Análisis visual jerárquico para el manejo y gestión de incertidumbre aplicado a datos multidimensionales

Abstract

El análisis visual bajo incertidumbre requiere un diseño iterativo entre especialistas en visualización y expertos del dominio para comprender las tareas y requisitos que guiarán el análisis. Integrar la incertidumbre en el proceso visual agrega complejidad, ya que exige su modelado, gestión y comunicación de manera perceptible y cognitivamente efectiva. Para ello, se necesitan nuevos paradigmas visuales e interacciones capaces de representar distintos niveles de detalle, soportar datos multidimensionales o espacio-temporales y preservar la trazabilidad de la incertidumbre durante todo el flujo analítico. Asimismo, es fundamental desarrollar mecanismos teóricos y prácticos que permitan transformar los datos y evaluar la calidad y confiabilidad de las soluciones visuales bajo incertidumbre. Este proyecto tendrá aplicaciones en distintos campos, entre ellos las ciencias geológicas, el eye tracking y los datos de acceso abierto.