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dc.date.accessioned 2012-09-11T12:18:16Z
dc.date.available 2012-09-11T12:18:16Z
dc.date.issued 2006
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10915/20745
dc.description.abstract La temprana clasificación de idiomas y detección de errores gramaticales, juegan un rol fundamental tanto en el procesamiento de texto en lenguaje natural (Natural Language Processing - NLP) como en procesadores de texto convencionales. Para procesar una palabra gramaticalmente se requiere primero clasificarla, lo cual implica búsquedas en varios diccionarios para el caso de texto multilingual. Esto implica el uso de recursos importantes, en especial cuando las palabras no se encuentran, por tener errores de algún tipo. Se ha sintetizado un conjunto de algoritmos sencillos, que utilizan las propiedades de las distribuciones de pares de letras de cada idioma. Logramos simultáneamente tanto la clasificación estadística como la detección temprana de errores gramaticales, ahorrando recursos en etapas posteriores. Estos mecanismos proveen un rechazo estadístico de errores y poseen la ventaja de requerir escasos recursos de procesamiento, datos y memoria. El sistema es apto para ser aplicado en las etapas iniciales de procesamiento de texto, mitigando la pesada tarea de búsquedas innecesarias y clasificaciones estériles, en etapas posteriores. es
dc.format.extent 3 p. es
dc.language es es
dc.title Algoritmos eficientes para detección temprana de errores y clasificación idiomática para uso en procesamiento de lenguaje natural y texto es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 950-9474-35-5
sedici.creator.person Hohendahl, Andres T. es
sedici.creator.person Zelasco, José F. es
sedici.description.note Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.keyword Algoritmos eficientes es
sedici.subject.keyword detección temprana de errore es
sedici.subject.keyword clasificación idiomática es
sedici.subject.keyword lenguaje natural es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2006-06 es
sedici.relation.event VIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.subject.acmcss98 Intelligent agents es
sedici.subject.acmcss98 Algorithms es
sedici.subject.acmcss98 Languages es


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Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Except where otherwise noted, this item's license is described as Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)