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dc.date.accessioned 2014-10-09T18:30:36Z
dc.date.available 2014-10-09T18:30:36Z
dc.date.issued 2014-10-09
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41205
dc.description.abstract Se propone una técnica de análisis de datos a través de la exploración de redes que se forman con entidades existentes en la base de datos de estudio. El principal aporte del método es la exploración de la red a través de ambientes definidos por los demás atributos de la base de datos. Este método ha sido utilizado con éxito en el análisis de datos biológicos relacionados con el Mal de Río Cuarto virus. Se presenta además a Yatel, la herramienta en desarrollo que da soporte al análisis propuesto. es
dc.format.extent 246-250 es
dc.language es es
dc.subject Data mining es
dc.subject redes de haplotipos es
dc.subject KDD es
dc.subject Yatel es
dc.title Exploración de grafos para el análisis de datos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person García, Mario Alejandro es
sedici.creator.person Cabral, Juan Bautista es
sedici.creator.person Giménez Pecci, María de la Paz es
sedici.creator.person Liberal, Rodrigo es
sedici.creator.person Laguna, Irma Graciela es
sedici.description.note Eje: Bases de Datos y Minería de Datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2014-05
sedici.relation.event XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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