http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/176449 2026-06-14T07:49:56Z 2026-06-14T07:49:56Z Lugani, Carlos F. Cambarieri, Mauro M. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178960 2025-05-13T20:07:55Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio de Informática en el Estado (SIE 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) Se tienen en cuenta para el desarrollo de este esquema, los conceptos de: Ciudad Inteligente aplicados a un municipio o ciudad pequeña a mediana con características especiales de la Patagonia Argentina; y la sostenibilidad en lo que se refiere a gestión de residuos y reciclado, producción y consumo responsable. La tecnología, la informatización de procesos, la recolección de información y su presentación a la comunidad, incluyendo la concientización y educación para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos. Asimismo facilita la gestión de acciones que fomentan la participación e involucramiento de las personas en proyectos con objetivos específicos y comprobables. Se presentan los principales actores: residentes, que llevaran a cabo acciones puntuales y sobre los cuales se deben realizar acciones de enseñanza-aprendizaje; municipio, que instrumentará una plataforma de información para los ciudadanos en donde se publicarán tanto datos extraídos de la gestión de residuos como resultados de los proyectos en curso; industria, comercios e instituciones públicas y privadas, que contribuirán con la sostenibilidad a través de acciones de reciclado, utilización de energías renovables o sustitución de materiales.

2024-01-01T00:00:00Z Se tienen en cuenta para el desarrollo de este esquema, los conceptos de: Ciudad Inteligente aplicados a un municipio o ciudad pequeña a mediana con características especiales de la Patagonia Argentina; y la sostenibilidad en lo que se refiere a gestión de residuos y reciclado, producción y consumo responsable. La tecnología, la informatización de procesos, la recolección de información y su presentación a la comunidad, incluyendo la concientización y educación para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos. Asimismo facilita la gestión de acciones que fomentan la participación e involucramiento de las personas en proyectos con objetivos específicos y comprobables. Se presentan los principales actores: residentes, que llevaran a cabo acciones puntuales y sobre los cuales se deben realizar acciones de enseñanza-aprendizaje; municipio, que instrumentará una plataforma de información para los ciudadanos en donde se publicarán tanto datos extraídos de la gestión de residuos como resultados de los proyectos en curso; industria, comercios e instituciones públicas y privadas, que contribuirán con la sostenibilidad a través de acciones de reciclado, utilización de energías renovables o sustitución de materiales. Gil, Verónica Volonté, Antonela González, Marilina Montico, Anabella Lumbrecht, Yamila Zapperi, Paula A. Casado, Ana Lia Berón de la Puente, Federico J. Berger, Carlos E. Revollo, Natalia V. Herrada, Melisa S. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178959 2025-05-13T20:07:55Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio de Informática en el Estado (SIE 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) El Portal de Datos Abiertos para la gestión de los Recursos Hídricos surge como un proyecto de transferencia tecnológica UniversidadInstitución. Aborda la gestión y monitoreo de información hidroclimatológica del Municipio de Tornquist, en línea con el Objetivo de “Agua limpia y saneamiento” de la agenda 2030 de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas. El sistema permite integrar diversas fuentes de datos con información de recursos hídricos y variables meteorológicas, mediciones in situ e imágenes satelitales. Mediante una plataforma WebSIG con una arquitectura escalable, se provee una herramienta de gestión para un organismo del estado, al mismo tiempo que se hace accesible públicamente para promover la participación ciudadana y fortalecer el compromiso de la comunidad en el cuidado y manejo de los recursos hídricos. Actualmente se generan como producto mapas del estado de la vegetación, estado superficial del agua y humedad del suelo. El proyecto incluye una guía de buenas prácticas para el manejo del recurso hídrico. Estas acciones consolidan una base de información para la planificación urbana y productiva bajo el marco del Plan Estratégico del Desarrollo del municipio.

2024-01-01T00:00:00Z El Portal de Datos Abiertos para la gestión de los Recursos Hídricos surge como un proyecto de transferencia tecnológica UniversidadInstitución. Aborda la gestión y monitoreo de información hidroclimatológica del Municipio de Tornquist, en línea con el Objetivo de “Agua limpia y saneamiento” de la agenda 2030 de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas. El sistema permite integrar diversas fuentes de datos con información de recursos hídricos y variables meteorológicas, mediciones in situ e imágenes satelitales. Mediante una plataforma WebSIG con una arquitectura escalable, se provee una herramienta de gestión para un organismo del estado, al mismo tiempo que se hace accesible públicamente para promover la participación ciudadana y fortalecer el compromiso de la comunidad en el cuidado y manejo de los recursos hídricos. Actualmente se generan como producto mapas del estado de la vegetación, estado superficial del agua y humedad del suelo. El proyecto incluye una guía de buenas prácticas para el manejo del recurso hídrico. Estas acciones consolidan una base de información para la planificación urbana y productiva bajo el marco del Plan Estratégico del Desarrollo del municipio. Repetti, Nicolás Rodríguez, Rocío Andrea http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178957 2025-05-13T20:07:56Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio de Informática en el Estado (SIE 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) Las ciudades inteligentes deben hacer uso de las TIC (Tecnologías de la Información y Comunicación) para mejorar la calidad de vida de sus ciudadanos. Siendo un tema complejo de analizar e implementar, se establecen modelos de referencia. En el modelo de ciudad inteligente propuesto por la Secretaria de Modernización de la Nación (Presidencia de la Nación Argentina) se establecen 5 dimensiones con ejes dentro de cada una de ellas, uno de esos ejes es la seguridad. En este trabajo se realiza una revisión de las fuentes de datos abiertos en la República Argentina y se analiza la posibilidad de utilizarlos para la creación de mapas de delitos.

2024-01-01T00:00:00Z Las ciudades inteligentes deben hacer uso de las TIC (Tecnologías de la Información y Comunicación) para mejorar la calidad de vida de sus ciudadanos. Siendo un tema complejo de analizar e implementar, se establecen modelos de referencia. En el modelo de ciudad inteligente propuesto por la Secretaria de Modernización de la Nación (Presidencia de la Nación Argentina) se establecen 5 dimensiones con ejes dentro de cada una de ellas, uno de esos ejes es la seguridad. En este trabajo se realiza una revisión de las fuentes de datos abiertos en la República Argentina y se analiza la posibilidad de utilizarlos para la creación de mapas de delitos. Thompson, Horacio Villatoro-Tello, Esaú Montes-y-Gómez, Manuel Errecalde, Marcelo Luis http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178838 2025-05-08T20:07:47Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio Argentino de Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos (ASAID 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) Early Risk Detection (ERD) on the Web aims to identify promptly users facing social and health issues. Users are analyzed post-by-post, and it is necessary to guarantee correct and quick answers, which is particularly challenging in critical scenarios. ERD involves optimizing classification precision and minimizing detection delay. Standard classification metrics may not suffice, resorting to specific metrics such as ERDEθ that explicitly consider precision and delay. The current research focuses on applying a multi-objective approach, prioritizing classification performance and establishing a separate criterion for decision time. In this work, we propose a completely different strategy, temporalfine-tuning, which allows tuning transformer-based models by explicitly incorporating time within the learning process. Our method allows us to analyze complete user post histories, tune models considering different contexts, and evaluate training performance using temporal metrics. We evaluated our proposal in the depression and eating disorders tasks for the Spanish language, achieving competitive results compared to the best models of MentalRiskES 2023. We found that temporal fine-tuning optimized decisions considering context and time progress. In this way, by properly taking advantage of the power of transformers, it is possible to address ERD by combining precision and speed as a single objective.

2024-01-01T00:00:00Z Early Risk Detection (ERD) on the Web aims to identify promptly users facing social and health issues. Users are analyzed post-by-post, and it is necessary to guarantee correct and quick answers, which is particularly challenging in critical scenarios. ERD involves optimizing classification precision and minimizing detection delay. Standard classification metrics may not suffice, resorting to specific metrics such as ERDEθ that explicitly consider precision and delay. The current research focuses on applying a multi-objective approach, prioritizing classification performance and establishing a separate criterion for decision time. In this work, we propose a completely different strategy, temporalfine-tuning, which allows tuning transformer-based models by explicitly incorporating time within the learning process. Our method allows us to analyze complete user post histories, tune models considering different contexts, and evaluate training performance using temporal metrics. We evaluated our proposal in the depression and eating disorders tasks for the Spanish language, achieving competitive results compared to the best models of MentalRiskES 2023. We found that temporal fine-tuning optimized decisions considering context and time progress. In this way, by properly taking advantage of the power of transformers, it is possible to address ERD by combining precision and speed as a single objective. Moyano, José Hipólito Cenci, Karina Mabel http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178816 2025-05-08T20:07:53Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio Argentino en Ingeniería en Computación (SAIC 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) Actualmente, la agrometeorología se encuentra fuertemente respaldada por Estaciones Meteorológicas Automatizadas (EMA). Estos dispositivos recopilan información meterológica que es publicada en servicios en internet y en ocasiones se encuentra disponible con una conexión local. Los servicios pertenecen a los fabricantes, quienes los ponen a disposición del propietario de la EMA, con funciones avanzadas sólo disponibles a cambio de una subscripción paga. Las entidades que adquieren las EMA, cuentan con distintos modelos, en algunos casos de distintos fabricantes, que presentan la informatión en distintas modalidades y formatos. La recolección e integración de la información son relevantes para la investigación científica, y las estimaciones de rinde y producción de la industria agropecuaria. Por las características mencionadas, el equipo de meteorología se ve obligado a resolver manualmente la recolección de datos de distintos servicios, y a consolidar esta información en un formato común que permita su procesamiento. Este trabajo plantea responder a la pregunta si es factible automatizar dicho proceso utilizando conceptos de sistemas distribuidos e Internet de las Cosas (IoT), recolectando en un único repositorio.

2024-01-01T00:00:00Z Actualmente, la agrometeorología se encuentra fuertemente respaldada por Estaciones Meteorológicas Automatizadas (EMA). Estos dispositivos recopilan información meterológica que es publicada en servicios en internet y en ocasiones se encuentra disponible con una conexión local. Los servicios pertenecen a los fabricantes, quienes los ponen a disposición del propietario de la EMA, con funciones avanzadas sólo disponibles a cambio de una subscripción paga. Las entidades que adquieren las EMA, cuentan con distintos modelos, en algunos casos de distintos fabricantes, que presentan la informatión en distintas modalidades y formatos. La recolección e integración de la información son relevantes para la investigación científica, y las estimaciones de rinde y producción de la industria agropecuaria. Por las características mencionadas, el equipo de meteorología se ve obligado a resolver manualmente la recolección de datos de distintos servicios, y a consolidar esta información en un formato común que permita su procesamiento. Este trabajo plantea responder a la pregunta si es factible automatizar dicho proceso utilizando conceptos de sistemas distribuidos e Internet de las Cosas (IoT), recolectando en un único repositorio. Ventre, Luis Orlando Micolini, Orlando Venezuela, Gabriel Ludemann, Mauricio http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178814 2025-05-08T20:07:53Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio Argentino en Ingeniería en Computación (SAIC 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) En el ámbito del diseño de sistemas embebidos críticos, donde predominan las reacciones a eventos y la lógica basada en acciones, las Redes de Petri emergen como una herramienta de modelado esencial. Mediante la implementación de una ecuación de estado extendida, es posible capturar la lógica de estos sistemas. El modelo lógico resultante se ejecuta a través de un monitor que integra la lógica (Red de Petri), la política (gestión de conflictos) y las acciones, formando un sistema heterogéneo. Esta integración mejora la capacidad del sistema para ser verificado mediante formalismos matemáticos basados en el modelo empleado. En este contexto, la verificación de propiedades importantes de las RdP, como la cobertura, la acotación, la alcanzabilidad y la vivacidad, se realiza utilizando árboles de cobertura, con un tiempo de verificación proporcional al tamaño del árbol. Por lo tanto, es crucial diseñar algoritmos que calculen el árbol de cobertura de manera eficiente. En este trabajo, presentamos una modificación del algoritmo de árbol de cobertura mínima, originalmente propuesto por Karp y Miller. Para hacer este cálculo, se memorizan las aceleraciones activándolas como transiciones ordinarias. Esta estrategia no solo asegura un límite predecible para el uso de memoria adicional —específicamente, un máximo de doble exponencial—, sino que también mejora la eficiencia operativa. La implementación de un prototipo de este algoritmo muestra su competitividad, presentando un uso reducido de memoria y tiempos de ejecución comparables a las herramientas más rápidas disponibles.

2024-01-01T00:00:00Z En el ámbito del diseño de sistemas embebidos críticos, donde predominan las reacciones a eventos y la lógica basada en acciones, las Redes de Petri emergen como una herramienta de modelado esencial. Mediante la implementación de una ecuación de estado extendida, es posible capturar la lógica de estos sistemas. El modelo lógico resultante se ejecuta a través de un monitor que integra la lógica (Red de Petri), la política (gestión de conflictos) y las acciones, formando un sistema heterogéneo. Esta integración mejora la capacidad del sistema para ser verificado mediante formalismos matemáticos basados en el modelo empleado. En este contexto, la verificación de propiedades importantes de las RdP, como la cobertura, la acotación, la alcanzabilidad y la vivacidad, se realiza utilizando árboles de cobertura, con un tiempo de verificación proporcional al tamaño del árbol. Por lo tanto, es crucial diseñar algoritmos que calculen el árbol de cobertura de manera eficiente. En este trabajo, presentamos una modificación del algoritmo de árbol de cobertura mínima, originalmente propuesto por Karp y Miller. Para hacer este cálculo, se memorizan las aceleraciones activándolas como transiciones ordinarias. Esta estrategia no solo asegura un límite predecible para el uso de memoria adicional —específicamente, un máximo de doble exponencial—, sino que también mejora la eficiencia operativa. La implementación de un prototipo de este algoritmo muestra su competitividad, presentando un uso reducido de memoria y tiempos de ejecución comparables a las herramientas más rápidas disponibles. Fainstein, Miguel Siless, Viviana Iarussi, Emmanuel http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178813 2025-05-08T20:07:53Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) In recent years, there has been a growing interest in training Neural Networks to approximate Unsigned Distance Fields (UDFs) for representing open surfaces in the context of 3D reconstruction. However, UDFs are non-differentiable at the zero level set which leads to significant errors in distances and gradients, generally resulting in fragmented and discontinuous surfaces. In this paper, we propose to learn a hyperbolic scaling of the unsigned distance field, which defines a new Eikonal problem with distinct boundary conditions. This allows our formulation to integrate seamlessly with state-of-the-art continuously differentiable implicit neural representation networks, largely applied in the literature to represent signed distance fields. Our approach not only addresses the challenge of open surface representation but also demonstrates significant improvement in reconstruction quality and training performance. Moreover, the unlocked field’s differentiability allows the accurate computation of essential topological properties such as normal directions and curvatures, pervasive in downstream tasks such as rendering. Through extensive experiments, we validate our approach across various data sets and against competitive baselines. The results demonstrate enhanced accuracy and up to an order of magnitude increase in speed compared to previous methods.

2024-01-01T00:00:00Z In recent years, there has been a growing interest in training Neural Networks to approximate Unsigned Distance Fields (UDFs) for representing open surfaces in the context of 3D reconstruction. However, UDFs are non-differentiable at the zero level set which leads to significant errors in distances and gradients, generally resulting in fragmented and discontinuous surfaces. In this paper, we propose to learn a hyperbolic scaling of the unsigned distance field, which defines a new Eikonal problem with distinct boundary conditions. This allows our formulation to integrate seamlessly with state-of-the-art continuously differentiable implicit neural representation networks, largely applied in the literature to represent signed distance fields. Our approach not only addresses the challenge of open surface representation but also demonstrates significant improvement in reconstruction quality and training performance. Moreover, the unlocked field’s differentiability allows the accurate computation of essential topological properties such as normal directions and curvatures, pervasive in downstream tasks such as rendering. Through extensive experiments, we validate our approach across various data sets and against competitive baselines. The results demonstrate enhanced accuracy and up to an order of magnitude increase in speed compared to previous methods. Sinnona, Martín A. Siless, Viviana Iarussi, Emmanuel http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178811 2025-05-08T20:07:54Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) En este trabajo introducimos VisDecode, un framework para extraer decisiones de diseño a partir de visualizaciones. Haciendo uso de imágenes rasterizadas de visualizaciones genéricas (gráficos de barra, lineas, dispersión), nuestro algoritmo identifica atributos perceptuales y los relaciona con los datos. Entrenamos una red neuronal profunda con un dataset sintético que consiste en pares de visualizaciones-decisiones de diseño. Estas visualizaciones fueron rasterizadas a partir de tablas de datos , generadas aleatoriamente por modelos de lenguaje , que incluyen variables cuantitativas y categóricas que se asemejan a datos del mundo real. Luego del entrenamiento, VisDecode es capaz de extraer decisiones de diseño de gráficos provenientes de internet. Nuestro objetivo a mediano plazo es poder mejorar las interfaces de visualización para lograr mejores prácticas de diseño.

2024-01-01T00:00:00Z En este trabajo introducimos VisDecode, un framework para extraer decisiones de diseño a partir de visualizaciones. Haciendo uso de imágenes rasterizadas de visualizaciones genéricas (gráficos de barra, lineas, dispersión), nuestro algoritmo identifica atributos perceptuales y los relaciona con los datos. Entrenamos una red neuronal profunda con un dataset sintético que consiste en pares de visualizaciones-decisiones de diseño. Estas visualizaciones fueron rasterizadas a partir de tablas de datos , generadas aleatoriamente por modelos de lenguaje , que incluyen variables cuantitativas y categóricas que se asemejan a datos del mundo real. Luego del entrenamiento, VisDecode es capaz de extraer decisiones de diseño de gráficos provenientes de internet. Nuestro objetivo a mediano plazo es poder mejorar las interfaces de visualización para lograr mejores prácticas de diseño. Vázquez, Raimundo Torre, Carlos Marighetti, Jorge Gramajo, Sergio Daniel Sanchez, Alberto Robeldo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178810 2025-05-08T20:07:54Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) Las causas principales de los accidentes de tráfico se pueden atribuir principalmente a errores humanos como la falta de atención, mal comportamiento o distracción. Para abordar este problema, muchas empresas han desarrollado técnicas para mejorar la seguridad en la conducción y reducir los siniestros viales. Este trabajo presenta un procedimiento para detectar carriles en vías no señalizadas utilizando un sensor LIDAR montado en la parte superior de un vehículo. El escáner láser captura imágenes del entorno del conductor, que luego se procesan para identificar tres regiones dentro de la distancia de frenado del vehículo: izquierda, central y derecha de la calle. Los datos recopilados se utilizan para crear conjuntos de entrenamiento y test, que se analizan mediante bibliotecas de Deep Learning para extraer patrones y construir un modelo de detección de carriles. La efectividad de este modelo se evalúa utilizando la curva ROC. Esta propuesta ofrece una solución integral para estimar la ubicación del carril del vehículo, integrando tecnología LIDAR y técnicas de Deep Learning.

2024-01-01T00:00:00Z Las causas principales de los accidentes de tráfico se pueden atribuir principalmente a errores humanos como la falta de atención, mal comportamiento o distracción. Para abordar este problema, muchas empresas han desarrollado técnicas para mejorar la seguridad en la conducción y reducir los siniestros viales. Este trabajo presenta un procedimiento para detectar carriles en vías no señalizadas utilizando un sensor LIDAR montado en la parte superior de un vehículo. El escáner láser captura imágenes del entorno del conductor, que luego se procesan para identificar tres regiones dentro de la distancia de frenado del vehículo: izquierda, central y derecha de la calle. Los datos recopilados se utilizan para crear conjuntos de entrenamiento y test, que se analizan mediante bibliotecas de Deep Learning para extraer patrones y construir un modelo de detección de carriles. La efectividad de este modelo se evalúa utilizando la curva ROC. Esta propuesta ofrece una solución integral para estimar la ubicación del carril del vehículo, integrando tecnología LIDAR y técnicas de Deep Learning. Brassesco, Virginia Schapachnik, Fernando http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178809 2025-05-08T20:07:50Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio Argentino de Educación en Informática (SAEI 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) La consigna “al enseñar a programar se desarrolla la capacidad de abstracción”, promovida junto con la noción de pensamiento Computacional, por los principales referentes de educación en informática como Papert, Resnick y Wing, entre otros, jugó un rol clave para que se aceptara la incorporación de la programación en la en la enseñanza escolar, vinculando así la informática con la educación y, por transitividad, con la psicología del desarrollo. Debe notarse que el rol de la abstracción en computación es central, a punto tal de ser conceptualizada esta disciplina como “el arte de la abstracción”. Pero, ¿se trata del mismo constructo “abstracción” que en la psicología? Para responder a esta pregunta, revisamos la bibliografía de ambos campos y encontramos heterogeneidad intra e inter campo. Mientras que en el campo de la psicología la influencia piagetiana hace muy fuerte la asociación entre abstracción, generalización e inteligencia fluida, en cambio en el campo de la informática esta asociación no está presente. Se la trata como una herramienta muy poderosa pero mucho más específica, con al menos tres significados distintos. Basándonos en ellos y en bibliografía previa esbozamos una propuesta de matematización para clarificar sus diferencias. Este artículo fue publicado en la revista: Acta Psiquiátrica y Psicológica de América Latina 2023; 69(4): 243-257 (ISSN 2362-3829). DOI: 10.5281/zenodo.11663173

2024-01-01T00:00:00Z La consigna “al enseñar a programar se desarrolla la capacidad de abstracción”, promovida junto con la noción de pensamiento Computacional, por los principales referentes de educación en informática como Papert, Resnick y Wing, entre otros, jugó un rol clave para que se aceptara la incorporación de la programación en la en la enseñanza escolar, vinculando así la informática con la educación y, por transitividad, con la psicología del desarrollo. Debe notarse que el rol de la abstracción en computación es central, a punto tal de ser conceptualizada esta disciplina como “el arte de la abstracción”. Pero, ¿se trata del mismo constructo “abstracción” que en la psicología? Para responder a esta pregunta, revisamos la bibliografía de ambos campos y encontramos heterogeneidad intra e inter campo. Mientras que en el campo de la psicología la influencia piagetiana hace muy fuerte la asociación entre abstracción, generalización e inteligencia fluida, en cambio en el campo de la informática esta asociación no está presente. Se la trata como una herramienta muy poderosa pero mucho más específica, con al menos tres significados distintos. Basándonos en ellos y en bibliografía previa esbozamos una propuesta de matematización para clarificar sus diferencias. Este artículo fue publicado en la revista: Acta Psiquiátrica y Psicológica de América Latina 2023; 69(4): 243-257 (ISSN 2362-3829). DOI: 10.5281/zenodo.11663173 Barrientos, Carlos J. Alvarez, Guido A. Olmedo, Matias A. Ferreyra, Pablo A. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178807 2025-05-08T20:07:51Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio Argentino de Educación en Informática (SAEI 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) Los sistemas espaciales están compuestos por elementos de hardware así como por elementos de software, instanciados tanto en el segmento espacial o de vuelo (satélite), como en el segmento terrestre. Para su desarrollo requieren de un conocimiento profundo de la aplicación y del ambiente operacional. En el caso específico de los elementos de software, estos deben ajustarse a condiciones de contorno propias del área espacial. Por ejemplo, que un satélite en órbita no puede repararse remotamente o que, por una condición orbital, las ventanas de comunicación suelen ser esporádicas, de bajo ancho de banda y de reducida duración. Estas y otras condiciones de contorno implican desafíos en la implementación y operación de este tipo de productos informáticos que pueden ser resueltos usando tecnologías como los sistemas operativos de tiempo real, la computación de alta performance, las redes tolerantes a demora y el aprendizaje automático. Este trabajo resume estas condiciones de contorno y describe las acciones realizadas para promover la transferencia de conocimiento a la comunidad a través de programas de educación a distancia y formación de posgrado.

2024-01-01T00:00:00Z Los sistemas espaciales están compuestos por elementos de hardware así como por elementos de software, instanciados tanto en el segmento espacial o de vuelo (satélite), como en el segmento terrestre. Para su desarrollo requieren de un conocimiento profundo de la aplicación y del ambiente operacional. En el caso específico de los elementos de software, estos deben ajustarse a condiciones de contorno propias del área espacial. Por ejemplo, que un satélite en órbita no puede repararse remotamente o que, por una condición orbital, las ventanas de comunicación suelen ser esporádicas, de bajo ancho de banda y de reducida duración. Estas y otras condiciones de contorno implican desafíos en la implementación y operación de este tipo de productos informáticos que pueden ser resueltos usando tecnologías como los sistemas operativos de tiempo real, la computación de alta performance, las redes tolerantes a demora y el aprendizaje automático. Este trabajo resume estas condiciones de contorno y describe las acciones realizadas para promover la transferencia de conocimiento a la comunidad a través de programas de educación a distancia y formación de posgrado. Kogan, Pablo Zacharias, Daniela Giménez, Christian Rodríguez, Jorge http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178806 2025-05-08T20:07:51Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio Argentino de Educación en Informática (SAEI 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) Actualmente, en las provincias de Neuquén y de Río Negro, conviven tres sistemas electorales: Boletas Partidarias (BP), Boleta Única de Papel (BUP) y Voto Electrónico (VE). Para ejercer una ciudadanía de calidad es necesario conocer cómo funcionan estos sistemas. En particular, para poder comprender el funcionamiento del VE, es necesaria una alfabetización en Ciencias de la Computación, que permita analizar el proceso desde una perspectiva disciplinar. No existe la suficiente información para comprender cómo la población adolescente que vota por primera vez percibe el funcionamiento de los tres sistemas de votación ni cuán permeable es esta opinión a la experiencia y a la discusión. En este trabajo se presenta una iniciativa con el objetivo de generar investigaciones que enriquezcan nuestra comprensión de las percepciones que los adolescentes, específicamente los estudiantes de secundaria, tienen acerca de los sistemas de votación. Asimismo, busca brindar a la población estudiantil de escuelas secundarias la oportunidad de familiarizarse desde una etapa temprana con el ejercicio del sufragio, como parte de un proceso encaminado a cultivar los conocimientos necesarios para una participación informada en futuros eventos electorales y en los debates de la sociedad. Se realizaron charlas y talleres en escuelas secundarias, en donde el estudiantado tuvo la oportunidad de experimentar el proceso de votación, con cada uno de los tres sistemas. Luego de la experiencia se dio lugar a SAEI, Simposio Argentino de Educación en Informática un debate para el intercambio de ideas. Al inicio y al final de estas actividades, a través de encuestas anónimas, se le pidió a cada estudiante que diera una valoración sobre cada uno de los sistemas. Los resultados preliminares aportan indicios que sugieren que las apreciaciones de la población adolescente hacia cada sistema son medianamente positivas, sin observarse diferencias significativas entre las valoraciones de los distintos sistemas. Por otro lado, se observa que las percepciones acerca del voto electrónico pueden ser influenciadas por discursos tanto desde la perspectiva de la fluidez digital como desde la lógica de las Ciencias de la Computación.

2024-01-01T00:00:00Z Actualmente, en las provincias de Neuquén y de Río Negro, conviven tres sistemas electorales: Boletas Partidarias (BP), Boleta Única de Papel (BUP) y Voto Electrónico (VE). Para ejercer una ciudadanía de calidad es necesario conocer cómo funcionan estos sistemas. En particular, para poder comprender el funcionamiento del VE, es necesaria una alfabetización en Ciencias de la Computación, que permita analizar el proceso desde una perspectiva disciplinar. No existe la suficiente información para comprender cómo la población adolescente que vota por primera vez percibe el funcionamiento de los tres sistemas de votación ni cuán permeable es esta opinión a la experiencia y a la discusión. En este trabajo se presenta una iniciativa con el objetivo de generar investigaciones que enriquezcan nuestra comprensión de las percepciones que los adolescentes, específicamente los estudiantes de secundaria, tienen acerca de los sistemas de votación. Asimismo, busca brindar a la población estudiantil de escuelas secundarias la oportunidad de familiarizarse desde una etapa temprana con el ejercicio del sufragio, como parte de un proceso encaminado a cultivar los conocimientos necesarios para una participación informada en futuros eventos electorales y en los debates de la sociedad. Se realizaron charlas y talleres en escuelas secundarias, en donde el estudiantado tuvo la oportunidad de experimentar el proceso de votación, con cada uno de los tres sistemas. Luego de la experiencia se dio lugar a SAEI, Simposio Argentino de Educación en Informática un debate para el intercambio de ideas. Al inicio y al final de estas actividades, a través de encuestas anónimas, se le pidió a cada estudiante que diera una valoración sobre cada uno de los sistemas. Los resultados preliminares aportan indicios que sugieren que las apreciaciones de la población adolescente hacia cada sistema son medianamente positivas, sin observarse diferencias significativas entre las valoraciones de los distintos sistemas. Por otro lado, se observa que las percepciones acerca del voto electrónico pueden ser influenciadas por discursos tanto desde la perspectiva de la fluidez digital como desde la lógica de las Ciencias de la Computación. Brassesco, Virginia Hoffmann, Guillaume http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178805 2025-05-08T20:07:51Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio Argentino de Educación en Informática (SAEI 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) En este artículo se presenta la implementación de cuestionarios con autoevaluación como estrategia para mejorar la comunicación con estudiantes chinos de primer año de una carrera de Bachelor en Matemática con Computación, en un curso introductorio de ciencias de la computación dictado en inglés. Se abordó la baja participación oral en clase mediante la integración de dichas evaluaciones formativas que permitieron además de identificar dificultades en el aprendizaje, reforzar la interacción con el docente. La intervención evidenció un impacto positivo en el rendimiento académico, con un aumento del 7% en la tasa de aprobación y un 15% en el promedio de las notas. Además, se observó una participación estable en los cuestionarios a lo largo del cuatrimestre, lo que muestra un compromiso por parte del estudiantado con su formación y facilita el seguimiento docente del ritmo de la cursada.

2024-01-01T00:00:00Z En este artículo se presenta la implementación de cuestionarios con autoevaluación como estrategia para mejorar la comunicación con estudiantes chinos de primer año de una carrera de Bachelor en Matemática con Computación, en un curso introductorio de ciencias de la computación dictado en inglés. Se abordó la baja participación oral en clase mediante la integración de dichas evaluaciones formativas que permitieron además de identificar dificultades en el aprendizaje, reforzar la interacción con el docente. La intervención evidenció un impacto positivo en el rendimiento académico, con un aumento del 7% en la tasa de aprobación y un 15% en el promedio de las notas. Además, se observó una participación estable en los cuestionarios a lo largo del cuatrimestre, lo que muestra un compromiso por parte del estudiantado con su formación y facilita el seguimiento docente del ritmo de la cursada. Marenco, Javier http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178804 2025-05-08T20:07:55Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) En este trabajo consideramos un problema de programación de tareas para una institución deportiva. Se debe programar un conjunto de tareas a lo largo de varios días, y se tiene un conjunto de empleados que pueden realizar estas tareas. Se supone que todos los empleados realizan el mismo horario de trabajo. Cada tarea tiene su duración y una cantidad requerida de empleados. Si una tarea debe ser realizada por dos o más empleados, entonces los dos empleados deben estar trabajando en la tarea al mismo tiempo. Un empleado no puede trabajar en dos tareas al mismo tiempo, y las tareas no se pueden interrumpir una vez comenzadas. El objetivo es maximizar la importancia de las tareas programadas, respetando las restricciones mencionadas. Presentamos dos modelos de programación lineal entera para este problema, junto con un enfoque basado en la descomposición combinatoria de Benders. Los experimentos computacionales muestran que este último algoritmo es efectivo para resolver instancias reales del problema.

2024-01-01T00:00:00Z En este trabajo consideramos un problema de programación de tareas para una institución deportiva. Se debe programar un conjunto de tareas a lo largo de varios días, y se tiene un conjunto de empleados que pueden realizar estas tareas. Se supone que todos los empleados realizan el mismo horario de trabajo. Cada tarea tiene su duración y una cantidad requerida de empleados. Si una tarea debe ser realizada por dos o más empleados, entonces los dos empleados deben estar trabajando en la tarea al mismo tiempo. Un empleado no puede trabajar en dos tareas al mismo tiempo, y las tareas no se pueden interrumpir una vez comenzadas. El objetivo es maximizar la importancia de las tareas programadas, respetando las restricciones mencionadas. Presentamos dos modelos de programación lineal entera para este problema, junto con un enfoque basado en la descomposición combinatoria de Benders. Los experimentos computacionales muestran que este último algoritmo es efectivo para resolver instancias reales del problema. Rossit, Diego González, Begoña Frutos, Mariano Méndez, Máximo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178491 2025-05-08T17:41:52Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) La administración del sistema de residuos sólidos urbanos es una tarea fundamental en las ciudades contemporáneas, dada la problemática ambiental, social y económica que surge cuando su funcionamiento es deficiente. El desarrollo de herramientas informáticas que asistan en la toma de decisiones puede contribuir a la gestión de este sistema complejo, donde normalmente las decisiones se toman de manera parcializada abordando únicamente una de las etapas de este problema. Este trabajo trata los beneficios de abordar el problema de manera integral, indentificándose los trabajos que ya fueron abordados en la literatura y proponiendo nuevas líneas de trabajo en esta dirección. Luego de revisar la literatura en el tema, se concluye que hay una existencia relativamente escasa de trabajos en el tema y en particular una falta casi total de modelos robustos y estocásticos.

2024-01-01T00:00:00Z La administración del sistema de residuos sólidos urbanos es una tarea fundamental en las ciudades contemporáneas, dada la problemática ambiental, social y económica que surge cuando su funcionamiento es deficiente. El desarrollo de herramientas informáticas que asistan en la toma de decisiones puede contribuir a la gestión de este sistema complejo, donde normalmente las decisiones se toman de manera parcializada abordando únicamente una de las etapas de este problema. Este trabajo trata los beneficios de abordar el problema de manera integral, indentificándose los trabajos que ya fueron abordados en la literatura y proponiendo nuevas líneas de trabajo en esta dirección. Luego de revisar la literatura en el tema, se concluye que hay una existencia relativamente escasa de trabajos en el tema y en particular una falta casi total de modelos robustos y estocásticos. Rossit, Diego Bard, Jonathan http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178490 2025-05-08T17:41:52Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) Son conocidos los pasivos ambientales, económicos y sociales que puede acarrear el mal funcionamiento de un sistema de residuos urbanos. Sin embargo, para poder gestionar eficientemente dicho sitema es crucial que se haya realizado una ciudadosa planificación del mismo. Uno de los factores que puede afectar la etapa de planificación es la carencia de herramientas que permitan considerar las fuentes de incertidumbre que puedan afectar al sistema. En esta línea, este trabajo propone un enfoque estocástico para determinar la frecuencia de recolección en puntos limpios utilizando como base un modelo robusto previamente desarrollado y considerando como fuente de incertidumbre la variabilidad en la tasa de generación de residuos. Este enfoque fue aplicado en pruebas  reliminares basadas en casos simulados de Bahía Blanca. Los resultados preliminares permiten plantear que la metodología propuesta puede mejorar las soluciones obtenidas por el modelo puramente robusto lo cual puede constituir un incentivo para que las autoridades mejoren el proceso de recopilación de datos para poder mejorar la estimación de la tasa de generación y así poder aplicar herramientas estocásticas para resolver este problema.

2024-01-01T00:00:00Z Son conocidos los pasivos ambientales, económicos y sociales que puede acarrear el mal funcionamiento de un sistema de residuos urbanos. Sin embargo, para poder gestionar eficientemente dicho sitema es crucial que se haya realizado una ciudadosa planificación del mismo. Uno de los factores que puede afectar la etapa de planificación es la carencia de herramientas que permitan considerar las fuentes de incertidumbre que puedan afectar al sistema. En esta línea, este trabajo propone un enfoque estocástico para determinar la frecuencia de recolección en puntos limpios utilizando como base un modelo robusto previamente desarrollado y considerando como fuente de incertidumbre la variabilidad en la tasa de generación de residuos. Este enfoque fue aplicado en pruebas  reliminares basadas en casos simulados de Bahía Blanca. Los resultados preliminares permiten plantear que la metodología propuesta puede mejorar las soluciones obtenidas por el modelo puramente robusto lo cual puede constituir un incentivo para que las autoridades mejoren el proceso de recopilación de datos para poder mejorar la estimación de la tasa de generación y así poder aplicar herramientas estocásticas para resolver este problema. Marenco, Javier http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178489 2025-05-08T17:41:52Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) En este trabajo consideramos el manufacturer's pallet loading problem, que consiste en ubicar cajas rectangulares en un contenedor rectangular, de modo tal que cada caja se ubique en posición vertical y los lados de cada caja estén paralelos a los lados del contenedor. Existen diversos enfoques tanto heurísticos como exactos para este problema. En este trabajo presentamos un algoritmo de generación de las y columnas para la formulación canónica de programación lineal entera de este problema. Reportamos experimentos computacionales sobre instancias reales, que muestran que este algoritmo permite encontrar soluciones óptimas para instancias que hasta ahora estaban abiertas.

2024-01-01T00:00:00Z En este trabajo consideramos el manufacturer's pallet loading problem, que consiste en ubicar cajas rectangulares en un contenedor rectangular, de modo tal que cada caja se ubique en posición vertical y los lados de cada caja estén paralelos a los lados del contenedor. Existen diversos enfoques tanto heurísticos como exactos para este problema. En este trabajo presentamos un algoritmo de generación de las y columnas para la formulación canónica de programación lineal entera de este problema. Reportamos experimentos computacionales sobre instancias reales, que muestran que este algoritmo permite encontrar soluciones óptimas para instancias que hasta ahora estaban abiertas. Tornillo, Julián E. Pascal, Guadalupe Rossit, Daniel Alejandro Redchuk, Andrés http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178488 2025-05-08T17:41:52Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) El paradigma Industria 4.0 plantea una digitalización profunda de los sistemas de producción. Esta digitalización integra las funciones de producción (ambiente físico) y de toma de decisiones (ambiente digital) en un único sistema, comúnmente llamados sistemas ciber-físicos. Los sistemas ciber-físicos permiten recolectar datos del proceso en tiempo real y utilizarlos para soportar la toma de decisiones, todos dentro de una misma arquitectura. A su vez, es posible aplicar distintas herramientas informáticas para el procesamiento de los datos y lograr procesos optimizados.Dentro de esas herramientas, aquellas basadas en Inteligencia Artificial (AI) han tenido un especial interés en los últimos años, dando lugar a una gran cantidad de contribuciones sobre la disciplina. En este trabajo se propone analizar la literatura sobre los desarrollos y aplicaciones de AI en sistemas de producción, particularmente en la gestión de la producción y las operaciones. Para ello, se revisan aquellos trabajos que se abordan con una lógica data-driven, en donde el foco está puesto en explotar las bondades de disponer una gran cantidad de datos en tiempo real. Se identifican los autores y países líderes, y se analizan los desarrollos y aplicaciones más relevantes. Finalmente, se plantean los desafíos futuros de la disciplina sobre la base de aquellas áreas que aún no han sido exploradas pero que serían especialmente potenciadas a partir de un enfoque basado en AI.

2024-01-01T00:00:00Z El paradigma Industria 4.0 plantea una digitalización profunda de los sistemas de producción. Esta digitalización integra las funciones de producción (ambiente físico) y de toma de decisiones (ambiente digital) en un único sistema, comúnmente llamados sistemas ciber-físicos. Los sistemas ciber-físicos permiten recolectar datos del proceso en tiempo real y utilizarlos para soportar la toma de decisiones, todos dentro de una misma arquitectura. A su vez, es posible aplicar distintas herramientas informáticas para el procesamiento de los datos y lograr procesos optimizados.Dentro de esas herramientas, aquellas basadas en Inteligencia Artificial (AI) han tenido un especial interés en los últimos años, dando lugar a una gran cantidad de contribuciones sobre la disciplina. En este trabajo se propone analizar la literatura sobre los desarrollos y aplicaciones de AI en sistemas de producción, particularmente en la gestión de la producción y las operaciones. Para ello, se revisan aquellos trabajos que se abordan con una lógica data-driven, en donde el foco está puesto en explotar las bondades de disponer una gran cantidad de datos en tiempo real. Se identifican los autores y países líderes, y se analizan los desarrollos y aplicaciones más relevantes. Finalmente, se plantean los desafíos futuros de la disciplina sobre la base de aquellas áreas que aún no han sido exploradas pero que serían especialmente potenciadas a partir de un enfoque basado en AI. Sartorio, Alejandro R. Ayala, Soledad Hernández, Alejandro Luis Corvalán, Fernando http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178486 2025-04-25T20:07:49Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio de Informática en el Estado (SIE 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) En este trabajo se presenta un diseño para la incorporación de servicios y capacidades de análisis de expedientes electrónicos o digitalizados en la Administración Pública, utilizando Inteligencia Artificial Generativa (IAG) basada en un LLM (Large Language Model). La propuesta de solución se basa en una infraestructura que incluye algoritmos, procesos y componentes que implementan el procedimiento RAG (Retrieval Augmented Generation) con capacidades para analizar fojas, expedientes, lotes de expedientes y cualquier acción administrativa, contable o legal producida durante el ciclo de vida de los expedientes. Para su implementación, se consideraron conceptos y principios fundamentales del uso de la IAG en la Administración Pública, como seguridad, supervisión humana, gobernanza de datos, identidad, confianza ciudadana, ”data for good”, sandbox, diseño verde, IoT, entre otros. Además, se tuvieron en cuenta las posibles adaptaciones técnicas definidas por los estándares y regulaciones de las instituciones en términos de desarrollo y despliegue de aplicaciones. Se ofrece un ”open gateway” de servicios listos para integrarse en frameworks existentes o en desarrollo, brindando herramientas a los desarrolladores y analistas para utilizar la inteligencia artificial generativa en la gestión integral de procesos y expedientes. Por ´ultimo, se presenta un caso de uso en el que el sistema de gestión de expedientes digitales permite ”cuidarle la firma” al principal funcionario del Ejecutivo, como por ejemplo, el presidente de la Nación. Esto se logra mediante la detección de cualquier inconsistencia entre las páginas de los expedientes, en línea con la intención, los intereses y los objetivos del plan de gobierno del Ejecutivo.

2024-01-01T00:00:00Z En este trabajo se presenta un diseño para la incorporación de servicios y capacidades de análisis de expedientes electrónicos o digitalizados en la Administración Pública, utilizando Inteligencia Artificial Generativa (IAG) basada en un LLM (Large Language Model). La propuesta de solución se basa en una infraestructura que incluye algoritmos, procesos y componentes que implementan el procedimiento RAG (Retrieval Augmented Generation) con capacidades para analizar fojas, expedientes, lotes de expedientes y cualquier acción administrativa, contable o legal producida durante el ciclo de vida de los expedientes. Para su implementación, se consideraron conceptos y principios fundamentales del uso de la IAG en la Administración Pública, como seguridad, supervisión humana, gobernanza de datos, identidad, confianza ciudadana, ”data for good”, sandbox, diseño verde, IoT, entre otros. Además, se tuvieron en cuenta las posibles adaptaciones técnicas definidas por los estándares y regulaciones de las instituciones en términos de desarrollo y despliegue de aplicaciones. Se ofrece un ”open gateway” de servicios listos para integrarse en frameworks existentes o en desarrollo, brindando herramientas a los desarrolladores y analistas para utilizar la inteligencia artificial generativa en la gestión integral de procesos y expedientes. Por ´ultimo, se presenta un caso de uso en el que el sistema de gestión de expedientes digitales permite ”cuidarle la firma” al principal funcionario del Ejecutivo, como por ejemplo, el presidente de la Nación. Esto se logra mediante la detección de cualquier inconsistencia entre las páginas de los expedientes, en línea con la intención, los intereses y los objetivos del plan de gobierno del Ejecutivo. Campos Fuentes, Carlos D. Campos Rosales, Manuel A. Villarroel, Santiago A. Braun, Germán A. Roger, Sandra E. Cecchi, Laura A. Jerez, Gabriel O. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178485 2025-04-25T20:07:48Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) El análisis forense juega un papel fundamental en los casos jurídicos que involucran cuestiones médicas y de salud. Su importancia radica en que proporciona una evaluación imparcial basada en conocimientos médicos científicos. Asimismo, las pericias judiciales forenses colaboran en valorar daños, determinación de responsabilidades e interpretación de evidencia médica. El Cuerpo Médico Forense del Poder Judicial de Neuquén ha recopilado una gran cantidad de datos, sobre pericias judiciales realizadas, que podrían ser utilizados para generar Sistemas Inteligentes, que colaboren en asistir a los profesionales en sus decisiones. Así, surge la necesidad de comprender, procesar y manipular imágenes de pericias forenses médico-legales. En este trabajo se presentan los resultados iniciales del desarrollo de un Sistema Inteligente para el procesamiento de imágenes, que permite determinar si estamos en presencia de una equimosis. Para ello se configuró y entrenó una red neuronal convolucional a partir de un dataset público. Se realizaron pruebas para determinar el comportamiento de la red a partir de imágenes tanto en blanco y negro como a color, considerando que el volumen de cómputo implicado en el entrenamiento para ambos tipos de imágenes resulta un factor importante a tener en cuenta. Como complemento, se desarrolló una aplicación móvil que permite acceder al modelo entrenado y determinar a partir de una imagen si ésta corresponde a una equimosis, indicando el porcentaje de confiabilidad asociado al resultado.

2024-01-01T00:00:00Z El análisis forense juega un papel fundamental en los casos jurídicos que involucran cuestiones médicas y de salud. Su importancia radica en que proporciona una evaluación imparcial basada en conocimientos médicos científicos. Asimismo, las pericias judiciales forenses colaboran en valorar daños, determinación de responsabilidades e interpretación de evidencia médica. El Cuerpo Médico Forense del Poder Judicial de Neuquén ha recopilado una gran cantidad de datos, sobre pericias judiciales realizadas, que podrían ser utilizados para generar Sistemas Inteligentes, que colaboren en asistir a los profesionales en sus decisiones. Así, surge la necesidad de comprender, procesar y manipular imágenes de pericias forenses médico-legales. En este trabajo se presentan los resultados iniciales del desarrollo de un Sistema Inteligente para el procesamiento de imágenes, que permite determinar si estamos en presencia de una equimosis. Para ello se configuró y entrenó una red neuronal convolucional a partir de un dataset público. Se realizaron pruebas para determinar el comportamiento de la red a partir de imágenes tanto en blanco y negro como a color, considerando que el volumen de cómputo implicado en el entrenamiento para ambos tipos de imágenes resulta un factor importante a tener en cuenta. Como complemento, se desarrolló una aplicación móvil que permite acceder al modelo entrenado y determinar a partir de una imagen si ésta corresponde a una equimosis, indicando el porcentaje de confiabilidad asociado al resultado.