Sistemas multiagentes en ambientes dinámicos

Abstract

La meta fundamental de este proyecto es el desarrollo de conocimiento especializado en el área de Inteligencia Artificial Distribuida, estudiando técnicas de representación del conocimiento y razonamiento, junto con métodos de planificación y tecnologías del lenguaje natural aplicadas al desarrollo de sistemas multiagentes. En la línea Planificación, la temática de investigación es el desarrollo de una arquitectura para agentes que soporte tanto control reactivo como deliberativo, de forma tal que el agente pueda actuar de manera competente y efectiva en un ambiente real. Uno de los objetivos de esta investigación es el intento de dotar a un agente inteligente de ambas capacidades. Esto brindar a la posibilidad de elegir cuál ser a la mejor forma de actuar frente a un problema determinado. Estas técnicas serán aplicadas a casos concretos en la industria regional y a juegos de diferentes géneros, en particular, a juegos de estrategia de tiempo real y deportes en equipo. El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es otra de las líneas de investigación. La información textual disponible en la web podrá ser categorizada en expresiones de hecho y de opinión. Las expresiones de hechos están relacionadas a entidades, eventos y sus propiedades. Por otro lado, las de opinión son usualmente expresiones subjetivas que describen algún sentimiento sobre las personas, valoraciones o sentimientos hacia las entidades, eventos y sus propiedades. En este sentido, se estudia al PLN centrado en las expresiones de opinión, la cual se denomina Opinion Mining. En forma paralela, se ha investigado la simplificación de texto. El objetivo de esta línea es el desarrollo de tecnologías para facilitar el acceso a la información para todas aquellas en el que la inteligibilidad del texto es de gran importancia.