Paralelismo híbrido aplicado a soluciones de problemas de datos masivos

Abstract

Con el uso masivo de Internet, se está en presencia de un fenómeno donde la aceleración tanto del crecimiento del volumen de datos capturados y almacenados, como la creciente variación en los tipos de datos, hace que las técnicas tradicionales para el procesamiento, análisis y obtención de información útil deban ser redefinidas para formular nuevas metodologías. Este trabajo aborda las líneas de investigación relacionadas con el objetivo de definir técnicas o metodologías computacionales para mejorar tanto los tiempos de respuesta y la escalabilidad de los sistemas desarrollados, como así también solucionar los inconvenientes presentes en las soluciones existentes. Esto posibilita la transferencia de los logros y experiencias adquiridos, permitiendo, además, verificar la aplicabilidad de los métodos o técnicas desarrollados en problemas reales con uso de datos masivos.