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dc.date.accessioned 2015-05-06T14:14:04Z
dc.date.available 2015-05-06T14:14:04Z
dc.date.issued 2015-05-06
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45522
dc.description.abstract Los sistemas de información actuales necesitan realizar búsquedas eficientes sobre diferentes tipos de datos, tales como texto libre, audio, video, secuencias de ADN, etc.. Dada una consulta, el objetivo de un sistema de recuperación de información es obtener lo que podría ser útil o relevante para el usuario, en general usando una estructura de almacenamiento especialmente diseñada para responderla de manera eficiente. En algunos casos es necesario además considerar que estos datos no estructurados provienen de flujos continuos y no son conocidos de antemano. Así, nuestra línea de investigación tiene como principal objetivo desarrollar herramientas eficientes para sistemas de información sobre bases de datos masivas, conteniendo datos multimedia. Con este fin, se investigan nuevas técnicas que soporten la interacción con el usuario, nuevas estructuras de datos (índices) capaces de manipular eficientemente datos multimedia y que permitan manejar bases de datos masivas de este tipo de datos y se desarrollan nuevas aplicaciones. que soporten la re-colección y el procesamiento de grandes volúmenes de flujo continuo de datos no estructurados. es
dc.language es es
dc.subject base de datos es
dc.subject computación de alto desempeño es
dc.subject Almacenamiento y Recuperación de la Información es
dc.title Recuperación y procesamiento en grandes volúmenes de datos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Britos, Luis es
sedici.creator.person Di Gennaro, María E. es
sedici.creator.person Fernández, Jacqueline es
sedici.creator.person Gil Costa, Graciela Verónica es
sedici.creator.person Kasián, Fernando es
sedici.creator.person Lobos, Jair es
sedici.creator.person Ludueña, Verónica es
sedici.creator.person Printista, Alicia Marcela es
sedici.creator.person Reyes, Nora Susana es
sedici.creator.person Roggero, Patricia es
sedici.creator.person Trabes, Guillermo es
sedici.creator.person Chávez, Edgar es
sedici.creator.person Deco, Claudia es
sedici.description.note Eje: Base de Datos y Minería de Datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2015-04
sedici.relation.event XVII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Salta, 2015) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)