Procesos de explotación de información basados en sistemas inteligentes

Abstract

En esta tesis se caracterizan los procesos de explotación de información asociados a los problemas de inteligencia de negocio: descubrimiento de reglas de comportamiento, descubrimiento de grupos, descubrimiento de atributos significativos (atributos importantes para el entorno de negocio que se aplica), descubrimiento de reglas de pertenencia a grupos y ponderación de reglas de comportamiento o de pertenencia a grupos. Se identifican las tecnologías de sistemas inteligentes que pueden utilizarse para los procesos caracterizados, validando estos procesos a través de casos aceptados por la comunidad internacional. Se proponen las funcionalidades de un ambiente de explotación de información que integra las tecnologías identificadas. Este ambiente administra en forma unificada los distintos procesos explotación de información que requieren las tecnologías referenciadas.

This PhD thesis proposes a characterization of data mining processes associated to the following business intelligence problems: behavior rules discovering, group discovering, significant attributes discovering, group belonging rules discovering, behavior rules and group belonging rules weighting. The intelligent systems technologies that may be used in the characterized data mining processes are identified. Processes are validated through cases of study accepted by international community. Data mining environment functionalities which integrates the intelligent systems technology identified is proposed. This environment is able to manage in unified way the different data mining process that uses the technologies previously referenced.