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dc.date.accessioned 2012-08-22T13:46:22Z
dc.date.available 2012-08-22T13:46:22Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10915/19977
dc.description.abstract Esta línea de investigación tiene por objetivo conseguir una mejora en los Sistemas Argumentativos Basados en Reglas (SABR) mediante la incorporación de elementos presentes en formalismos de argumentación clásica. Una crítica usualmente realizada a los SABR es que determinados patrones de razonamiento argumentativo estudiados en otras áreas, y que constituyen importantes aportes a la argumentación, no son considerados en su definición formal. Esta investigación tiene como objetivo incorporar dichos aportes a los SABR, permitiendo así mejorar los SABR así como también sus respectivas implementaciones. Finalmente, estas mejoras representarían un avance significativo para los Sistemas Argumentativos dentro del área de Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación. es
dc.format.extent p. 116-120 es
dc.language es es
dc.title Alternativas de ataque y soporte para sistemas argumentativos basados en reglas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-673-892-1 es
sedici.creator.person Cohen, Andrea es
sedici.creator.person García, Alejandro Javier es
sedici.creator.person Simari, Guillermo Ricardo es
sedici.description.note Eje: Agentes y sistemas inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.keyword Argumentación es
sedici.subject.keyword Razonamiento Rebatible es
sedici.subject.keyword Programación en Lógica es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2011-05 es
sedici.relation.event XIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.subject.acmcss98 Intelligent agents es


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