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dc.date.accessioned 2015-12-17T14:48:36Z
dc.date.available 2015-12-17T14:48:36Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50270
dc.description.abstract Este artículo propone una solución al problema de buscar usuarios que respondan preguntas sobre un tema. La solución propuesta es un sistema recomendador que sugiere usuarios en base al conocimiento sobre el tema. Este conocimiento es obtenido desde las publicaciones realizadas en los foros. El valor del conocimiento es diferente dependiendo del contexto en el que se utilice. En este trabajo se presenta una forma de contextualizar el conocimiento de una persona para luego utilizarlo en un sistema recomendador. Un caso de estudio en el dominio de educación, demuestra que se obtienen recomendaciones más precisas si tiene en cuenta información del contexto. es
dc.language es es
dc.subject Data mining es
dc.subject foro es
dc.subject text mining en
dc.title Contextualizando el conocimiento de usuarios desde sus comentarios en foros es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3806-05-6 es
sedici.creator.person Aciar, Silvana es
sedici.creator.person Aciar, Gabriela es
sedici.description.note XIII Workshop Tecnología Informática Aplicada en Educación (WTIAE) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2015-10
sedici.relation.event XXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (Junín, 2015) es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50028 es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)