La planificación de actividades en ambientes industriales reales posee relaciones y decisiones complejas, las cuales en general son representadas mediante modelos en tiempo discreto. Sin embargo, dicho tipo de modelos requieren potencias de computo elevadas cuando se los compara con los modelos en tiempo continuo. En este trabajo se busca implementar un modelo con los beneficios de los programas de tiempo continuo, y ciertas características de los modelos de tiempo discreto.