http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190227 2026-04-15T07:33:04Z 2026-04-15T07:33:04Z Farías, Andrés Francisco Montejano, Germán Antonio Garis, Ana Gabriela Farías, Andrés Alejandro Farías, Sebastián Javier http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190433 2026-02-13T20:13:55Z 2025-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio de Informática en el Estado (SIE 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) This paper proposes the use of machine learning models in the "Aprender" standardized assessment tests implemented in Argentina. These tests measure language and mathematics performance in primary and secondary school. The proposed study used data from the 2018 edition of the sixth-grade primary education assessment. During the research phase, language and mathematics performance were analyzed, the results of which are presented in this article. To this end, a preliminary feature selection was performed, followed by a preselection of some of the models used in this experiment, belonging to the Python library Scikit-Learn (Sklearn). The following classifier methods were considered: Extra Tree Classifier, Decision Tree Classifier, Random Forest Classifier, Gradient Boosting Classifier, and Kneighbors Classifier. Of these, the model that achieved the highest level of accuracy was identified. In addition, the datasets used underwent preliminary processing, during which missing and negative data were filled using the median of each column. Finally, the most significant features that lead to the best results were identified.; Este trabajo propone el uso de modelos de aprendizaje automático en las pruebas de evaluación estandarizadas "Aprender" implementadas en Argentina. Estas pruebas miden el rendimiento en lenguaje y matemáticas en escuelas primarias y secundarias. El estudio propuesto utilizó datos de la edición 2018 de la evaluación de sexto grado de educación primaria. Durante la fase de investigación, se analizó el rendimiento en lenguaje y matemáticas, cuyos resultados se presentan en este artículo. Para ello, se realizó una selección preliminar de características, seguida de una preselección de algunos de los modelos utilizados en este experimento, pertenecientes a la biblioteca de Python Scikit-Learn (Sklearn). Se consideraron los siguientes métodos de clasificación: Clasificador de Árbol Extra, Clasificador de Árbol de Decisión, Clasificador de Bosque Aleatorio, Clasificador de Potenciación de Gradiente y Clasificador de Vecinos. De estos, se identificó el modelo que alcanzó el mayor nivel de precisión. Además, los conjuntos de datos utilizados se sometieron a un procesamiento preliminar, durante el cual los datos faltantes y negativos se completaron utilizando la mediana de cada columna. Finalmente, se identificaron las características más significativas que conducen a los mejores resultados.

2025-01-01T00:00:00Z This paper proposes the use of machine learning models in the "Aprender" standardized assessment tests implemented in Argentina. These tests measure language and mathematics performance in primary and secondary school. The proposed study used data from the 2018 edition of the sixth-grade primary education assessment. During the research phase, language and mathematics performance were analyzed, the results of which are presented in this article. To this end, a preliminary feature selection was performed, followed by a preselection of some of the models used in this experiment, belonging to the Python library Scikit-Learn (Sklearn). The following classifier methods were considered: Extra Tree Classifier, Decision Tree Classifier, Random Forest Classifier, Gradient Boosting Classifier, and Kneighbors Classifier. Of these, the model that achieved the highest level of accuracy was identified. In addition, the datasets used underwent preliminary processing, during which missing and negative data were filled using the median of each column. Finally, the most significant features that lead to the best results were identified. Este trabajo propone el uso de modelos de aprendizaje automático en las pruebas de evaluación estandarizadas "Aprender" implementadas en Argentina. Estas pruebas miden el rendimiento en lenguaje y matemáticas en escuelas primarias y secundarias. El estudio propuesto utilizó datos de la edición 2018 de la evaluación de sexto grado de educación primaria. Durante la fase de investigación, se analizó el rendimiento en lenguaje y matemáticas, cuyos resultados se presentan en este artículo. Para ello, se realizó una selección preliminar de características, seguida de una preselección de algunos de los modelos utilizados en este experimento, pertenecientes a la biblioteca de Python Scikit-Learn (Sklearn). Se consideraron los siguientes métodos de clasificación: Clasificador de Árbol Extra, Clasificador de Árbol de Decisión, Clasificador de Bosque Aleatorio, Clasificador de Potenciación de Gradiente y Clasificador de Vecinos. De estos, se identificó el modelo que alcanzó el mayor nivel de precisión. Además, los conjuntos de datos utilizados se sometieron a un procesamiento preliminar, durante el cual los datos faltantes y negativos se completaron utilizando la mediana de cada columna. Finalmente, se identificaron las características más significativas que conducen a los mejores resultados. D'Agostino, Sandra http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190429 2026-02-14T04:14:56Z 2025-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Estrategia de inteligencia artificial en el gobierno de la provincia de Buenos Aires Simposio de Informática en el Estado (SIE 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) The Province of Buenos Aires has developed a comprehensive Artificial Intelligence (AI) strategy as part of its 2024–2027 Digital Agenda, aiming to modernize public administration based on the principles of efficiency, transparency, ethics, and digital sovereignty. This policy is led by the Undersecretariat of Digital Government under the Ministry of Government and promotes a coordinated approach involving regulatory development, infrastructure strengthening, training, and institutional cooperation. One of the core pillars of the strategy is the design of a regulatory framework to ensure the responsible use of AI in public administration. In this context, the “Guidelines for the Use of Generative AI” were approved, establishing ethical standards, human oversight, and data protection protocols. In terms of infrastructure, a key initiative is the creation of an AI Technology Node at the Provincial Data Processing Center, which will expand computing capacity and promote technological sovereignty. The strategy also includes the training of public agents through a capacity-building plan developed in collaboration with the Provincial Institute of Public Administration (IPAP), national universities, and private sector companies. In parallel, strong institutional coordination is being promoted across provincial agencies and municipalities, and the province participates in international partnerships such as the DETA Alliance. Overall, this roadmap seeks to build an inclusive, secure, and trustworthy AI ecosystem, focused on citizen-centered services and strengthening public sector capabilities.; La Provincia de Buenos Aires ha desarrollado una estrategia integral de Inteligencia Artificial (IA) como parte de su Agenda Digital 2024-2027, con el objetivo de modernizar la gestión pública bajo los principios de eficiencia, transparencia, ética y soberanía digital. Esta política es liderada por la Subsecretaría de Gobierno Digital del Ministerio de Gobierno y propone un enfoque articulado entre desarrollo normativo, fortalecimiento de infraestructura, capacitación y cooperación institucional. Uno de los ejes centrales de la estrategia es el diseño de un marco normativo para garantizar un uso responsable de la IA en la administración pública. En este contexto, se aprobaron las “Directrices de Uso de IA Generativa”, que establecen criterios de ética, supervisión humana y resguardo de datos. En materia de infraestructura, se destaca la creación de un Nodo Tecnológico de IA en el Centro de Procesamiento de Datos provincial, que ampliará la capacidad de cómputo y promoverá la soberanía tecnológica. La estrategia contempla además la formación de agentes públicos, mediante un plan de capacitación implementado junto al Instituto Provincial de la Administración Pública (IPAP), empresas y universidades nacionales. A su vez, se impulsa una fuerte articulación institucional entre organismos provinciales y municipios, y se participa en alianzas internacionales, como DETA Alliance. En conjunto, esta hoja de ruta busca consolidar un ecosistema de IA inclusivo, seguro y confiable, con foco en la ciudadanía y en el fortalecimiento de las capacidades estatales.

2025-01-01T00:00:00Z The Province of Buenos Aires has developed a comprehensive Artificial Intelligence (AI) strategy as part of its 2024–2027 Digital Agenda, aiming to modernize public administration based on the principles of efficiency, transparency, ethics, and digital sovereignty. This policy is led by the Undersecretariat of Digital Government under the Ministry of Government and promotes a coordinated approach involving regulatory development, infrastructure strengthening, training, and institutional cooperation. One of the core pillars of the strategy is the design of a regulatory framework to ensure the responsible use of AI in public administration. In this context, the “Guidelines for the Use of Generative AI” were approved, establishing ethical standards, human oversight, and data protection protocols. In terms of infrastructure, a key initiative is the creation of an AI Technology Node at the Provincial Data Processing Center, which will expand computing capacity and promote technological sovereignty. The strategy also includes the training of public agents through a capacity-building plan developed in collaboration with the Provincial Institute of Public Administration (IPAP), national universities, and private sector companies. In parallel, strong institutional coordination is being promoted across provincial agencies and municipalities, and the province participates in international partnerships such as the DETA Alliance. Overall, this roadmap seeks to build an inclusive, secure, and trustworthy AI ecosystem, focused on citizen-centered services and strengthening public sector capabilities. La Provincia de Buenos Aires ha desarrollado una estrategia integral de Inteligencia Artificial (IA) como parte de su Agenda Digital 2024-2027, con el objetivo de modernizar la gestión pública bajo los principios de eficiencia, transparencia, ética y soberanía digital. Esta política es liderada por la Subsecretaría de Gobierno Digital del Ministerio de Gobierno y propone un enfoque articulado entre desarrollo normativo, fortalecimiento de infraestructura, capacitación y cooperación institucional. Uno de los ejes centrales de la estrategia es el diseño de un marco normativo para garantizar un uso responsable de la IA en la administración pública. En este contexto, se aprobaron las “Directrices de Uso de IA Generativa”, que establecen criterios de ética, supervisión humana y resguardo de datos. En materia de infraestructura, se destaca la creación de un Nodo Tecnológico de IA en el Centro de Procesamiento de Datos provincial, que ampliará la capacidad de cómputo y promoverá la soberanía tecnológica. La estrategia contempla además la formación de agentes públicos, mediante un plan de capacitación implementado junto al Instituto Provincial de la Administración Pública (IPAP), empresas y universidades nacionales. A su vez, se impulsa una fuerte articulación institucional entre organismos provinciales y municipios, y se participa en alianzas internacionales, como DETA Alliance. En conjunto, esta hoja de ruta busca consolidar un ecosistema de IA inclusivo, seguro y confiable, con foco en la ciudadanía y en el fortalecimiento de las capacidades estatales. Peccin, Martin Aymonino, Andrés Gregorio, Fernando http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190428 2026-02-14T04:14:58Z 2025-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Innovation in Action - Digitalizing Local Democracy: Progress and Challenges in the Deployment of a Legislative Electronic Voting System Simposio de Informática en el Estado (SIE 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Un trabajo previo definió un prototipo funcional de sistema de votación electrónica legislativa desarrollado para el Honorable Concejo Deliberante (HCD) de Bahía Blanca, como parte de un enfoque integral hacia la digitalización de procesos deliberativos y la modernización del gobiero local. A partir de dicha presentación, el HCD inició un proceso institucional que culminó con la votación y aprobación de un decreto que habilita la implementación oficial del sistema, marcando un hito en la transformación digital del ámbito legislativo municipal. En esta nueva contribución se exponen los avances alcanzados en el desarrollo del sistema tanto en su componente de software como de hardware, destacando mejoras en la interoperabilidad y la usabilidad para los concejales y autoridades. Asimismo, se abordan los desafíos técnico-politicos que se enfrentan durante el proceso de adopción institucional, incluyendo aspectos normativos, de capacitación y de gobernanza tecnológica. El trabajo propone además una hoja de ruta para la implementación efectiva del modelo de Cuádruple Hélice (Estado, Universidad, Empresa y sociedad civil) como marco estratégico para escalar esta solución en otros cuerpos legislativos municipales, promoviendo una agenda de innovación pública sustentada en la cooperación intersectorial.; Previous work addressed the development of a functional prototype of a legislative electronic voting system designed for the Honorable Deliberative Council (HCD) of Bahía Blanca, within the framework of a comprehensive strategy aimed at digitalizing deliberative processes and modernizing local government structures. Following this presentation, the CD initiated an institutional process that culminated in the approval of a decree authorizing the official implementation of the system, thereby marking a significant milestone in the digital transformation of the municipal legislative domain. This new contribution presents the advancements achieved in both the software and hardware components of the system, emphasizing enhancements in interoperability and usability for council members and institutional authorities. In addition, the paper examines the technical and political challenges associated with institutional adoption, including regulatory considerations, training requirements, and issues related to technological governance. Moreover, the study proposes a roadmap for the effective implementation of the Quadruple Helix model (State, University, Industry, and Civil Society) as a strategic framework for scaling this solution to other municipal legislative bodies, thereby fostering a public innovation agenda grounded in cross-sectoral collaboration.

2025-01-01T00:00:00Z Un trabajo previo definió un prototipo funcional de sistema de votación electrónica legislativa desarrollado para el Honorable Concejo Deliberante (HCD) de Bahía Blanca, como parte de un enfoque integral hacia la digitalización de procesos deliberativos y la modernización del gobiero local. A partir de dicha presentación, el HCD inició un proceso institucional que culminó con la votación y aprobación de un decreto que habilita la implementación oficial del sistema, marcando un hito en la transformación digital del ámbito legislativo municipal. En esta nueva contribución se exponen los avances alcanzados en el desarrollo del sistema tanto en su componente de software como de hardware, destacando mejoras en la interoperabilidad y la usabilidad para los concejales y autoridades. Asimismo, se abordan los desafíos técnico-politicos que se enfrentan durante el proceso de adopción institucional, incluyendo aspectos normativos, de capacitación y de gobernanza tecnológica. El trabajo propone además una hoja de ruta para la implementación efectiva del modelo de Cuádruple Hélice (Estado, Universidad, Empresa y sociedad civil) como marco estratégico para escalar esta solución en otros cuerpos legislativos municipales, promoviendo una agenda de innovación pública sustentada en la cooperación intersectorial. Previous work addressed the development of a functional prototype of a legislative electronic voting system designed for the Honorable Deliberative Council (HCD) of Bahía Blanca, within the framework of a comprehensive strategy aimed at digitalizing deliberative processes and modernizing local government structures. Following this presentation, the CD initiated an institutional process that culminated in the approval of a decree authorizing the official implementation of the system, thereby marking a significant milestone in the digital transformation of the municipal legislative domain. This new contribution presents the advancements achieved in both the software and hardware components of the system, emphasizing enhancements in interoperability and usability for council members and institutional authorities. In addition, the paper examines the technical and political challenges associated with institutional adoption, including regulatory considerations, training requirements, and issues related to technological governance. Moreover, the study proposes a roadmap for the effective implementation of the Quadruple Helix model (State, University, Industry, and Civil Society) as a strategic framework for scaling this solution to other municipal legislative bodies, thereby fostering a public innovation agenda grounded in cross-sectoral collaboration. Bardauil, Ariana Blumenfeld, Alejandro Faretta, Florencia Mengoni Goñalons, Carolina Porro, Rocío Salerno, Franca Zangari, Carmín http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190383 2026-02-12T20:21:40Z 2025-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Detection of Patients with Self-Injuries and Suicide Attempts in the Electronic Registration System of Public Health Providers in the Autonomous City of Buenos Aires and Preliminary Evaluation of Timely Care Simposio de Informática en el Estado (SIE 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Self-harm behavior is a deliberate, intentional, and direct act aimed at causing physical harm to one's own body, seeking to have an immediate impact without the intention of causing death. In contrast, a suicide attempt is self-inflicted harm with the intention of taking one's own life (Villarroel et al. 2013). The presentation of such episodes constitutes marker events that highlight the need for timely and appropriate therapeutic intervention. For this reason, it is necessary to generate epidemiological information on mental health that reflects the magnitude and frequency of these issues in the population. To this end, the Programmatic Area of Argerich Hospital, the Information and Statistics Management Office, and the Epidemiology Management Office initiated a collaborative work process for the detection in electronic medical records of problems related to self-injuries and suicide attempts. This article presents the initial advances of this work process with the intention of expanding this strategy in the future and contributing to public health in the quantification, characterization, and evaluation of access to treatments. Better understanding of the epidemiology of self-injuries, including the current reality of the care process, will allow us to quantify the problem and provide evidence for the consideration of public policies and programs, reassessing care pathways, organization of mental health services, and identifying current resource needs for care. The objective of this work was to build an automated process for both identifying patients and facilitating their subsequent access to a consultation with a mental health professional based on records in the electronic information system of public health providers in the City of Buenos Aires. To achieve this, various text processing tools were used. Initially, a survey of key terms associated with this issue was conducted through a bibliographic search of related concepts, reading medical histories, and interviewing professionals. Then, with a set of identified terms, a list of regular expressions was compiled, which were selected as terminology to include in the search process, along with a set of terms to exclude to remove false positives. Based on the results of this initial screening, validation of the problems of interest was carried out and the inclusion and exclusion criteria were adjusted to arrive at the final subset, resulting in a list of 298 unique expressions related to the entities of interest. Subsequently, a characterization of individuals was performed based on the reasons for consultation and their detection dates, considering the number of positive services following to monitor post-identification follow-up. In a second phase, the analysis will be extended by conducting searches in evolutions.; Las autolesiones son una conducta deliberada, intencional y directa, destinada a producir daño físico en el propio cuerpo con un impacto inmediato. La presentación de dichos episodios constituyen eventos marcadores que dan cuenta de la necesidad de un abordaje terapéutico oportuno y adecuado (Villarroel et al. 2013). Por este motivo, resulta necesario generar información epidemiológica sobre salud mental, que dé cuenta de la magnitud y frecuencia de dichas problemáticas en la población. Con este fin, el Área Programática del Hospital Argerich, la GO de Gestión de Información y Estadística y la GO de Epidemiología impulsaron un proceso de trabajo conjunto para la detección en la historia clínica electrónica del registro de problemas vinculados a autolesiones e intentos de suicidio. Este artículo presenta los primeros avances de dicho proceso de trabajo con la intención de poder ampliar esta estrategia a futuro y generar aportes a la salud pública para la cuantificación, caracterización y evaluación de acceso a tratamientos. El objetivo fue construir un proceso automatizado tanto de identificación de los pacientes como de su posterior acceso a una consulta con un profesional especialista en salud mental a partir de los registros en el sistema de información electrónica de los efectores públicos de la Ciudad de Buenos Aires. Para realizarlo se utilizaron diversas herramientas de procesamiento de texto. Se hizo un relevamiento de términos clave relativos a esta problemática a partir de la búsqueda bibliográfica, lectura de historias clínicas y entrevistas a profesionales. Luego, con un conjunto de términos relevado, se confeccionó un listado de expresiones regulares para incluir en la búsqueda, así como un set de términos a excluir, para remover falsos positivos evidentes. Tras esto se realizó una validación de problemas de interés y se ajustaron los criterios de inclusión y exclusión para llegar al subset final, arribando a un listado de 298 expresiones únicas vinculadas a las entidades de interés. Posteriormente, se efectuó una caracterización de las personas a partir de los motivos de consulta y su fecha de detección, teniendo en cuenta la cantidad de prestaciones positivas siguientes para monitorear el seguimiento post identificación.

2025-01-01T00:00:00Z Self-harm behavior is a deliberate, intentional, and direct act aimed at causing physical harm to one's own body, seeking to have an immediate impact without the intention of causing death. In contrast, a suicide attempt is self-inflicted harm with the intention of taking one's own life (Villarroel et al. 2013). The presentation of such episodes constitutes marker events that highlight the need for timely and appropriate therapeutic intervention. For this reason, it is necessary to generate epidemiological information on mental health that reflects the magnitude and frequency of these issues in the population. To this end, the Programmatic Area of Argerich Hospital, the Information and Statistics Management Office, and the Epidemiology Management Office initiated a collaborative work process for the detection in electronic medical records of problems related to self-injuries and suicide attempts. This article presents the initial advances of this work process with the intention of expanding this strategy in the future and contributing to public health in the quantification, characterization, and evaluation of access to treatments. Better understanding of the epidemiology of self-injuries, including the current reality of the care process, will allow us to quantify the problem and provide evidence for the consideration of public policies and programs, reassessing care pathways, organization of mental health services, and identifying current resource needs for care. The objective of this work was to build an automated process for both identifying patients and facilitating their subsequent access to a consultation with a mental health professional based on records in the electronic information system of public health providers in the City of Buenos Aires. To achieve this, various text processing tools were used. Initially, a survey of key terms associated with this issue was conducted through a bibliographic search of related concepts, reading medical histories, and interviewing professionals. Then, with a set of identified terms, a list of regular expressions was compiled, which were selected as terminology to include in the search process, along with a set of terms to exclude to remove false positives. Based on the results of this initial screening, validation of the problems of interest was carried out and the inclusion and exclusion criteria were adjusted to arrive at the final subset, resulting in a list of 298 unique expressions related to the entities of interest. Subsequently, a characterization of individuals was performed based on the reasons for consultation and their detection dates, considering the number of positive services following to monitor post-identification follow-up. In a second phase, the analysis will be extended by conducting searches in evolutions. Las autolesiones son una conducta deliberada, intencional y directa, destinada a producir daño físico en el propio cuerpo con un impacto inmediato. La presentación de dichos episodios constituyen eventos marcadores que dan cuenta de la necesidad de un abordaje terapéutico oportuno y adecuado (Villarroel et al. 2013). Por este motivo, resulta necesario generar información epidemiológica sobre salud mental, que dé cuenta de la magnitud y frecuencia de dichas problemáticas en la población. Con este fin, el Área Programática del Hospital Argerich, la GO de Gestión de Información y Estadística y la GO de Epidemiología impulsaron un proceso de trabajo conjunto para la detección en la historia clínica electrónica del registro de problemas vinculados a autolesiones e intentos de suicidio. Este artículo presenta los primeros avances de dicho proceso de trabajo con la intención de poder ampliar esta estrategia a futuro y generar aportes a la salud pública para la cuantificación, caracterización y evaluación de acceso a tratamientos. El objetivo fue construir un proceso automatizado tanto de identificación de los pacientes como de su posterior acceso a una consulta con un profesional especialista en salud mental a partir de los registros en el sistema de información electrónica de los efectores públicos de la Ciudad de Buenos Aires. Para realizarlo se utilizaron diversas herramientas de procesamiento de texto. Se hizo un relevamiento de términos clave relativos a esta problemática a partir de la búsqueda bibliográfica, lectura de historias clínicas y entrevistas a profesionales. Luego, con un conjunto de términos relevado, se confeccionó un listado de expresiones regulares para incluir en la búsqueda, así como un set de términos a excluir, para remover falsos positivos evidentes. Tras esto se realizó una validación de problemas de interés y se ajustaron los criterios de inclusión y exclusión para llegar al subset final, arribando a un listado de 298 expresiones únicas vinculadas a las entidades de interés. Posteriormente, se efectuó una caracterización de las personas a partir de los motivos de consulta y su fecha de detección, teniendo en cuenta la cantidad de prestaciones positivas siguientes para monitorear el seguimiento post identificación. Balich, Néstor Adrián Balich, Bernice Lourdes http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190382 2026-02-12T20:21:40Z 2025-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Análisis y clasificación de páginas webs mediante inteligencia artificial para organismo de registro de dominios Simposio de Informática en el Estado (SIE 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Massive web data collection is a key task for research, cybersecurity, market analysis, and national domain registries such as NIC.ar in Argentina. However, traditional scraping techniques face increasing challenges due to dynamic websites using images, banners, and elements generated with JavaScript. This paper proposes a hybrid scraping model combining traditional static and dynamic scraping with text recognition (OCR) and object recognition powered by artificial intelligence. We implemented two softbots: one for OCR (Tesseract) and one for object recognition (YOLO) on screenshots of websites previously inaccessible via traditional methods. The system processed 50,000 domains and was able to recover information from 80% of the previously unprocessable cases. This lays the groundwork for the next stage involving supervised learning-based website classification.; La recolección masiva de datos es una tarea crucial en ámbitos como la investigación, la seguridad y la regulación de dominios, especialmente en organismos nacionales como NIC.ar en Argentina. Sin embargo, el scraping tradicional enfrenta limitaciones ante sitios web dinámicos que presentan contenido como imágenes, banners o elementos generados por JavaScript. Este trabajo propone un modelo de scraping híbrido que complementa las técnicas estática y dinámica con reconocimiento de texto (OCR) y de objetos mediante inteligencia artificial. Se implementaron dos softbots: uno para OCR con Tesseract y otro para reconocimiento de objetos con YOLO. El sistema fue evaluado sobre un conjunto de 50.000 dominios, logrando recolectar información del 80% de los casos previamente inaccesibles. Este trabajo sienta las bases para la siguiente etapa de análisis y clasificación automática mediante aprendizaje supervisado.

2025-01-01T00:00:00Z Massive web data collection is a key task for research, cybersecurity, market analysis, and national domain registries such as NIC.ar in Argentina. However, traditional scraping techniques face increasing challenges due to dynamic websites using images, banners, and elements generated with JavaScript. This paper proposes a hybrid scraping model combining traditional static and dynamic scraping with text recognition (OCR) and object recognition powered by artificial intelligence. We implemented two softbots: one for OCR (Tesseract) and one for object recognition (YOLO) on screenshots of websites previously inaccessible via traditional methods. The system processed 50,000 domains and was able to recover information from 80% of the previously unprocessable cases. This lays the groundwork for the next stage involving supervised learning-based website classification. La recolección masiva de datos es una tarea crucial en ámbitos como la investigación, la seguridad y la regulación de dominios, especialmente en organismos nacionales como NIC.ar en Argentina. Sin embargo, el scraping tradicional enfrenta limitaciones ante sitios web dinámicos que presentan contenido como imágenes, banners o elementos generados por JavaScript. Este trabajo propone un modelo de scraping híbrido que complementa las técnicas estática y dinámica con reconocimiento de texto (OCR) y de objetos mediante inteligencia artificial. Se implementaron dos softbots: uno para OCR con Tesseract y otro para reconocimiento de objetos con YOLO. El sistema fue evaluado sobre un conjunto de 50.000 dominios, logrando recolectar información del 80% de los casos previamente inaccesibles. Este trabajo sienta las bases para la siguiente etapa de análisis y clasificación automática mediante aprendizaje supervisado. Millo, Norberto http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190379 2026-02-12T20:21:40Z 2025-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Estrategia para el Software público en la provincia de Buenos Aires Simposio de Informática en el Estado (SIE 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) This paper presents a comprehensive analysis of the development of public software policy in the Province of Buenos Aires. It examines the regulatory framework, responsible institutions, mechanisms of software reuse and licensing, and the strategy of digital sovereignty. The proposal includes the creation of an Open Source Program Office (OSPO), the formation of practice communities, and links with international initiatives. Global case studies are reviewed and future steps are recommended to scale public software as a digital transformation policy.; El presente artículo presenta un análisis exhaustivo del desarrollo del software público en la Provincia de Buenos Aires. Se estudia el marco normativo vigente, las instituciones responsables, los mecanismos de cesión y reutilización, y la estrategia de soberanía tecnológica. Se propone la creación de una Oficina de Programas de Código Abierto (OSPO), acompañada por comunidades de práctica, formación continua y vínculos con organismos internacionales. Se analizan experiencias globales y se sugieren líneas de acción futuras para escalar la política de software público como herramienta de transformación digital abierta e inclusiva.

2025-01-01T00:00:00Z This paper presents a comprehensive analysis of the development of public software policy in the Province of Buenos Aires. It examines the regulatory framework, responsible institutions, mechanisms of software reuse and licensing, and the strategy of digital sovereignty. The proposal includes the creation of an Open Source Program Office (OSPO), the formation of practice communities, and links with international initiatives. Global case studies are reviewed and future steps are recommended to scale public software as a digital transformation policy. El presente artículo presenta un análisis exhaustivo del desarrollo del software público en la Provincia de Buenos Aires. Se estudia el marco normativo vigente, las instituciones responsables, los mecanismos de cesión y reutilización, y la estrategia de soberanía tecnológica. Se propone la creación de una Oficina de Programas de Código Abierto (OSPO), acompañada por comunidades de práctica, formación continua y vínculos con organismos internacionales. Se analizan experiencias globales y se sugieren líneas de acción futuras para escalar la política de software público como herramienta de transformación digital abierta e inclusiva. Ferraro, María de los Angeles Mariño, Sonia Itatí Antonelli, Leandro http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190377 2026-02-12T20:21:41Z 2025-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Innovación en el Estado: Mejora Continua con ITIL y Metodologías Ágiles en el Sistema Integrado de Información Financiera [S.I.I.F.] Simposio de Informática en el Estado (SIE 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) This work presents a case of modernization of the state in the province of Corrientes. In particular, it focused on the area of provincial public administration, General Accounting of the Province of Corrientes (CGCP) in the area of Information Technology (IT), Systems Directorate, where the administration of the Integrated Financial Information System (S.I.I.F) is carried out. The S.I.I.F is established by the Financial Administration and Control, Contracting and Administration of Public Sector Assets Act N ° 5,571, passed in July 2004 in the province of Corrientes. The general objective was to design an ITIL-based process model for software life cycle management, focusing on version control and requirement traceability and applying it in the IT area of the provincial public administration. The proposal was implemented through a tool designed to contribute to the traceability of software requirements and is complemented by other elements such as the Scrum Methodology, Kanban Tables, digital documentation and other computer tools. The challenge of implementing the model aims to produce a uniform, coordinated, registered and repeatable work scheme that allows changes to be managed in a managed and planned manner in an IT area, progressively generating a cycle of continuous improvement. The results demonstrate how IT innovation can drive efficiency and continuous improvement in public administration.; Este trabajo presenta un caso de modernización del estado en la provincia de Corrientes. En particular se centró en el ámbito de la administración pública provincial, Contaduría General de la Provincia de Corrientes (C.G.P.C.) en el área de Tecnologías de la Información (TI), Dirección de Sistemas, donde se realiza la administración del Sistema Integrado de Información Financiera (S.I.I.F). El S.I.I.F se establece por Ley de Administración Financiera y de los Sistemas de control, contrataciones y administración de bienes del sector público N° 5.571, sancionada en el mes de julio de 2004 en la provincia de Corrientes. El objetivo general fue diseñar un modelo de proceso basado en ITIL para la gestión de ciclo de vida de software, haciendo foco en control de versiones y trazabilidad de requerimiento y aplicarlo en el área TI de la administración pública provincial. La propuesta se implementó a través de una herramienta diseñada para contribuir a la trazabilidad de requerimientos de software y se complementa con otros elementos como la Metodología Scrum, Tableros Kanban, documentación digital y otras herramientas informáticas. El desafío de la implementación del modelo pretende producir un esquema uniforme de trabajo coordinado, registrado y repetible que permita administrar los cambios de manera gestionada y planificada un área de TI, generando progresivamente un ciclo de mejora continua. Los resultados demuestran cómo la innovación en TI puede impulsar la eficiencia y la mejora continua en la administración pública.

2025-01-01T00:00:00Z This work presents a case of modernization of the state in the province of Corrientes. In particular, it focused on the area of provincial public administration, General Accounting of the Province of Corrientes (CGCP) in the area of Information Technology (IT), Systems Directorate, where the administration of the Integrated Financial Information System (S.I.I.F) is carried out. The S.I.I.F is established by the Financial Administration and Control, Contracting and Administration of Public Sector Assets Act N ° 5,571, passed in July 2004 in the province of Corrientes. The general objective was to design an ITIL-based process model for software life cycle management, focusing on version control and requirement traceability and applying it in the IT area of the provincial public administration. The proposal was implemented through a tool designed to contribute to the traceability of software requirements and is complemented by other elements such as the Scrum Methodology, Kanban Tables, digital documentation and other computer tools. The challenge of implementing the model aims to produce a uniform, coordinated, registered and repeatable work scheme that allows changes to be managed in a managed and planned manner in an IT area, progressively generating a cycle of continuous improvement. The results demonstrate how IT innovation can drive efficiency and continuous improvement in public administration. Este trabajo presenta un caso de modernización del estado en la provincia de Corrientes. En particular se centró en el ámbito de la administración pública provincial, Contaduría General de la Provincia de Corrientes (C.G.P.C.) en el área de Tecnologías de la Información (TI), Dirección de Sistemas, donde se realiza la administración del Sistema Integrado de Información Financiera (S.I.I.F). El S.I.I.F se establece por Ley de Administración Financiera y de los Sistemas de control, contrataciones y administración de bienes del sector público N° 5.571, sancionada en el mes de julio de 2004 en la provincia de Corrientes. El objetivo general fue diseñar un modelo de proceso basado en ITIL para la gestión de ciclo de vida de software, haciendo foco en control de versiones y trazabilidad de requerimiento y aplicarlo en el área TI de la administración pública provincial. La propuesta se implementó a través de una herramienta diseñada para contribuir a la trazabilidad de requerimientos de software y se complementa con otros elementos como la Metodología Scrum, Tableros Kanban, documentación digital y otras herramientas informáticas. El desafío de la implementación del modelo pretende producir un esquema uniforme de trabajo coordinado, registrado y repetible que permita administrar los cambios de manera gestionada y planificada un área de TI, generando progresivamente un ciclo de mejora continua. Los resultados demuestran cómo la innovación en TI puede impulsar la eficiencia y la mejora continua en la administración pública. Ebensrtejin, Camila Agostina Mengoni Goñalons, Carolina Faretta, Florencia http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190376 2026-02-12T20:21:41Z 2025-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Generation of a Dataset of Problems Related to Hypertension (HTN) in the Electronic Health Information System of Buenos Aires City Simposio de Informática en el Estado (SIE 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) La hipertensión arterial (HTA) es una de las enfermedades crónicas no transmisibles y el factor de riesgo cardiovascular más prevalente en la población mundial. En el Ministerio de Salud del Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires se está llevando adelante un proceso de mejora continua para la identificación, el seguimiento y el control de pacientes con HTA en los efectores públicos, con el fin de optimizar la atención y gestionar de manera más eficiente los recursos. Dentro del Ministerio, la Gerencia Operativa de Gestión de Información y Estadística es la encargada de identificar pacientes a partir de los registros sanitarios en las historias clínicas electrónicas del sistema de información utilizado en los efectores públicos, y de construir indicadores de seguimiento y control. El proceso de identificación comenzó con un conjunto de reglas sencillas, con prioridad en la sensibilidad por sobre la especificidad. Con el tiempo se aplicaron mejoras para aumentar el valor predictivo positivo y la especificidad. El objetivo de este trabajo es describir los avances en la generación de nuevas reglas para la identificación de personas con HTA, y el establecimiento de un circuito de monitoreo y evaluación periódica. La nueva versión del proceso incorpora motivos de consulta relacionados con HTA que eran inicialmente excluidos, y además incluye una actualización periódica para validar nuevas expresiones ingresadas en el sistema de información. Se usaron herramientas de procesamiento de texto y técnicas cuantitativas para evaluar resultados. Se eliminaron falsos positivos e incorporaron términos asociados a la enfermedad.; Arterial hypertension (HTN) is one of the most prevalent noncommunicable chronic diseases and the most common cardiovascular risk factor in the global population. The Ministry of Health of the Government of the City of Buenos Aires is carrying out a continuous improvement process for the identification, follow-up, and control of patients with HTN in public healthcare facilities, with the aim of optimizing care and managing resources more efficiently. Within the Ministry, the Operational Management of Information and Statistics is responsible for identifying patients based on electronic health records (EHR) of the information system used in public facilities, and for building monitoring and control indicators. The identification process began with a set of simple rules, prioritizing sensitivity over specificity. Over time, improvements were applied to increase the positive predictive value and specificity. The aim of this work is to describe the progress made in generating new rules for the identification of people with HTN, and the establishment of a periodic monitoring and evaluation circuit. The new version of the process incorporates reasons for referral related to HTN that were initially excluded, and also includes a periodic update to validate new expressions entered in the information system. Text processing tools and quantitative techniques were used to evaluate the results. False positives were eliminated and terms associated with the disease were incorporated.

2025-01-01T00:00:00Z La hipertensión arterial (HTA) es una de las enfermedades crónicas no transmisibles y el factor de riesgo cardiovascular más prevalente en la población mundial. En el Ministerio de Salud del Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires se está llevando adelante un proceso de mejora continua para la identificación, el seguimiento y el control de pacientes con HTA en los efectores públicos, con el fin de optimizar la atención y gestionar de manera más eficiente los recursos. Dentro del Ministerio, la Gerencia Operativa de Gestión de Información y Estadística es la encargada de identificar pacientes a partir de los registros sanitarios en las historias clínicas electrónicas del sistema de información utilizado en los efectores públicos, y de construir indicadores de seguimiento y control. El proceso de identificación comenzó con un conjunto de reglas sencillas, con prioridad en la sensibilidad por sobre la especificidad. Con el tiempo se aplicaron mejoras para aumentar el valor predictivo positivo y la especificidad. El objetivo de este trabajo es describir los avances en la generación de nuevas reglas para la identificación de personas con HTA, y el establecimiento de un circuito de monitoreo y evaluación periódica. La nueva versión del proceso incorpora motivos de consulta relacionados con HTA que eran inicialmente excluidos, y además incluye una actualización periódica para validar nuevas expresiones ingresadas en el sistema de información. Se usaron herramientas de procesamiento de texto y técnicas cuantitativas para evaluar resultados. Se eliminaron falsos positivos e incorporaron términos asociados a la enfermedad. Arterial hypertension (HTN) is one of the most prevalent noncommunicable chronic diseases and the most common cardiovascular risk factor in the global population. The Ministry of Health of the Government of the City of Buenos Aires is carrying out a continuous improvement process for the identification, follow-up, and control of patients with HTN in public healthcare facilities, with the aim of optimizing care and managing resources more efficiently. Within the Ministry, the Operational Management of Information and Statistics is responsible for identifying patients based on electronic health records (EHR) of the information system used in public facilities, and for building monitoring and control indicators. The identification process began with a set of simple rules, prioritizing sensitivity over specificity. Over time, improvements were applied to increase the positive predictive value and specificity. The aim of this work is to describe the progress made in generating new rules for the identification of people with HTN, and the establishment of a periodic monitoring and evaluation circuit. The new version of the process incorporates reasons for referral related to HTN that were initially excluded, and also includes a periodic update to validate new expressions entered in the information system. Text processing tools and quantitative techniques were used to evaluate the results. False positives were eliminated and terms associated with the disease were incorporated. Millo, Norberto http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190375 2026-02-12T20:21:42Z 2025-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Gestión documental electrónica para municipios de la provincia de Buenos Aires Simposio de Informática en el Estado (SIE 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) This paper presents the evolution of electronic document management in the Province of Buenos Aires, by expanding its scope starting at the current use in the central public administration up to Municipalities at Buenos Aires province. Initial assessment, qualitative and quantitative benefits to be met with the implementation are presented, as well as the adopted strategic approach and the current Project status, and last but not least, the regulations that should be applied for a correct implementation.; Este trabajo presenta la evolución de la gestión documental electrónica en la Provincia de Buenos Aires, partiendo de su uso actual por la administración pública provincial y avanzando hacia los Municipios de la provincia. Se presenta el diagnóstico inicial, los beneficios cualitativos y cuantitativos que traerá aparejado, así como el enfoque estratégico adoptado y el estado de avance del mismo y finalmente, sin que sea menos relevante, las consideraciones sobre el encuadre normativo a aplicar para una correcta implementación.

2025-01-01T00:00:00Z This paper presents the evolution of electronic document management in the Province of Buenos Aires, by expanding its scope starting at the current use in the central public administration up to Municipalities at Buenos Aires province. Initial assessment, qualitative and quantitative benefits to be met with the implementation are presented, as well as the adopted strategic approach and the current Project status, and last but not least, the regulations that should be applied for a correct implementation. Este trabajo presenta la evolución de la gestión documental electrónica en la Provincia de Buenos Aires, partiendo de su uso actual por la administración pública provincial y avanzando hacia los Municipios de la provincia. Se presenta el diagnóstico inicial, los beneficios cualitativos y cuantitativos que traerá aparejado, así como el enfoque estratégico adoptado y el estado de avance del mismo y finalmente, sin que sea menos relevante, las consideraciones sobre el encuadre normativo a aplicar para una correcta implementación. Farías, Andrés Francisco Montejano, Germán Antonio Garis, Ana Gabriela Farías, Andrés Alejandro http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190374 2026-02-12T20:21:42Z 2025-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Simposio de Informática en el Estado (SIE 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Diseño de un Cifrador de bloque de 256 bits, con clave de 128 bits, y vector de inicialización de 256 bits, a partir de la estructura de una red de Feistel, con dos algoritmos cifradores paralelos, con Modo de Encadenamiento de Bloques de Cifrado de Propagación (PCBC), Propagating Cipher Block Chaining). El primer algoritmo está conformado por una secuencia 3-entrelazada con polinomio primitivo único, originada por un Linear Feedback Shift Registers (LFSR) de 71 bits. El segundo algoritmo está conformado por una secuencia 2- entrelazada con polinomio primitivo único, produida por un Linear Feedback Shift Registers (LFSR) de 67 bits. Finalmente el texto cifrado obtenido fue sometido a conjunto de pruebas estadísticas de aleatoriedad.

2025-01-01T00:00:00Z Diseño de un Cifrador de bloque de 256 bits, con clave de 128 bits, y vector de inicialización de 256 bits, a partir de la estructura de una red de Feistel, con dos algoritmos cifradores paralelos, con Modo de Encadenamiento de Bloques de Cifrado de Propagación (PCBC), Propagating Cipher Block Chaining). El primer algoritmo está conformado por una secuencia 3-entrelazada con polinomio primitivo único, originada por un Linear Feedback Shift Registers (LFSR) de 71 bits. El segundo algoritmo está conformado por una secuencia 2- entrelazada con polinomio primitivo único, produida por un Linear Feedback Shift Registers (LFSR) de 67 bits. Finalmente el texto cifrado obtenido fue sometido a conjunto de pruebas estadísticas de aleatoriedad. Cambarieri, Mauro Viadana, Claudia Alejandra Vivas, Luis Rached, Sofía Jauge, Michelle Rizzo, Ana Cecilia Leder, Jonathan Gonzalez, Fernando Farra, Carlos http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190372 2026-02-12T20:21:42Z 2025-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Microcredenciales en la Licenciatura en Sistemas, una carrera regulada por el Estado y el Rol del estándar W3C en el desarrollo de las Credenciales Verificables Simposio de Informática en el Estado (SIE 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) The UNRN Bachelor's Degree in Systems is promoting a project to implement a microcredential system that allows for the digital and verifiable certification of specific skills acquired during training. This initiative responds to labor market demands and aligns with the requirements established by the Ministry of Education, according to Higher Education Law No. 24,521 and Resolution 1558/2021, which define accreditation standards, core content, and graduate profiles based on specific competencies. Microcredentials offer timely and agile certification of these capabilities, providing value to students and graduates before employers and institutions. The project is structured into two components: an Organizational-Regulatory component, which establishes the conditions for approval and operation of the system, and a Technological component, which contemplates the use of Verifiable Credentials (VC) proposed by the W3C. This technology guarantees authenticity, integrity, and portability through cryptographic mechanisms, eliminating intermediaries in validation. In addition, it is proposed to join the MIT Digital Credentials Consortium, which will allow UNRN to join an international network, access best practices and contribute to the development of open standards, positioning the initiative with global projection.; La Licenciatura en Sistemas de la UNRN impulsa un proyecto para implementar un sistema de microcredenciales que permita certificar de forma digital y verificable competencias específicas adquiridas durante la formación. Esta iniciativa responde a las demandas del mercado laboral y se alinea con los requisitos establecidos por el Ministerio de Educación, según la Ley de Educación Superior N° 24.521 y la Resolución 1558/2021, que definen estándares de acreditación, contenidos básicos y perfiles de egreso basados en competencias concretas. Las microcredenciales ofrecen una certificación puntual y ágil de dichas capacidades, otorgando valor a estudiantes y egresados ante empleadores e instituciones. El proyecto se articula en dos componentes: uno Organizacional-Normativo, que establece las condiciones de aprobación y funcionamiento del sistema, y otro Tecnológico, que contempla el uso de Credenciales Verificables (VC) propuestas por el W3C. Esta tecnología garantiza autenticidad, integridad y portabilidad mediante mecanismos criptográficos, eliminando intermediarios en la validación. Además, se propone la adhesión al Consorcio de Credenciales Digitales del MIT, lo que permitirá a la UNRN integrarse a una red internacional, acceder a buenas prácticas y contribuir al desarrollo de estándares abiertos, posicionando la iniciativa con proyección global.

2025-01-01T00:00:00Z The UNRN Bachelor's Degree in Systems is promoting a project to implement a microcredential system that allows for the digital and verifiable certification of specific skills acquired during training. This initiative responds to labor market demands and aligns with the requirements established by the Ministry of Education, according to Higher Education Law No. 24,521 and Resolution 1558/2021, which define accreditation standards, core content, and graduate profiles based on specific competencies. Microcredentials offer timely and agile certification of these capabilities, providing value to students and graduates before employers and institutions. The project is structured into two components: an Organizational-Regulatory component, which establishes the conditions for approval and operation of the system, and a Technological component, which contemplates the use of Verifiable Credentials (VC) proposed by the W3C. This technology guarantees authenticity, integrity, and portability through cryptographic mechanisms, eliminating intermediaries in validation. In addition, it is proposed to join the MIT Digital Credentials Consortium, which will allow UNRN to join an international network, access best practices and contribute to the development of open standards, positioning the initiative with global projection. La Licenciatura en Sistemas de la UNRN impulsa un proyecto para implementar un sistema de microcredenciales que permita certificar de forma digital y verificable competencias específicas adquiridas durante la formación. Esta iniciativa responde a las demandas del mercado laboral y se alinea con los requisitos establecidos por el Ministerio de Educación, según la Ley de Educación Superior N° 24.521 y la Resolución 1558/2021, que definen estándares de acreditación, contenidos básicos y perfiles de egreso basados en competencias concretas. Las microcredenciales ofrecen una certificación puntual y ágil de dichas capacidades, otorgando valor a estudiantes y egresados ante empleadores e instituciones. El proyecto se articula en dos componentes: uno Organizacional-Normativo, que establece las condiciones de aprobación y funcionamiento del sistema, y otro Tecnológico, que contempla el uso de Credenciales Verificables (VC) propuestas por el W3C. Esta tecnología garantiza autenticidad, integridad y portabilidad mediante mecanismos criptográficos, eliminando intermediarios en la validación. Además, se propone la adhesión al Consorcio de Credenciales Digitales del MIT, lo que permitirá a la UNRN integrarse a una red internacional, acceder a buenas prácticas y contribuir al desarrollo de estándares abiertos, posicionando la iniciativa con proyección global. Álvarez, Fernando http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190369 2026-02-12T20:21:43Z 2025-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Predicting Formal Employment in Argentina Using Machine Learning Algorithms Simposio de Informática en el Estado (SIE 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) El empleo formal mejora la calidad de vida al garantizar derechos y beneficios legales. En Argentina, donde gran parte de la población trabaja informalmente, los datos oficiales sobre el mercado laboral presentan retrasos significativos, obstaculizando la implementación oportuna de políticas públicas. Este estudio aplica algoritmos de Aprendizaje Automático a datos de la Encuesta Permanente de Hogares para predecir la condición de formalidad laboral. Siguiendo la metodología CRISP-DM, se implementó imputación múltiple para datos faltantes y se compararon diversos modelos predictivos. XGBoost destacó por su precisión y equilibrio entre sensibilidad y especificidad. Los resultados demuestran la utilidad de modelos predictivos avanzados para anticipar cambios en el empleo formal, facilitando la toma de decisiones más ágiles y efectivas en materia de políticas laborales.; Formal employment is associated with improved quality of life, as it ensures access to legal protections and benefits. In Argentina, a large proportion of the workforce is in the informal sector, and official labor market data experience significant delays in publication, hindering timely policy implementation. This work applies Machine Learning algorithms to Permanent Household Survey (EPH) data to predict formal employment status. Following CRISP-DM methodology, we implemented multiple imputation for missing data and compared various predictive models. XGBoost demonstrated superior performance with balanced sensitivity and specificity metrics. The results highlight the value of advanced predictive models for anticipating changes in formal employment, enabling more agile and effective labor policy decisions.

2025-01-01T00:00:00Z El empleo formal mejora la calidad de vida al garantizar derechos y beneficios legales. En Argentina, donde gran parte de la población trabaja informalmente, los datos oficiales sobre el mercado laboral presentan retrasos significativos, obstaculizando la implementación oportuna de políticas públicas. Este estudio aplica algoritmos de Aprendizaje Automático a datos de la Encuesta Permanente de Hogares para predecir la condición de formalidad laboral. Siguiendo la metodología CRISP-DM, se implementó imputación múltiple para datos faltantes y se compararon diversos modelos predictivos. XGBoost destacó por su precisión y equilibrio entre sensibilidad y especificidad. Los resultados demuestran la utilidad de modelos predictivos avanzados para anticipar cambios en el empleo formal, facilitando la toma de decisiones más ágiles y efectivas en materia de políticas laborales. Formal employment is associated with improved quality of life, as it ensures access to legal protections and benefits. In Argentina, a large proportion of the workforce is in the informal sector, and official labor market data experience significant delays in publication, hindering timely policy implementation. This work applies Machine Learning algorithms to Permanent Household Survey (EPH) data to predict formal employment status. Following CRISP-DM methodology, we implemented multiple imputation for missing data and compared various predictive models. XGBoost demonstrated superior performance with balanced sensitivity and specificity metrics. The results highlight the value of advanced predictive models for anticipating changes in formal employment, enabling more agile and effective labor policy decisions. Ponce, María Paula Sánchez, Sebastián Ogando, Martín http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190366 2026-02-12T20:21:43Z 2025-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Improving the quality of citizen service through generative AI: Automated call auditing on line 148 of the Province of Buenos Aires Simposio de Informática en el Estado (SIE 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) En los servicios públicos de atención ciudadana, las líneas de asistencia telefónicas constituyen un canal fundamental para garantizar derechos, informar sobre políticas públicas, difundir campañas de interés público y colaborar en el abordaje integral de problemáticas sociales. En particular, la línea 148 de la Provincia de Buenos Aires centraliza, al día de redacción de este estudio, diecinueve servicios de atención telefónica de distintos organismos estatales, incluyendo áreas como salud, trabajo, previsión social, justicia, desarrollo social, salud sexual y reproductiva, defensa del consumidor, entre otras. Ante el elevado volumen de llamadas, y teniendo en cuenta el crecimiento estimado de llamadas para el año 2025 para esta línea de asistencia, los procesos de supervisión, monitoreo y auditoría manual resultan costosos, en cuanto a tiempo y recursos humanos, poco escalables y de difícil trazabilidad. Esto limita las posibilidades para detectar irregularidades, mejorar la calidad de la atención, y asegurar el cumplimiento del personal de los protocolos establecidos. Este trabajo presenta una experiencia de innovación pública basada en inteligencia artificial generativa, desarrollada por la Dirección de Digitalización e Inteligencia Artificial, Dirección Provincial de Innovación Digital, Subsecretaría de Gobierno Digital, Ministerio de Gobierno, orientada a automatizar el proceso de auditoría de llamadas a cargo de la Dirección de Monitoreo y Evaluación, Dirección Provincial de Gobierno en Línea, Subsecretaría de Gobierno Digital, Ministerio de Gobierno. La solución combina tecnologías de código abierto y procesamiento en infraestructura propia para asegurar la soberanía tecnológica y la protección de datos sensibles. Consta de dos etapas principales para la automatización de la auditoría: la transcripción automática de llamadas mediante modelos de reconocimiento de voz, y la clasificación/auditoría de su contenido a través de modelos de lenguaje (LLM) entrenados mediante estrategias de few-shot prompting(aprendizaje con pocos ejemplos) y fine-tuning con instrucciones y templates específicos. Por otro lado se trabaja en la generación automatizada de base de datos, reportes e indicadores clave a través de dashboards interactivos. Esta herramienta permite escalar los procesos de monitoreo, reducir tiempos y costos, identificar patrones críticos (como el uso de lenguaje inapropiado, comportamientos agresivos), y generar datos y conocimientos certeros para la mejora continua de la atención y el diseño de políticas públicas. No solo mejora la calidad de atención a la ciudadanía, sino que introduce un cambio de paradigma en el monitoreo y la toma de decisiones en los servicios públicos, brindando datos procesados diariamente para una gestión más eficiente, preventiva y basada en evidencia. La iniciativa busca ser replicable en otros servicios de atención a la ciudadanía.; In public citizen services, telephone helplines are a fundamental channel to guarantee rights, inform about public policies, disseminate campaigns of public interest, and support a comprehensive approach to social issues. In particular, the 148 helpline of the Province of Buenos Aires currently centralizes, at the time of writing this study, nineteen telephone assistance services from various state agencies, including areas such as health, labor, social security, justice, social development, sexual and reproductive health, consumer protection, among others. Given the high volume of calls and considering the estimated growth in call volume for the year 2025 for this helpline, manual supervision, monitoring, and auditing processes are costly in terms of time and human resources, difficult to scale, and challenging in terms of traceability. This limits the capacity to detect irregularities, improve service quality, and ensure staff compliance with established protocols. This paper presents a public innovation initiative based on generative artificial intelligence, developed by the Directorate of Digitalization and Artificial Intelligence, Provincial Directorate of Digital Innovation, Undersecretariat of Digital Government, Ministry of Government, aimed at automating the call auditing process carried out by the Directorate of Monitoring and Evaluation, Provincial Directorate of Online Government, Undersecretariat of Digital Government, Ministry of Government. The solution combines open-source technologies and processing on inhouse infrastructure to ensure technological sovereignty and the protection of sensitive data. It consists of two main stages for audit automation: automatic transcription of calls using speech recognition models, and content classification/auditing through large language models (LLMs) trained using few-shot prompting strategies and finetuning with specific instructions and templates. Additionally, the initiative works on the automated generation of databases, reports, and key indicators through interactive dashboards. This tool enables the scaling of monitoring processes, reduces time and costs, identifies critical patterns (such as inappropriate language or aggressive behavior), and generates evidence for the continuous improvement of service quality and public policy design. It not only enhances the quality of citizen care but also introduces a paradigm shift in the monitoring and decision-making processes of public services, providing daily processed data for more efficient, preventive, and evidence-based management. The initiative aims to be replicable in other citizen service areas within the public sector.

2025-01-01T00:00:00Z En los servicios públicos de atención ciudadana, las líneas de asistencia telefónicas constituyen un canal fundamental para garantizar derechos, informar sobre políticas públicas, difundir campañas de interés público y colaborar en el abordaje integral de problemáticas sociales. En particular, la línea 148 de la Provincia de Buenos Aires centraliza, al día de redacción de este estudio, diecinueve servicios de atención telefónica de distintos organismos estatales, incluyendo áreas como salud, trabajo, previsión social, justicia, desarrollo social, salud sexual y reproductiva, defensa del consumidor, entre otras. Ante el elevado volumen de llamadas, y teniendo en cuenta el crecimiento estimado de llamadas para el año 2025 para esta línea de asistencia, los procesos de supervisión, monitoreo y auditoría manual resultan costosos, en cuanto a tiempo y recursos humanos, poco escalables y de difícil trazabilidad. Esto limita las posibilidades para detectar irregularidades, mejorar la calidad de la atención, y asegurar el cumplimiento del personal de los protocolos establecidos. Este trabajo presenta una experiencia de innovación pública basada en inteligencia artificial generativa, desarrollada por la Dirección de Digitalización e Inteligencia Artificial, Dirección Provincial de Innovación Digital, Subsecretaría de Gobierno Digital, Ministerio de Gobierno, orientada a automatizar el proceso de auditoría de llamadas a cargo de la Dirección de Monitoreo y Evaluación, Dirección Provincial de Gobierno en Línea, Subsecretaría de Gobierno Digital, Ministerio de Gobierno. La solución combina tecnologías de código abierto y procesamiento en infraestructura propia para asegurar la soberanía tecnológica y la protección de datos sensibles. Consta de dos etapas principales para la automatización de la auditoría: la transcripción automática de llamadas mediante modelos de reconocimiento de voz, y la clasificación/auditoría de su contenido a través de modelos de lenguaje (LLM) entrenados mediante estrategias de few-shot prompting(aprendizaje con pocos ejemplos) y fine-tuning con instrucciones y templates específicos. Por otro lado se trabaja en la generación automatizada de base de datos, reportes e indicadores clave a través de dashboards interactivos. Esta herramienta permite escalar los procesos de monitoreo, reducir tiempos y costos, identificar patrones críticos (como el uso de lenguaje inapropiado, comportamientos agresivos), y generar datos y conocimientos certeros para la mejora continua de la atención y el diseño de políticas públicas. No solo mejora la calidad de atención a la ciudadanía, sino que introduce un cambio de paradigma en el monitoreo y la toma de decisiones en los servicios públicos, brindando datos procesados diariamente para una gestión más eficiente, preventiva y basada en evidencia. La iniciativa busca ser replicable en otros servicios de atención a la ciudadanía. In public citizen services, telephone helplines are a fundamental channel to guarantee rights, inform about public policies, disseminate campaigns of public interest, and support a comprehensive approach to social issues. In particular, the 148 helpline of the Province of Buenos Aires currently centralizes, at the time of writing this study, nineteen telephone assistance services from various state agencies, including areas such as health, labor, social security, justice, social development, sexual and reproductive health, consumer protection, among others. Given the high volume of calls and considering the estimated growth in call volume for the year 2025 for this helpline, manual supervision, monitoring, and auditing processes are costly in terms of time and human resources, difficult to scale, and challenging in terms of traceability. This limits the capacity to detect irregularities, improve service quality, and ensure staff compliance with established protocols. This paper presents a public innovation initiative based on generative artificial intelligence, developed by the Directorate of Digitalization and Artificial Intelligence, Provincial Directorate of Digital Innovation, Undersecretariat of Digital Government, Ministry of Government, aimed at automating the call auditing process carried out by the Directorate of Monitoring and Evaluation, Provincial Directorate of Online Government, Undersecretariat of Digital Government, Ministry of Government. The solution combines open-source technologies and processing on inhouse infrastructure to ensure technological sovereignty and the protection of sensitive data. It consists of two main stages for audit automation: automatic transcription of calls using speech recognition models, and content classification/auditing through large language models (LLMs) trained using few-shot prompting strategies and finetuning with specific instructions and templates. Additionally, the initiative works on the automated generation of databases, reports, and key indicators through interactive dashboards. This tool enables the scaling of monitoring processes, reduces time and costs, identifies critical patterns (such as inappropriate language or aggressive behavior), and generates evidence for the continuous improvement of service quality and public policy design. It not only enhances the quality of citizen care but also introduces a paradigm shift in the monitoring and decision-making processes of public services, providing daily processed data for more efficient, preventive, and evidence-based management. The initiative aims to be replicable in other citizen service areas within the public sector. Farías, Andrés Francisco Montejano, Germán Antonio Garis, Ana Gabriela Farías, Andrés Alejandro Farías, Sebastián Javier http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190365 2026-02-12T20:21:43Z 2025-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Interpretation of the results by Argentine Region of the Educational Quality Assessment Operation, using machine learning models Simposio de Informática en el Estado (SIE 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) El presente trabajo se basa en la utilización de el modelo de Machine Learning: Gradient Boosting Classifier de la Librería Sklearn , en las Pruebas de Evaluación Estandarizadas “Aprender” que se desarrolló en la Argentina, para medir el Desempeño en Lengua y el Desempeño en Matemáticas. Se propone realizar este abordaje con los datos de la Evaluación de Sexto Grado de la Escuela Primaria, de la Edición 2018 de esta Evaluación de Calidad Educativa. En la etapa la investigación se analizó solamente el Desempeño en Lengua y los resultados se exponen en este documento por regiones de la Argentina. Se realizó una preselección variables, usando la librería de Sklearn: SelectKBest y luego se adoptó un solo modelo de Machine Learning: Gradient mencionado. Posteriormente se ejecutaron los cálculos por país y sus regiones y se efectuaron comparaciones.; This work is based on the use of the Machine Learning model: Gradient Boosting Classifier from the Sklearn Library, in the Standardized Assessment Tests "Aprender" that was developed in Argentina, to measure Language Performance and Mathematics Performance. It is proposed to carry out this approach with the data from the Sixth Grade Evaluation of Primary School, from the 2018 Edition of this Educational Quality Assessment. In the research stage, only Language Performance was analyzed and the results are presented in this document by regions of Argentina. A preselection of variables was made, using the Sklearn library: SelectKBest and then a single Machine Learning model was adopted: the aforementioned Gradient. Subsequently, the calculations were executed by country and its regions and comparisons were made.

2025-01-01T00:00:00Z El presente trabajo se basa en la utilización de el modelo de Machine Learning: Gradient Boosting Classifier de la Librería Sklearn , en las Pruebas de Evaluación Estandarizadas “Aprender” que se desarrolló en la Argentina, para medir el Desempeño en Lengua y el Desempeño en Matemáticas. Se propone realizar este abordaje con los datos de la Evaluación de Sexto Grado de la Escuela Primaria, de la Edición 2018 de esta Evaluación de Calidad Educativa. En la etapa la investigación se analizó solamente el Desempeño en Lengua y los resultados se exponen en este documento por regiones de la Argentina. Se realizó una preselección variables, usando la librería de Sklearn: SelectKBest y luego se adoptó un solo modelo de Machine Learning: Gradient mencionado. Posteriormente se ejecutaron los cálculos por país y sus regiones y se efectuaron comparaciones. This work is based on the use of the Machine Learning model: Gradient Boosting Classifier from the Sklearn Library, in the Standardized Assessment Tests "Aprender" that was developed in Argentina, to measure Language Performance and Mathematics Performance. It is proposed to carry out this approach with the data from the Sixth Grade Evaluation of Primary School, from the 2018 Edition of this Educational Quality Assessment. In the research stage, only Language Performance was analyzed and the results are presented in this document by regions of Argentina. A preselection of variables was made, using the Sklearn library: SelectKBest and then a single Machine Learning model was adopted: the aforementioned Gradient. Subsequently, the calculations were executed by country and its regions and comparisons were made. Saldarini, Javier Carrizo, Claudio Mansilla, Juan Pablo Sánchez, Alberto Salgado, Carlos Humberto Peralta, Mario http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190364 2026-02-12T20:21:44Z 2025-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Software público: especificación de requisitos de calidad mediante el uso de LLMs e ISO 25000 Simposio de Informática en el Estado (SIE 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) To implement innovative processes that facilitate operations for citizens, the development and implementation of software is essential as part of the digitalization of the State. In this regard, the National Office of Information Technology (ONTI) promotes a series of Technical Specifications (TS) to guide the development and/or acquisition of goods and services through the Technological Standards for Public Administration (ETAP). Specifically, the TS-LI, entitled: Software Development as a Technological Innovation Project, is a guide that serves as a reference for carrying out specifications for a technical requirement. Specifically, the main objective of this work is to present a guide that supports the activity of specifying software quality requirements, as a contribution to the TS-LI. The guide is based on the process proposed by the international standard ISO/IEC 25030 and proposes interaction with a generative AI agent based on LLM models, taking as reference the context of a specific project to be carried out, user stories, and the ISO/IEC 25000 family of standards. The proposal presented in this short article is part of a recently initiated line of research.; Para implantar procesos innovadores y que faciliten las operaciones a los ciudadanos, es fundamental el desarrollo y la implementación de software como parte de la digitalización del Estado; en este sentido, la Oficina Nacional de Tecnologías de Información (ONTI) promueve una serie de Especificaciones Técnicas (ET) con el fin de orientar el desarrollo y/o adquisición de bienes y servicios a través de los Estándares Tecnológicos para la Administración Pública (ETAP). De manera específica, la ET-LI, denominada: Desarrollo de software como Proyecto de Innovación Tecnológica, es una guía que sirve de referencia para llevar a cabo especificaciones sobre un requerimiento técnico. Puntualmente, este trabajo tiene como principal objetivo presentar una guía que permita dar soporte a la actividad de especificación de requisitos de calidad del software, como un aporte a la ET-LI. La guía está basada en el proceso propuesto por el estándar internacional ISO/IEC 25030, y propone la interacción con un agente de IA generativa basado en modelos LLMs, tomando como referencia el contexto de un determinado proyecto a realizar, historias de usuarios y la familia de normas ISO/IEC 25000. La propuesta presentada en este artículo corto forma parte de una línea de investigación de reciente iniciación.

2025-01-01T00:00:00Z To implement innovative processes that facilitate operations for citizens, the development and implementation of software is essential as part of the digitalization of the State. In this regard, the National Office of Information Technology (ONTI) promotes a series of Technical Specifications (TS) to guide the development and/or acquisition of goods and services through the Technological Standards for Public Administration (ETAP). Specifically, the TS-LI, entitled: Software Development as a Technological Innovation Project, is a guide that serves as a reference for carrying out specifications for a technical requirement. Specifically, the main objective of this work is to present a guide that supports the activity of specifying software quality requirements, as a contribution to the TS-LI. The guide is based on the process proposed by the international standard ISO/IEC 25030 and proposes interaction with a generative AI agent based on LLM models, taking as reference the context of a specific project to be carried out, user stories, and the ISO/IEC 25000 family of standards. The proposal presented in this short article is part of a recently initiated line of research. Para implantar procesos innovadores y que faciliten las operaciones a los ciudadanos, es fundamental el desarrollo y la implementación de software como parte de la digitalización del Estado; en este sentido, la Oficina Nacional de Tecnologías de Información (ONTI) promueve una serie de Especificaciones Técnicas (ET) con el fin de orientar el desarrollo y/o adquisición de bienes y servicios a través de los Estándares Tecnológicos para la Administración Pública (ETAP). De manera específica, la ET-LI, denominada: Desarrollo de software como Proyecto de Innovación Tecnológica, es una guía que sirve de referencia para llevar a cabo especificaciones sobre un requerimiento técnico. Puntualmente, este trabajo tiene como principal objetivo presentar una guía que permita dar soporte a la actividad de especificación de requisitos de calidad del software, como un aporte a la ET-LI. La guía está basada en el proceso propuesto por el estándar internacional ISO/IEC 25030, y propone la interacción con un agente de IA generativa basado en modelos LLMs, tomando como referencia el contexto de un determinado proyecto a realizar, historias de usuarios y la familia de normas ISO/IEC 25000. La propuesta presentada en este artículo corto forma parte de una línea de investigación de reciente iniciación. Viadana, Alejandra Cambarieri, Mauro Gorosito, Bruno Ruiz, Héctor Martin, Nicolás http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190363 2026-02-12T20:21:44Z 2025-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Towards an Open Data Ecosystem: A Guide for the Province of Río Negro Simposio de Informática en el Estado (SIE 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Actualmente, los datos abiertos son clave al poner a disposición grandes volúmenes de información de forma gratuita y con licencias que permiten su uso y redistribución. El objetivo de este trabajo es diseñar una estrategia para la adopción de datos abiertos que permitan integrarlos en un Portal de Datos Abiertos para la provincia de Río Negro. Este se enmarca en el proyecto de investigación “Un Marco de Gobernanza de Datos para la Transformación Digital en la Provincia de Río Negro” desarrollado en el Laboratorio de Informática Aplicada, Sede Atlántica, Universidad Nacional del Río Negro. Desde la aprobación del Plan de Apertura de Datos (Decreto 117/2016) y la Ley de Acceso a la Información Pública (Ley 27.275) a nivel nacional, organismos gubernamentales comenzaron a publicar datos a fin de fomentar la transparencia y facilitar el acceso ciudadano a información reutilizable. Considerando el Proyecto de Ley sobre Gobernanza de Datos de la provincia de Río Negro y los lineamientos del proyecto de investigación “Gobernanza de Datos para la Transformación Digital”, este trabajo discute diferentes conceptos, metodologías, beneficios y desafíos, y revisa mejores prácticas y lecciones aprendidas de iniciativas de datos abiertos tanto internacionales como nacional y subnacional, que permita el desarrollo de la guía para la publicación de datos abiertos para Río Negro. En este contexto se analizará el papel de los datos abiertos como recurso clave y su potencial para generar valor sostenible contribuyendo al objetivo mayor de una transformación digital centrada en el ciudadano y el desarrollo provincial.; Currently, open data are key to make available large volumes of information for free and with licenses that allow its use and redistribution. The objective of this work is to design a strategy for the adoption of open data to integrate it into an Open Data Portal for the province of Río Negro. This is part of the research project “A Data Governance Framework for the Digital Transformation in the Province of Río Negro” developed at the Applied Informatics Laboratory, Sede Atlántica, Universidad Nacional de Río Negro. Since the approval of the Data Openness Plan (Decree 117/2016) and the Law on Access to Public Information (Law 27,275) at the national level, government agencies began to publish data in order to promote transparency and facilitate citizen access to reusable information. Considering the Data Governance Bill of the Province of Río Negro and the guidelines of the research project “Data Governance for Digital Transformation”, this paper discusses different concepts, methodologies, benefits and challenges, and reviews best practices and lessons learned from international, national and subnational open data initiatives, allowing the development of a guide for the publication of open data for Río Negro. In this context, the role of open data as a key resource and its potential to generate sustainable value by contributing to the larger goal of a citizencentric digital transformation and provincial development will be discussed.

2025-01-01T00:00:00Z Actualmente, los datos abiertos son clave al poner a disposición grandes volúmenes de información de forma gratuita y con licencias que permiten su uso y redistribución. El objetivo de este trabajo es diseñar una estrategia para la adopción de datos abiertos que permitan integrarlos en un Portal de Datos Abiertos para la provincia de Río Negro. Este se enmarca en el proyecto de investigación “Un Marco de Gobernanza de Datos para la Transformación Digital en la Provincia de Río Negro” desarrollado en el Laboratorio de Informática Aplicada, Sede Atlántica, Universidad Nacional del Río Negro. Desde la aprobación del Plan de Apertura de Datos (Decreto 117/2016) y la Ley de Acceso a la Información Pública (Ley 27.275) a nivel nacional, organismos gubernamentales comenzaron a publicar datos a fin de fomentar la transparencia y facilitar el acceso ciudadano a información reutilizable. Considerando el Proyecto de Ley sobre Gobernanza de Datos de la provincia de Río Negro y los lineamientos del proyecto de investigación “Gobernanza de Datos para la Transformación Digital”, este trabajo discute diferentes conceptos, metodologías, beneficios y desafíos, y revisa mejores prácticas y lecciones aprendidas de iniciativas de datos abiertos tanto internacionales como nacional y subnacional, que permita el desarrollo de la guía para la publicación de datos abiertos para Río Negro. En este contexto se analizará el papel de los datos abiertos como recurso clave y su potencial para generar valor sostenible contribuyendo al objetivo mayor de una transformación digital centrada en el ciudadano y el desarrollo provincial. Currently, open data are key to make available large volumes of information for free and with licenses that allow its use and redistribution. The objective of this work is to design a strategy for the adoption of open data to integrate it into an Open Data Portal for the province of Río Negro. This is part of the research project “A Data Governance Framework for the Digital Transformation in the Province of Río Negro” developed at the Applied Informatics Laboratory, Sede Atlántica, Universidad Nacional de Río Negro. Since the approval of the Data Openness Plan (Decree 117/2016) and the Law on Access to Public Information (Law 27,275) at the national level, government agencies began to publish data in order to promote transparency and facilitate citizen access to reusable information. Considering the Data Governance Bill of the Province of Río Negro and the guidelines of the research project “Data Governance for Digital Transformation”, this paper discusses different concepts, methodologies, benefits and challenges, and reviews best practices and lessons learned from international, national and subnational open data initiatives, allowing the development of a guide for the publication of open data for Río Negro. In this context, the role of open data as a key resource and its potential to generate sustainable value by contributing to the larger goal of a citizencentric digital transformation and provincial development will be discussed. Bateca, Carlos Martínez, Roxana Acha, Santiago Agnelli, Victoria http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190362 2026-02-12T20:21:45Z 2025-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Estrategias de difusión de datos de salud pública: desarrollo de Widgets y APIs para caso de estudio con INCUCAI Simposio de Informática en el Estado (SIE 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Access to accurate and timely information is crucial today, especially in public health. In the context of organ and tissue donation, data enables the tracking of patients on waiting lists, improves resource planning, optimizes service quality, and promotes transparency. In Argentina, INCUCAI centralizes and disseminates this information, making it essential for citizens to effectively access data to raise awareness about organ donation and reduce the number of patients waiting for a transplant. Technological advancements and the increasing use of mobile devices have created new opportunities for the dissemination of public data. In this context, widgets emerge as an innovative solution to provide immediate access to relevant information on mobile devices. This paper proposes the development of a platform that extracts key indicators from the INCUCAI website, stores them in a SQL Server database, and enables their real-time visualization through a widget on Android devices. To achieve this, an API is implemented to facilitate communication between the database and the application. The main objective is to enhance access to organ donation data through an accessible and efficient technological solution, promoting transparency and citizen engagement in public health matters.; El acceso a información precisa y oportuna es clave en la sociedad actual, especialmente en el ámbito de la salud pública. En materia de donación de órganos y tejidos, los datos permiten conocer la cantidad de pacientes en lista de espera, mejorar la planificación de recursos, optimizar la calidad del servicio y fomentar la transparencia. En Argentina, el INCUCAI centraliza y difunde esta información, siendo fundamental que los ciudadanos accedan de manera eficaz a los datos para concientizar sobre la donación de órganos y reducir la cantidad de pacientes en espera. El avance tecnológico y el crecimiento del uso de dispositivos móviles han abierto nuevas oportunidades para la difusión de datos públicos. En este contexto, los widgets se presentan como una solución innovadora para brindar acceso inmediato a información relevante en dispositivos móviles. Este trabajo propone el desarrollo de una plataforma que extrae indicadores clave desde el sitio web de INCUCAI, almacenándolos en un servidor SQL Server y permitiendo su visualización en tiempo real a través de un widget en dispositivos Android. Para ello, se implementa una API que facilita la comunicación entre la base de datos y la aplicación. El objetivo principal es mejorar el acceso a los datos de donación de órganos mediante una solución tecnológica accesible y eficiente, promoviendo la transparencia y la participación ciudadana en temas de salud pública.

2025-01-01T00:00:00Z Access to accurate and timely information is crucial today, especially in public health. In the context of organ and tissue donation, data enables the tracking of patients on waiting lists, improves resource planning, optimizes service quality, and promotes transparency. In Argentina, INCUCAI centralizes and disseminates this information, making it essential for citizens to effectively access data to raise awareness about organ donation and reduce the number of patients waiting for a transplant. Technological advancements and the increasing use of mobile devices have created new opportunities for the dissemination of public data. In this context, widgets emerge as an innovative solution to provide immediate access to relevant information on mobile devices. This paper proposes the development of a platform that extracts key indicators from the INCUCAI website, stores them in a SQL Server database, and enables their real-time visualization through a widget on Android devices. To achieve this, an API is implemented to facilitate communication between the database and the application. The main objective is to enhance access to organ donation data through an accessible and efficient technological solution, promoting transparency and citizen engagement in public health matters. El acceso a información precisa y oportuna es clave en la sociedad actual, especialmente en el ámbito de la salud pública. En materia de donación de órganos y tejidos, los datos permiten conocer la cantidad de pacientes en lista de espera, mejorar la planificación de recursos, optimizar la calidad del servicio y fomentar la transparencia. En Argentina, el INCUCAI centraliza y difunde esta información, siendo fundamental que los ciudadanos accedan de manera eficaz a los datos para concientizar sobre la donación de órganos y reducir la cantidad de pacientes en espera. El avance tecnológico y el crecimiento del uso de dispositivos móviles han abierto nuevas oportunidades para la difusión de datos públicos. En este contexto, los widgets se presentan como una solución innovadora para brindar acceso inmediato a información relevante en dispositivos móviles. Este trabajo propone el desarrollo de una plataforma que extrae indicadores clave desde el sitio web de INCUCAI, almacenándolos en un servidor SQL Server y permitiendo su visualización en tiempo real a través de un widget en dispositivos Android. Para ello, se implementa una API que facilita la comunicación entre la base de datos y la aplicación. El objetivo principal es mejorar el acceso a los datos de donación de órganos mediante una solución tecnológica accesible y eficiente, promoviendo la transparencia y la participación ciudadana en temas de salud pública. Córdoba, Pablo David Sosa, Milton David Zabaleta, Rosario Banchoff Tzancoff, Claudia Mariana http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190361 2026-02-12T20:21:45Z 2025-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Implementation of the Comprehensive Application System in the State of Buenos Aires: A step towards digital transformation Simposio de Informática en el Estado (SIE 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) La transformación digital del Estado es un proceso impostergable. Por esto mismo, se vuelve fundamental adecuar su funcionamiento para brindar mejores respuestas y servicios a la sociedad, como así también contar con datos de primera calidad para la toma de decisiones informadas, haciendo así más asertiva la política pública. Parte de esta transformación es la informatización de los procesos como paradigma de una mejora administrativa estatal. En este punto, el desarrollo de aplicaciones que permitan la sustitución de los procesos en papel y la gestión de los datos en hojas de cálculos se vuelve ineludible. Estas herramientas deben buscar ser lo suficientemente genéricas y configurativas para adaptarse a los distintos procesos en los que impactan operativamente. Partiendo de dicha premisa, desde la presente Dirección Provincial desarrollamos el Sistema Integral de Solicitudes (SIS), utilizado actualmente por diez reparticiones con más de 1000 usuarios. El presente artículo describe el proceso de creación y la experiencia en su implementación, mostrando cómo fue posible alcanzar la generalización de esta solución, valiéndose de la aplicación de metodologías ágiles y un proceso incremental en su desarrollo. Para tal fin, se puso en práctica una mesa de articulación entre áreas que recibían solicitudes y generaban seguimientos de las mismas, logrando unificar los criterios de gestión de la información y los procesos involucrados. De este modo, la implementación del SIS representa un avance significativo en la evolución del Estado, optimizando la gestión administrativa y mejorando la eficiencia en la respuesta a las diferentes necesidades.; The digital transformation of the State is a process that cannot be postponed. For this reason, it is essential to adapt its operation to provide better responses and services to society, as well as to have top-quality data for informed decision-making, thus making public policy more assertive. Part of this transformation is the computerization of processes as a paradigm of state administrative improvement. At this point, the development of applications that allow the replacement of paper-based processes and the management of data in spreadsheets becomes unavoidable. These tools must seek to be generic and configurative enough to adapt to the different processes in which they have an operational impact. Based on this premise, from the present Provincial Directorate we developed the Comprehensive Application System, currently used by ten departments with more than 1000 users. This article describes the creation process and the experience in its implementation, showing how it was possible to achieve the generalization of this solution, using the application of agile methodologies and an incremental process in its development. To this end, an articulation table was put into practice between areas that received requests and generated follow-up on them, managing to unify the criteria for information management and the processes involved. In this way, the implementation of the SIS represents a significant advance in the evolution of the State, optimizing administrative management and improving efficiency in responding to different needs.

2025-01-01T00:00:00Z La transformación digital del Estado es un proceso impostergable. Por esto mismo, se vuelve fundamental adecuar su funcionamiento para brindar mejores respuestas y servicios a la sociedad, como así también contar con datos de primera calidad para la toma de decisiones informadas, haciendo así más asertiva la política pública. Parte de esta transformación es la informatización de los procesos como paradigma de una mejora administrativa estatal. En este punto, el desarrollo de aplicaciones que permitan la sustitución de los procesos en papel y la gestión de los datos en hojas de cálculos se vuelve ineludible. Estas herramientas deben buscar ser lo suficientemente genéricas y configurativas para adaptarse a los distintos procesos en los que impactan operativamente. Partiendo de dicha premisa, desde la presente Dirección Provincial desarrollamos el Sistema Integral de Solicitudes (SIS), utilizado actualmente por diez reparticiones con más de 1000 usuarios. El presente artículo describe el proceso de creación y la experiencia en su implementación, mostrando cómo fue posible alcanzar la generalización de esta solución, valiéndose de la aplicación de metodologías ágiles y un proceso incremental en su desarrollo. Para tal fin, se puso en práctica una mesa de articulación entre áreas que recibían solicitudes y generaban seguimientos de las mismas, logrando unificar los criterios de gestión de la información y los procesos involucrados. De este modo, la implementación del SIS representa un avance significativo en la evolución del Estado, optimizando la gestión administrativa y mejorando la eficiencia en la respuesta a las diferentes necesidades. The digital transformation of the State is a process that cannot be postponed. For this reason, it is essential to adapt its operation to provide better responses and services to society, as well as to have top-quality data for informed decision-making, thus making public policy more assertive. Part of this transformation is the computerization of processes as a paradigm of state administrative improvement. At this point, the development of applications that allow the replacement of paper-based processes and the management of data in spreadsheets becomes unavoidable. These tools must seek to be generic and configurative enough to adapt to the different processes in which they have an operational impact. Based on this premise, from the present Provincial Directorate we developed the Comprehensive Application System, currently used by ten departments with more than 1000 users. This article describes the creation process and the experience in its implementation, showing how it was possible to achieve the generalization of this solution, using the application of agile methodologies and an incremental process in its development. To this end, an articulation table was put into practice between areas that received requests and generated follow-up on them, managing to unify the criteria for information management and the processes involved. In this way, the implementation of the SIS represents a significant advance in the evolution of the State, optimizing administrative management and improving efficiency in responding to different needs. Capelli, Tomás Lliteras, Alejandra Beatriz Bazán, Patricia Alejandra http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190360 2026-02-12T20:21:46Z 2025-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Acciones y protocolos en ciberseguridad para el Poder Judicial de la Provincia de Buenos Aires - Argentina Simposio de Informática en el Estado (SIE 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) This paper explores cybersecurity issues in the technological infrastructure of the Suprema Corte de Justicia de Buenos Aires (SCBA) and proposes actions by and for the staff of the Seguridad y Auditoria Area (SyA). The increasing importance of cybersecurity in the SCBA is highlighted due to the digitization of files, electronic notifications, and remote access. The technological infrastructure of the SCBA experienced a security event at the onset of the COVID19 pandemic, requiring rapid response and forcing the implementation of preventive security strategies, such as enhanced monitoring, reinforcement of security policies, deployment of advanced tools, and the development of a Com-prehensive Information Security Plan. Approved in 2021, this Plan establishes security objectives including risk identification and analysis, the development of a regulatory framework, the creation and implementation of security protocols, ensuring regulatory compliance, and the cross-sectional application of security policy. The goal of this paper is to identify cybersecurity-related problems within the technological infrastructure of the SCBA, to propose actions to be carried out by SyA and other Areas of the Subsecretaría de Tecnología Informática (STI) of the SCBA. These actions are intended to have a cross-cutting effect across all Areas that comprise the STI and its Delegaciones de Tecnología Informática (DTI). The actions taken to guarantee an optimal level of cybersecurity in the technological infrastructure of the SCBA, as well as the implemented policies, are detailed.; Este trabajo explora las problemáticas de ciberseguridad en la infraestructura tecnológica de la Suprema Corte de Justicia de Buenos Aires (SCBA) y propone acciones por parte y para el personal del Área de Seguridad y Auditoría (SyA). Se destaca la creciente importancia de la ciberseguridad en la SCBA debido a la digitalización de expedientes, notificaciones electrónicas y acceso remoto. La infraestructura tecnológica de la SCBA sufrió un evento de seguridad cuando comenzó la pandemia COVID19 debiendo dar respuesta rápidamente y obligando a encontrar estrategias de seguridad preventiva, como el mayor monitoreo, el fortalecimiento de políticas de seguridad, el despliegue de herramientas avanzadas y el desarrollo de un Plan Integral de Seguridad de la Información. Dicho Plan, aprobado en 2021, establece objetivos de seguridad como la identificación y análisis de riesgos, la elaboración de un marco normativo, el desarrollo e implementación de protocolos de seguridad, el aseguramiento del cumplimiento normativo y la aplicación transversal de la política de seguridad. Este trabajo tiene como objetivo identificar problemáticas relacionadas a ciberseguridad de la infraestructura tecnológica de la SCBA con el fin de proponer acciones a ser llevadas por parte SyA y de otras Áreas de la Subsecretaría de Tecnología Informática de la SCBA las cuales van a un efecto transversal a todas las Áreas que componen a la Subsecretaría y a sus Delegaciones de Tecnología Informática. Se detallan las acciones llevadas a cabo para garantizar un nivel óptimo de ciberseguridad de la infraestructura tecnológica de la SCBA, así como las políticas implementadas.

2025-01-01T00:00:00Z This paper explores cybersecurity issues in the technological infrastructure of the Suprema Corte de Justicia de Buenos Aires (SCBA) and proposes actions by and for the staff of the Seguridad y Auditoria Area (SyA). The increasing importance of cybersecurity in the SCBA is highlighted due to the digitization of files, electronic notifications, and remote access. The technological infrastructure of the SCBA experienced a security event at the onset of the COVID19 pandemic, requiring rapid response and forcing the implementation of preventive security strategies, such as enhanced monitoring, reinforcement of security policies, deployment of advanced tools, and the development of a Com-prehensive Information Security Plan. Approved in 2021, this Plan establishes security objectives including risk identification and analysis, the development of a regulatory framework, the creation and implementation of security protocols, ensuring regulatory compliance, and the cross-sectional application of security policy. The goal of this paper is to identify cybersecurity-related problems within the technological infrastructure of the SCBA, to propose actions to be carried out by SyA and other Areas of the Subsecretaría de Tecnología Informática (STI) of the SCBA. These actions are intended to have a cross-cutting effect across all Areas that comprise the STI and its Delegaciones de Tecnología Informática (DTI). The actions taken to guarantee an optimal level of cybersecurity in the technological infrastructure of the SCBA, as well as the implemented policies, are detailed. Este trabajo explora las problemáticas de ciberseguridad en la infraestructura tecnológica de la Suprema Corte de Justicia de Buenos Aires (SCBA) y propone acciones por parte y para el personal del Área de Seguridad y Auditoría (SyA). Se destaca la creciente importancia de la ciberseguridad en la SCBA debido a la digitalización de expedientes, notificaciones electrónicas y acceso remoto. La infraestructura tecnológica de la SCBA sufrió un evento de seguridad cuando comenzó la pandemia COVID19 debiendo dar respuesta rápidamente y obligando a encontrar estrategias de seguridad preventiva, como el mayor monitoreo, el fortalecimiento de políticas de seguridad, el despliegue de herramientas avanzadas y el desarrollo de un Plan Integral de Seguridad de la Información. Dicho Plan, aprobado en 2021, establece objetivos de seguridad como la identificación y análisis de riesgos, la elaboración de un marco normativo, el desarrollo e implementación de protocolos de seguridad, el aseguramiento del cumplimiento normativo y la aplicación transversal de la política de seguridad. Este trabajo tiene como objetivo identificar problemáticas relacionadas a ciberseguridad de la infraestructura tecnológica de la SCBA con el fin de proponer acciones a ser llevadas por parte SyA y de otras Áreas de la Subsecretaría de Tecnología Informática de la SCBA las cuales van a un efecto transversal a todas las Áreas que componen a la Subsecretaría y a sus Delegaciones de Tecnología Informática. Se detallan las acciones llevadas a cabo para garantizar un nivel óptimo de ciberseguridad de la infraestructura tecnológica de la SCBA, así como las políticas implementadas. Guerrero Giménez, María Luz Bardauil, Ariana http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190359 2026-02-12T20:21:46Z 2025-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia Automatización del recupero de gastos del sistema público de salud de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires Simposio de Informática en el Estado (SIE 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) In Argentina, the health system operates under a mixed and decentralized model, combining different levels of management and financing. Within this framework, the cost recovery process in the public health sector of Buenos Aires City (CABA), regulated by Law 5.622 and its amendments, aims to recover the costs of health services provided to patients with insurance coverage. Following the implementation of the Electronic Health Record (EHR) system and the progressive digitalization of clinical data, the Health Information and Statistics Management Office (GOGIES) launched a document automation project to improve compliance with administrative procedures. As the system became more complex and data volume increased, it was necessary to redesign document generation processes. The proposed solution focused on building workflows based on Directed Acyclic Graphs (DAGs), using open-source tools such as R and GO. This enabled greater computational efficiency, scalability of report generation, and timely availability of documents for billing purposes.; En Argentina, el sistema de salud se encuentra organizado bajo un modelo mixto y descentralizado, en el que coexisten diferentes niveles de gestión y financiamiento. Su estructura busca garantizar el acceso a la atención sanitaria a través de tres subsistemas que operan de manera complementaria. En este marco, el recupero de gastos en el subsistema público la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA), regulado por la Ley 5.622 y sus modificatorias, busca recuperar los costos de la atención de pacientes con cobertura de salud que reciben servicios en la Red Integral de Cuidados Progresivos del subsector público. A partir de la implementación de la Historia Clínica Electrónica (HCE) y la progresiva digitalización de los datos clínicos, la Gerencia Operativa de Gestión de Información y Estadísticas de Salud (GOGIES) inició un proyecto de automatización documental para optimizar el cumplimiento de los procedimientos administrativos vigentes. Con la creciente complejidad del sistema y el volumen de datos, se hizo necesario rediseñar los procesos de generación documental. La solución se enfocó en la construcción de flujos de trabajo basados en grafos acíclicos dirigidos (DAGs), utilizando herramientas de código abierto como R y GO, lo que permitió mejorar la eficiencia computacional, escalar la generación de reportes y garantizar su disponibilidad oportuna para la facturación.

2025-01-01T00:00:00Z In Argentina, the health system operates under a mixed and decentralized model, combining different levels of management and financing. Within this framework, the cost recovery process in the public health sector of Buenos Aires City (CABA), regulated by Law 5.622 and its amendments, aims to recover the costs of health services provided to patients with insurance coverage. Following the implementation of the Electronic Health Record (EHR) system and the progressive digitalization of clinical data, the Health Information and Statistics Management Office (GOGIES) launched a document automation project to improve compliance with administrative procedures. As the system became more complex and data volume increased, it was necessary to redesign document generation processes. The proposed solution focused on building workflows based on Directed Acyclic Graphs (DAGs), using open-source tools such as R and GO. This enabled greater computational efficiency, scalability of report generation, and timely availability of documents for billing purposes. En Argentina, el sistema de salud se encuentra organizado bajo un modelo mixto y descentralizado, en el que coexisten diferentes niveles de gestión y financiamiento. Su estructura busca garantizar el acceso a la atención sanitaria a través de tres subsistemas que operan de manera complementaria. En este marco, el recupero de gastos en el subsistema público la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA), regulado por la Ley 5.622 y sus modificatorias, busca recuperar los costos de la atención de pacientes con cobertura de salud que reciben servicios en la Red Integral de Cuidados Progresivos del subsector público. A partir de la implementación de la Historia Clínica Electrónica (HCE) y la progresiva digitalización de los datos clínicos, la Gerencia Operativa de Gestión de Información y Estadísticas de Salud (GOGIES) inició un proyecto de automatización documental para optimizar el cumplimiento de los procedimientos administrativos vigentes. Con la creciente complejidad del sistema y el volumen de datos, se hizo necesario rediseñar los procesos de generación documental. La solución se enfocó en la construcción de flujos de trabajo basados en grafos acíclicos dirigidos (DAGs), utilizando herramientas de código abierto como R y GO, lo que permitió mejorar la eficiencia computacional, escalar la generación de reportes y garantizar su disponibilidad oportuna para la facturación.