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dc.date.accessioned 2019-02-06T14:04:59Z
dc.date.available 2019-02-06T14:04:59Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/72100
dc.description.abstract El tiempo empleado en la recolección de datos y su tratamiento estadístico constituye una seria limitante para el análisis sensorial de alimentos. Si bien hay diversos programas comerciales que realizan dicha labor de manera automática, los mismos tienen un alto costo por su elevada licencia anual. Aquellos organismos que no pueden afrontar dicho costo, normalmente trabajan con planillas físicas las cuales decodifican manualmente con el consecuente gasto en tiempo y recursos. LibreSense es una aplicación desarrollada en lenguaje R utilizando los paquetes Shiny y SensoMineR. Esta aplicación permite la captura de datos sensoriales y el análisis estadístico “in situ” tanto de los resultados de los distintos tratamientos como de la performance de los panelistas. La aplicación realiza la captura de los datos a través de cualquier dispositivo con conexión inalámbrica para luego realizar el procesamiento estadístico de los mismos. Para la evaluación de las distintas muestras, los panelistas se conectan a través de sus dispositivos a un servidor que corre con shiny server. Si bien LibreSense todavía se encuentra en un estado de desarrollo preliminar, actualmente constituye una herramienta indispensable para el panel sensorial de vinos de INTA EEAA Mendoza como así también varias organizaciones del medio han mostrado interés para su uso y adquisición es
dc.language es es
dc.subject sensometría es
dc.subject captura de datos es
dc.subject análisis de descriptivo es
dc.subject shiny app en
dc.subject análisis datos sensoriales es
dc.subject sensomineR en
dc.title LibreSense: software para análisis sensorial de alimentos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/LatinR_9.pdf es
sedici.identifier.issn 2618-3196 es
sedici.creator.person Catania, Aníbal es
sedici.creator.person Catania, Carlos es
sedici.creator.person Fanzone, Martín es
sedici.creator.person Sari, Santiago es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Resumen es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2018-09
sedici.relation.event Conferencia Latinoamericana sobre Uso de R en Investigación + Desarrollo (LatinR 2018) - JAIIO 47 (CABA, 2018) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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