral y del matching entre trabajadores y empresas.; Wage heterogeneity in the Argentine labor market has been broadly analyzed. Differences in job characteristics between workers account for a large proportion of both wage differentials and household income inequality. This is a consequence of sizable productive heterogeneity in the Argentine economy but also of considerable differences in attributes of its labor force. This paper uses traditional decomposition techniques to quantify the contribution of each source of variation in different levels of productive sector disaggregation. We show that the specific wage premium of each sector depends greatly on the observable attributes of its labor force, but substantial variation remains after controlling for such attributes. Finally, we offer some hypotheses on the determinants of wage differentials between Argentine productive sectors.

2022-01-01T00:00:00Z La heterogeneidad salarial en el mercado de trabajo argentino ha recibido gran atención en la literatura. La inserción productiva de los trabajadores es una importante fuente de diferenciales salariales, lo que reconoce al menos dos determinantes principales: la considerable heterogeneidad productiva de nuestro país y las diferencias de atributos productivos en la fuerza laboral. En este trabajo se utilizan técnicas de descomposición tradicionales para cuantificar la contribución de cada uno de estos factores, a distintos niveles de desagregación sectorial. Así, mostramos que las primas salariales de cada sector dependen en gran medida de las características observables de su fuerza laboral, aunque después de controlar por dichos atributos queda una proporción considerable de la variación sin explicar. Finalmente, proveemos evidencia de importante correlación entre estos diferenciales no explicados y diversos atributos de la demanda laboral y del matching entre trabajadores y empresas. Wage heterogeneity in the Argentine labor market has been broadly analyzed. Differences in job characteristics between workers account for a large proportion of both wage differentials and household income inequality. This is a consequence of sizable productive heterogeneity in the Argentine economy but also of considerable differences in attributes of its labor force. This paper uses traditional decomposition techniques to quantify the contribution of each source of variation in different levels of productive sector disaggregation. We show that the specific wage premium of each sector depends greatly on the observable attributes of its labor force, but substantial variation remains after controlling for such attributes. Finally, we offer some hypotheses on the determinants of wage differentials between Argentine productive sectors.