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dc.date.accessioned 2024-05-28T15:15:12Z
dc.date.available 2024-05-28T15:15:12Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166491
dc.description.abstract El telemonitoreo permite obtener información de rutina de la condición del paciente con el fin de seguimiento remoto. Las plataformas de monitoreo implementan via sistemas de software mecanismos que monitorean a distancia alteraciones en los signos vitales, lo que permite detectar las descompensaciones en etapas incipientes y facilitar su tratamiento. Desde VirtualSense S.A. y con investigadores CONICET del IAM e ISISTAN se está desarrollando la primer y única plataforma de telemonitoreo integral que combina loT e IA del país. La plataforma permite que pacientes con diferentes patologías crónicas -actualmente insuficiencia cardíaca- reciban una atención adecuada desde el hogar. El proyecto comprende tres objetivos técnicos: a) desarrollar una aplicación móvil que controla dispositivos de medición, incluido un ECG, b) producir algoritmos de procesamiento de señales biomédicas y en particular detección de fibrilación auricular, y c) generar un sistema de recomendación que automatiza la dosificación de medicamentos basado en reglas aportadas por expertos en cardiología. En este artículo, se reportan resultados preliminares del proyecto, con foco en describir el diseño y la evaluación de los algoritmos de detección de insuficiencias cardíacas, que han alcanzado alentadores resultados en términos de las Exactitud, Precisión, Especificidad y Sensibilidad. es
dc.format.extent 163-175 es
dc.language es es
dc.subject Telemedicina es
dc.subject Telemonitoreo es
dc.subject ECG es
dc.subject Aprendizaje de Máquina es
dc.subject Plataforma de telemonitoreo es
dc.title Plataforma de telemonitoreo IoT basada en algoritmos de detección de patologías cardíacas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/809 es
sedici.identifier.issn 2451-7496 es
sedici.creator.person Bonomini, María Paula es
sedici.creator.person Mateos, Cristian M. es
sedici.creator.person Hirsch, Matías es
sedici.creator.person Vecino Schandy, Lorenza es
sedici.creator.person Barrera, Pedro es
sedici.creator.person Grana, Lucas es
sedici.creator.person Liberczuk, Sergio es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2023-09
sedici.relation.event Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2023) - JAIIO 52 (Universidad Nacional de Tres de Febrero, 4 al 8 de septiembre de 2023) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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