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dc.date.accessioned 2021-03-22T12:53:10Z
dc.date.available 2021-03-22T12:53:10Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/115512
dc.description.abstract La adaptación de sistemas agrícolas a los crecientes cambios ambientales requiere evaluar distintos manejos cuyos resultados brinden el máximo beneficio productivo o ambiental. Los modelos de simulación de cultivos han demostrado ser una herramienta efectiva para llevar a cabo esta tarea. Decision Support Systems for Agrotechnology Transfer (DSSAT) es un software que permite simular el crecimiento, desarrollo y rendimiento de cultivos en base a dinámicas suelo-planta-atmósfera. El objetivo de este trabajo es generar una herramienta de software para explorar rangos de parametrizaciones respecto de las decisiones de manejo (i.e. cantidad y tipo de fertilizante aplicado y secuencias de cultivos), y automatizar la generación de información requerida por DSSAT para simular los modelos. A partir de una lista de cultivos y sus fechas de siembra, se genera una matriz de restricciones para determinar secuencias agronómicamente factibles. Luego, se generan especificaciones estructuradas detallando el clima, suelo, condiciones iniciales, estructura del cultivo y fertilización para cada cultivo. El resultado principal es la exploración de todo el conjunto decisiones de manejo posibles bajo las mismas condiciones ambientales, permitiendo el análisis y búsqueda de aquellas decisiones que optimicen los beneficios buscados (i.e. rendimiento, rentabilidad económica o conservación de suelo, entre otros). es
dc.format.extent 155-160 es
dc.language es es
dc.subject Python es
dc.subject Rotación de Cultivos es
dc.title Automatización del modelo de simulación de cultivos DSSAT para evaluar el desempeño productivo bajo distintas estrategias de manejo y escenarios ambientales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cai/CAI_20.pdf es
sedici.identifier.issn 2525-0949 es
sedici.creator.person Figarola, L.A. es
sedici.creator.person Ghersa, F. es
sedici.creator.person Castro, R. es
sedici.creator.person Ferraro, D.O. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2020-10
sedici.relation.event XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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