Upload resources

Upload your works to SEDICI to increase its visibility and improve its impact

 

Show simple item record

dc.date.accessioned 2020-09-02T14:38:11Z
dc.date.available 2020-09-02T14:38:11Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103650
dc.description.abstract El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema de indicadores para gestionar, el sistema de ayuda social KOINONIA, a partir de la aplicación de algoritmos y técnicas de Inteligencia Artificial y de Gestión del Conocimiento sobre los datos disponibles y detectables en la red de asistencia solidaria y en la población asistida, mediante tecnologías WEB. A través del proyecto y sus líneas la transferencia que realiza la universidad se fundamenta en ser partícipe necesario en la generación de sistemas y herramientas informáticas con muy alto conocimiento aplicado a fin de lograr la mayor eficiencia y eficacia en todos los casos. Los servicios desarrollados y en desarrollo de KOINONIA son expuestos a distintos niveles y experiencias en las ONGs que los utilizan, con realidades que presentan características comunes (atienden necesidades sociales y la demanda de recursos suele ser superior a la oferta); pero también grandes diferencias en las formas y tratamiento de acciones o gestión en la toma de decisiones (atención de alimentación, problemas de adicciones, violencia de género, etc.). es
dc.format.extent 216-220 es
dc.language es es
dc.subject Indicadores es
dc.subject Ayuda social es
dc.subject Multicriterio es
dc.subject ANP es
dc.subject AHP es
dc.subject PLN es
dc.title Avances en el proyecto de análisis y elaboración de datos para el desarrollo de un sistema de indicadores de ayuda social es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3714-82-5 es
sedici.creator.person Illescas, Gustavo es
sedici.creator.person Reis, María dos es
sedici.creator.person Bueno, Moises es
sedici.creator.person Tripodi, Gustavo es
sedici.creator.person Xodo, Daniel es
sedici.description.note Eje: Base de Datos y Minería de Datos. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2020-05
sedici.relation.event XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz). es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 es


Download Files

This item appears in the following Collection(s)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Except where otherwise noted, this item's license is described as Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)