El presente trabajo explora el problema de la búsqueda automática de respuestas en grandes cantidades de texto como una aplicación del problema de extracción de relaciones. Las relaciones extraídas, en forma de tripletas basadas en un verbo, describen relaciones semánticas entre los objetos que aparecen en el texto y facilitan su comprensión. Las tripletas extraídas forman la base de conocimientos sobre la que se hacen consultas para obtener respuestas a preguntas en lenguaje natural. El enfoque del trabajo ha hecho uso de técnicas eficientes de análisis superficial del texto y el sistema construido tiene una precisión y recall comparable a otros sistemas del estado del arte. El sistema de búsqueda de respuestas se evaluó sobre un banco de preguntas a un corpus de 2052 documentos sobre Salta obtenidos de la web.