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dc.date.accessioned 2015-05-14T12:19:49Z
dc.date.available 2015-05-14T12:19:49Z
dc.date.issued 2015-05-14
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45656
dc.description.abstract En este proyecto se estudian, diseñan e implementan herramientas de análisis de imágenes orientadas al desarrollo de algoritmos para reconocimiento y clasificación de objetos en imágenes digitales. Los objetos se pueden reconocer por su forma, y éstas se identifican definiendo sistemas de representación apropiados y métricas acordes, que pretenden ser de fácil y económica generación y manejo, a fin de utilizarse en tiempo real. Se estudian representaciones compactas de formas que priorizan la reducción en la cantidad de datos a tratar, sin perder información acerca del objeto que se está describiendo. Dichas representaciones deben ser invariantes frente a escalado, rotación y transformaciones afines; ya que las imágenes de objetos no siempre son tomadas desde el mismo ángulo, distancia y posición. es
dc.language es es
dc.subject visión artificial es
dc.subject invariantes geométricos es
dc.subject curvatura digital es
dc.subject rectas digitales es
dc.subject reconocimiento de formas es
dc.title Estudio de descriptores geométricos para el diseño y optimización de algoritmos de reconocimiento de objetos digitales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Bergamini, María Lorena es
sedici.creator.person Kamlofsky, Jorge es
sedici.description.note Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2015-04
sedici.relation.event XVII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Salta, 2015) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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