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dc.date.accessioned 2013-06-19T16:38:46Z
dc.date.available 2013-06-19T16:38:46Z
dc.date.issued 2013-06-19
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27299
dc.description.abstract Este trabajo presenta las distintas líneas de trabajo abordadas considerando la GPU como computadora masivamente paralela de propósito general. Los problemas a tratar están relacionados a las Bases de Datos Métricas, en este momento nos enfocamos en la optimización de la resolución de distintos tipos de consultas. es
dc.format.extent 700-704 es
dc.language es es
dc.subject computación de alta perfomance es
dc.subject Almacenamiento y Recuperación de la Información es
dc.subject espacios métricos es
dc.title Utilizando GPU en la recuperación de información multimedia es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Barrionuevo, Mercedes es
sedici.creator.person Lopresti, Mariela es
sedici.creator.person Miranda, Natalia Carolina es
sedici.creator.person Piccoli, María Fabiana es
sedici.creator.person Reyes, Nora Susana es
sedici.description.note Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2013-04
sedici.relation.event XV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)