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dc.date.accessioned 2013-12-04T17:29:11Z
dc.date.available 2013-12-04T17:29:11Z
dc.date.issued 2013-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/31731
dc.description.abstract Este trabajo realiza un estudio de la escalabilidad y el consumo energético, en el uso de un cluster de multicore y una placa de GPU con 384 cores, teniendo como caso de aplicación el problema de los N-body. Se implementaron una solución paralela en memoria compartida para CPU usando Pthread, una solución en memoria compartida para GPU usando CUDA y una solución en memoria distribuida en CPU utilizando MPI. Se presentan y analizan los resultados obtenidos, que muestran en este problema que el uso de la GPU no solo logra acelerar el cómputo sino también, reducir el consumo energético. es
dc.language es es
dc.subject multicore es
dc.subject consumo de energía es
dc.subject cluster de multicores es
dc.subject GPU es
dc.subject N-body es
dc.subject ecalabilidad es
dc.subject Green Computing es
dc.subject consumo energético es
dc.title Análisis de la escalabilidad y el consumo energético en soluciones paralelas sobre cluster de multicores y GPU para un problema con alta demanda computacional es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Montes de Oca, Erica Soledad es
sedici.creator.person De Giusti, Laura Cristina es
sedici.creator.person Rodriguez, Ismael Pablo es
sedici.creator.person De Giusti, Armando Eduardo es
sedici.creator.person Naiouf, Marcelo es
sedici.description.note WPDP - XIII Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2013
sedici.relation.event XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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