http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/162073 2026-09-15T06:46:21Z 2026-09-15T06:46:21Z Orozco Monje, Juan Sebastián Arce Santacruz, José Javier Cerón Rios, Gineth Magaly http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/162129 2023-12-29T20:03:35Z 2023-12-01T00:00:00Z

Articulo FoodCraft: Diseño de un sistema de agricultura de precisión con IoT en comunidades indígenas de zonas rurales con difícil acceso a Internet en el departamento de Cauca-Colombia Decisioning 2022. Collaboration in knowledge discovery and decision making: applications to sustainable agriculture (La Plata,30 de junio al 1 de julio de 2022); Electronic Journal of SADIO; vol. 22, no. 3 Nowadays, many countries have been implementing precision agricul-ture systems based on the Internet of Things (IoT) as they are useful tools to manage and monitor crop information for farmers. There is a wide diversity of approaches that help and facilitate producers to manage their agricultural land. IoT systems provide capabilities to adapt to the user's environment, for example by sensing data through wireless sensors or other devices. In agriculture, they can support the early detection of possible crop alterations and prevent production losses, thus improving the quantity and quality of the harvest, considering that each crop requires a personalized intervention. This research aims to propose an IoT system for the management and monitoring of the agricultural lands of the indigenous communities of Cauca, where Internet access is limited. The system adapts to the needs of the user, their agricultural and environmental information, time, location and traditional practices. This article introduces the IoT architec-ture and models, which were used to implement and test a prototype called Food-Craft. For the design of this system, there is satellite communication between IoT points with difficult access to the Internet. On the other hand, all sensor data is successfully received by the Arduino mega and sent to the database with the ESP8266 so that it can be accessed through the integrated Android app and web-site.; Hoy en día, muchos países han estado implementando sistemas de agricultura de precisión basados en el Internet de las Cosas (IoT), ya que son herramientas útiles para gestionar y supervisar la información de los cultivos para los agricultores. Existe una gran diversidad de enfoques que ayudan y facilitan a los productores la gestión de sus tierras agrícolas. Los sistemas IoT ofrecen capacidades de adaptación al entorno del usuario, por ejemplo, mediante la detección de datos a través de sensores inalámbricos u otros dispositivos. En agricultura, pueden apoyar la detección temprana de posibles alteraciones en los cultivos y prevenir pérdidas de producción, mejorando así la cantidad y calidad de la cosecha, teniendo en cuenta que cada cultivo requiere una intervención personalizada. Esta investigación tiene como objetivo proponer un sistema IoT para la gestión y monitoreo de las tierras agrícolas de las comunidades indígenas del Cauca, donde el acceso a Internet es limitado. El sistema se adapta a las necesidades del usuario, su información agrícola y ambiental, tiempo, ubicación y prácticas tradicionales. Este artículo presenta la arquitectura IoT y los modelos que se utilizaron para implementar y probar un prototipo llamado Food-Craft. Para el diseño de este sistema, existe una comunicación por satélite entre los puntos IoT con difícil acceso a Internet. Por otra parte, todos los datos de los sensores son recibidos con éxito por el mega Arduino y enviados a la base de datos con el ESP8266 para que se pueda acceder a ellos a través de la aplicación Android integrada y el sitio web.

2023-12-01T00:00:00Z Nowadays, many countries have been implementing precision agricul-ture systems based on the Internet of Things (IoT) as they are useful tools to manage and monitor crop information for farmers. There is a wide diversity of approaches that help and facilitate producers to manage their agricultural land. IoT systems provide capabilities to adapt to the user's environment, for example by sensing data through wireless sensors or other devices. In agriculture, they can support the early detection of possible crop alterations and prevent production losses, thus improving the quantity and quality of the harvest, considering that each crop requires a personalized intervention. This research aims to propose an IoT system for the management and monitoring of the agricultural lands of the indigenous communities of Cauca, where Internet access is limited. The system adapts to the needs of the user, their agricultural and environmental information, time, location and traditional practices. This article introduces the IoT architec-ture and models, which were used to implement and test a prototype called Food-Craft. For the design of this system, there is satellite communication between IoT points with difficult access to the Internet. On the other hand, all sensor data is successfully received by the Arduino mega and sent to the database with the ESP8266 so that it can be accessed through the integrated Android app and web-site. Hoy en día, muchos países han estado implementando sistemas de agricultura de precisión basados en el Internet de las Cosas (IoT), ya que son herramientas útiles para gestionar y supervisar la información de los cultivos para los agricultores. Existe una gran diversidad de enfoques que ayudan y facilitan a los productores la gestión de sus tierras agrícolas. Los sistemas IoT ofrecen capacidades de adaptación al entorno del usuario, por ejemplo, mediante la detección de datos a través de sensores inalámbricos u otros dispositivos. En agricultura, pueden apoyar la detección temprana de posibles alteraciones en los cultivos y prevenir pérdidas de producción, mejorando así la cantidad y calidad de la cosecha, teniendo en cuenta que cada cultivo requiere una intervención personalizada. Esta investigación tiene como objetivo proponer un sistema IoT para la gestión y monitoreo de las tierras agrícolas de las comunidades indígenas del Cauca, donde el acceso a Internet es limitado. El sistema se adapta a las necesidades del usuario, su información agrícola y ambiental, tiempo, ubicación y prácticas tradicionales. Este artículo presenta la arquitectura IoT y los modelos que se utilizaron para implementar y probar un prototipo llamado Food-Craft. Para el diseño de este sistema, existe una comunicación por satélite entre los puntos IoT con difícil acceso a Internet. Por otra parte, todos los datos de los sensores son recibidos con éxito por el mega Arduino y enviados a la base de datos con el ESP8266 para que se pueda acceder a ellos a través de la aplicación Android integrada y el sitio web. Lattanzio, Bruno J. Dalponte Ayastuy, María Nieves Torres, Diego http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/162128 2024-02-22T18:06:02Z 2023-12-01T00:00:00Z

Articulo Generador de líneas de costa: Herramienta para generar teselados topográficos en torno a polígonos y líneas Decisioning 2022. Collaboration in knowledge discovery and decision making: applications to sustainable agriculture (La Plata,30 de junio al 1 de julio de 2022); Electronic Journal of SADIO; vol. 22, no. 3 Many citizen science projects that carry out survey tasks based on location require that the territory to be studied be fragmented into smaller areas with the objectives of, on the one hand, keeping a record of the level of coverage of the regions, and on the other hand, to present spatially bounded objectives to the volunteers of the project. In some cases the sampling areas are related to a terrain feature, such as when surveying the shores of rivers and lakes. Therefore, the aforementioned segmentation must respect the topographical shape of the geographical object to be studied (river or lake).In this work, this type of tessellation is defined as topographic tessellation (TT). Aiming at building the TT, indicating the distance it should have from the shore and the specific measurements of each smaller area is needed. This article presents a framework for the automatic generation of topographic tessellations, which are sets of disjoint and adjacent polygons that form a mosaic following the shape of a georeferenced geometry, and builds a new geographical layer. This tool is useful for spatial-task asignment decision-making.; Muchos proyectos de ciencia ciudadana que llevan a cabo tareas de encuesta basadas en la ubicación requieren que el territorio que se va a estudiar se fragmente en zonas más pequeñas con los objetivos de, por un lado, mantener un registro del nivel de cobertura de las regiones y, por otro, presentar objetivos espacialmente delimitados a los voluntarios del proyecto. En algunos casos, las zonas de muestreo están relacionadas con una característica del terreno, como cuando se estudian las orillas de ríos y lagos. Por lo tanto, la segmentación mencionada debe respetar la forma topográfica del objeto geográfico a estudiar (río o lago).En este trabajo, este tipo de teselación se define como teselación topográfica (TT). Para construir el TT, es necesario indicar la distancia que debe tener de la orilla y las medidas específicas de cada área más pequeña. Este artículo presenta un marco para la generación automática de teselaciones topográficas, que son conjuntos de polígonos disjuntos y adyacentes que forman un mosaico siguiendo la forma de una geometría georreferenciada, y construye una nueva capa geográfica. Esta herramienta es útil para la toma de decisiones en la asignación de tareas espaciales. This paper is partially supported by funding provided by the STIC AmSud program, Project 22STIC-01.

2023-12-01T00:00:00Z Many citizen science projects that carry out survey tasks based on location require that the territory to be studied be fragmented into smaller areas with the objectives of, on the one hand, keeping a record of the level of coverage of the regions, and on the other hand, to present spatially bounded objectives to the volunteers of the project. In some cases the sampling areas are related to a terrain feature, such as when surveying the shores of rivers and lakes. Therefore, the aforementioned segmentation must respect the topographical shape of the geographical object to be studied (river or lake).In this work, this type of tessellation is defined as topographic tessellation (TT). Aiming at building the TT, indicating the distance it should have from the shore and the specific measurements of each smaller area is needed. This article presents a framework for the automatic generation of topographic tessellations, which are sets of disjoint and adjacent polygons that form a mosaic following the shape of a georeferenced geometry, and builds a new geographical layer. This tool is useful for spatial-task asignment decision-making. Muchos proyectos de ciencia ciudadana que llevan a cabo tareas de encuesta basadas en la ubicación requieren que el territorio que se va a estudiar se fragmente en zonas más pequeñas con los objetivos de, por un lado, mantener un registro del nivel de cobertura de las regiones y, por otro, presentar objetivos espacialmente delimitados a los voluntarios del proyecto. En algunos casos, las zonas de muestreo están relacionadas con una característica del terreno, como cuando se estudian las orillas de ríos y lagos. Por lo tanto, la segmentación mencionada debe respetar la forma topográfica del objeto geográfico a estudiar (río o lago).En este trabajo, este tipo de teselación se define como teselación topográfica (TT). Para construir el TT, es necesario indicar la distancia que debe tener de la orilla y las medidas específicas de cada área más pequeña. Este artículo presenta un marco para la generación automática de teselaciones topográficas, que son conjuntos de polígonos disjuntos y adyacentes que forman un mosaico siguiendo la forma de una geometría georreferenciada, y construye una nueva capa geográfica. Esta herramienta es útil para la toma de decisiones en la asignación de tareas espaciales. Ferreirone, Mariano Lezoche, Mario Torres, Diego Panetto, Hervé http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/162127 2024-02-22T18:03:51Z 2023-12-01T00:00:00Z

Articulo Transformaciones en la representación del conocimiento entre grafos de conocimiento OWL y RDF: un caso de estudio Decisioning 2022. Collaboration in knowledge discovery and decision making: applications to sustainable agriculture (La Plata,30 de junio al 1 de julio de 2022); Electronic Journal of SADIO; vol. 22, no. 3 Is well known that the semantic web is having a tremendous impact on many aspects of the world and that it’s a wave that is far away from going down. Ontology and Knowledge graphs are two methods of knowledge representation that are part of the basis of this wave, and both have their pros and cons. In this work, there is an analysis over the relation between a rigid schema knowledge representation as OWL, and a simple and more flexible one like RDF. This is based on the attempt of transforming an OWL knowledge graph into an RDF knowledge graph, taking into account the interesting possibility of combining knowledge graphs that were created with different levels of schema formalization. The work also presents a case of study on the chess domain.; Es bien sabido que la web semántica está teniendo un tremendo impacto en muchos aspectos del mundo y que es una ola que está lejos de bajar. La ontología y los grafos de conocimiento son dos métodos de representación del conocimiento que forman parte de la base de esta ola, y ambos tienen sus pros y sus contras. En este trabajo, se hace un análisis sobre la relación entre una representación de conocimiento de esquema rígido como OWL, y una simple y más flexible como RDF. Esto se basa en el intento de transformar un grafo de conocimiento OWL en un grafo de conocimiento RDF, teniendo en cuenta la interesante posibilidad de combinar grafos de conocimiento que fueron creados con diferentes niveles de formalización de esquemas. El trabajo también presenta un caso de estudio sobre el dominio del ajedrez. This paper is partially supported by funding provided by the STIC AmSud program, Project 22STIC-01.

2023-12-01T00:00:00Z Is well known that the semantic web is having a tremendous impact on many aspects of the world and that it’s a wave that is far away from going down. Ontology and Knowledge graphs are two methods of knowledge representation that are part of the basis of this wave, and both have their pros and cons. In this work, there is an analysis over the relation between a rigid schema knowledge representation as OWL, and a simple and more flexible one like RDF. This is based on the attempt of transforming an OWL knowledge graph into an RDF knowledge graph, taking into account the interesting possibility of combining knowledge graphs that were created with different levels of schema formalization. The work also presents a case of study on the chess domain. Es bien sabido que la web semántica está teniendo un tremendo impacto en muchos aspectos del mundo y que es una ola que está lejos de bajar. La ontología y los grafos de conocimiento son dos métodos de representación del conocimiento que forman parte de la base de esta ola, y ambos tienen sus pros y sus contras. En este trabajo, se hace un análisis sobre la relación entre una representación de conocimiento de esquema rígido como OWL, y una simple y más flexible como RDF. Esto se basa en el intento de transformar un grafo de conocimiento OWL en un grafo de conocimiento RDF, teniendo en cuenta la interesante posibilidad de combinar grafos de conocimiento que fueron creados con diferentes niveles de formalización de esquemas. El trabajo también presenta un caso de estudio sobre el dominio del ajedrez. Dalponte Ayastuy, María Nieves Torres, Diego Lattanzio, Bruno J. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/162125 2024-02-22T18:01:38Z 2023-12-01T00:00:00Z

Articulo Generación dinámica de tareas espaciales para sistemas colaborativos de recolección basados en la ubicación Decisioning 2022. Collaboration in knowledge discovery and decision making: applications to sustainable agriculture (La Plata,30 de junio al 1 de julio de 2022); Electronic Journal of SADIO; vol. 22, no. 3 Collaborative location-based collecting systems (CLCS) are a particular case of collaborative systems where a community of users collaboratively collect geo-referenced data. Each CLCS sets its territory coverage objectives, commonly defined as to guarantee that all the affected territory is surveyed with a particular coverage criterium. This paper presents a three-step pipeline to recommend the subareas that require observations dynamically. The first step generates a disjoint and adjacent set of areas -a mesh- covering the sampling territory. The second step sets a priority and coverage objective for each area. Finally, the third step considers the project’s objectives and the area coverage situation to recommend the areas that need surveys. The output of this last step is an input for a user-task distribution process where the user’s profile is taken into account. Moreover, an example of meshing strategy and task generation is proposed.; Los sistemas colaborativos de recogida basados en la ubicación (CLCS) son un caso particular de sistemas colaborativos en los que una comunidad de usuarios recoge datos georreferenciados de forma colaborativa. Cada CLCS fija sus objetivos de cobertura del territorio, que suelen definirse como la garantía de que todo el territorio afectado se inspecciona con un determinado criterio de cobertura. Este artículo presenta un proceso de tres pasos para recomendar las subáreas que requieren observaciones de forma dinámica. El primer paso genera un conjunto de áreas -una malla- disjuntas y adyacentes que cubren el territorio de muestreo. El segundo paso establece un objetivo de prioridad y cobertura para cada área. Por último, la tercera etapa tiene en cuenta los objetivos del proyecto y la situación de la cobertura del área para recomendar las áreas que necesitan encuestas. El resultado de este último paso es una entrada para un proceso de distribución usuario-tarea en el que se tiene en cuenta el perfil del usuario. Además, se propone un ejemplo de estrategia de mallado y generación de tareas. This paper is partially supported by funding provided by the STIC AmSud program, Project 22STIC-01.

2023-12-01T00:00:00Z Collaborative location-based collecting systems (CLCS) are a particular case of collaborative systems where a community of users collaboratively collect geo-referenced data. Each CLCS sets its territory coverage objectives, commonly defined as to guarantee that all the affected territory is surveyed with a particular coverage criterium. This paper presents a three-step pipeline to recommend the subareas that require observations dynamically. The first step generates a disjoint and adjacent set of areas -a mesh- covering the sampling territory. The second step sets a priority and coverage objective for each area. Finally, the third step considers the project’s objectives and the area coverage situation to recommend the areas that need surveys. The output of this last step is an input for a user-task distribution process where the user’s profile is taken into account. Moreover, an example of meshing strategy and task generation is proposed. Los sistemas colaborativos de recogida basados en la ubicación (CLCS) son un caso particular de sistemas colaborativos en los que una comunidad de usuarios recoge datos georreferenciados de forma colaborativa. Cada CLCS fija sus objetivos de cobertura del territorio, que suelen definirse como la garantía de que todo el territorio afectado se inspecciona con un determinado criterio de cobertura. Este artículo presenta un proceso de tres pasos para recomendar las subáreas que requieren observaciones de forma dinámica. El primer paso genera un conjunto de áreas -una malla- disjuntas y adyacentes que cubren el territorio de muestreo. El segundo paso establece un objetivo de prioridad y cobertura para cada área. Por último, la tercera etapa tiene en cuenta los objetivos del proyecto y la situación de la cobertura del área para recomendar las áreas que necesitan encuestas. El resultado de este último paso es una entrada para un proceso de distribución usuario-tarea en el que se tiene en cuenta el perfil del usuario. Además, se propone un ejemplo de estrategia de mallado y generación de tareas. Gicquel, Pierre-Yves Bouche Pillon, Jeremy Zarate, Pascale Aussenac Gilles, Nathalie Chevalier, Yannick http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/162124 2024-02-22T17:59:28Z 2023-12-01T00:00:00Z

Articulo Ontologías y reglas para el control de acceso: un estudio orientado a las características Decisioning 2022. Collaboration in knowledge discovery and decision making: applications to sustainable agriculture (La Plata,30 de junio al 1 de julio de 2022); Electronic Journal of SADIO; vol. 22, no. 3 Access-control systems are key components to guarantee the security and confidentiality of resource repositories. Most access-control systems that are today de facto standards were designed before the generalization of cloud services and Internet of Things. Such systems are particularly heavy to maintain in today’s context, which gave rise to more flexible approaches based on logical description using semantic web technologies. In this paper, we propose a survey of these semantic approaches. Although this survey does not aim at being exhaustive, it offers the reader an overview of the main trends and their limitations.; Los sistemas de control de acceso son componentes clave para garantizar la seguridad y confidencialidad de los repositorios de recursos. La mayoría de los sistemas de control de acceso que hoy son estándares de facto se diseñaron antes de la generalización de los servicios en la nube y del Internet de las cosas. Estos sistemas son especialmente pesados de mantener en el contexto actual, lo que dio lugar a enfoques más flexibles basados en la descripción lógica mediante tecnologías de web semántica. En este artículo, proponemos un estudio de estos enfoques semánticos. Aunque este estudio no pretende ser exhaustivo, ofrece al lector una visión general de las principales tendencias y sus limitaciones. This paper is partially supported by funding provided by the STIC AmSud program, Project 22STIC-01.

2023-12-01T00:00:00Z Access-control systems are key components to guarantee the security and confidentiality of resource repositories. Most access-control systems that are today de facto standards were designed before the generalization of cloud services and Internet of Things. Such systems are particularly heavy to maintain in today’s context, which gave rise to more flexible approaches based on logical description using semantic web technologies. In this paper, we propose a survey of these semantic approaches. Although this survey does not aim at being exhaustive, it offers the reader an overview of the main trends and their limitations. Los sistemas de control de acceso son componentes clave para garantizar la seguridad y confidencialidad de los repositorios de recursos. La mayoría de los sistemas de control de acceso que hoy son estándares de facto se diseñaron antes de la generalización de los servicios en la nube y del Internet de las cosas. Estos sistemas son especialmente pesados de mantener en el contexto actual, lo que dio lugar a enfoques más flexibles basados en la descripción lógica mediante tecnologías de web semántica. En este artículo, proponemos un estudio de estos enfoques semánticos. Aunque este estudio no pretende ser exhaustivo, ofrece al lector una visión general de las principales tendencias y sus limitaciones. Agredo Delgado, Vanessa Ruiz, Pablo H. Garzón, Luis E. Collazos, César A. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/162122 2024-02-22T17:58:01Z 2023-12-01T00:00:00Z

Articulo Una estrategia para construir un entendimiento compartido en las actividades de ingeniería de requisitos Decisioning 2022. Collaboration in knowledge discovery and decision making: applications to sustainable agriculture (La Plata,30 de junio al 1 de julio de 2022); Electronic Journal of SADIO; vol. 22, no. 3 The requirements allow the development team to clearly understand the needs that the customer intends to be solved by the system, in this sense, understanding the context, capturing, negotiating, specifying, verifying, validating, and prioritizing the requirements may seem a relatively simple task, but there is a need to have a correct communication, and throughout this process, many changes and reprocesses occur due to misinterpretation or lack of information, in addition to considering that in the teams that perform these activities participate people from different disciplines, business units, cultures, with different levels of experience and therefore, each one will have different ways of perceiving the tasks, the key problems, which give meaning to the requirements according to their situation and knowledge, without having a joint base of homogeneous understanding within the team. Therefore, this work proposes a strategy for the construction of a shared understanding in the activities of requirements engineering, where its completeness, usefulness, and ease of use were validated, through an experiment executed as part of the development process of a software tool for the management of information and data processing of an agricultural and livestock association in Cauca. Using the conceptual, methodological, and validation cycle of the multi-cycle action research methodology, it was concluded that the strategy is complete and useful, but it is not easy to use, because its definition contains several elements that are difficult to handle, and it lacks adequate support to support and facilitate its application. This paper is partially supported by funding provided by the STIC AmSud program, Project 22STIC-01.

2023-12-01T00:00:00Z The requirements allow the development team to clearly understand the needs that the customer intends to be solved by the system, in this sense, understanding the context, capturing, negotiating, specifying, verifying, validating, and prioritizing the requirements may seem a relatively simple task, but there is a need to have a correct communication, and throughout this process, many changes and reprocesses occur due to misinterpretation or lack of information, in addition to considering that in the teams that perform these activities participate people from different disciplines, business units, cultures, with different levels of experience and therefore, each one will have different ways of perceiving the tasks, the key problems, which give meaning to the requirements according to their situation and knowledge, without having a joint base of homogeneous understanding within the team. Therefore, this work proposes a strategy for the construction of a shared understanding in the activities of requirements engineering, where its completeness, usefulness, and ease of use were validated, through an experiment executed as part of the development process of a software tool for the management of information and data processing of an agricultural and livestock association in Cauca. Using the conceptual, methodological, and validation cycle of the multi-cycle action research methodology, it was concluded that the strategy is complete and useful, but it is not easy to use, because its definition contains several elements that are difficult to handle, and it lacks adequate support to support and facilitate its application. Leutwyler, Nicolas Lezoche, Mario Panetto, Hervé Torres, Diego http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/162121 2024-02-22T18:09:47Z 2023-12-01T00:00:00Z

Articulo Software genérico para benchmarking del Análisis Conceptual Formal: Integración de Orange3 Decisioning 2022. Collaboration in knowledge discovery and decision making: applications to sustainable agriculture (La Plata,30 de junio al 1 de julio de 2022); Electronic Journal of SADIO; vol. 22, no. 3 Thanks to the internet of things (IoT) and cyber physical systems (CPS), we face an incremental growth of the available data, either on the internet or in private databases. This resulted in data mining techniques becoming an essential piece in the information retrieval process. Moreover, trends like the industry 4.0 encourages its usage to support data driven decisions, for instance. Formal Concept Analysis (FCA) is one of the most used techniques in the unsupervised data mining field due to its inherent ability to find patterns between concepts. As a consequence, many applications need the use of fast algorithms to perform the calculations to retrieve either the lattice or the association rules related with the data at their disposal. Due to this, scientists often rely on manually crafted benchmarks to compare how certain algorithms perform under different circumstances. In this work, we propose the architecture of a software to generalize these benchmarks independently of the algorithms, to be integrated in the open source data analysis software Orange3.; Gracias al internet de las cosas (IoT) y a los sistemas ciberfísicos (CPS), nos enfrentamos a un crecimiento incremental de los datos disponibles, ya sea en internet o en bases de datos privadas. Esto ha hecho que las técnicas de minería de datos se conviertan en una pieza esencial en el proceso de recuperación de información. Además, tendencias como la industria 4.0 fomentan su uso para respaldar, por ejemplo, las decisiones basadas en datos. El análisis formal de conceptos (FCA) es una de las técnicas más utilizadas en el campo de la minería de datos no supervisada debido a su capacidad inherente para encontrar patrones entre conceptos. Como consecuencia, muchas aplicaciones necesitan el uso de algoritmos rápidos para realizar los cálculos y recuperar la red o las reglas de asociación relacionadas con los datos de que disponen. Debido a esto, los científicos a menudo confían en benchmarks elaborados manualmente para comparar el rendimiento de ciertos algoritmos en diferentes circunstancias. En este trabajo, proponemos la arquitectura de un software para generalizar estos benchmarks independientemente de los algoritmos, que se integrará en el software de análisis de datos de código abierto Orange3. This paper is partially supported by funding provided by the STIC AmSud program, Project 22STIC-01.

2023-12-01T00:00:00Z Thanks to the internet of things (IoT) and cyber physical systems (CPS), we face an incremental growth of the available data, either on the internet or in private databases. This resulted in data mining techniques becoming an essential piece in the information retrieval process. Moreover, trends like the industry 4.0 encourages its usage to support data driven decisions, for instance. Formal Concept Analysis (FCA) is one of the most used techniques in the unsupervised data mining field due to its inherent ability to find patterns between concepts. As a consequence, many applications need the use of fast algorithms to perform the calculations to retrieve either the lattice or the association rules related with the data at their disposal. Due to this, scientists often rely on manually crafted benchmarks to compare how certain algorithms perform under different circumstances. In this work, we propose the architecture of a software to generalize these benchmarks independently of the algorithms, to be integrated in the open source data analysis software Orange3. Gracias al internet de las cosas (IoT) y a los sistemas ciberfísicos (CPS), nos enfrentamos a un crecimiento incremental de los datos disponibles, ya sea en internet o en bases de datos privadas. Esto ha hecho que las técnicas de minería de datos se conviertan en una pieza esencial en el proceso de recuperación de información. Además, tendencias como la industria 4.0 fomentan su uso para respaldar, por ejemplo, las decisiones basadas en datos. El análisis formal de conceptos (FCA) es una de las técnicas más utilizadas en el campo de la minería de datos no supervisada debido a su capacidad inherente para encontrar patrones entre conceptos. Como consecuencia, muchas aplicaciones necesitan el uso de algoritmos rápidos para realizar los cálculos y recuperar la red o las reglas de asociación relacionadas con los datos de que disponen. Debido a esto, los científicos a menudo confían en benchmarks elaborados manualmente para comparar el rendimiento de ciertos algoritmos en diferentes circunstancias. En este trabajo, proponemos la arquitectura de un software para generalizar estos benchmarks independientemente de los algoritmos, que se integrará en el software de análisis de datos de código abierto Orange3. Rasoanaivo, Rôlin Gabriel Zaraté, Pascale http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/162120 2024-02-22T18:13:31Z 2023-12-01T00:00:00Z

Articulo Asignación de alojamiento a los estudiantes: un sistema multicriterio de ayuda a la decisión Decisioning 2022. Collaboration in knowledge discovery and decision making: applications to sustainable agriculture (La Plata,30 de junio al 1 de julio de 2022); Electronic Journal of SADIO; vol. 22, no. 3 The social life of students at university has an impact on their educational success. The allocation of accommodation is part of this aspect. This article presents our proposal to improve students’ allocation accommodation. We aim to support university administrative departments for the selection of students for housing. Therefore, we propose a decision support system based on multicriteria decision support methods. To calculate the weights of the criteria, we use the AHP method. Then, to rank the students, AHP, Weighted Sum Method and PROMETHEE methods are used. The aim is to find the most adequate method to rank the students. The result is achieved because the AHP is able to calculate the weight of criteria and the AHP, SWM and PROMETHEE are able to rank the students.; La vida social de los estudiantes universitarios influye en su éxito escolar. La asignación de alojamiento forma parte de este aspecto. Este artículo presenta nuestra propuesta para mejorar la asignación de alojamiento a los estudiantes. Nuestro objetivo es apoyar a los departamentos administrativos de las universidades en la selección de estudiantes para el alojamiento. Para ello, proponemos un sistema de apoyo a la toma de decisiones basado en métodos de apoyo a la toma de decisiones multicriterio. Para calcular los pesos de los criterios, utilizamos el método AHP. A continuación, para clasificar a los estudiantes, se utilizan los métodos AHP, Método de la Suma Ponderada y PROMETHEE. El objetivo es encontrar el método más adecuado para clasificar a los estudiantes. El resultado se consigue porque el AHP es capaz de calcular el peso de los criterios y el AHP, SWM y PROMETHEE son capaces de clasificar a los estudiantes. This paper is partially supported by funding provided by the STIC AmSud program, Project 22STIC-01.

2023-12-01T00:00:00Z The social life of students at university has an impact on their educational success. The allocation of accommodation is part of this aspect. This article presents our proposal to improve students’ allocation accommodation. We aim to support university administrative departments for the selection of students for housing. Therefore, we propose a decision support system based on multicriteria decision support methods. To calculate the weights of the criteria, we use the AHP method. Then, to rank the students, AHP, Weighted Sum Method and PROMETHEE methods are used. The aim is to find the most adequate method to rank the students. The result is achieved because the AHP is able to calculate the weight of criteria and the AHP, SWM and PROMETHEE are able to rank the students. La vida social de los estudiantes universitarios influye en su éxito escolar. La asignación de alojamiento forma parte de este aspecto. Este artículo presenta nuestra propuesta para mejorar la asignación de alojamiento a los estudiantes. Nuestro objetivo es apoyar a los departamentos administrativos de las universidades en la selección de estudiantes para el alojamiento. Para ello, proponemos un sistema de apoyo a la toma de decisiones basado en métodos de apoyo a la toma de decisiones multicriterio. Para calcular los pesos de los criterios, utilizamos el método AHP. A continuación, para clasificar a los estudiantes, se utilizan los métodos AHP, Método de la Suma Ponderada y PROMETHEE. El objetivo es encontrar el método más adecuado para clasificar a los estudiantes. El resultado se consigue porque el AHP es capaz de calcular el peso de los criterios y el AHP, SWM y PROMETHEE son capaces de clasificar a los estudiantes. Antonelli, Rubén Leandro Sampaio do Prado Leite, Julio César Oliveros, Alejandro Rossi, Gustavo Héctor http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/162078 2025-06-12T20:08:32Z 2023-01-01T00:00:00Z

Articulo Definición del lenguaje de la aplicación informática utilizando el vocabulario del dominio Decisioning 2022. Collaboration in knowledge discovery and decision making: applications to sustainable agriculture (La Plata,30 de junio al 1 de julio de 2022); Electronic Journal of SADIO; vol. 22, no. 3 Requirements engineering is one the most critical stages in software development. If the requirements are not correct the software development team will produce an artifact that will not satisfy the needs, wishes and expectations of the client. Requirements (and knowledge in general) are spread among many stakeholders. Natural language is widely used since it is an adequate tool con-sidering non-technical stakeholder. Nevertheless communication problems arise with the use of natural language. The software development team members need to learn about the application domain and this process of learning means focusing on the features to be included in the software application, while leav-ing apart the elements out of the boundaries of the application. This process is not easy when people face a new application domain. Thus, this paper proposes an approach to define the software application language from a vocabulary of the application domain.; La ingeniería de requisitos es una de las fases más críticas del desarrollo de software. Si los requisitos no son correctos, el equipo de desarrollo de software producirá un artefacto que no satisfará las necesidades, deseos y expectativas del cliente. Los requisitos (y el conocimiento en general) están repartidos entre muchas partes interesadas. El lenguaje natural se utiliza mucho porque es una herramienta adecuada para las partes interesadas no técnicas. Sin embargo, el uso del lenguaje natural plantea problemas de comunicación. Los miembros del equipo de desarrollo de software tienen que aprender sobre el dominio de la aplicación y este proceso de aprendizaje implica centrarse en las características que deben incluirse en la aplicación de software, dejando de lado los elementos que quedan fuera de los límites de la aplicación. Este proceso no es fácil cuando las personas se enfrentan a un nuevo dominio de aplicación. Por ello, este artículo propone un enfoque para definir el lenguaje de la aplicación de software a partir de un vocabulario del dominio de aplicación.

2023-01-01T00:00:00Z Requirements engineering is one the most critical stages in software development. If the requirements are not correct the software development team will produce an artifact that will not satisfy the needs, wishes and expectations of the client. Requirements (and knowledge in general) are spread among many stakeholders. Natural language is widely used since it is an adequate tool con-sidering non-technical stakeholder. Nevertheless communication problems arise with the use of natural language. The software development team members need to learn about the application domain and this process of learning means focusing on the features to be included in the software application, while leav-ing apart the elements out of the boundaries of the application. This process is not easy when people face a new application domain. Thus, this paper proposes an approach to define the software application language from a vocabulary of the application domain. La ingeniería de requisitos es una de las fases más críticas del desarrollo de software. Si los requisitos no son correctos, el equipo de desarrollo de software producirá un artefacto que no satisfará las necesidades, deseos y expectativas del cliente. Los requisitos (y el conocimiento en general) están repartidos entre muchas partes interesadas. El lenguaje natural se utiliza mucho porque es una herramienta adecuada para las partes interesadas no técnicas. Sin embargo, el uso del lenguaje natural plantea problemas de comunicación. Los miembros del equipo de desarrollo de software tienen que aprender sobre el dominio de la aplicación y este proceso de aprendizaje implica centrarse en las características que deben incluirse en la aplicación de software, dejando de lado los elementos que quedan fuera de los límites de la aplicación. Este proceso no es fácil cuando las personas se enfrentan a un nuevo dominio de aplicación. Por ello, este artículo propone un enfoque para definir el lenguaje de la aplicación de software a partir de un vocabulario del dominio de aplicación. Lliteras, Alejandra Beatriz Agredo Delgado, Vanessa http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/162075 2023-12-28T20:03:19Z 2023-12-01T00:00:00Z

Contribucion a revista Editorial Note Electronic Journal of SADIO; vol. 22, no. 3 Este número de la revista EJS contiene un selecto grupo de artículos del Workshop Decisioning 2022, con foco en la discusión e intercambio de conocimientos entre la academia y los miembros de la industria.; This issue of Electronic Journal of SADIO (EJS) contains a select group of papers from the Decisioning 2022 Workshop, with a focus on discussion and knowledge exchange between academia and industry members.

2023-12-01T00:00:00Z Este número de la revista EJS contiene un selecto grupo de artículos del Workshop Decisioning 2022, con foco en la discusión e intercambio de conocimientos entre la academia y los miembros de la industria. This issue of Electronic Journal of SADIO (EJS) contains a select group of papers from the Decisioning 2022 Workshop, with a focus on discussion and knowledge exchange between academia and industry members.