Valuaciones fiscales de la tierra en los municipios de la provincia de Buenos Aires: un análisis comparativo

Abstract

El Impuesto Inmobiliario Rural en la provincia de Buenos Aires tiene como base imponible el valor fiscal de cada predio que se obtiene de un análisis de las características del suelo. El trabajo analiza la coherencia entre los valores fiscales relativos de cada partido. Se modelizan las variables económicas que determinan el valor de la tierra partiendo de los conceptos tradicionales de “renta de fertilidad” y “renta de situación”. Como indicadores de fertilidad se utilizaron datos sobre uso del suelo. Como indicadores de situación se utilizaron población y distancia al Gran Buenos Aires. Los resultados econométricos presentan los signos esperados y son significativos. Además, se construyó un índice de productividad que mejoró los resultados a costa de disminuir la calidad de la información utilizada. Las diferencias entre valores teóricos y fiscales permiten observar que los indicadores de renta de situación deberán enriquecerse con variables regionales que no fueron incluidas en las estimaciones.

The Rural Property Tax in the province of Buenos Aires has as the tax base the fiscal value of each property. This value is calculated taking into account the characteristics of the soil. The paper analyzes the coherence between the relative fiscal values of each district. We model the economic variables that determine the land value starting from the traditional concepts of “fertility rent” and “location rent”. As indicators of fertility we employ data about land use. As indicators of location we employ population and distance to the Greater Buenos Aires. The econometric results have the expected sign and are significant. We build a productivity index that improves the results at the cost of lowering the quality of the information used. The differences between theoretic and fiscal value point out that we have to improve the indicators of location rent with regional variables that were not included in the estimations.