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dc.date.accessioned 2008-05-07T13:53:17Z
dc.date.available 2008-05-07T03:00:00Z
dc.date.issued 2002
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10915/3888
dc.description.abstract A través de este proyecto desarrollamos un software capaz de leer imágenes de partituras musicales desde un scanner o desde un disco, las cuales son procesadas reconociendo los símbolos musicales que se encuentran en ellas. Estos símbolos son almacenados en un archivo ASCII de formato sencillo, el cual es convertido a un archivo de formato MIDI (Musical Instrument Digital Interface) de modo de poder escuchar la música escrita en la partitura y editarla con algún software de edición. es
dc.format.extent 116 p. es
dc.language es es
dc.title Reconocimiento óptico de música impresa en un entorno visual es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person Cucchetti, Fabiana es
sedici.creator.person Laborde, María Victoria es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.other música es
sedici.subject.other partituras es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de grado es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
sedici.contributor.director Russo, Claudia Cecilia es
sedici.contributor.codirector Ramón, Hugo Dionisio es
thesis.degree.name Licenciado en Informática es
thesis.degree.grantor Facultad de Informática es
sedici.date.exposure 2002
sedici2003.identifier ARG-UNLP-TDG-0000000157 es
sedici.subject.acmcss98 Optical character recognition (OCR) es
sedici.subject.acmcss98 Image processing software es


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Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)