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dc.date.accessioned 2012-08-07T19:56:43Z
dc.date.available 2012-08-07T19:56:43Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19320
dc.description.abstract Los clústeres de computadoras para Computación de Alto Desempeño (HPC) permiten acceder a relativamente bajo costo a herramientas que aceleran los tiempos de exploración, diseño, testeo e introducción al mercado de nuevos productos. Sin embargo, la falta de conocimiento técnico clave está limitando la difusión de dichas herramientas en nuestra industria. El objetivo de nuestra línea de I+D es desarrollar una estrategia para obtener y difundir el conocimiento requerido para adquirir, instalar, administrar, mantener y programar un clúster de HPC. es
dc.format.extent 750-754 es
dc.language es es
dc.subject programación de alto desempeño es
dc.subject Parallel programming es
dc.subject programación paralela es
dc.subject Distributed programming es
dc.subject programación distribuida es
dc.title Hacia la aplicación de la computación de alto desempeño al entorno productivo local es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-766-082-5 es
sedici.creator.person Medel, Ricardo es
sedici.creator.person Martínez Spessot, Cesar Ignacio es
sedici.creator.person Castillo, Julio J. es
sedici.description.note Eje: Procesamiento distribuido y paralelo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)