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dc.date.accessioned | 2021-03-22T12:53:10Z | |
dc.date.available | 2021-03-22T12:53:10Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/115512 | |
dc.description.abstract | La adaptación de sistemas agrícolas a los crecientes cambios ambientales requiere evaluar distintos manejos cuyos resultados brinden el máximo beneficio productivo o ambiental. Los modelos de simulación de cultivos han demostrado ser una herramienta efectiva para llevar a cabo esta tarea. Decision Support Systems for Agrotechnology Transfer (DSSAT) es un software que permite simular el crecimiento, desarrollo y rendimiento de cultivos en base a dinámicas suelo-planta-atmósfera. El objetivo de este trabajo es generar una herramienta de software para explorar rangos de parametrizaciones respecto de las decisiones de manejo (i.e. cantidad y tipo de fertilizante aplicado y secuencias de cultivos), y automatizar la generación de información requerida por DSSAT para simular los modelos. A partir de una lista de cultivos y sus fechas de siembra, se genera una matriz de restricciones para determinar secuencias agronómicamente factibles. Luego, se generan especificaciones estructuradas detallando el clima, suelo, condiciones iniciales, estructura del cultivo y fertilización para cada cultivo. El resultado principal es la exploración de todo el conjunto decisiones de manejo posibles bajo las mismas condiciones ambientales, permitiendo el análisis y búsqueda de aquellas decisiones que optimicen los beneficios buscados (i.e. rendimiento, rentabilidad económica o conservación de suelo, entre otros). | es |
dc.format.extent | 155-160 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Python | es |
dc.subject | Rotación de Cultivos | es |
dc.title | Automatización del modelo de simulación de cultivos DSSAT para evaluar el desempeño productivo bajo distintas estrategias de manejo y escenarios ambientales | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.uri | http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cai/CAI_20.pdf | es |
sedici.identifier.issn | 2525-0949 | es |
sedici.creator.person | Figarola, L.A. | es |
sedici.creator.person | Ghersa, F. | es |
sedici.creator.person | Castro, R. | es |
sedici.creator.person | Ferraro, D.O. | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ | |
sedici.date.exposure | 2020-10 | |
sedici.relation.event | XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |