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dc.date.accessioned 2020-09-10T14:57:40Z
dc.date.available 2020-09-10T14:57:40Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104330
dc.description.abstract Nuestro objetivo general en esta tesis es contribuir al entendimiento y mejora de la equivarianza de los modelos de redes neuronales, en particular aplicados a la clasificación de formas de mano para la lengua de seña y otros tipos de gestos mediante modelos de redes convolucionales. es
dc.format.extent 1082-1091 es
dc.language es es
dc.subject redes neuronales es
dc.subject redes convolucionales es
dc.title Resumen de tesis: Medidas de invarianza y equivarianza a transformaciones en redes neuronales convolucionales. Aplicaciones al reconocimiento de formas de mano es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3714-82-5 es
sedici.creator.person Quiroga, Facundo Manuel es
sedici.description.note Eje: Tesis doctoral. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Resumen es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2020-05
sedici.relation.event XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/90903 es


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