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| dc.date.accessioned | 2020-09-02T14:38:11Z | |
| dc.date.available | 2020-09-02T14:38:11Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103650 | |
| dc.description.abstract | El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema de indicadores para gestionar, el sistema de ayuda social KOINONIA, a partir de la aplicación de algoritmos y técnicas de Inteligencia Artificial y de Gestión del Conocimiento sobre los datos disponibles y detectables en la red de asistencia solidaria y en la población asistida, mediante tecnologías WEB. A través del proyecto y sus líneas la transferencia que realiza la universidad se fundamenta en ser partícipe necesario en la generación de sistemas y herramientas informáticas con muy alto conocimiento aplicado a fin de lograr la mayor eficiencia y eficacia en todos los casos. Los servicios desarrollados y en desarrollo de KOINONIA son expuestos a distintos niveles y experiencias en las ONGs que los utilizan, con realidades que presentan características comunes (atienden necesidades sociales y la demanda de recursos suele ser superior a la oferta); pero también grandes diferencias en las formas y tratamiento de acciones o gestión en la toma de decisiones (atención de alimentación, problemas de adicciones, violencia de género, etc.). | es |
| dc.format.extent | 216-220 | es |
| dc.language | es | es |
| dc.subject | Indicadores | es |
| dc.subject | Ayuda social | es |
| dc.subject | Multicriterio | es |
| dc.subject | ANP | es |
| dc.subject | AHP | es |
| dc.subject | PLN | es |
| dc.title | Avances en el proyecto de análisis y elaboración de datos para el desarrollo de un sistema de indicadores de ayuda social | es |
| dc.type | Objeto de conferencia | es |
| sedici.identifier.isbn | 978-987-3714-82-5 | es |
| sedici.creator.person | Illescas, Gustavo | es |
| sedici.creator.person | Reis, María dos | es |
| sedici.creator.person | Bueno, Moises | es |
| sedici.creator.person | Tripodi, Gustavo | es |
| sedici.creator.person | Xodo, Daniel | es |
| sedici.description.note | Eje: Base de Datos y Minería de Datos. | es |
| sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
| sedici.description.fulltext | true | es |
| mods.originInfo.place | Red de Universidades con Carreras en Informática | es |
| sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
| sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
| sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| sedici.date.exposure | 2020-05 | |
| sedici.relation.event | XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz). | es |
| sedici.description.peerReview | peer-review | es |
| sedici.relation.isRelatedWith | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 | es |
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