Análisis bibliométrico de la producción científica en Inteligencia Artificial en Argentina

Abstract

La Inteligencia Artificial (AI) es una disciplina de las Ciencias de la Computación de relevancia cada vez mayor. Sus aplicaciones se están expandiendo hacia los más diversos aspectos de la vida social, convirtiéndola en una “tecnología de propósito general” (Albrieu etal., 2018). En la actualidad, se considera que la AI podría llevar a la automatización, ya no de procesos simples o repetitivos, sino de tareas complejas y no rutinarias (Aghion, Jones y Jones, 2017). En Argentina, ha sido tomada como área estratégica en el desenvolvimiento de la política científica, existen centros de investigación especializados dependientes de CONICET y de Universidades Nacionales, y se ha dado impulso a sucesivos programas estatales de incentivo al desarrollo de AI, desde 2019 a la fecha (Argentina, 2019). No existe hasta el momento, sin embargo, un estudio pormenorizado y actualizado del volumen y las características de la producción científica de investigadores/as argentinos/as en esta área del saber. La presente tesina de Licenciatura, de elaboración en curso, se plantea indagar en detalle qué ocurre con la investigación científica en el campo de la AI, relevando para ello los documentos incluidos en la base de datos Scopus. ¿Cuál es el volumen de esta producción, y cuánto representa en relación a la producción científica argentina en general? ¿Cómo ha sido el crecimiento de la producción en AI en años recientes? ¿Cuáles son los temas de investigación? ¿Cuáles son las personas y las instituciones más destacadas? ¿Qué medios prefieren para publicar quienes investigan en el área? ¿Cuáles son las redes de colaboración, entre personas, instituciones o países? Por último, ¿cuál es el impacto de lo publicado?