Upload resources

Upload your works to SEDICI to increase its visibility and improve its impact

 

Show simple item record

dc.date.accessioned 2020-09-10T14:19:10Z
dc.date.available 2020-09-10T14:19:10Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104323
dc.description.abstract Disponer de datos útiles y confiables para poder tomar decisiones informadas es uno de cimientos necesarios para alcanzar los objetivos de la Agenda de Desarrollo de 2030. Sólo mediante datos confiables que describan claramente la realidad se pueden definir estrategias y asignar recursos que contribuyan a alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible. El trabajo de investigación que se presenta en este documento contribuye con el cumplimiento de Agenda 2030 a través de intervenciones que buscan fortalecer las capacidades de las entidades responsables de producir datos que describan la realidad de los distintos países. En particular, formula un modelo de madurez de la capacidad prescriptivo y multidimensional para evaluar y mejorar la capacidad de los procesos que las Oficinas Nacionales de Estadísticas utilizan para obtener e informar datos estadísticos oficiales a los indicadores de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Las principales contribuciones de la tesis, además del modelo mencionado, incluyen una matriz de alineación de indicadores que permite determinar la similitud entre indicadores de desarrollo, un conjunto de indicadores de gobierno digital que aportan datos y metodologías para los indicadores de desarrollo sostenible, y un conjunto de recomendaciones para utilizar modelos de madurez de la capacidad como instrumentos para estandarizar la producción de datos estadísticos. es
dc.format.extent 1052-1061 es
dc.language es es
dc.subject Objetivos de Desarrollo Sostenible es
dc.subject modelos de madurez de la capacidad es
dc.subject capacidad institucional es
dc.title Resumen de tesis: Modelos de madurez para la mejora de calidad de los datos de los indicadores de desarrollo sostenible es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3714-82-5 es
sedici.creator.person Marcovecchio, Ignacio es
sedici.creator.person Estévez, Elsa Clara es
sedici.creator.person Fillottrani, Pablo Rubén es
sedici.description.note Eje: Tesis doctoral. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Resumen es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2020-05
sedici.relation.event XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 es


Download Files

This item appears in the following Collection(s)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Except where otherwise noted, this item's license is described as Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)