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dc.date.accessioned 2014-10-09T18:07:12Z
dc.date.available 2014-10-09T18:07:12Z
dc.date.issued 2014-10-09
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41199
dc.description.abstract Este trabajo propone una primer aproximación automática del proceso de determinación de codificación Dewey asociado a todo material bibliográfico mediante técnicas de Aprendizaje de máquina y Minería de texto. El Sistema de Clasificación Decimal Dewey (CDD) en el ámbito de la biblioteca Emiliano Pedro Aparicio de la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de la Universidad Nacional de San Juan (FCEFN-UNSJ), es una tarea que se realiza en forma manual. Es propósito del presente trabajo, poner a consideración una primera instancia de automatización del proceso, mediante tareas de segmentación y medidas de similitud sintáctica, y permitir de esta manera, asignar un código adecuado a material bibliográfico recientemente adquirido por la biblioteca. La aplicación se lleva adelante utilizando la herramienta de software libre RapidMiner (RM) 5.3.015 bajo licencia AGPL versión 3.0. es
dc.format.extent 238-242 es
dc.language es es
dc.subject minería de texto es
dc.subject clasificación es
dc.subject similitudes sintácticas es
dc.title Minería de texto en la determinación automática de código Dewey es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.title.subtitle Una primera aproximación es
sedici.creator.person Klenzi, Raúl O. es
sedici.creator.person Araya, Jorge Matías es
sedici.description.note Eje: Bases de Datos y Minería de Datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2014-05
sedici.relation.event XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)