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dc.date.accessioned 2012-09-26T14:02:40Z
dc.date.available 2012-09-26T14:02:40Z
dc.date.issued 2003
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21540
dc.description.abstract El objetivo general es investigar la transformación y optimización de algoritmos para su ejecución sobre arquitecturas paralelas de memoria distribuida, con énfasis en la aplicación al reconocimiento de patrones. Interesan las clases de problemas relacionadas con el tratamiento masivo de datos (potencialmente distribuidos) tales como los patrones de secuencias en reconocimiento de ADN o los patrones clásicos de identificación humana (huellas digitales, rostros). En todos los casos los resultados esperados son la optimización de algoritmos, el estudio de complejidad y de escalabilidad de los mismos. es
dc.format.extent 127-130 es
dc.language es es
dc.subject Paralelización y optimización de algoritmos es
dc.subject Distributed Systems es
dc.subject Memoria distribuida es
dc.subject Parallel es
dc.subject Tiempo real es
dc.subject Algorithms es
dc.subject Real time es
dc.subject Reconocimiento de patrones es
dc.title Optimización de algoritmos sobre arquitecturas paralelas de memoria distribuida. Aplicación al reconocimiento de patrones es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person De Giusti, Armando Eduardo es
sedici.creator.person Naiouf, Marcelo es
sedici.creator.person Chichizola, Franco es
sedici.description.note Eje: Sistemas Distribuidos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2003-05 es
sedici.relation.event V Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)