Empowering Inclusive E-Deliberation through Stance Trees and Dialectic Trees

Abstract

En este trabajo mostramos cómo la inteligencia artificial (IA) puede potenciar la e-deliberación inclusiva. Nos enfocamos en la construcción de "árboles de posturas", estructuras jerárquicas que organizan opiniones polarizadas por tema. Además, introducimos los "árboles dialécticos", que van un paso más allá al mapear argumentos y contraargumentos sobre cuestiones específicas. La metodología propuesta integra recuperación semántica de información, modelado de tópicos, predicción de posturas y síntesis de argumentos utilizando IA generativa, específicamente modelos de lenguaje de gran escala, para facilitar la interacción entre el gobierno y la ciudadanía, así como la deliberación pública. Al empoderar a los ciudadanos—incluyendo también a no expertos y grupos minoritarios—para contribuir en los procesos de toma de decisiones, esta investigación busca fortalecer los sistemas sociales. El artículo describe los avances actuales hacia este objetivo.

In this paper, we show how inclusive e-deliberation can be enhanced through the use of artificial intelligence (AI). We focus on constructing "stance trees," which are hierarchical structures that organize polarized opinions by topic. Additionally, we introduce "dialectic trees," which go a step further by mapping arguments and counterarguments on specific issues. The proposed methodology integrates semantic information retrieval, topic modeling, stance prediction, and argument synthesis using generative AI, specifically large language models, to facilitate government-citizen interaction and public deliberation. By empowering citizens—including non-experts and minority groups—to contribute to decision-making processes, this research aims to foster more resilient social systems. The paper outlines current progress toward this goal.