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dc.date.accessioned 2024-12-26T16:20:55Z
dc.date.available 2024-12-26T16:20:55Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/175480
dc.description.abstract Este trabajo examina el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) entre estudiantes de ciencias económicas de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, con el propósito de explorar sus percepciones sobre ventajas y limitaciones en aplicaciones académicas. A través de un análisis cualitativo, se recolectaron datos sobre el nivel de conocimiento, frecuencia de uso y las principales tareas en las que los estudiantes aplican herramientas de IAG. Los hallazgos revelan un alto nivel de uso de herramientas de IAG por parte de los estudiantes, siendo el ChatGPT la herramienta más utilizada. A partir de los resultados, se observa una tendencia favorable hacia la IAG en actividades como la redacción de informes, la creación de resúmenes y el análisis de datos. En relación con las ventajas, la posibilidad de acceder a información compleja en un formato simplificado y el ahorro de tiempo, fueron las más mencionadas; ventajas que se traducen en poder personalizar su proceso de aprendizaje y mejorar su eficiencia académica. Sin embargo, se observan también limitaciones significativas, como la falta de confiabilidad en la información generada, a partir de respuestas incorrectas o incompletas y el riesgo de excesiva dependencia de la tecnología lo que puede reducir el desarrollo de habilidades cognitivas fundamentales. A modo de cierre, el estudio plantea la necesidad de futuras investigaciones y la capacitación docente como impulsores del uso responsable y la incorporación de guías educativas para maximizar los beneficios de la IAG y minimizar sus limitaciones. es
dc.language es es
dc.subject inteligencia artificial generativa es
dc.subject alumnos universitarios es
dc.subject nuevas tecnologías es
dc.title Adopción de inteligencia artificial generativa: percepciones de alumnos de ciencias económicas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 2683-6734 es
sedici.creator.person Ribas, Fabiana Beatriz es
sedici.creator.person Provasi, Marcos Raúl es
sedici.subject.materias Ciencias Económicas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Instituto de Investigaciones y Estudios Contables es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2024-12
sedici.relation.event XX Simposio Regional de Investigación Contable (La Plata, 5 de diciembre de 2024) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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