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dc.date.accessioned 2012-10-26T12:52:37Z
dc.date.available 2012-10-26T12:52:37Z
dc.date.issued 2005-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23010
dc.description.abstract La estimación de la profundidad de los objetos en una escena a partir de un par estéreo es fuente para muchas aplicaciones en el mundo de computación gráfica, Image Based Rendering, realidad virtual, navegación de robots, vigilancia, etc. Los métodos para la estimación de la profundidad mediante el cálculo de disparidad han variado mucho en las décadas que el problema está planteado. Recientes comparaciones dan a los métodos basados en Corte de Grafos como los que generan resultados con menor cantidad de errores. En este trabajo se comparan dos métodos de cálculo de disparidad, uno basado en Corte de Grafos y otro en Programación Dinámica en varios experimentos. Se presenta una introducción al problema del cálculo de disparidad y la reconstrucción euclídea de la escena. es
dc.language es es
dc.subject Signal processing es
dc.subject computación gráfica es
dc.subject cálculo de disparidad es
dc.title Cálculo de disparidad en imágenes estéreo, una comparación es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Lecumberry, Federico es
sedici.description.note III Workshop de Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2005-10
sedici.relation.event XI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)