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dc.date.accessioned 2016-04-01T12:30:16Z
dc.date.available 2016-04-01T12:30:16Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/51986
dc.description.abstract Este proyecto implementa un prototipo que realiza la medición y visualización de temperatura en tiempo real utilizando tecnologías Open Hardware y Microsoft Azure. Se utilizan distintos tipos de sensores junto a un microcontrolador para capturar datos y almacenar la información en la nube, para luego analizar y visualizar los flujos de datos resultantes en tiempo real. es
dc.format.extent 55-59 es
dc.language es es
dc.subject big data en
dc.subject Sensors es
dc.subject Real time es
dc.subject Open Hardware en
dc.title Medición y visualización meteorológica con Azure-IoT es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://44jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/agranda55-59.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7569 es
sedici.creator.person Fernández, Adrián J. es
sedici.creator.person Aizemberg, Ariel es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2015-09
sedici.relation.event Simposio Argentino de GRANdes DAtos (AGRANDA 2015) - JAIIO 44 (Rosario, 2015) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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