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dc.date.accessioned 2017-11-27T12:49:05Z
dc.date.available 2017-11-27T12:49:05Z
dc.date.issued 2017-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63707
dc.description.abstract El siguiente artículo propone la utilización de un método de extracción de conocimiento para la Web (OIE), en particular ClausIE, para la obtención de características de películas de forma automática. En el marco de métodos de generación de resúmenes automáticos y de análisis de sentimiento, se compara este enfoque con otros dos en los cuales se utilizan pasos manuales para obtener las características de un servicio o producto. Los resultados obtenidos indican que ClausIE puede utilizarse para la extracción de características de forma semiautomática, requiere una intervención manual mínima que se explica en los resultados. es
dc.format.extent 549-557 es
dc.language es es
dc.subject open information extraction en
dc.subject Procesamiento de Lenguaje Natural es
dc.subject extracción de relaciones semánticas es
dc.title Automatización de la extracción de características en tareas de análisis de sentimiento es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-34-1539-9 es
sedici.creator.person Rodríguez, Juan Manuel es
sedici.creator.person Merlino, Hernán es
sedici.creator.person Pesado, Patricia Mabel es
sedici.creator.person García Martínez, Ramón es
sedici.description.note XIV Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM). es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2017-10
sedici.relation.event XXIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (La Plata, 2017). es
sedici.description.peerReview peer-review es


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