Search among the 181689 resources available in the repository
| dc.date.accessioned | 2024-05-02T15:04:28Z | |
| dc.date.available | 2024-05-02T15:04:28Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165551 | |
| dc.description.abstract | El uso de los elementos de protección personal (EPP) en las industrias es imperativo, existen normativas vigentes que dictan el uso obligatorio de diversos tipos de EPP dependiendo de la actividad que se realice. El correcto uso de estos elementos puede ser la diferencia entre un incidente y un accidente con graves consecuencias para las personas involucradas, que van desde lesiones leves hasta lesiones permanentes o, en el peor de los casos, la muerte del operario. En la planta de reciclaje de GIRSU (Gestión Integral de Residuos Sólidos Urbanos) en la ciudad de Posadas, los supervisores dedican una gran parte de su tiempo a controlar que los trabajadores utilicen correctamente sus EPP en todo momento mientras realizan sus actividades para cuidar la salud de los trabajadores. Este trabajo se centró en el desarrollo de un prototipo que permite detectar trabajadores que no usen sus EPP como un primer paso para poder implementar un sistema de control automático del uso de EPP, que pueda alertar a los supervisores cuando algún trabajador no lo esté utilizando. El prototipo implementa YOLOv5. Esta red es ampliamente utilizada en una gran variedad de escenarios por su buen desempeño y costo computacional relativamente bajo. | es |
| dc.format.extent | 15-23 | es |
| dc.language | es | es |
| dc.subject | Pytorch | es |
| dc.subject | Redes Neuronales Convolucionales | es |
| dc.subject | EPP | es |
| dc.subject | identificación de EPP | es |
| dc.title | Verificación automática del uso de elementos de seguridad utilizando visión computacional | es |
| dc.type | Objeto de conferencia | es |
| sedici.identifier.uri | https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/627 | es |
| sedici.identifier.issn | 2451-7496 | es |
| sedici.creator.person | Gallardo, Cesar | es |
| sedici.creator.person | Selva, Ricardo | es |
| sedici.creator.person | Ibarra, Nicolás | es |
| sedici.creator.person | Godoy, Diego Alberto Alberto | es |
| sedici.creator.person | Albornoz, Enrique Marcelo | es |
| sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
| sedici.description.fulltext | true | es |
| mods.originInfo.place | Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa | es |
| sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
| sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
| sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| sedici.date.exposure | 2023-09 | |
| sedici.relation.event | Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2023) - JAIIO 52 (Universidad Nacional de Tres de Febrero, 4 al 8 de septiembre de 2023) | es |
| sedici.description.peerReview | peer-review | es |
Except where otherwise noted, this item's license is described as Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)