http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41645 2026-06-06T14:06:33Z 2026-06-06T14:06:33Z Ferrara, Miguel Corsano, Gabriela Montagna, Jorge Marcelo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42002 2020-01-06T04:03:31Z 2014-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-III Argentine Symposium on Industrial Informatics (SII) (Buenos Aires, 2014) When the markets become more competitive, the customer satisfaction level starts to be a more important factor. One of the principal components to achieve the customer satisfaction is to minimize the amount of defective or non-standard products. Therefore, it is convenient to consider decisions about product quality when the supply chain is planned. In this work, a mixed integer linear programming mathematical (MILP) model is developed for the supply chain planning, which determines impact of different decisions over the expected number of defective products. These decisions are: supplier selection, inbound control methods selection, and production process selection. The ob-jective function is the cost minimization associated to the supply chain planning.

2014-01-01T00:00:00Z When the markets become more competitive, the customer satisfaction level starts to be a more important factor. One of the principal components to achieve the customer satisfaction is to minimize the amount of defective or non-standard products. Therefore, it is convenient to consider decisions about product quality when the supply chain is planned. In this work, a mixed integer linear programming mathematical (MILP) model is developed for the supply chain planning, which determines impact of different decisions over the expected number of defective products. These decisions are: supplier selection, inbound control methods selection, and production process selection. The ob-jective function is the cost minimization associated to the supply chain planning. Cunico, María Laura Vecchietti, Aldo R. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41999 2020-01-06T04:03:02Z 2014-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-III Argentine Symposium on Industrial Informatics (SII) (Buenos Aires, 2014) El problema que se aborda en este artículo tiene como objetivo la asignación óptima de los recursos de producción de una cadena de suministro, para satisfacer, a costo mínimo, las demandas inciertas en un horizonte de tiempo dividido en diversos períodos. Se apunta a brindar un plan de acción que responda eficientemente ante los distintos escenarios que supone el intervalo de incertidumbre, mediante el cual se modelan las especulaciones realizadas sobre las variaciones del mercado consumidor. Para ello, se implementa una metodología de resolución que transforma el modelo FMILP (Fuzzy Mixed Integer Linear Programming) en un MILP del que se desprende una solución óptima úni-ca. De este modo, se exhibe un enfoque distinto al existente en la literatura, que permite evitar subjetividades o inconsistencias en la elección de una solución promisoria, requerida en procedimientos de análisis de sensibilidad o escenarios.

2014-01-01T00:00:00Z El problema que se aborda en este artículo tiene como objetivo la asignación óptima de los recursos de producción de una cadena de suministro, para satisfacer, a costo mínimo, las demandas inciertas en un horizonte de tiempo dividido en diversos períodos. Se apunta a brindar un plan de acción que responda eficientemente ante los distintos escenarios que supone el intervalo de incertidumbre, mediante el cual se modelan las especulaciones realizadas sobre las variaciones del mercado consumidor. Para ello, se implementa una metodología de resolución que transforma el modelo FMILP (Fuzzy Mixed Integer Linear Programming) en un MILP del que se desprende una solución óptima úni-ca. De este modo, se exhibe un enfoque distinto al existente en la literatura, que permite evitar subjetividades o inconsistencias en la elección de una solución promisoria, requerida en procedimientos de análisis de sensibilidad o escenarios. Durruty, Gisela N. Diaz, M. Soledad Hoch, Patricia http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41998 2020-01-06T04:03:16Z 2014-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-III Argentine Symposium on Industrial Informatics (SII) (Buenos Aires, 2014) A model for a reactive distillation column for ETBE production was devel-oped using both a rigorous thermodynamic model (UNIFAC) and hydraulic constrains. The thermodynamic model included an activity coefficient approach for the liquid phase, UNIFAC, and ideal gas approximation for the vapor phase. The binary interaction parameters of UNIFAC were improved to better predict the equilibrium in the column. The binary interaction parameters were estimat-ed using experimental data taken from literature.

2014-01-01T00:00:00Z A model for a reactive distillation column for ETBE production was devel-oped using both a rigorous thermodynamic model (UNIFAC) and hydraulic constrains. The thermodynamic model included an activity coefficient approach for the liquid phase, UNIFAC, and ideal gas approximation for the vapor phase. The binary interaction parameters of UNIFAC were improved to better predict the equilibrium in the column. The binary interaction parameters were estimat-ed using experimental data taken from literature. Campanella, Sandra Montagna, Jorge Marcelo Corsano, Gabriela http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41996 2020-01-06T04:03:13Z 2014-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-III Argentine Symposium on Industrial Informatics (SII) (Buenos Aires, 2014) En el presente trabajo se propone un modelo multiobjetivo de programación mixta entera lineal para el diseño sustentable de la Cadena de Suministros (CS). Se desea determinar el diseño óptimo de la CS teniendo en cuenta las variables económicas y ambientales mediante la metodología "epsilon constraint". Para la formulación se considera una CS de 4 niveles: materia prima, plantas de producción, centros de distribución y consumidores. Para introducir la variable ambiental dentro del diseño se propone el uso de una metodología de Evaluación de Impacto Ambiental (EIA) del tipo "checklist" o "lista de chequeo", como una primera aproximación al estudio del impacto ambiental. Se plantea el análisis ambiental de manera desagregada a lo largo de la CS. El modelo propuesto se aplica al diseño de una CS de producción de etanol a partir de caña de azúcar y miel obtenida a partir de ésta.

2014-01-01T00:00:00Z En el presente trabajo se propone un modelo multiobjetivo de programación mixta entera lineal para el diseño sustentable de la Cadena de Suministros (CS). Se desea determinar el diseño óptimo de la CS teniendo en cuenta las variables económicas y ambientales mediante la metodología "epsilon constraint". Para la formulación se considera una CS de 4 niveles: materia prima, plantas de producción, centros de distribución y consumidores. Para introducir la variable ambiental dentro del diseño se propone el uso de una metodología de Evaluación de Impacto Ambiental (EIA) del tipo "checklist" o "lista de chequeo", como una primera aproximación al estudio del impacto ambiental. Se plantea el análisis ambiental de manera desagregada a lo largo de la CS. El modelo propuesto se aplica al diseño de una CS de producción de etanol a partir de caña de azúcar y miel obtenida a partir de ésta. Llanos, Claudia Sánchez, Mabel Maronna, Ricardo Antonio http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41994 2020-01-06T04:03:07Z 2014-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-III Argentine Symposium on Industrial Informatics (SII) (Buenos Aires, 2014) La optimización de las industrias químicas requiere de técnicas efectivas para reconciliación de datos y estimación de parámetros. Los estimadores clásicos se ven altamente influenciados por la presencia de valores atípicos en las mediciones, en cambio los estimadores robustos son insensibles a pequeñas cantidades de éstos. En este trabajo se presentan nuevas metodologías robustas para la reconciliación de datos que combinan las fortalezas de los estimadores monótonos y redescendientes. Se proponen dos estrategias de distinto grado de complejidad, las cuales se aplican para tres modelos de mediciones diferentes. Las medidas de desempeño consideradas son el error cuadrático medio, la cantidad promedio de Errores Tipo I y la potencia global. Se compara el desempeño de las estrategias propuestas para procesos cuya operación se representa mediante modelos lineales y no lineales.

2014-01-01T00:00:00Z La optimización de las industrias químicas requiere de técnicas efectivas para reconciliación de datos y estimación de parámetros. Los estimadores clásicos se ven altamente influenciados por la presencia de valores atípicos en las mediciones, en cambio los estimadores robustos son insensibles a pequeñas cantidades de éstos. En este trabajo se presentan nuevas metodologías robustas para la reconciliación de datos que combinan las fortalezas de los estimadores monótonos y redescendientes. Se proponen dos estrategias de distinto grado de complejidad, las cuales se aplican para tres modelos de mediciones diferentes. Las medidas de desempeño consideradas son el error cuadrático medio, la cantidad promedio de Errores Tipo I y la potencia global. Se compara el desempeño de las estrategias propuestas para procesos cuya operación se representa mediante modelos lineales y no lineales. Rodríguez Aguilar, Leandro Cedeño, Marco Sánchez, Mabel http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41992 2020-01-06T04:03:11Z 2014-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-III Argentine Symposium on Industrial Informatics (SII) (Buenos Aires, 2014) En este trabajo se presenta una metodología de diseño de redes de sensores dedicada al monitoreo estadístico de procesos utilizando análisis de componentes principales. Los sensores se localizan de acuerdo al criterio de mínimo costo. La red de instrumentos obtenida además de identificar las fallas estructuralmente también es capaz de detectarlas cuando se aplica dicha técnica estadística y las magnitudes de falla superan límites preespecificados. El problema de optmización se resuelve mediante una búsqueda combinatorial con criterio de parada. Se utiliza como caso de estudio una Planta Química con Reciclo.

2014-01-01T00:00:00Z En este trabajo se presenta una metodología de diseño de redes de sensores dedicada al monitoreo estadístico de procesos utilizando análisis de componentes principales. Los sensores se localizan de acuerdo al criterio de mínimo costo. La red de instrumentos obtenida además de identificar las fallas estructuralmente también es capaz de detectarlas cuando se aplica dicha técnica estadística y las magnitudes de falla superan límites preespecificados. El problema de optmización se resuelve mediante una búsqueda combinatorial con criterio de parada. Se utiliza como caso de estudio una Planta Química con Reciclo. Ochoa, María Paz Estrada, Vanina Hoch, Patricia http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41991 2020-01-06T04:03:09Z 2014-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-III Argentine Symposium on Industrial Informatics (SII) (Buenos Aires, 2014) In this work different configurations of stabilization ponds are con-sidered. Dynamic modeling of each pond was implemented within a dynamic optimization environment and the whole system was simulated during a time horizon of four months. A detailed mechanistic model is constructed, based on first principles of mass conservation, of different types of systems of anaerobic, aerobic and facultative ponds in series in order to compare their performance. Model takes into account dynamic mass balances of biomass of algae, the main groups of bacteria: heterotrophic bacteria, autotrophic bacteria, fermenting bac-teria, acetotrophic sulphate reducing bacteria and acetotrophic methanogenic bacteria. Also, mass balances for organic load were formulated, such as slowly biodegradable particulate COD (Xs), inert particulate COD (XI), fermentation products (SA), inert soluble COD (SI), and fermentable readily biodegradable soluble COD (SF). For nutrients, ammonium and ammonia nitrogen (NH), ni-trate and nitrite nitrogen (NO), sulphate sulphur (SO4) and dissolved oxygen (DO). Finally, molecular nitrogen (N2) and methane (CH4) emissions were con-sidered in the model. For the whole time horizon, we find that the conventional configuration is better than the actual configuration of the wastewater treatment plant. Even though the differences are not as high as expected, this fact influences the total energy con-sumption by the aerators of the aerobic ponds.

2014-01-01T00:00:00Z In this work different configurations of stabilization ponds are con-sidered. Dynamic modeling of each pond was implemented within a dynamic optimization environment and the whole system was simulated during a time horizon of four months. A detailed mechanistic model is constructed, based on first principles of mass conservation, of different types of systems of anaerobic, aerobic and facultative ponds in series in order to compare their performance. Model takes into account dynamic mass balances of biomass of algae, the main groups of bacteria: heterotrophic bacteria, autotrophic bacteria, fermenting bac-teria, acetotrophic sulphate reducing bacteria and acetotrophic methanogenic bacteria. Also, mass balances for organic load were formulated, such as slowly biodegradable particulate COD (Xs), inert particulate COD (XI), fermentation products (SA), inert soluble COD (SI), and fermentable readily biodegradable soluble COD (SF). For nutrients, ammonium and ammonia nitrogen (NH), ni-trate and nitrite nitrogen (NO), sulphate sulphur (SO4) and dissolved oxygen (DO). Finally, molecular nitrogen (N2) and methane (CH4) emissions were con-sidered in the model. For the whole time horizon, we find that the conventional configuration is better than the actual configuration of the wastewater treatment plant. Even though the differences are not as high as expected, this fact influences the total energy con-sumption by the aerators of the aerobic ponds. Serralunga, Fernán J. Aguirre, Pio A. Mussati, Miguel C. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41985 2020-01-06T04:03:26Z 2014-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-III Argentine Symposium on Industrial Informatics (SII) (Buenos Aires, 2014) The optimization of heat and power systems operation is a complex task that involves continuous and discrete variables, operating and environmental constraints, uncertain prices and demands and transition constraints for startups or shutdowns. This work proposes a novel methodology for integrating scheduling optimization and real-time optimization (RTO) in order to face and solve such optimization problem. In a first stage, an offline optimization finds a scheduling for the whole horizon under study, which sets the startups and shutdowns of pieces of equipment with long transition times. A second stage solves a multiperiod RTO, which corrects the forecasts and adapts the model before optimiz-ing the process. Although the proposed methodology is illustrated through a case study consisting in a heat and power system, it can be generalized to other systems and processes. The obtained results show significant improvements in comparison with applying the results of a single offline scheduling optimization.

2014-01-01T00:00:00Z The optimization of heat and power systems operation is a complex task that involves continuous and discrete variables, operating and environmental constraints, uncertain prices and demands and transition constraints for startups or shutdowns. This work proposes a novel methodology for integrating scheduling optimization and real-time optimization (RTO) in order to face and solve such optimization problem. In a first stage, an offline optimization finds a scheduling for the whole horizon under study, which sets the startups and shutdowns of pieces of equipment with long transition times. A second stage solves a multiperiod RTO, which corrects the forecasts and adapts the model before optimiz-ing the process. Although the proposed methodology is illustrated through a case study consisting in a heat and power system, it can be generalized to other systems and processes. The obtained results show significant improvements in comparison with applying the results of a single offline scheduling optimization. Vega, Guillermo Mansilla, Emanuel Martínez, Facundo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41983 2020-01-06T04:03:05Z 2014-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-III Argentine Symposium on Industrial Informatics (SII) (Buenos Aires, 2014) Mostramos el funcionamiento del “Simulador Dinámico de Procesos” (SDP) que permite a las empresas simular su producción, conocer las posibles fechas de entregas, estimar los recursos necesarios, la <i>performance</i> de sus procesos y prever las secuencias de eventos que se sucederán, con el objetivo de optimizar sus decisiones hoy. El SDP es capaz de ser usado en la planificación y programación de sistemas de producción de manera ágil; su principal ventaja radica en la posibilidad de observar la evolución dinámica de las operaciones, resultante de la interacción entre subprocesos, variables del sistema, restricciones y el cambio de prioridades de fabricación gracias al uso de tecnología de simulación por eventos discretos. Es de gran valor el empleo de una herramienta virtual, libre de riesgo, simple, económica, adaptable y que abarque la multiplicidad de variables y restricciones que existen en las industrias.

2014-01-01T00:00:00Z Mostramos el funcionamiento del “Simulador Dinámico de Procesos” (SDP) que permite a las empresas simular su producción, conocer las posibles fechas de entregas, estimar los recursos necesarios, la <i>performance</i> de sus procesos y prever las secuencias de eventos que se sucederán, con el objetivo de optimizar sus decisiones hoy. El SDP es capaz de ser usado en la planificación y programación de sistemas de producción de manera ágil; su principal ventaja radica en la posibilidad de observar la evolución dinámica de las operaciones, resultante de la interacción entre subprocesos, variables del sistema, restricciones y el cambio de prioridades de fabricación gracias al uso de tecnología de simulación por eventos discretos. Es de gran valor el empleo de una herramienta virtual, libre de riesgo, simple, económica, adaptable y que abarque la multiplicidad de variables y restricciones que existen en las industrias. Cotabarren, Ivana Bucalá, Verónica Piña, Juliana http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41979 2020-01-06T04:03:23Z 2014-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-III Argentine Symposium on Industrial Informatics (SII) (Buenos Aires, 2014) En este trabajo se desarrolla un simulador tipo flowsheet de un circuito de granulación de urea sobre la base de modelos desarrollados y validados en contribuciones previas. La implementación del simulador en el entorno de modelado gPROMS permite contar con una interfaz amigable, flexibilizando el uso de la herramienta a usuarios no familiarizados con el desarrollo de modelos matemáticos. Posteriormente, y teniendo en cuenta la necesidad de mejorar la performance de los circuitos de granulación, se utiliza el paquete de control provisto por gPROMS para establecer sobre el flowsheet desarrollado lazos de control simple (tipo PI) que permiten controlar variables claves de la operación (altura y temperatura de las cámaras del granulador) y de calidad de producto (tamaño medio de los gránulos). Los lazos de control implementados resultan efectivos tanto para eliminar perturbaciones en el circuito como para alcanzar nuevos set-points de las variables controladas.

2014-01-01T00:00:00Z En este trabajo se desarrolla un simulador tipo flowsheet de un circuito de granulación de urea sobre la base de modelos desarrollados y validados en contribuciones previas. La implementación del simulador en el entorno de modelado gPROMS permite contar con una interfaz amigable, flexibilizando el uso de la herramienta a usuarios no familiarizados con el desarrollo de modelos matemáticos. Posteriormente, y teniendo en cuenta la necesidad de mejorar la performance de los circuitos de granulación, se utiliza el paquete de control provisto por gPROMS para establecer sobre el flowsheet desarrollado lazos de control simple (tipo PI) que permiten controlar variables claves de la operación (altura y temperatura de las cámaras del granulador) y de calidad de producto (tamaño medio de los gránulos). Los lazos de control implementados resultan efectivos tanto para eliminar perturbaciones en el circuito como para alcanzar nuevos set-points de las variables controladas. Sirolla, Mauricio D. Novas, Juan M. Henning, Gabriela P. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41975 2020-01-06T04:03:00Z 2014-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-III Argentine Symposium on Industrial Informatics (SII) (Buenos Aires, 2014) Se aborda el problema de “scheduling” predictivo en plantas industriales de tipo “Job Shop” Flexible para el que se ha desarrollado un modelo basado en programación con restricciones (“Constraint Programming”, CP) que permite obtener una agenda eficiente para un conjunto de partes o “Jobs” conocido de antemano. El modelo considera las características de este tipo de ambiente industrial: recetas de manufactura específicas para cada “Job”, unidades multipropósito y disímiles para llevar a cabo cada operación, tiempos de alistamiento de equipos y de disponibilidad inicial de las máquinas, etc. Además, la formulación considera la necesidad de ejecutar tareas de mantenimiento preventivo en cada equipo. El modelo se ha verificado y validado utilizando diferentes ejemplos de tamaño medio disponibles en la bibliografía, hallándose soluciones de muy buena calidad en bajos tiempos de cómputo, lo que permite inferir las bondades del modelo.

2014-01-01T00:00:00Z Se aborda el problema de “scheduling” predictivo en plantas industriales de tipo “Job Shop” Flexible para el que se ha desarrollado un modelo basado en programación con restricciones (“Constraint Programming”, CP) que permite obtener una agenda eficiente para un conjunto de partes o “Jobs” conocido de antemano. El modelo considera las características de este tipo de ambiente industrial: recetas de manufactura específicas para cada “Job”, unidades multipropósito y disímiles para llevar a cabo cada operación, tiempos de alistamiento de equipos y de disponibilidad inicial de las máquinas, etc. Además, la formulación considera la necesidad de ejecutar tareas de mantenimiento preventivo en cada equipo. El modelo se ha verificado y validado utilizando diferentes ejemplos de tamaño medio disponibles en la bibliografía, hallándose soluciones de muy buena calidad en bajos tiempos de cómputo, lo que permite inferir las bondades del modelo. Figueroa P., Danilo A. Vargas, Rafael R. A. Vecchietti, Aldo R. Espinosa, José http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41973 2020-01-06T04:02:58Z 2014-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-III Argentine Symposium on Industrial Informatics (SII) (Buenos Aires, 2014) En los modelos de muchas aplicaciones industriales en las que se realizan procesos de mezclado surgen frecuentemente términos que incluyen el producto de dos variables continuas. Estos términos, denominados bi-lineales, generan no-convexidades que dificultan la optimización de dichos procesos. En particular el problema de Pooling y sus derivados, se caracterizan por contener muchas restricciones con dicho tipo de términos. En la literatura contemporánea se encuentran diversas aproximaciones, cuyo objetivo es encontrar una solución eficiente a este tipo de problemas. Algunos de estos enfoques, cuyas soluciones se contrastan en el presente estudio, se basan en la aproximación por tramos de los términos bilineales con envolturas de McCormick y la descomposición multiparamétrica de alguna de las variables.

2014-01-01T00:00:00Z En los modelos de muchas aplicaciones industriales en las que se realizan procesos de mezclado surgen frecuentemente términos que incluyen el producto de dos variables continuas. Estos términos, denominados bi-lineales, generan no-convexidades que dificultan la optimización de dichos procesos. En particular el problema de Pooling y sus derivados, se caracterizan por contener muchas restricciones con dicho tipo de términos. En la literatura contemporánea se encuentran diversas aproximaciones, cuyo objetivo es encontrar una solución eficiente a este tipo de problemas. Algunos de estos enfoques, cuyas soluciones se contrastan en el presente estudio, se basan en la aproximación por tramos de los términos bilineales con envolturas de McCormick y la descomposición multiparamétrica de alguna de las variables. Cafaro, Diego C. Recaman, Nicolás Almada, Emmanuel Conesa, Noel Luna Beckley, Hernán García, Juan Pablo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41965 2020-01-06T04:03:21Z 2014-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-III Argentine Symposium on Industrial Informatics (SII) (Buenos Aires, 2014) This work presents a mixed-integer nonlinear mathematical pro-gramming (MINLP) model aiming at optimizing the sum of transition and in-ventory carrying costs in a multi-model synchronous assembly line. Different products are assembled in the same line in runs or campaigns, whose sequence and length should be optimally determined. As products show different cycle times, transition periods are of particular interest due to the productivity reduc-tion. The proposed model precisely accounts for transient periods, at the time it incorporates further details such as semi-elaborate stocks. It is successfully ap-plied to a real-world case study of the argentine truck trailer industry.

2014-01-01T00:00:00Z This work presents a mixed-integer nonlinear mathematical pro-gramming (MINLP) model aiming at optimizing the sum of transition and in-ventory carrying costs in a multi-model synchronous assembly line. Different products are assembled in the same line in runs or campaigns, whose sequence and length should be optimally determined. As products show different cycle times, transition periods are of particular interest due to the productivity reduc-tion. The proposed model precisely accounts for transient periods, at the time it incorporates further details such as semi-elaborate stocks. It is successfully ap-plied to a real-world case study of the argentine truck trailer industry. Vidoni, Melina C. Vecchietti, Aldo R. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41962 2020-01-06T04:03:28Z 2014-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO) - III Argentine Symposium on Industrial Informatics (SII) (Buenos Aires, 2014) La marcada tendencia a la globalización y comunicación entre organizaciones, conlleva la necesidad de establecer una base sobre la información a compartir, y estandarizar las estructuras de datos que se utilicen, con el objetivo de mejorar la eficiencia de dicho flujo de información. Desde hace tiempo, el estándar ANSI/ISA-95 ha ido cobrando más relevancia como uno de los principales medios para la estandarización y automatización de sistemas empresariales, MES y CPM, entre otros. Este trabajo propone la utilización de un agente inteligente basado en conocimiento que procesa lenguaje natural, para analizar y clasificar el contenido de la base de datos de un ERP, en las estructuras de información propuestas por el estándar ANSI/ISA-95, con el objetivo de favorecer un estudio de los sistemas actuales de las organizaciones en orden de poder lograr una futura integración.

2014-01-01T00:00:00Z La marcada tendencia a la globalización y comunicación entre organizaciones, conlleva la necesidad de establecer una base sobre la información a compartir, y estandarizar las estructuras de datos que se utilicen, con el objetivo de mejorar la eficiencia de dicho flujo de información. Desde hace tiempo, el estándar ANSI/ISA-95 ha ido cobrando más relevancia como uno de los principales medios para la estandarización y automatización de sistemas empresariales, MES y CPM, entre otros. Este trabajo propone la utilización de un agente inteligente basado en conocimiento que procesa lenguaje natural, para analizar y clasificar el contenido de la base de datos de un ERP, en las estructuras de información propuestas por el estándar ANSI/ISA-95, con el objetivo de favorecer un estudio de los sistemas actuales de las organizaciones en orden de poder lograr una futura integración. Sonzini, María Soledad Vegetti, Marcela Leone, Horacio P. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41934 2020-01-06T04:03:23Z 2014-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-III Argentine Symposium on Industrial Informatics (SII) (Buenos Aires, 2014) La gestión del ciclo de vida de producto (PLM-Product Lifecycle Management) requiere un conjunto de soluciones para representar e integrar la información de una familia de producto. Las soluciones deben considerar los cambios en los requerimientos de los usuarios y del dominio, los cuales pueden ocurrir por diversas causas. Cada cambio modifica la información de producto, generando una nueva versión del mismo. Por lo tanto, la propuesta de este trabajo tiene por objetivo introducir un enfoque basado en ontologías para la gestión de versiones de información de familia de productos a lo largo de su ciclo de vida. Esta propuesta plantea conceptos generales para la captura y representación de los cambios, independientemente del modelo de productos utilizado para la representación de estas familias. Asimismo, se presenta la aplicación del modelo propuesto en dos modelos de productos diferentes: la ontología de productos PRONTO (PRoduct ONTOlogy) y el modelo de características (FM–Feature Model).

2014-01-01T00:00:00Z La gestión del ciclo de vida de producto (PLM-Product Lifecycle Management) requiere un conjunto de soluciones para representar e integrar la información de una familia de producto. Las soluciones deben considerar los cambios en los requerimientos de los usuarios y del dominio, los cuales pueden ocurrir por diversas causas. Cada cambio modifica la información de producto, generando una nueva versión del mismo. Por lo tanto, la propuesta de este trabajo tiene por objetivo introducir un enfoque basado en ontologías para la gestión de versiones de información de familia de productos a lo largo de su ciclo de vida. Esta propuesta plantea conceptos generales para la captura y representación de los cambios, independientemente del modelo de productos utilizado para la representación de estas familias. Asimismo, se presenta la aplicación del modelo propuesto en dos modelos de productos diferentes: la ontología de productos PRONTO (PRoduct ONTOlogy) y el modelo de características (FM–Feature Model). Diaz, Luis Páez, Francisco E. Urriza, José M. Orozco, Javier D. Cayssials, Ricardo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41904 2020-01-06T04:02:53Z 2014-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-III Argentine Symposium on Industrial Informatics (SII) (Buenos Aires, 2014) Este trabajo presenta la implementación de un método <i>Slack Stealing</i> dentro del <i>kernel</i> del sistema operativo de tiempo real <i>MaRTE OS</i>. Existe en la actualidad, una necesidad de ampliar la funcionalidad de los sistemas operativos de tiempo real, para ofrecer la planificación de nuevos requerimientos heterogéneos, conservando la predictibilidad que deben poseer las tareas de tiempo real.

2014-01-01T00:00:00Z Este trabajo presenta la implementación de un método <i>Slack Stealing</i> dentro del <i>kernel</i> del sistema operativo de tiempo real <i>MaRTE OS</i>. Existe en la actualidad, una necesidad de ampliar la funcionalidad de los sistemas operativos de tiempo real, para ofrecer la planificación de nuevos requerimientos heterogéneos, conservando la predictibilidad que deben poseer las tareas de tiempo real. Blet, Nora S. M. Bender, Cristina Muro, Gustavo Recanzone, Rodolfo R. Simón, José Luis Sosa, José Ignacio http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41903 2020-01-06T04:03:17Z 2014-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-III Argentine Symposium on Industrial Informatics (SII) (Buenos Aires, 2014) En los últimos años se demostró que es posible implementar Arquitecturas Orientadas a Servicios (SOA) a nivel de dispositivos con recursos limitados utilizando la especificación estandarizada Devices Profile for Web Services (DPWS), que los habilita para integrarse uniformemente al mundo de las aplicaciones SOA. Este hecho de enorme relevancia para los sistemas embebidos y la automatización industrial puesto que DPWS apunta explícitamente a dispositivos con restricciones en sus recursos, tiene potencial para cambiar el panorama industrial caracterizado por una gran heterogeneidad de dispositivos computacionales, en especial a nivel de piso de planta manufacturera. El objetivo de este trabajo es investigar la factibilidad de implementar DPWS en dispositivos con recursos limitados, mediante la evaluación del soporte provisto por una plataforma embebida típica en este área de aplicaciones, identificando a través de esta primera experiencia limitaciones y dificultades para su integración con otros dispositivos en un entorno heterogéneo.

2014-01-01T00:00:00Z En los últimos años se demostró que es posible implementar Arquitecturas Orientadas a Servicios (SOA) a nivel de dispositivos con recursos limitados utilizando la especificación estandarizada Devices Profile for Web Services (DPWS), que los habilita para integrarse uniformemente al mundo de las aplicaciones SOA. Este hecho de enorme relevancia para los sistemas embebidos y la automatización industrial puesto que DPWS apunta explícitamente a dispositivos con restricciones en sus recursos, tiene potencial para cambiar el panorama industrial caracterizado por una gran heterogeneidad de dispositivos computacionales, en especial a nivel de piso de planta manufacturera. El objetivo de este trabajo es investigar la factibilidad de implementar DPWS en dispositivos con recursos limitados, mediante la evaluación del soporte provisto por una plataforma embebida típica en este área de aplicaciones, identificando a través de esta primera experiencia limitaciones y dificultades para su integración con otros dispositivos en un entorno heterogéneo.