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dc.date.accessioned 2012-10-31T15:41:44Z
dc.date.available 2012-10-31T15:41:44Z
dc.date.issued 2001-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23346
dc.description.abstract En este trabajo se realiza un análisis de los sistemas de reconocimiento de rostros. Para ello se presentan los conceptos básicos sobre los cuales nos basaremos para la tarea de reconocer rostros. Posteriormente, se estudia e implementa un modelo de sistema de reconocimiento de rostros, al cual se le realiza una serie de pruebas para medir su tasa de reconocimiento. Es esperable que el sistema de reconocimiento de rostros a implementar, se comporte tolerante a imágenes de rostros con diferentes características de luminosidad, posiciones y expresiones. La experimentación para verificar la metodología y el algoritmo propuesto utiliza una base de datos limitada de imágenes que han sido normalizadas internacionalmente. Se obtienen excelentes resultados de reconocimiento “off line” y se indican las líneas de investigación tendientes al procesamiento paralelo del algoritmo, a fin de llegar a respuestas en tiempo real. es
dc.language es es
dc.subject Image processing software es
dc.subject Cara es
dc.subject Reconocimiento de Rostros es
dc.title Sistema de reconocimiento de rostros es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Correa, Martin Sebastian es
sedici.creator.person Chichizola, Franco es
sedici.creator.person De Giusti, Armando Eduardo es
sedici.creator.person Naiouf, Marcelo es
sedici.description.note Eje: Programación de imágenes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2001-10
sedici.relation.event VII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)