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dc.date.accessioned 2012-10-12T11:51:20Z
dc.date.available 2012-10-12T11:51:20Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10915/22325
dc.description.abstract Las Redes Neuronales son ampliamente utilizadas para tareas relacionadas con reconocimiento de patrones y clasificación. Aunque son clasificadores muy precisos, no son comúnmente utilizadas para Data Mining porque producen modelos de aprendizaje inexplicables. El algoritmo TREPAN extrae hipótesis explicables de una Red Neuronal entrenada. Las hipótesis producidas por el algoritmo se representan con un árbol de decisión que aproxima a la red. Los árboles de decisión extraídos por TREPAN no pueden describir predicciones de Redes Neuronales entrenadas para realizar tareas de regresión y, algunas veces, los árboles de decisión extraídos no son lo suficientemente concisos. En el presente trabajo se presentan dos nuevos algoritmos de extracción de reglas que construyen árboles difusos y árboles modelo a partir de una Red Neuronal entrenada, para ser utilizados en aquellos dominios en los que el árbol de decisión no es lo suficientemente conciso, o no describe correctamente el método de clasificación de la Red Neuronal que realiza tareas de regresión. Con estos nuevos métodos es posible comprender el método de clasificación de una Red Neuronal entrenada para un rango de dominios no cubierto por TREPAN. es
dc.format.extent 12 p. es
dc.language es es
dc.title Data mining utilizando redes neuronales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Ale, Juan María es
sedici.creator.person Bot, Romina Laura es
sedici.description.note Eje: I - Workshop de Ingeniería de Software y Base de Datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.eurovoc base de datos es
sedici.subject.keyword redes neuronales es
sedici.subject.keyword árboles de decisión es
sedici.subject.keyword árboles modelo es
sedici.subject.keyword árboles difusos es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event X Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.subject.acmcss98 SOFTWARE ENGINEERING es
sedici.subject.acmcss98 Data mining es
sedici.subject.acmcss98 Neural nets es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)