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dc.date.accessioned 2012-11-05T12:37:34Z
dc.date.available 2012-11-05T12:37:34Z
dc.date.issued 2012-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23598
dc.description.abstract En el presente trabajo se ofrece un estudio experimental para segmentación de madera sobre imágenes de viñedos en condiciones realistas de clima e iluminación. Los resultados son muy alentadores y se presenta la medición del diámetro de tronco en las vides fotografiadas como un caso de uso real. Se consideran tres tecnologías de segmentación: K-means, Gaussian Mixture y Support Vector Machines. Además de diámetro de tronco se exponen otros casos en donde nuestro enfoque es potencialmente útil dentro del contexto de Viticultura de Precisión. es
dc.language es es
dc.subject Image Segmentation en
dc.subject Intelligent agents es
dc.subject K-means en
dc.subject Gaussian Mixtures en
dc.subject Support Vector Machines en
dc.subject Precision Viticulture en
dc.title Segmentación de imágenes en viñedos para la medición autónoma de variables vitícolas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Pérez, D. S. es
sedici.creator.person Bromberg, Facundo es
sedici.description.note Eje: Workshop Agentes y sistemas inteligentes (WASI) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2012-10
sedici.relation.event XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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