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dc.date.accessioned 2024-04-18T12:15:42Z
dc.date.available 2024-04-18T12:15:42Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/164995
dc.description.abstract La seguridad de los contratos inteligentes es un aspecto crucial para garantizar su despliegue exitoso. En este estudio, presentamos una investigación que se centra en el desarrollo de técnicas de extracción de propiedades y preprocesamiento de información de contratos inteligentes, con el objetivo de entrenar nuevas herramientas basadas en aprendizaje de máquina. Además, proponemos diversas arquitecturas y configuraciones de redes neuronales, junto con modelos de lenguajes específicos, para llevar a cabo la detección de vulnerabilidades en estos contratos. es
dc.format.extent 467-475 es
dc.language es es
dc.subject Smart Contracts es
dc.subject Blockchain es
dc.subject Ethereum es
dc.subject Security es
dc.subject Solidity es
dc.subject Deeplearning es
dc.title Detección de vulnerabilidades en smart contracts usando machine learning a nivel de bytecode es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-9285-51-0 es
sedici.creator.person Carballo, Matías A. es
sedici.creator.person Merlino, Hernán es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2023-10
sedici.relation.event XXIX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Luján, 9 al 12 de octubre de 2023) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163107 es
sedici.relation.bookTitle Libro de actas - XXIX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2023 es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Except where otherwise noted, this item's license is described as Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)