Detección de vulnerabilidades en smart contracts usando machine learning a nivel de bytecode

Abstract

La seguridad de los contratos inteligentes es un aspecto crucial para garantizar su despliegue exitoso. En este estudio, presentamos una investigación que se centra en el desarrollo de técnicas de extracción de propiedades y preprocesamiento de información de contratos inteligentes, con el objetivo de entrenar nuevas herramientas basadas en aprendizaje de máquina. Además, proponemos diversas arquitecturas y configuraciones de redes neuronales, junto con modelos de lenguajes específicos, para llevar a cabo la detección de vulnerabilidades en estos contratos.