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dc.date.accessioned 2012-08-22T16:00:03Z
dc.date.available 2012-08-22T16:00:03Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20007
dc.description.abstract En este paper se describe brevemente la modelización del riesgo de la vivienda para la salud empleando un método elaborado por el instituto IIGHI-CONICET. A su vez, se creó un modelo informático-computacional que implementa este modelo conceptual. Como resultado de este proyecto, se diseñó e implemento un software denominado RVS (por sus siglas de Riesgo, Vivienda y Salud). Se comenta en este paper las bases de ambos modelos, como así también conclusiones parciales y los próximos pasos previstos en ese sentido. es
dc.format.extent 215-220 es
dc.language es es
dc.subject redes neuronales es
dc.subject Intelligent agents es
dc.subject riego en salud es
dc.subject sistema complejo es
dc.subject vivienda saludable es
dc.title Modelo computacional empleando redes neuronales artificiales para la estimación del riesgo para la salud de la vivienda urbana es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-673-892-1 es
sedici.creator.person Vázquez, Juan C. es
sedici.creator.person Castillo, Julio J. es
sedici.creator.person Cardenas, Marina E. es
sedici.creator.person Rojas, María del C. es
sedici.description.note Eje: Agentes y sistemas inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2011-05 es
sedici.relation.event XIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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