Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)Red Nacional de Universidades con Carreras en Informáticahttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/182672024-03-19T07:15:39Z2024-03-19T07:15:39ZArquitecturas edge-fog-cloud en procesamiento distribuido: aspectos de
eficiencia y resilienciaDe Giusti, Armando EduardoNaiouf, MarceloMedina, SantiagoMontezanti, Diego MiguelDe Giusti, Laura CristinaTinetti, Fernando GustavoChichizola, FrancoRucci, EnzoPousa, AdriánSanz, Victoria MaríaEncinas, DiegoRodríguez, Ismael PabloRodríguez Eguren, Pablo SebastiánLibutti, Leandro ArielCostanzo, ManuelGomez D'Orazio, LucasGaray, Franciscohttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/1639272024-03-18T20:03:04Z2023-01-01T00:00:00ZObjeto de conferencia
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de la integración de arquitecturas distribuidas, que van desde el nivel de los nodos sensores basados en microcontroladores (Edge Computing), pasando por una capa intermedia de preprocesamiento (Fog Computing), hasta la capa final de procesamiento en la nube (Cloud Computing).
Los temas centrales de investigación son:
▪ La distribución equilibrada del procesamiento y del almacenamiento de datos en cada nivel.
▪ El análisis de la integridad y la performance de las comunicaciones, según el grado de distribución del procesamiento.
▪ La migración de un cierto nivel de inteligencia a los nodos finales, para reducir el consumo energético y los tiempos de comunicación.
▪ La integración y evaluación de servicios en las capas de Edge y Fog Computing.
▪ La incorporación y evaluación de estrategias de resiliencia y tolerancia a fallos a la arquitectura distribuida.
▪ La integración y evaluación de diversas plataformas IoT y servicios específicos.
▪ El desarrollo y evaluación del desempeño de aplicaciones que utilizan distintos niveles de procesamiento.
▪ La caracterización de los tiempos de cómputo y comunicaciones, así como de la eficiencia energética, para aplicaciones en arquitecturas distribuidas
2023-01-01T00:00:00ZEl eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de la integración de arquitecturas distribuidas, que van desde el nivel de los nodos sensores basados en microcontroladores (Edge Computing), pasando por una capa intermedia de preprocesamiento (Fog Computing), hasta la capa final de procesamiento en la nube (Cloud Computing).
Los temas centrales de investigación son:
▪ La distribución equilibrada del procesamiento y del almacenamiento de datos en cada nivel.
▪ El análisis de la integridad y la performance de las comunicaciones, según el grado de distribución del procesamiento.
▪ La migración de un cierto nivel de inteligencia a los nodos finales, para reducir el consumo energético y los tiempos de comunicación.
▪ La integración y evaluación de servicios en las capas de Edge y Fog Computing.
▪ La incorporación y evaluación de estrategias de resiliencia y tolerancia a fallos a la arquitectura distribuida.
▪ La integración y evaluación de diversas plataformas IoT y servicios específicos.
▪ El desarrollo y evaluación del desempeño de aplicaciones que utilizan distintos niveles de procesamiento.
▪ La caracterización de los tiempos de cómputo y comunicaciones, así como de la eficiencia energética, para aplicaciones en arquitecturas distribuidasArquitecturas multiprocesador en HPC: software de base, modelos y aplicacionesDe Giusti, Armando EduardoNaiouf, MarceloTinetti, Fernando GustavoVillagarcía Wanza, Horacio AlfredoChichizola, FrancoDe Giusti, Laura CristinaRucci, EnzoPousa, AdriánSanz, Victoria MaríaMontezanti, Diego MiguelEncinas, DiegoRodríguez, Ismael PabloRodríguez Eguren, Pablo SebastiánLibutti, Leandro ArielCostanzo, ManuelPaniego, Juan ManuelPi Puig, MartínEstrebou, César ArmandoBalladini, Javierhttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/1639242024-03-18T20:03:11Z2023-01-01T00:00:00ZObjeto de conferencia
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos.
Incluye como temas centrales:
- Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC, TPUs), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas.
- Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento computacional y energético.
- Estudio y optimización de código heredado.
- Desarrollo y evaluación de estrategias de resiliencia.
- Modelado y simulación de E/S en HPC.
2023-01-01T00:00:00ZEl eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos.
Incluye como temas centrales:
- Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC, TPUs), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas.
- Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento computacional y energético.
- Estudio y optimización de código heredado.
- Desarrollo y evaluación de estrategias de resiliencia.
- Modelado y simulación de E/S en HPC.Estrategias de modelado y simulación en sistemas de HPC y saludEncinas, DiegoJara, JimenaBond, RománRosatto, DanielAlvarez, DiegoGarcía Krahn, GustavoDorrego, BraianGaudiani, Adriana AngélicaMorales, Martín Albertohttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/1639212024-03-18T20:03:18Z2023-01-01T00:00:00ZObjeto de conferencia
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620
El objetivo de esta línea de investigación es el estudio de diferentes técnicas de modelado y simulación para entornos de Cómputo en Altas Prestaciones (HPC, High Performance Computing). El enfoque del estudio es la obtención de herramientas que permitan predecir la eficiencia del sistema ante posibles escenarios y reconfigurar el sistema físico. Además, se analizan los diferentes componentes del sistema que pueden influir en las prestaciones significativamente y pueden llegar a modelarse y/o reconfigurarse.
Por otra parte, se ha llevado a cabo el desarrollo de un simulador para entornos en el área de salud, en el sector de emergencias hospitalarias y de propagación de enfermedades.
2023-01-01T00:00:00ZEl objetivo de esta línea de investigación es el estudio de diferentes técnicas de modelado y simulación para entornos de Cómputo en Altas Prestaciones (HPC, High Performance Computing). El enfoque del estudio es la obtención de herramientas que permitan predecir la eficiencia del sistema ante posibles escenarios y reconfigurar el sistema físico. Además, se analizan los diferentes componentes del sistema que pueden influir en las prestaciones significativamente y pueden llegar a modelarse y/o reconfigurarse.
Por otra parte, se ha llevado a cabo el desarrollo de un simulador para entornos en el área de salud, en el sector de emergencias hospitalarias y de propagación de enfermedades.Análisis y modelado de sistemas utilizando Cloud Computing, IaaS privados y públicosEncinas, DiegoGalarza, BrianBond, RománZaccardi, GonzaloBenquerença Mendes, NicolásOsio, Jorge RafaelDuarte, DavidMorales, Martín Albertohttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/1639172024-03-18T20:03:22Z2023-01-01T00:00:00ZObjeto de conferencia
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620
El objetivo de esta línea de investigación es el estudio del rendimiento de las arquitecturas tipo cloud a través del despliegue de IaaS y utilización de IaaS públicos, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). Enfocando en la obtención de herramientas que permitan predecir la eficiencia del sistema ante posibles escenarios. Analizando los diferentes componentes del sistema que pueden influir en las prestaciones significativamente, especialmente la entrada/salida y las comunicaciones.
2023-01-01T00:00:00ZEl objetivo de esta línea de investigación es el estudio del rendimiento de las arquitecturas tipo cloud a través del despliegue de IaaS y utilización de IaaS públicos, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). Enfocando en la obtención de herramientas que permitan predecir la eficiencia del sistema ante posibles escenarios. Analizando los diferentes componentes del sistema que pueden influir en las prestaciones significativamente, especialmente la entrada/salida y las comunicaciones.Paralelización de algoritmos y evaluación de rendimiento en plataformas de cómputo de altas prestacionesNaiouf, MarceloDe Giusti, Armando EduardoDe Giusti, Laura CristinaChichizola, FrancoSanz, Victoria MaríaPousa, AdriánRucci, EnzoBasgall, María JoséSánchez, MarianoCostanzo, ManuelGallo, Silvana LisFrati, Fernando EmmanuelGaudiani, Adriana AngélicaCalderón, Sergio Leandrohttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/1639152024-03-18T20:03:25Z2023-01-01T00:00:00ZObjeto de conferencia
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620
El eje central de la línea de I/D es investigar en temas de cómputo paralelo y distribuido de alto desempeño, tanto en lo referido a los fundamentos como a la construcción, evaluación y optimización de las aplicaciones en arquitecturas multiprocesador. Se aplican los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento.
También incluye la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente y paralela.
En la dirección de tesis de postgrado existe colaboración con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) del Dpto. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona; con el Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática de la Universidad Complutense de Madrid; y con el grupo Soft Computing and Intelligent Information Systems (SCI2S) de la Universidad de Granada, entre otros.
2023-01-01T00:00:00ZEl eje central de la línea de I/D es investigar en temas de cómputo paralelo y distribuido de alto desempeño, tanto en lo referido a los fundamentos como a la construcción, evaluación y optimización de las aplicaciones en arquitecturas multiprocesador. Se aplican los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento.
También incluye la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente y paralela.
En la dirección de tesis de postgrado existe colaboración con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) del Dpto. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona; con el Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática de la Universidad Complutense de Madrid; y con el grupo Soft Computing and Intelligent Information Systems (SCI2S) de la Universidad de Granada, entre otros.Tecnologías de datos espaciales, visualización y realidad virtualReynoso, Luis A.Amaro, SilviaLópez, Lidia MarinaSánchez, VivianaRotter, M. JoséCotal, Sergiohttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/1639142024-03-18T20:03:30Z2023-01-01T00:00:00ZObjeto de conferencia
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620
Los avances tecnológicos y la situación de que buena parte de las actividades humanas tengan un componente locacional, han provocado que en la actualidad se disponga de un importante volumen de datos georreferenciados. En los últimos años, y alrededor del mundo se han multiplicado las iniciativas con las Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE) para lograr la interoperabilidad de datos. Asimismo, la realidad virtual es cada vez más accesible.
Junto con la realidad aumentada y la aplicación de los procesos de bigdata en este contexto, se busca dar un valor agregado fundamental a todo el proceso. Otra importante aplicación en la que se enfocará el proyecto, es en la creación y evaluación de Modelos de Valoración Automatizados (MVA) definido como un modelo matemático y económico para hallar de forma transparente, rápida y segura el valor de un conjunto de inmuebles. Los resultados pretendidos corresponden a utilizar estas tecnologías en el desarrollo de aplicaciones y tableros de control sobre datos abiertos y brindar una forma de interactuar con los datos y resultados.
2023-01-01T00:00:00ZLos avances tecnológicos y la situación de que buena parte de las actividades humanas tengan un componente locacional, han provocado que en la actualidad se disponga de un importante volumen de datos georreferenciados. En los últimos años, y alrededor del mundo se han multiplicado las iniciativas con las Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE) para lograr la interoperabilidad de datos. Asimismo, la realidad virtual es cada vez más accesible.
Junto con la realidad aumentada y la aplicación de los procesos de bigdata en este contexto, se busca dar un valor agregado fundamental a todo el proceso. Otra importante aplicación en la que se enfocará el proyecto, es en la creación y evaluación de Modelos de Valoración Automatizados (MVA) definido como un modelo matemático y económico para hallar de forma transparente, rápida y segura el valor de un conjunto de inmuebles. Los resultados pretendidos corresponden a utilizar estas tecnologías en el desarrollo de aplicaciones y tableros de control sobre datos abiertos y brindar una forma de interactuar con los datos y resultados.Innovación tecnológica a través de la hiper automatizaciónRusso, Claudia CeciliaSerafino, SandraCicerchia, Lucas BenjamínÁlvarez, EduardoLuengo, PabloUseglio, GustavoDi Cicco, CarlosCharne, Javier GonzaloGuiguet, MarceloPérez, GabrielCintora, FedericoArgento, Facundohttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/1639132024-03-18T20:03:35Z2023-01-01T00:00:00ZObjeto de conferencia
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620
Las nuevas estrategias tecnológicas deben ayudar a las organizaciones a ser más ágiles en la toma de decisiones, y más sostenibles. En el mismo sentido ayudar a que logren una mejor adaptación a las circunstancias, gracias a las capacidades de automatización y digitalización de procesos operativos. La innovación tecnológica en equipos que permiten digitalizar todo tipo de señales y que se viene generando en las últimas décadas ha desatado una nueva ola de técnicas de procesamiento digital asociadas. Al mismo tiempo, los problemas también han evolucionado debido a la globalización de la información existente en relación a los mismos, su entorno y la transversalidad de datos de otras áreas de interés que los impactan. Los problemas que no plantean soluciones desde la tecnología, hoy son potenciales candidatos a utilizarla.
Incluídos problemas que tienen incorporadas soluciones tecnológicas en sus procesos requieren de nuevas alternativas basadas en un mayor nivel de automatización también aplicada ahora a sus estrategias de negocios y toma de decisiones. Ésta propuesta propone identificar, evaluar, y abordar problemas interdisciplinarios con soluciones basadas en técnicas de hiper automatización.
2023-01-01T00:00:00ZLas nuevas estrategias tecnológicas deben ayudar a las organizaciones a ser más ágiles en la toma de decisiones, y más sostenibles. En el mismo sentido ayudar a que logren una mejor adaptación a las circunstancias, gracias a las capacidades de automatización y digitalización de procesos operativos. La innovación tecnológica en equipos que permiten digitalizar todo tipo de señales y que se viene generando en las últimas décadas ha desatado una nueva ola de técnicas de procesamiento digital asociadas. Al mismo tiempo, los problemas también han evolucionado debido a la globalización de la información existente en relación a los mismos, su entorno y la transversalidad de datos de otras áreas de interés que los impactan. Los problemas que no plantean soluciones desde la tecnología, hoy son potenciales candidatos a utilizarla.
Incluídos problemas que tienen incorporadas soluciones tecnológicas en sus procesos requieren de nuevas alternativas basadas en un mayor nivel de automatización también aplicada ahora a sus estrategias de negocios y toma de decisiones. Ésta propuesta propone identificar, evaluar, y abordar problemas interdisciplinarios con soluciones basadas en técnicas de hiper automatización.Abordajes científico tecnológicos basados en el uso de vantsRusso, Claudia CeciliaSerafino, SandraCicerchia, BenjamínMerino, MarianoGuiguet, MarceloAdorno, SebastiánRamón, Hugo Dionisiohttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/1639122024-03-18T20:03:38Z2023-01-01T00:00:00ZObjeto de conferencia
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620
Las especies exóticas invasoras son responsables por grandes pérdidas económicas en muchos sectores, a nivel mundial. Sin embargo, hay muy pocos estudios que evalúen el impacto de las mismas en Sudamérica.
Entre los impactos identificados, el jabalí y los cerdos cimarrones provocan cambios en los procesos ecosistémicos debido a alteraciones en el ambiente, daños en suelos por efecto de las hozadas, pérdida de biodiversidad, predación de semillas y dispersión de plantas exóticas. El objetivo de este proyecto es el desarrollo multidisciplinario de un sistema de evaluación de daño y costo económico producido por jabalíes y cerdos cimarrones sobre un agroecosistema. La implementación del mismo incluye el uso de un dron así como la aplicación de técnicas de visión artificial para realizar una evaluación global y registro geoespacial de la zona de análisis como para la aplicación posterior de procesamiento digital de imágenes sobre los videos y fotografías captadas por cámaras de luz visible, infrarroja y térmica.
2023-01-01T00:00:00ZLas especies exóticas invasoras son responsables por grandes pérdidas económicas en muchos sectores, a nivel mundial. Sin embargo, hay muy pocos estudios que evalúen el impacto de las mismas en Sudamérica.
Entre los impactos identificados, el jabalí y los cerdos cimarrones provocan cambios en los procesos ecosistémicos debido a alteraciones en el ambiente, daños en suelos por efecto de las hozadas, pérdida de biodiversidad, predación de semillas y dispersión de plantas exóticas. El objetivo de este proyecto es el desarrollo multidisciplinario de un sistema de evaluación de daño y costo económico producido por jabalíes y cerdos cimarrones sobre un agroecosistema. La implementación del mismo incluye el uso de un dron así como la aplicación de técnicas de visión artificial para realizar una evaluación global y registro geoespacial de la zona de análisis como para la aplicación posterior de procesamiento digital de imágenes sobre los videos y fotografías captadas por cámaras de luz visible, infrarroja y térmica.Soluciones de IOT: ámbitos de aplicación y desafíosFlores, Sebastián U.Berón, MarioRiesco, Daniel Eduardohttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/1639112024-03-18T20:03:40Z2023-01-01T00:00:00ZObjeto de conferencia
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620
El Internet of Things involucra un conjunto heterogéneo de tecnologías, posee diferentes ámbitos de aplicación y un gran número de riesgos asociados. Es por ello que se debe analizar minuciosamente cada componente de las soluciones a crear. Un componente esencial a tener en cuenta son las personas. Estas interactúan con el sistema, a veces de forma voluntaria y otras, desconociendo su presencia.
Diferentes regiones geopolíticas han llevado adelante legislaciones de diferentes características, con el fin de proteger a las personas frente a vulneraciones de su privacidad, o a los posibles riesgos de seguridad físicos asociados a la interacción con soluciones tecnológicas, sea que estas involucren IoT o que no lo hagan. Un sistema de IoT Industrial posee diferentes riesgos y legislaciones a los que posee un sistema hogareño para el control de electrodomésticos, o una red de producción y distribución eléctrica inteligente.
No obstante, los riesgos van más allá de su relación con las personas. Están también relacionados con el negocio, y la posibilidad de que se detenga el funcionamiento del sistema, o que se tomen decisiones incorrectas a partir de la captura de datos erróneos.
Este artículo pretende presentar el estado del arte del IoT y abordar algunos de sus desafíos más importantes en la actualidad.
2023-01-01T00:00:00ZEl Internet of Things involucra un conjunto heterogéneo de tecnologías, posee diferentes ámbitos de aplicación y un gran número de riesgos asociados. Es por ello que se debe analizar minuciosamente cada componente de las soluciones a crear. Un componente esencial a tener en cuenta son las personas. Estas interactúan con el sistema, a veces de forma voluntaria y otras, desconociendo su presencia.
Diferentes regiones geopolíticas han llevado adelante legislaciones de diferentes características, con el fin de proteger a las personas frente a vulneraciones de su privacidad, o a los posibles riesgos de seguridad físicos asociados a la interacción con soluciones tecnológicas, sea que estas involucren IoT o que no lo hagan. Un sistema de IoT Industrial posee diferentes riesgos y legislaciones a los que posee un sistema hogareño para el control de electrodomésticos, o una red de producción y distribución eléctrica inteligente.
No obstante, los riesgos van más allá de su relación con las personas. Están también relacionados con el negocio, y la posibilidad de que se detenga el funcionamiento del sistema, o que se tomen decisiones incorrectas a partir de la captura de datos erróneos.
Este artículo pretende presentar el estado del arte del IoT y abordar algunos de sus desafíos más importantes en la actualidad.La inteligencia artificial y su aplicación a los servicios de internación domiciliariaPoch, MiguelRotella, CarinaOntiveros, PatriciaTagarelli, SandraCaymes-Scutari, PaolaBianchini, Germánhttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/1639102024-03-18T20:03:43Z2023-01-01T00:00:00ZObjeto de conferencia
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620
En la presente línea de investigación se busca analizar los antecedentes teóricos y experiencias prácticas registradas en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) aplicada a los servicios de Internación Domiciliaria (Home Care), para tratar de generar un enfoque integral que potencie la utilización de los nuevos dispositivos, la IA y los servicios médico asistenciales en domicilio.
La salud está fuertemente afectada por la Inteligencia Artificial y las Herramientas 4.0.
La Internet de las Cosas, el Big Data, el Data Mining, la Robótica y la Impresión 3D son solamente algunas de las utilizadas, en especial para el diagnóstico y la prevención.
Sin embargo, hay pocas experiencias de Inteligencia Artificial enfocadas a la Internación Domiciliaria como disciplina integral. Se avanzó sobre el equipamiento y el hogar inteligente, pero en mucha menor medida sobre el desarrollo de este equipamiento para los domicilios y en la prestación médico asistencial (médicos, kinesiología, enfermería, fonoaudiología, terapia ocupacional, etc.).
2023-01-01T00:00:00ZEn la presente línea de investigación se busca analizar los antecedentes teóricos y experiencias prácticas registradas en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) aplicada a los servicios de Internación Domiciliaria (Home Care), para tratar de generar un enfoque integral que potencie la utilización de los nuevos dispositivos, la IA y los servicios médico asistenciales en domicilio.
La salud está fuertemente afectada por la Inteligencia Artificial y las Herramientas 4.0.
La Internet de las Cosas, el Big Data, el Data Mining, la Robótica y la Impresión 3D son solamente algunas de las utilizadas, en especial para el diagnóstico y la prevención.
Sin embargo, hay pocas experiencias de Inteligencia Artificial enfocadas a la Internación Domiciliaria como disciplina integral. Se avanzó sobre el equipamiento y el hogar inteligente, pero en mucha menor medida sobre el desarrollo de este equipamiento para los domicilios y en la prestación médico asistencial (médicos, kinesiología, enfermería, fonoaudiología, terapia ocupacional, etc.).Implementación de una BCI mediante el diseño y desarrollo de Serious Games para la rehabilitación de pacientes neurológicosRosenstein, Javier J.Gonzalez, RodrigoPortugal, Juan SalvadorArgañaráz, JulianZarate, Nicolás Ignaciohttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/1639092024-03-18T20:03:46Z2023-01-01T00:00:00ZObjeto de conferencia
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620
En el desarrollo de los sistemas de realidad virtual totalmente interactivos, es necesario contemplar: a) el desarrollo de la interfaz gráfica que se le presenta al usuario, y b) la adquisición de datos provenientes de los movimientos del mismo como entrada de datos del sistema de realidad virtual. El usuario es quien voluntariamente debe comandar esta interfaz digital, de modo que todo esto se convierta en una interacción ágil, bidireccional y produzca el efecto de virtualidad deseado, conformando un sistema usuario-máquina tan parecido a la realidad como sea posible. Para lograr mediante este sistema cumplir con los objetivos que se deseen obtener, ya sea el caso del sólo efecto lúdico de entretener al participante o con fines mucho más específicos como un complejo sistema de rehabilitación cognitiva en pacientes con capacidades físicas disminuidas, conocidos como “Juegos Serios” o “Serious Games”.
Los dispositivos de adquisición de datos generalmente están asociados a funciones o características de los individuos que los utilizan para la participación en el sistema y se necesita integrar los movimientos que estos representan hacia una interfaz gráfica que permita la realimentación neuronal del paciente para de este modo lograr la mejora cognitiva (efecto de neurofeedback deseado). El presente trabajo trata de la implementación de una BCI – Brain Computer Interfase mediante la captura de datos de EEG/EOG y de otros dispositivos desarrollados ad hoc de los cuales se pueda realizar la adquisición de movimientos del usuario y entre las partes de un entorno multimedia permitir la representación visual en un escenario virtual que permita la retroalimentación al usuario en tiempo real logrando una experiencia interactiva e inmersa. Finalmente de este modo posibilitar la producción de un sistema de capacitación / rehabilitación o mejor llamado Serious Game o Juego Serio.
2023-01-01T00:00:00ZEn el desarrollo de los sistemas de realidad virtual totalmente interactivos, es necesario contemplar: a) el desarrollo de la interfaz gráfica que se le presenta al usuario, y b) la adquisición de datos provenientes de los movimientos del mismo como entrada de datos del sistema de realidad virtual. El usuario es quien voluntariamente debe comandar esta interfaz digital, de modo que todo esto se convierta en una interacción ágil, bidireccional y produzca el efecto de virtualidad deseado, conformando un sistema usuario-máquina tan parecido a la realidad como sea posible. Para lograr mediante este sistema cumplir con los objetivos que se deseen obtener, ya sea el caso del sólo efecto lúdico de entretener al participante o con fines mucho más específicos como un complejo sistema de rehabilitación cognitiva en pacientes con capacidades físicas disminuidas, conocidos como “Juegos Serios” o “Serious Games”.
Los dispositivos de adquisición de datos generalmente están asociados a funciones o características de los individuos que los utilizan para la participación en el sistema y se necesita integrar los movimientos que estos representan hacia una interfaz gráfica que permita la realimentación neuronal del paciente para de este modo lograr la mejora cognitiva (efecto de neurofeedback deseado). El presente trabajo trata de la implementación de una BCI – Brain Computer Interfase mediante la captura de datos de EEG/EOG y de otros dispositivos desarrollados ad hoc de los cuales se pueda realizar la adquisición de movimientos del usuario y entre las partes de un entorno multimedia permitir la representación visual en un escenario virtual que permita la retroalimentación al usuario en tiempo real logrando una experiencia interactiva e inmersa. Finalmente de este modo posibilitar la producción de un sistema de capacitación / rehabilitación o mejor llamado Serious Game o Juego Serio.Diseño de una estrategia para la gestión del tiempo en la comunicación de corrección de fallas en el mantenimiento industrialLópez, Juan J.Berón, MarioMontejano, Germán Antoniohttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/1639082024-03-18T20:03:59Z2023-01-01T00:00:00ZObjeto de conferencia
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620
Las organizaciones y los avances tecnológicos siguen demostrando que son un factor clave de la competitividad empresarial. La presente línea de investigación en Ingeniería del Software aplicado al sector industrial, es parte de una estrategia de alta disponibilidad gerencial bajo la filosofía de Industria 4.0.
En este artículo se describe una línea de investigación donde se diseña una estrategia para gestionar los tiempos de operación de la industria.
La tarea implica determinar la capacidad de adaptación de los componentes de la organización- personal, máquinas, activos, procesos, aplicaciones, señales y datos –, para abordar una transformación digital escritas en los Proyectos de Investigación de la UNSL.
Por medio de la estrategia diseñada y software, se va generando un impacto directo en la productividad de la empresa y en la eficiencia de sus flujos de trabajo.
Para la gestión de una prueba piloto se utilizó una metodología ágil para encontrar, especificar y modelar las entidades propias del dominio en UML que permitan brindar entendimiento del problema para el desarrollo de un sistema de información web online, donde visualizar la lógica del negocio mediante código de colores.
2023-01-01T00:00:00ZLas organizaciones y los avances tecnológicos siguen demostrando que son un factor clave de la competitividad empresarial. La presente línea de investigación en Ingeniería del Software aplicado al sector industrial, es parte de una estrategia de alta disponibilidad gerencial bajo la filosofía de Industria 4.0.
En este artículo se describe una línea de investigación donde se diseña una estrategia para gestionar los tiempos de operación de la industria.
La tarea implica determinar la capacidad de adaptación de los componentes de la organización- personal, máquinas, activos, procesos, aplicaciones, señales y datos –, para abordar una transformación digital escritas en los Proyectos de Investigación de la UNSL.
Por medio de la estrategia diseñada y software, se va generando un impacto directo en la productividad de la empresa y en la eficiencia de sus flujos de trabajo.
Para la gestión de una prueba piloto se utilizó una metodología ágil para encontrar, especificar y modelar las entidades propias del dominio en UML que permitan brindar entendimiento del problema para el desarrollo de un sistema de información web online, donde visualizar la lógica del negocio mediante código de colores.Machine learning y deep learning en la interpretación del lenguaje de señasKlenzi, Raúl OscarMasanet, María IsabelRecabarren, FacundoSaez, SilviaConturso, Gustavohttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/1638762024-03-15T20:02:10Z2023-01-01T00:00:00ZObjeto de conferencia
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620
La pandemia COVID19 puso en evidencia la gran dificultad de la comunidad hipoacúsica para comunicarse con el resto de la sociedad.
El uso de barbijos, máscaras y barreras transparentes como alternativas atenuadoras de contagios generó una barrera casi infranqueable para esa comunidad cuando utilizaban la lectura de labios para establecer la comunicación. Por ello, la única alternativa que tenían era al uso de la Lengua de Señas (LS), herramienta que el resto de la sociedad, en su mayoría, desconoce; por lo que debían y deben recurrir a una tercera persona que no siendo hipoacúsica y comprendiendo la lengua de señas hiciera de interprete.
Los objetivos que persigue el presente trabajo se centran en la utilización de algoritmos derivados del Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL) aplicado al reconocimiento de expresiones en LS a partir de una secuencia de imágenes (video), y lograr traducir a texto o audio estas expresiones, como así también el camino inverso, emulando con ello al interprete humano. Estos objetivos exigen la utilización de hardware veloz tipo GPU, gran capacidad de memoria, y algoritmos eficientes para el procesamiento de la información.
2023-01-01T00:00:00ZLa pandemia COVID19 puso en evidencia la gran dificultad de la comunidad hipoacúsica para comunicarse con el resto de la sociedad.
El uso de barbijos, máscaras y barreras transparentes como alternativas atenuadoras de contagios generó una barrera casi infranqueable para esa comunidad cuando utilizaban la lectura de labios para establecer la comunicación. Por ello, la única alternativa que tenían era al uso de la Lengua de Señas (LS), herramienta que el resto de la sociedad, en su mayoría, desconoce; por lo que debían y deben recurrir a una tercera persona que no siendo hipoacúsica y comprendiendo la lengua de señas hiciera de interprete.
Los objetivos que persigue el presente trabajo se centran en la utilización de algoritmos derivados del Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL) aplicado al reconocimiento de expresiones en LS a partir de una secuencia de imágenes (video), y lograr traducir a texto o audio estas expresiones, como así también el camino inverso, emulando con ello al interprete humano. Estos objetivos exigen la utilización de hardware veloz tipo GPU, gran capacidad de memoria, y algoritmos eficientes para el procesamiento de la información.Aplicación de técnicas de inteligencia artificial en la prevención de problemas de
salud mentalDi Felice, MartínLamas, C.Maleh, F.Sabelli, AgustínNorscini, J.Ramón, Hugo DionisioDeroche, ArielMontenegro Aguilar, G.Pytel, PabloVegega, CinthiaChatterjee, ParagPollo Cattaneo, María Florenciahttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/1638482024-03-14T20:02:08Z2023-01-01T00:00:00ZObjeto de conferencia
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620
La Organización Mundial de la Salud define a la salud mental como un “estado de bienestar en el que las personas son conscientes de sus propias capacidades, pueden hacer frente a las tensiones normales de la vida, pueden trabajar de manera productiva y fructífera, y son capaces de contribuir a su comunidad”.
Los trastornos mentales y los trastornos relacionados con sustancias psicoactivas son muy prevalentes en todo el mundo y contribuyen de manera importante a la morbilidad, la discapacidad y la mortalidad prematura. Por otro lado, en los avances recientes de la medicina moderna, la Inteligencia Artificial (IA) se destaca como uno de los principales actores, principalmente para la atención médica predictiva y preventiva. En adición, con el advenimiento de los enfoques digitales para la salud mental, la IA moderna, en particular el aprendizaje automático, se utiliza en el desarrollo de soluciones de predicción, detección y tratamiento para la atención de la salud mental. Aunque ha habido un progreso considerable en la salud digital y la aplicación de la IA a la salud física en general, la adopción de la IA en la salud mental es relativamente incipiente. Durante la pandemia de COVID-19, los casos reportados sobre trastornos de ansiedad y depresión han aumentado un 74% según una encuesta de la Asociación Estadounidense de Psicología. Específicamente en América Latina, la brecha de tratamiento para la depresión es del 73,9%. Una parte importante de los trastornos de salud mental es prevenible si se detecta a tiempo y se trata adecuadamente. Este trabajo apunta precisamente a la incorporación de la IA en la salud mental, hacia una atención médica predictiva, preventiva, personalizada y de precisión. El objetivo principal es desarrollar algoritmos predictivos para el diagnóstico temprano de trastornos de salud mental, incluida la depresión, seguido del uso de aprendizaje automático para realizar análisis predictivos de los datos clínicos.
2023-01-01T00:00:00ZLa Organización Mundial de la Salud define a la salud mental como un “estado de bienestar en el que las personas son conscientes de sus propias capacidades, pueden hacer frente a las tensiones normales de la vida, pueden trabajar de manera productiva y fructífera, y son capaces de contribuir a su comunidad”.
Los trastornos mentales y los trastornos relacionados con sustancias psicoactivas son muy prevalentes en todo el mundo y contribuyen de manera importante a la morbilidad, la discapacidad y la mortalidad prematura. Por otro lado, en los avances recientes de la medicina moderna, la Inteligencia Artificial (IA) se destaca como uno de los principales actores, principalmente para la atención médica predictiva y preventiva. En adición, con el advenimiento de los enfoques digitales para la salud mental, la IA moderna, en particular el aprendizaje automático, se utiliza en el desarrollo de soluciones de predicción, detección y tratamiento para la atención de la salud mental. Aunque ha habido un progreso considerable en la salud digital y la aplicación de la IA a la salud física en general, la adopción de la IA en la salud mental es relativamente incipiente. Durante la pandemia de COVID-19, los casos reportados sobre trastornos de ansiedad y depresión han aumentado un 74% según una encuesta de la Asociación Estadounidense de Psicología. Específicamente en América Latina, la brecha de tratamiento para la depresión es del 73,9%. Una parte importante de los trastornos de salud mental es prevenible si se detecta a tiempo y se trata adecuadamente. Este trabajo apunta precisamente a la incorporación de la IA en la salud mental, hacia una atención médica predictiva, preventiva, personalizada y de precisión. El objetivo principal es desarrollar algoritmos predictivos para el diagnóstico temprano de trastornos de salud mental, incluida la depresión, seguido del uso de aprendizaje automático para realizar análisis predictivos de los datos clínicos.Innovación en las ciudades mediante las TIC: análisis de implementaciones en ciudades inteligentesRodríguez, Rocío AndreaVera, Pablo M.Mendoza, DoraDogliotti, MarianoAlderete, Claudiahttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/1638462024-03-14T20:02:14Z2023-01-01T00:00:00ZObjeto de conferencia
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620
Actualmente se necesita disponer de la implementación de las TIC (Tecnologías de la Información y Comunicación) en las urbes para beneficio de la ciudadanía. Las soluciones tecnológicas pueden contribuir a mejorar distintos aspectos, por ejemplo: la estructura, el reciclado, la movilidad. Todas estas mejoras contribuyen de forma directa a la calidad de vida de la ciudadanía. Las ciudades necesitan ser sustentables y en esa dirección se construye el concepto de Ciudades Inteligentes (Smart Cities). En este artículo se presenta un proyecto de investigación y desarrollo, cuyo objetivo es analizar cómo se hace uso de la tecnología con el fin de crear soluciones para ciudades inteligentes.
2023-01-01T00:00:00ZActualmente se necesita disponer de la implementación de las TIC (Tecnologías de la Información y Comunicación) en las urbes para beneficio de la ciudadanía. Las soluciones tecnológicas pueden contribuir a mejorar distintos aspectos, por ejemplo: la estructura, el reciclado, la movilidad. Todas estas mejoras contribuyen de forma directa a la calidad de vida de la ciudadanía. Las ciudades necesitan ser sustentables y en esa dirección se construye el concepto de Ciudades Inteligentes (Smart Cities). En este artículo se presenta un proyecto de investigación y desarrollo, cuyo objetivo es analizar cómo se hace uso de la tecnología con el fin de crear soluciones para ciudades inteligentes.Programa integrador de proyectos de software con transferencia a la comunidadBertone, Rodolfo AlfredoTaruschio, Marcelo E.Correa, Martín SebastiánLuna, DiegoQuintero, Francohttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/1638452024-03-14T20:02:17Z2023-01-01T00:00:00ZObjeto de conferencia
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620
El concepto “Usina de Ideas” define un espacio virtual y/o físico donde se generan, evalúan, proponen, discuten, acrecientan ideas de toda la comunidad de la facultad y/o universidad. Esta definición abarca las actividades que el grupo de investigación y transferencia de FACEI se propuso realizar desde la presentación inicial en WICC 2022. La actual presentación es una evolución de dicho proyecto. Respecto del mencionado proyecto aparecen algunas diferencias de cómo estructurar al mismo dentro del contexto de nuestra universidad y se describen, además, las tareas realizadas, las nuevas propuestas y los avances obtenidos.
Para adecuar los trabajos de investigación que se realizaron y se están realizando, fue necesario definir un programa que permita definir el marco de cada uno de los proyectos que posteriormente se fueron presentando. Esta definición se realizó para poder enmarcar las actividades dentro del contexto de trabajo de la UCALP.
Este proyecto tenía originalmente como finalidad primaria la gestión de alternativas de trabajo para el desarrollo profesional de los alumnos en el marco de sus tesinas de grado. Esta finalidad no fue alterada, pero asociado a la misma se generaron actividades de investigación desarrolladas por profesores de la casa y que involucran alumnos, como participantes de la misma.
El proyecto en cuestión se denomina “Control y monitoreo de servicios públicos municipales” y representa un nuevo emprendimiento que se liga a las actividades del presente programa y que será descripto en esta presentación.
2023-01-01T00:00:00ZEl concepto “Usina de Ideas” define un espacio virtual y/o físico donde se generan, evalúan, proponen, discuten, acrecientan ideas de toda la comunidad de la facultad y/o universidad. Esta definición abarca las actividades que el grupo de investigación y transferencia de FACEI se propuso realizar desde la presentación inicial en WICC 2022. La actual presentación es una evolución de dicho proyecto. Respecto del mencionado proyecto aparecen algunas diferencias de cómo estructurar al mismo dentro del contexto de nuestra universidad y se describen, además, las tareas realizadas, las nuevas propuestas y los avances obtenidos.
Para adecuar los trabajos de investigación que se realizaron y se están realizando, fue necesario definir un programa que permita definir el marco de cada uno de los proyectos que posteriormente se fueron presentando. Esta definición se realizó para poder enmarcar las actividades dentro del contexto de trabajo de la UCALP.
Este proyecto tenía originalmente como finalidad primaria la gestión de alternativas de trabajo para el desarrollo profesional de los alumnos en el marco de sus tesinas de grado. Esta finalidad no fue alterada, pero asociado a la misma se generaron actividades de investigación desarrolladas por profesores de la casa y que involucran alumnos, como participantes de la misma.
El proyecto en cuestión se denomina “Control y monitoreo de servicios públicos municipales” y representa un nuevo emprendimiento que se liga a las actividades del presente programa y que será descripto en esta presentación.Aplicación de geofencing para el cuidado de adultos mayores mediante un hardware dedicadoVera, PabloRodríguez, Rocío AndreaCarnuccio, Estebanhttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/1638442024-03-14T20:02:21Z2023-01-01T00:00:00ZObjeto de conferencia
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620
Los adultos mayores que tienen la posibilidad de tener una vida independiente y manejarse solos, pero con condiciones de salud que complican su movilidad o actividades diarias, pueden contar del apoyo de la tecnología para poder disparar una alarma en forma automática, en caso de que requieran ser asistidos. Esto permite que una o más personas de contacto reciban en sus dispositivos móviles una alerta y puedan acudir para atenderlos. Para ello se considera la realización de un dispositivo electrónico de bajo costo. Este dispositivo permite detectar caídas y también por medio de geolocalización saber si ha salido de una zona segura (se pueden configurar zonas lo que permite detectar que una persona que tenga problemas desorientación se encuentre perdida). Este trabajo introduce también el concepto de IoT (Internet de las Cosas) en el hardware dedicado y también el de tecnologías vestibles (weareable) incorporando el dispositivo en un accesorio de vestir, por ejemplo un cinturón.
2023-01-01T00:00:00ZLos adultos mayores que tienen la posibilidad de tener una vida independiente y manejarse solos, pero con condiciones de salud que complican su movilidad o actividades diarias, pueden contar del apoyo de la tecnología para poder disparar una alarma en forma automática, en caso de que requieran ser asistidos. Esto permite que una o más personas de contacto reciban en sus dispositivos móviles una alerta y puedan acudir para atenderlos. Para ello se considera la realización de un dispositivo electrónico de bajo costo. Este dispositivo permite detectar caídas y también por medio de geolocalización saber si ha salido de una zona segura (se pueden configurar zonas lo que permite detectar que una persona que tenga problemas desorientación se encuentre perdida). Este trabajo introduce también el concepto de IoT (Internet de las Cosas) en el hardware dedicado y también el de tecnologías vestibles (weareable) incorporando el dispositivo en un accesorio de vestir, por ejemplo un cinturón.Diseñar una solución de identidad auto-gestionada para acceso a servicios de calidad con redes blockchain multipropósito en la Universidad Nacional de Río NegroCambarieri, MauroViadana, AlejandraGarcía Martínez, NicolásVivas, LuisLugani, Carlos Fabiánhttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/1638422024-03-14T20:02:24Z2023-01-01T00:00:00ZObjeto de conferencia
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620
El objetivo de este proyecto es diseñar la Identidad Digital Autogestionada en la UNRN adoptando el nuevo paradigma de producción de software, basado en tecnologías descentralizadas.
Se utilizarán tecnologías blockchain aportando a la transformación digital en el ámbito universitario y desarrollo de servicios públicos digitales innovadores.
Se desarrollarán componentes de software para optimizar procesos y servicios utilizando tecnologías descentralizadas, es decir, las redes de web 3, ofrecen una alternativa al deterioro del status quo digital. La introducción de Blockchain, plantea una revolución tecnológica que repercute directamente en cambios organizacionales, económicos y políticos.
La Identidad Digital le da la posibilidad a cada individuo la administración de sus datos, como los certificados analíticos y la forma en que serían presentados a terceros a través de billeteras digitales.
El reto de las redes descentralizadas es que son bienes públicos. Al no haber una entidad central que controle las decisiones y obtenga beneficios, es difícil incentivar su mantenimiento y desarrollo. La criptografía ayuda a resolver este problema mediante la coordinación descentralizada y la provisión de incentivos económicos para el desarrollo.
Como resultado se espera la sensibilización a la comunidad, autoridades, entre otros, además de, divulgar los resultados, formación de recursos humanos y transferencia tecnológica.
2023-01-01T00:00:00ZEl objetivo de este proyecto es diseñar la Identidad Digital Autogestionada en la UNRN adoptando el nuevo paradigma de producción de software, basado en tecnologías descentralizadas.
Se utilizarán tecnologías blockchain aportando a la transformación digital en el ámbito universitario y desarrollo de servicios públicos digitales innovadores.
Se desarrollarán componentes de software para optimizar procesos y servicios utilizando tecnologías descentralizadas, es decir, las redes de web 3, ofrecen una alternativa al deterioro del status quo digital. La introducción de Blockchain, plantea una revolución tecnológica que repercute directamente en cambios organizacionales, económicos y políticos.
La Identidad Digital le da la posibilidad a cada individuo la administración de sus datos, como los certificados analíticos y la forma en que serían presentados a terceros a través de billeteras digitales.
El reto de las redes descentralizadas es que son bienes públicos. Al no haber una entidad central que controle las decisiones y obtenga beneficios, es difícil incentivar su mantenimiento y desarrollo. La criptografía ayuda a resolver este problema mediante la coordinación descentralizada y la provisión de incentivos económicos para el desarrollo.
Como resultado se espera la sensibilización a la comunidad, autoridades, entre otros, además de, divulgar los resultados, formación de recursos humanos y transferencia tecnológica.Soluciones IoT desde smart cities a blockchainDíaz, Francisco JavierFava, Laura AndreaCandia, AgustínBorda, EmanuelVilches Antão, Diego GastónPagano, Matíashttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/1638402024-03-14T20:02:28Z2023-01-01T00:00:00ZObjeto de conferencia
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620
La transformación digital viene avanzando rápidamente trayendo nuevas soluciones tecnológicas para múltiples escenarios. Esta transformación tiene como objetivos generar una mayor eficiencia operacional y una mejor experiencia en el uso de productos y servicios, además de ofrecer cada vez más inteligencia y seguridad.
Muchas de estas tecnologías emergentes, incluso, son aún más eficientes cuando se las aplica conjuntamente, como en el caso de las tecnologías de Blockchain e Internet de las Cosas, que juntas pueden ofrecer grandes soluciones a muchas problemáticas actuales.
La tecnología de Internet de las cosas (Internet of Things o IoT) ha crecido exponencialmente con la implementación de proyectos que la utilizan para monitorear dispositivos -en el campo, en los hogares, en las ciudades,etc.- lo que la ha colocado en la cima de la transformación digital brindando muchas soluciones a problemas actuales. Sin embargo, este crecimiento acelerado ha generado importantes desafíos como la administración de una enorme cantidad de dispositivos conectados y el manejo de una gran cantidad de datos e información. Es muy desafiante para la infraestructura actual y las arquitecturas existentes administrar eficientemente estos emergentes ecosistemas IoT.
Por otro lado, blockchain es una tecnología que hace uso de sistemas descentralizados y criptografía; introduce un cambio de paradigma por el hecho de ser una red distribuida donde cada uno de los nodos participantes son los responsables de la validación y registro de las transacciones.
En los sistemas IoT tradicionales los dispositivos dependen de un servidor central en la nube para identificar y autenticar dispositivos individuales. Por el contrario, con la blockchain cada dispositivo firma criptográficamente sus mensajes descentralizando la tarea de identificación y autenticación, además de ayudar a mitigar el downtime debido a su naturaleza distribuída.
En este artículo se describen líneas de investigación y desarrollo que forman parte de un proyecto integral destinado a proveer soluciones tecnológicas que aporten a diferentes escenarios de smart cities, áreas rurales, marítimas o alejadas de lo urbano donde la conectividad 3G o 4G resulta ineficaz o inaccesible. Se presenta a LoRaWAN como red de soporte, y se introduce una nueva línea, blockchain, para trabajar conjuntamente con IoT.
2023-01-01T00:00:00ZLa transformación digital viene avanzando rápidamente trayendo nuevas soluciones tecnológicas para múltiples escenarios. Esta transformación tiene como objetivos generar una mayor eficiencia operacional y una mejor experiencia en el uso de productos y servicios, además de ofrecer cada vez más inteligencia y seguridad.
Muchas de estas tecnologías emergentes, incluso, son aún más eficientes cuando se las aplica conjuntamente, como en el caso de las tecnologías de Blockchain e Internet de las Cosas, que juntas pueden ofrecer grandes soluciones a muchas problemáticas actuales.
La tecnología de Internet de las cosas (Internet of Things o IoT) ha crecido exponencialmente con la implementación de proyectos que la utilizan para monitorear dispositivos -en el campo, en los hogares, en las ciudades,etc.- lo que la ha colocado en la cima de la transformación digital brindando muchas soluciones a problemas actuales. Sin embargo, este crecimiento acelerado ha generado importantes desafíos como la administración de una enorme cantidad de dispositivos conectados y el manejo de una gran cantidad de datos e información. Es muy desafiante para la infraestructura actual y las arquitecturas existentes administrar eficientemente estos emergentes ecosistemas IoT.
Por otro lado, blockchain es una tecnología que hace uso de sistemas descentralizados y criptografía; introduce un cambio de paradigma por el hecho de ser una red distribuida donde cada uno de los nodos participantes son los responsables de la validación y registro de las transacciones.
En los sistemas IoT tradicionales los dispositivos dependen de un servidor central en la nube para identificar y autenticar dispositivos individuales. Por el contrario, con la blockchain cada dispositivo firma criptográficamente sus mensajes descentralizando la tarea de identificación y autenticación, además de ayudar a mitigar el downtime debido a su naturaleza distribuída.
En este artículo se describen líneas de investigación y desarrollo que forman parte de un proyecto integral destinado a proveer soluciones tecnológicas que aporten a diferentes escenarios de smart cities, áreas rurales, marítimas o alejadas de lo urbano donde la conectividad 3G o 4G resulta ineficaz o inaccesible. Se presenta a LoRaWAN como red de soporte, y se introduce una nueva línea, blockchain, para trabajar conjuntamente con IoT.Desarrollo de una app móvil de nueva generaciónMartín, Adriana ElizabethChávez, Susana BeatrizFlores, Sergio RafaelZogbe, A. SaraRodríguez, Nelson R.Murazzo, María Antoniahttp://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/1638372024-03-14T20:02:31Z2023-01-01T00:00:00ZObjeto de conferencia
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620
La computación móvil ha avanzado notablemente en los últimos años, surgiendo a nivel de desarrollo millones de apps de la más variada utilidad, área de aplicación y costos.
Muchas empresas y organizaciones de gobierno ofrecen soluciones para sus usuarios que son potenciadas en nuevas versiones. La pandemia aceleró el uso de los teléfonos inteligentes o smartphones, que pasaron a ser el aula de clase virtual, la biblioteca de PDFs, el cuaderno donde se hacen las actividades, el dispositivo para sacar turno para algún trámite, donde reproducir videos de estudio o complemento de recreación y muchos otros usos. Esto potenció el uso de la red y los dispositivos, permitiendo el surgimiento de nuevas aplicaciones a partir también de tecnologías emergentes. La redes 5G y 6G, las superapps, la computación inmersiva y aplicaciones móviles basadas en AI, van a tener un rol significativo en los próximos años y es el objeto de estudio de esta línea de investigación.
2023-01-01T00:00:00ZLa computación móvil ha avanzado notablemente en los últimos años, surgiendo a nivel de desarrollo millones de apps de la más variada utilidad, área de aplicación y costos.
Muchas empresas y organizaciones de gobierno ofrecen soluciones para sus usuarios que son potenciadas en nuevas versiones. La pandemia aceleró el uso de los teléfonos inteligentes o smartphones, que pasaron a ser el aula de clase virtual, la biblioteca de PDFs, el cuaderno donde se hacen las actividades, el dispositivo para sacar turno para algún trámite, donde reproducir videos de estudio o complemento de recreación y muchos otros usos. Esto potenció el uso de la red y los dispositivos, permitiendo el surgimiento de nuevas aplicaciones a partir también de tecnologías emergentes. La redes 5G y 6G, las superapps, la computación inmersiva y aplicaciones móviles basadas en AI, van a tener un rol significativo en los próximos años y es el objeto de estudio de esta línea de investigación.