Argumentación rebatible en agentes adaptativos de escenarios dinámicos

Abstract

Un agente inteligente es una entidad computacional que se desenvuelve en un entorno mediante sensores y efectores, capaz de actuar sin intervención de otros agentes o humanos. Un agente adaptativo es aquel que tiene especial preparación para reaccionar a variaciones inesperadas en su entorno. En este contexto, el área de Juegos Generales se enfoca en la creación de agentes capaces de aceptar las reglas formales de un juego estratégico y utilizarlas para aprender a jugar. Esto potencia el avance en conceptos como aprendizaje automatizado, representación de conocimiento, razonamiento y reconocimiento de patrones. La argumentación rebatible es un mecanismo de razonamiento no monótono que permite capturar aspectos del razonamiento del sentido común y la representación de información incompleta y potencialmente inconsistente. Los procesos argumentativos son inherentemente dialécticos y permiten modelar adecuadamente interacciones sociales entre agentes inteligentes. El objetivo general de esta investigación es la integración de formalismos de argumentación rebatible en agentes adaptativos en entornos dinámicos. Particularmente, el diseño y desarrollo de técnicas y tecnologías argumentativas para asistir a agentes capaces de enfrentar juegos generales como modelo de problema de razonamiento.