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dc.date.accessioned | 2016-10-12T15:04:58Z | |
dc.date.available | 2016-10-12T15:04:58Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/55748 | |
dc.description.abstract | El presente estudio aborda el problema de la computación óptima de cadenas de adición, ampliamente tratado con diferentes métodos y enfoques (tanto deterministas como estocásticos) y de interés en el ámbito de la criptografía. En este trabajo, se propone el uso del algoritmo de lobos grises o GWO (por sus siglas en ingles: Grey Wolf Optimizer) para hacer frente a este problema a fin de comparar los resultados obtenidos con otros enfoques del estado del arte. Si bien el problema en cuestión ha sido tratado mediante diferentes estrategias y para distintos tipos de exponentes, particularmente esta propuesta se centra en la optimización de cadenas de adición, asociadas a exponentes de tamaño moderado. | es |
dc.format.extent | 114-126 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | QWO | en |
dc.subject | algoritmo de lobos grises | es |
dc.title | Optimización de cadenas de adición | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.creator.person | Aquino, Fernando | es |
sedici.creator.person | Leguizam ón, Guillermo | es |
sedici.description.note | XVII Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI). | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
sedici.date.exposure | 2016-10 | |
sedici.relation.event | XXII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2016). | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |
sedici.relation.isRelatedWith | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/55718 | es |