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dc.date.accessioned 2012-10-17T12:58:07Z
dc.date.available 2012-10-17T12:58:07Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22551
dc.description.abstract We apply machine learning techniques to the automatic classification of news articles from the local newspaper La Capital of Rosario, Argentina. The corpus (LCC) is an archive of approximately 75,000 manually categorized articles in Spanish published in 1991. We benchmark on LCC three widely used supervised learning methods: k-Nearest Neighbors, Na¨ ve Bayes and Arti ficial Neural Networks, illustrating the corpus properties. en
dc.language en es
dc.subject Neural nets es
dc.subject Spanish Text Classification en
dc.subject Neural Networks en
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject Multinomial Na¨ve Bayes en
dc.subject Intelligent agents es
dc.subject k-Nearest Neighbours en
dc.title Automatic classification of new articles in Spanish en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Ceccatto, Hermenegildo Alejandro es
sedici.creator.person Calvo, Rafael A. es
sedici.creator.person García Adeva, Juan José es
sedici.creator.person Cerviño Beresi, U. es
sedici.description.note Eje: V - Workshop de agentes y sistemas inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event X Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)